연봉 4억 줘도 사람 없다, 목수까지 싹쓸이하는 빅테크

이는 AI 인프라 확장이 지역사회에 직접적인 영향을 미 미치는 첫 사례 중 하나로 볼 수 있습니다.

빅테크 기업들이 대규모 데이터센터 건설을 위해 막대한 자금을 투입하고 숙련된 기술 인력을 선점하면서 일반 건설 시장의 인력 공급이 부족해진 결과입니다.

AI 기업들의 데이터센터 건설 붐은 예상치 못한 곳에서 심각한 인력난을 초래하고 있습니다. 일반적으로 반도체나 전력 설비 부족은 예상되지만, 데이터센터 건설 현장에서 일하는 목수, 전기기사 같은 숙련 기술직마저 부족해지고 있습니다.

이는 빅테크 기업들이 단기간 내 대규모 데이터센터 건설을 추진하면서 필요한 인력을 싹쓸이하고 있기 때문입니다.

전 세계적으로 데이터센터에 사용되는 칩의 개수가 폭발적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 현재 2026년경 약 2천만 개의 칩이 사용될 것으로 전망되지만, 불과 2~3년 뒤에는 이 수치가 10배 이상 늘어날 것으로 관측됩니다.

이는 곧 데이터센터 증설 수요가 기하급수적으로 늘어날 것이며, 관련 건설 시장에 엄청난 인력과 자원 투입이 필요하다는 것을 의미합니다.

데이터센터에 사용되는 칩의 양이 급증하면서 이를 수용할 데이터센터 건설도 비례하여 늘어나고 있습니다. 빅테크 기업들은 거대한 자본력을 바탕으로 짧은 시간 내에 집중적으로 데이터센터를 짓기 위해 필요한 전기기사나 목수 같은 숙련 인력을 미리 선점하고 있습니다.

이러한 '싹쓸이' 현상으로 인해 일반 건설 현장에서는 인력난이라는 병목 현상이 심화되고 있으며, 특히 목수 인력 부족이 두드러지게 나타나고 있습니다.

데이터센터는 무거운 서버 장비와 냉각 설비를 안정적으로 지탱해야 하므로, 일반 건물보다 훨씬 두꺼운 콘크리트 기초 구조가 필수적입니다. 이처럼 대규모 콘크리트 구조물을 만들기 위해서는 정교한 거푸집을 짜는 '형틀 목수'의 역할이 매우 중요합니다.

수많은 형틀 목수가 투입되어야 하는 데이터센터의 특성상, 목수 인력 수요가 급증하는 것은 필연적인 현상입니다.

데이터센터 내부 서버실은 효율적인 공기 순환과 수많은 케이블 배선을 위해 바닥을 띄우는 이중 바닥 공법을 사용합니다. 이 이중 바닥을 설치하는 과정에서도 목수들의 역할이 중요하게 요구됩니다.

전기 배선 등을 수용할 공간을 만들고 거푸집을 제작하는 데 목수들의 숙련된 기술이 필요하기 때문에, 이 부분에서도 인력 수요가 발생합니다.

25만 제곱피트 규모의 데이터센터 하나를 건설하는 데 약 1,500명에 달하는 건설 인력이 투입됩니다. 이들 인력은 현재 데이터센터 건설 수요가 급증하면서 높은 임금을 받고 있습니다.

기본 연봉이 10만 달러(약 1억 5천만 원) 수준이며, 숙련도에 따라 최대 26만 달러(약 3억 8천만 원에서 4억 원 가까이)의 연봉을 받는 것으로 알려졌습니다. 이는 일반 건설 현장에 비해 훨씬 높은 수준입니다.

특히 시골 지역에 데이터센터를 건설할 경우, 외진 곳에서 인력을 끌어들이기 위해 40% 정도의 웃돈을 지급해야 목수나 전기기사들을 확보할 수 있는 상황입니다.

이는 단기간 내에 데이터센터를 빠르게 건설해야 하는 빅테크 기업들의 필요에 따라 인력을 선점하기 위한 전략으로 풀이됩니다.

미국의 현재 데이터센터 건설 규모를 훨씬 뛰어넘는 물량이 앞으로 계획되어 있습니다. 현재 지어진 데이터센터 규모와 비교했을 때, 앞으로 지어야 할 데이터센터는 훨씬 많습니다.

이는 단기적으로 엄청난 수의 인력을 건설 현장에 투입해야 한다는 것을 의미하며, 현재의 인력난이 더욱 심화될 수 있음을 시사합니다.

데이터센터 건설에 인력이 집중되면서, 거주용 주택 건설에 투입될 인력이 부족해지는 현상이 발생하고 있습니다. 한정된 건설 인력이 데이터센터 건설 현장으로 몰리면서 다른 분야의 인력 공급이 어려워지고 있습니다.

이는 인테리어, 소매점, 제조 공장 업그레이드 등 다양한 산업 분야에서도 숙련 인력을 구하기 매우 어렵게 만드는 요인으로 작용하고 있습니다.

집값 하락을 위해서는 신규 주택 공급이 활발히 이루어져야 하는데, 건설 인력 부족으로 인해 공사비가 크게 오르면서 신규 주택 건설이 둔화되고 있습니다.

