YC CEO 게리 탠, “개인 AI 에이전트로 코딩 생산성 400배 증가” 퍼스널 AGI 시대 선언

Y 콤비네이터 CEO 게리 탠은 400년 전 스피노자의 '신'에 대한 논쟁을 언급하며, 현재 인공일반지능(AGI)에 대한 오해와 유사하다고 지적했다. 스피노자가 신이 어디에나 존재한다고 믿었지만, 당시 사람들은 특정 장소에만 있다고 생각했던 것처럼, 현대인들은 AGI가 데이터 센터 안의 신처럼 특정 사건이나 발표를 통해 갑자기 나타날 것이라고 기다린다는 것이다. 탠 CEO는 이러한 오해가 AGI의 본질을 이해하는 데 방해가 된다고 강조했다.

게리 탠 CEO는 모두를 위한 일반적인 AGI가 한 번에 제공되는 것이 아니라, 한 사람, 즉 당신을 위한 인공 일반 지능인 '퍼스널 AGI'를 개인이 소유해야 할 시대가 왔다고 선언했다. 그는 AGI가 보편적인 지능으로 모든 사람에게 동등하게 주어질 것이라는 생각은 오해이며, 오히려 개개인이 자신의 필요에 맞춰 지능을 구축하고 소유하는 것이 중요하다고 설명했다. 퍼스널 AGI는 개인이 자신의 지식과 맥락을 기반으로 AI 에이전트를 운영하며, 이는 기존의 중앙집중형 AGI 개념과는 다른 접근 방식을 제시한다.

게리 탠 YC CEO는 개인 AI 에이전트를 활용하여 자신의 코딩 생산성이 극적으로 향상된 경험을 밝혔다. 그는 2013년과 비교해 현재 자신의 생산성이 약 400배 증가했다고 추정했으며, 가장 비관적으로 보더라도 최소 8배, 평균적으로는 80배 이상이라고 말했다. 탠 CEO는 이러한 수치는 어떻게 계산하더라도 매우 크다며, AI 에이전트가 개인의 작업 효율성을 혁신적으로 끌어올릴 수 있음을 강조했다.

게리 탠 CEO는 코딩 에이전트가 가져온 생산성 향상이 코딩 분야에만 국한되지 않는다고 설명했다. 그는 이러한 효율 증가는 모든 종류의 지식 노동에 해당하며, 자신만의 특별한 경험이 아니라고 덧붙였다. 탠 CEO의 주장은 AI 에이전트가 프로그래밍 외에도 글쓰기, 연구, 분석 등 다양한 지적 활동에서 인간의 능력을 보완하고 확장하여 전반적인 생산성 향상을 이끌어낼 수 있음을 시사한다.

게리 탠 CEO는 YC가 투자하는 스타트업 중 가장 빠르게 성장하는 창업가들이 AI를 단순히 자동 완성 기능으로 취급하지 않는다고 밝혔다. 그는 이들이 AI를 하나의 '인력'처럼 간주하며, 중요한 업무에 적극적으로 활용하고 있다고 설명했다. 이는 AI를 단순한 도구가 아닌, 팀의 일원으로서 복잡한 문제 해결과 의사 결정 과정에 통합하는 새로운 접근 방식이 성공적인 스타트업의 비결 중 하나임을 보여준다.

게리 탠 CEO는 스타트업 창업자들에게 '원하는 것을 만들고 확장성 없는 일을 하라'는 조언은 여전히 유효하다고 말했다. 그러나 AI 에이전트의 등장으로 이 조언의 적용 방식이 달라졌다고 덧붙였다. 그는 이제 한 명의 창업자도 AI 에이전트의 도움을 받아 확장성 없는 일을 대규모로 수행할 수 있게 되었다고 강조했다. 이는 AI가 스타트업이 직면했던 물리적 한계를 극복하고, 창업자들이 더 많은 가치를 창출할 수 있는 새로운 가능성을 열었음을 의미한다.

