통념에도 불구하고 기업은 계속 에이전트를 만든다
Schroeder는 기업들이 운영을 돕기 위해 자체 에이전트를 만들고 있다는 점에서 이야기를 시작한다. 그는 이것이 AI 분야의 통념과 어긋난다고 말한다. 통념에 따르면 AI로 기업을 돕는 올바른 방법은 기업의 부품과 구성 요소를 노출하는 MCP 서버를 만들고, 스킬 파일이나 agents.md 같은 마크다운 파일을 쓴 뒤, 이를 Claude나 Grok 같은 충분히 똑똑한 모델에 넘기는 것이며 그것으로 충분하다는 것이다.
그는 기업들이 단순히 실수하고 있어서 더 나은 조언이 필요하다는 해석도 있을 수 있음을 인정한다. 그러나 그 관점이 부분적으로는 맞을 수 있어도, 시장이 살펴볼 가치가 있는 무언가를 보여주고 있다고 말한다. 그리고 기업이 여전히 에이전트를 만드는 이유로 통합, 신뢰, 효과성이라는 세 가지를 제시한다.