목수 등 숙련 인력 부족으로 인한 공사비 상승은 결국 주택 공급 감소로 이어져 집값 강세의 원인 중 하나로 작용하고 있다는 분석이 나옵니다.

현재의 데이터센터 건설 수요 급증과 그로 인한 인력난, 공사비 상승은 인공지능 관련 수요가 폭발적으로 늘어난 것과 직접적인 관련이 있습니다. 특히 ChatGPT 출시 이후 인공지능 기술의 발전과 활용이 가속화되면서, 이를 뒷받침할 데이터센터 건설 수요가 급격히 증가했습니다.

데이터센터 완공 시점이 1~2년씩 지연되는 문제가 발생하자, 빅테크 기업들은 자체적으로 기술자를 양성하는 프로그램을 운영하기 시작했습니다. 마이크로소프트(MS)는 2018년부터 데이터센터 기술자 양성 프로그램을 시작하여 지금까지 약 15,000명 정도를 교육했습니다.

메타 역시 1억 달러 이상을 투입해 4주간의 교육으로 전기기사 등의 기술자들을 배출하고 있습니다. 이는 외부 인력난을 해소하고 안정적인 인력 공급망을 구축하려는 노력의 일환입니다.

빅테크 기업들이 단기간 교육으로 기술자를 양성하는 방식은 한계를 드러내고 있습니다. 정식 전기 기술자가 되기 위해서는 약 8,000시간의 숙련도가 필요하며, 이는 최소 3년에서 5년 정도의 기간이 소요됩니다. 4주 만에 배출된 인력이 이러한 숙련 기술자를 대체할 수 있을지에 대한 의문이 제기됩니다.

또한, 숙련 기술자들의 노조는 기업들이 단기 교육으로 인력을 대량 양성하는 것에 대해 자신들의 밥그릇을 빼앗는 행위라며 불만을 제기하고 있습니다.

숙련 기술자들의 임금이 너무 높아지면서, 이를 대체할 수 있는 새로운 건설 공법이 모색되고 있습니다. 거푸집을 현장에서 직접 제작하는 대신 미리 공장에서 제작된 모듈러 형태로 가져와 조립하는 방식 등이 그 예시입니다.

이는 사람을 불러서 현장에서 직접 만드는 방식이 너무 어렵고 비용이 많이 들기 때문에 고안된 대안이지만, 이러한 모듈러 공법이 당장 모든 문제를 해결할 수 있는 것은 아닙니다.

데이터센터 건설에는 단기간에 약 1,000명 정도의 대규모 인력이 투입되지만, 완공 후에는 관리 인력이 소수에 불과합니다. 따라서 건설이 완료되면 투입됐던 대규모 인력이 한꺼번에 빠져나갈 가능성이 큽니다.

이는 단기간에 고용했다가 다시 다른 곳으로 이동하는 것이 쉽지 않은 문제로, 데이터센터 완공 후 대규모 인력 이탈이 발생할 경우 해당 지역 경제에 심각한 침체를 가져올 수 있다는 우려가 제기됩니다.

숙소와 식료품 등 수요가 급증하여 에어비앤비나 모텔 방이 동나고, 주변 도시에서 숙박을 해결해야 할 정도로 도시가 활기를 띱니다.

하지만 2~3년 내 데이터센터 건설이 완료되면 투입됐던 인력들이 모두 빠져나가면서 도시는 다시 거의 빈 상태가 됩니다. 이러한 현상이 반복되면 단기적인 호황 이후 도시가 완전히 망가질 수 있다는 우려가 커지고 있습니다.

데이터센터 완공 후 인력 이탈로 인한 지역 경제 침체는 이미 한국의 평택에서도 유사한 사례가 있었습니다. 평택 고덕 지구에 삼성 반도체 공장 증설이 진행될 당시, 수천 명의 근로자들이 몰려들었다가 공사가 끝나거나 중단되면서 한꺼번에 빠져나간 사례가 있습니다.

이로 인해 당시 평택 주택 시장에 공실이 발생하고 혼란이 초래되는 등 어려움을 겪었습니다. 이러한 과거 사례는 데이터센터 건설이 활발한 지역에서 비슷한 문제가 발생할 수 있음을 시사합니다.

건설 프로젝트를 진행해주겠다고 속이고 돈을 받은 뒤 잠적하는 등의 사기가 빈번하게 발생하고 있습니다.

AI 시대가 도래하면서 블루칼라 직업의 가치가 재조명받고 있습니다. AI로 인해 사무직의 대체 가능성이 높아지는 반면, 목수, 전기기사, 배관공 같은 숙련된 블루칼라 기술직은 자동화하기 어렵기 때문입니다.

이러한 직업들은 AI 기술로 대체되기 쉽지 않아 그 중요성과 임금이 더욱 높아지고 있습니다. 실제로 이들의 미래 전망이 사무직보다 더 밝을 수 있다는 분석도 제기됩니다.

AI 기술 발전이 노동 시장에 새로운 변화를 가져오면서, 자동화가 어려운 숙련 기술직의 가치가 크게 상승하는 추세가 나타나고 있습니다.