게리 탠 CEO는 인간의 뇌가 한 번에 기억하고 처리할 수 있는 정보의 양에 한계가 있음을 지적했다. 그는 인간이 한 번에 약 7가지 정보를 기억할 수 있는 반면, AI 에이전트는 100만 개의 토큰, 즉 1,000페이지 분량의 정보를 동시에 처리할 수 있다고 설명했다. 이는 마치 해리포터 책 3권이 한 번에 펼쳐져 있는 것과 같다고 비유하며, AI 에이전트가 인간의 인지 능력을 훨씬 뛰어넘는 정보 처리 능력을 가지고 있음을 강조했다.

게리 탠 CEO는 AI 에이전트를 단순한 '비서'가 아닌, 개인의 모든 지식을 알고 업무를 처리하는 '동료'로 정의했다. 그는 비서가 특정 지시를 수행하는 데 그치는 반면, 에이전트는 사용자의 맥락과 지식 체계를 이해하고 능동적으로 작업을 처리한다고 설명했다. 이러한 차이는 AI 에이전트가 단순 반복 업무를 넘어 복잡한 의사 결정과 문제 해결 과정에 깊이 관여할 수 있음을 의미하며, 개인의 생산성과 창의력을 극대화하는 데 기여할 것이라고 덧붙였다.

게리 탠 CEO는 마크다운(Markdown)이 사실상 코드와 같다고 선언하며, 영어를 명확한 지시로 작성할 수 있다면 누구든 프로그래머가 될 수 있다고 주장했다. 그는 언어 모델 자체가 컴파일러 역할을 하므로, 더 이상 엔지니어만 프로그래머가 아니라는 새로운 패러다임을 제시했다. 이는 코딩 지식이 없는 사람도 AI 에이전트와 마크다운을 활용하여 소프트웨어 개발에 참여하고, 아이디어를 현실로 구현할 수 있는 시대가 왔음을 의미한다.

게리 탠 CEO는 강연 도입부에 사용된 스피노자 이야기가 실제 개인 AI 에이전트의 도움으로 만들어졌다고 밝혔다. 그는 5일 전 스피노자 이야기를 강연에 포함하기로 결정한 뒤, 자신의 에이전트에게 스피노자에 대한 최고의 전기 3권을 찾아달라고 지시했다고 설명했다. 에이전트는 1,500페이지 분량의 책 3권을 모두 읽고, 요약본과 연대기를 만들어 주었으며, 이를 통해 짧은 시간 안에 방대한 정보를 효과적으로 소화하고 활용할 수 있었다고 덧붙였다. 이는 AI 에이전트가 복잡한 연구 및 콘텐츠 생성 작업에서 인간을 얼마나 강력하게 지원할 수 있는지 보여주는 사례다.

게리 탠 CEO는 소프트웨어가 더 이상 값비쌀 필요가 없으며, 이제는 단 한 명의 사용자를 위한 도구를 주말 동안에도 만들 수 있는 시대가 왔다고 강조했다. 그는 과거에는 '본인이 필요한 것을 만들고 시장으로 이어지기를 바라라'고 조언했지만, 이제는 '본인이 필요한 것을 만들어라'라고 말한다. 이는 개인의 필요를 충족시키는 소프트웨어 개발이 거의 무료로 가능해졌기 때문이며, 이렇게 만들어진 도구 중 일부는 다른 사람들의 간절한 필요를 충족시키며 하나의 회사가 될 잠재력을 가지고 있다고 덧붙였다.

게리 탠 CEO는 AI 비서의 진정한 가치를 발휘하기 위해서는 개인의 '기억'과 '위생'이 결합되어야 한다고 강조했다. 그는 관리되지 않는 뇌는 검색 기능만 뛰어난 쓰레기 더미와 같으며, 검색이 오래된 사실을 자신 있게 알려주거나, 나쁜 스킬 파일이 나쁜 프로세스를 영원히 고착시킬 수 있다고 경고했다. 따라서 모든 사실의 출처를 기록하고, 새로운 정보와 기존 정보가 충돌할 때 모순을 확인하는 '위생' 작업이 필수적이다.

큐레이터의 실제 역할은 정보를 정리하는 것이며, 뇌를 생산 인프라처럼 다루면 지식이 축적되지만, 폐기물 처리장처럼 다루면 틀린 정보를 확신하는 AI 비서를 얻게 될 것이라고 탠 CEO는 말했다. 이는 AI 에이전트가 제공하는 정보를 맹목적으로 신뢰하기보다는, 비판적인 태도로 정보를 관리하고 큐레이션하는 인간의 역할이 여전히 중요함을 시사한다. 개인의 지식 체계를 체계적으로 구축하고 유지하는 노력이 뒷받침될 때 AI 비서는 단순한 도구를 넘어 진정한 지적 동반자가 될 수 있다는 설명이다.

게리 탠 CEO는 퍼스널 AGI 구축 과정을 단계별로 설명하며 12주 후의 변화를 예측했다. 첫 1주 차에는 AI 비서가 '장난감'처럼 느껴지고 라이브러리가 얇으며 스킬도 어설플 것이라고 말했다. 4주 차에는 AI 비서가 사용자의 맥락을 활용해 답변하고, 아침에 실행된 작업이 실제로 읽을 만한 결과물을 만들어내며 추진력을 얻게 될 것이라고 예상했다. 이때쯤 첫 두 스킬 파일이 잘 작동하여 세 번째와 네 번째 스킬을 작성하게 될 것이라고 덧붙였다.

가장 중요한 12주 차에는 질문을 마치기도 전에 답변하는 라이브러리를 갖게 될 것이라고 강조했다. 탠 CEO는 이 시점에 사용자가 싫어했던 주간 업무를 처리하는 12개의 스킬 파일과 다른 사람들이 빌려달라고 요청하는 한두 개의 도구가 생겨날 것이라고 전망했다. 그는 이를 '스타트업'이라고 부르며, 이러한 과정이 복리 성장 그래프처럼 처음에는 평평하다가 갑자기 치솟는 양상을 보일 것이라고 설명했다. 이는 퍼스널 AGI가 개인의 일상 업무 효율을 높이는 것을 넘어 새로운 사업 기회로 이어질 수 있음을 시사한다.

게리 탠 CEO는 개인이 자신의 스킬 파일을 소유해야 하는 이유로 '직업 상실의 위험'을 언급하며, 그렇지 않으면 직업 자체가 스킬 파일이 될 것이라고 경고했다. 그는 과거 장인들이 자신들의 도구를 소유하여 자유를 얻었지만, 공장 시대에는 직조기가 공장의 소유가 되면서 장인들의 위치가 달라졌던 역사를 상기시켰다. 지식 노동자들은 그동안 인지 능력이 머릿속에 있어 안전하다고 여겼지만, 스킬 파일은 역사상 처음으로 개인의 인지 능력이 추출되고 저장되며 소유될 수 있도록 만든다고 설명했다.

탠 CEO는 이러한 변화 속에서 유일한 질문은 '누가 그 스킬 파일을 소유할 것인가?'라고 강조했다. 이는 개인의 지적 자산이 디지털화되는 과정에서 소유권 문제가 중요하게 부상하며, 개인의 통제권이 확보되지 않으면 직업적 자율성과 안정성이 위협받을 수 있음을 시사한다. 스킬 파일의 개인 소유는 단순한 기술적 선택을 넘어, 미래 노동 시장에서 개인의 주권을 지키는 중요한 의미를 가진다고 볼 수 있다.

게리 탠 CEO는 퍼스널 AGI에 대한 세 가지 주요 반론에 대해 답하며 그 중요성을 재차 강조했다. 첫째, '모델이 너무 빠르게 발전해서 지금 하는 모든 작업이 쓸모없어질 것'이라는 우려에 대해 그는 모델이 발전할수록 차별화 요소가 '맥락'으로 이동한다고 반박했다. 그는 모두의 엔진이 1000마력이라면 경주는 운전자와 지도 위에서 결정되듯이, 모델 가중치는 모두의 것이지만 라이브러리는 개인의 것이라고 설명했다. 이는 개인화된 지식 기반의 중요성을 강조하는 대목이다.

둘째, '이것이 단지 RAG(검색 증강 생성)에 불과한가'라는 지적에 대해서는 검색이 원시적인 기능일 뿐 제품이 아니라고 일축했다. 포스트그레스가 B-트리에 불과한 것처럼, 어려운 부분은 검색 그 주변의 모든 것이라고 덧붙이며, 단순한 검색 기능을 넘어선 복합적인 시스템 구축의 중요성을 시사했다.

셋째, '모든 삶의 정보를 하나의 시스템에 넣으면 유출될 때 어떻게 되는가'라는 보안 우려에 대해서는 '그래서 당신의 것이어야 한다'고 답했다. 그는 개인 스스로 키 관리를 신뢰하지 못한다면, 다른 사람의 서비스 약관을 더 신뢰해야 하는 것이 정답이 아니라고 단언했다. 이는 개인 정보와 지적 자산에 대한 통제권을 타인에게 맡기는 것보다 개인이 직접 소유하고 관리하는 것이 궁극적으로 더 안전하다는 철학을 보여준다.

게리 탠 CEO는 '내가 할 수 있기 때문에'라는 대답은 잘못된 질문에 대한 것이며, 진짜 질문은 '왜 누구나 그렇게 해야 하는가'라고 역설했다. 그는 강력한 도구는 나눠줘야 한다고 믿으며, 모든 시대에는 사적인 영향력 기술이 존재했다고 설명했다. 오랫동안 글쓰기 능력이었으며, 그다음은 자본이었고, 지금 이 순간에는 하네스, 라이브러리, 마크다운으로 만들어진 작업 환경이 바로 그것이라고 지적했다.

탠 CEO는 이러한 도구를 가진 사람들은 조용히 다른 사람들과는 다른 규모로 운영되고 있으며, 그 격차가 매달 벌어지고 있다고 경고했다. 그는 이 컨퍼런스의 목적이 대중에게 스스로 할 수 있는 힘을 주기 위한 것이라고 말하며, 강력한 것이 사적으로 유지되면 성직자 계급이 생겨나지만, 나눠지면 르네상스가 일어난다고 강조했다. 이는 AI 기술의 민주화와 공유가 인류 전체의 발전과 혁신에 필수적이라는 그의 철학을 보여준다.

게리 탠 CEO는 대중에게 새로운 아이디어를 공유할 때 나타나는 전형적인 반응 패턴을 설명했다. 그는 자신이 '에이전트가 제 코드 대부분을 작성한다'고 말하면 점심시간까지 비난이 쏟아진다고 언급했다. 그러나 이러한 비난 후에는 가장 목소리 큰 비난자들이 실제로는 전부 에이전트를 쓰고 있는 것을 발견하게 된다고 말했다.

탠 CEO는 이러한 패턴을 미리 익혀두어야 한다고 조언하며, 대중 앞에서 무언가를 만들면 먼저 비꼬는 트윗을 날리고 다음에는 모방하는 과정을 반드시 만나게 될 것이라고 강조했다. 그는 이러한 비난이 단지 채택 곡선이 스스로를 알리는 방식일 뿐이라고 해석하며, 새로운 기술과 아이디어가 확산되는 자연스러운 과정임을 시사했다. 이는 혁신을 주도하는 사람들이 겪는 필연적인 과정이며, 비판에 흔들리지 않고 자신의 길을 가야 함을 강조하는 메시지다.

게리 탠 CEO는 오늘 밤 보여준 '기계 장치'가 역사상 자신이 본 최초의 기술이라고 강조하며, 이는 노력이 바로 결과로 이어지게 하는 기술이라고 말했다. 그는 '한 사람, 중개자 없음, 허락 없음'이라는 문구로 이 기술의 핵심적인 특징을 요약했다. 탠 CEO는 7천 명의 사람들이 이러한 종류의 영향력을 가지고 건물 밖으로 나가 무엇을 할지 세상은 아직 진정으로 이해하지 못한다고 생각한다고 덧붙였다.

이는 개인의 노력과 열정이 외부의 제약 없이 직접적인 성과로 이어질 수 있는 새로운 시대가 열렸음을 의미한다. AI 에이전트와 퍼스널 AGI는 개개인이 자신의 잠재력을 최대한 발휘하고, 중개자 없이 독립적으로 프로젝트를 추진하며, 세상에 큰 영향을 미칠 수 있는 강력한 도구가 될 것이라는 비전을 제시한다.