AI 시장 3강 구도, 에이전트가 핵심

각 모델은 고유한 강점을 바탕으로 경쟁하며 사용자에게 다양한 선택지를 제공한다.

이러한 3강 구도는 AI 기술의 발전과 함께 사용자 요구를 충족하며 시장의 주요 흐름으로 자리 잡았다.

에이전트가 사용자를 이해하는 맥락을 형성해야 효과적인 협업이 가능하다.

기존에 작업하던 폴더를 AI에게 분석하도록 요청하는 방식으로 사용자의 업무 방식과 정보를 AI와 동기화하는 '싱크' 과정이 필수적이다.

이러한 동기화 과정을 통해 AI는 사용자의 업무 흐름에 깊이 관여하여 실질적인 도움을 제공할 수 있다.

기존에 사용하던 업무 프로그램들과 AI를 연결하는 것이 업무 자동화의 핵심이다. 노션, 어도비, 캡컷 등 다양한 툴에 GPT를 연결하여 활용성을 높일 수 있다.

이는 GPT 내부 대화에 머물지 않고 외부 툴을 직접 제어하여 복합적인 작업을 단일 인터페이스에서 수행하는 것을 의미한다.

초기에는 엔트로픽의 클로드가 업무 효율성 측면에서 우위를 점하는 듯 보였다. 그러나 최근 오픈AI의 '아스트라' 모델이 공개된 이후 GPT가 압도적인 1위를 차지했다.

아스트라의 등장은 GPT의 성능을 한 단계 끌어올리며 AI 시장의 판도를 재편하는 중요한 계기가 되었다.

반면, 에이전트 방식은 대본 생성뿐만 아니라 이미지 및 영상 생성, BGM 삽입, 최종 업로드까지 전 과정을 자동화할 수 있다.

이는 사용자가 GPT에게 대본 생성을 지시하고, 픽스필 같은 도구와 연동하여 이미지와 영상을 만들고, 캡컷과 연결하여 편집하는 등 최종 결과물까지 일괄적으로 처리하도록 위임하는 것을 의미한다.

이는 사용자가 잠자는 동안에도 미국 시장 등에서 급등이나 급락이 발생할 경우 AI가 이를 감지하고 알림을 보내거나 위임된 범위 내에서 직접 처리하도록 할 수 있다.

특이 상황 발생 시 즉각적인 정보 수신이 가능하며, 수면 중에도 업무 처리를 위임하여 시장 변화에 유연하게 대응하는 것이 가능해진다.

메타 관리자 모드에 직접 접속하는 대신 AI가 데이터를 분석하고 보고서를 작성하여 메일이나 슬랙으로 전송하도록 맡길 수 있다.

이 과정에서 AI는 단순 수치 나열을 넘어 다음 광고 전략에 대한 인사이트까지 도출하여 제시한다.

코딩을 한 번도 해 본 적 없는 사람도 자연어로 질문하며 필요한 기능을 구현해 나갈 수 있다.

예를 들어 영상 편집 자동화 플랫폼을 코딩 지식 없이 자연어 질문만으로 구현하는 것이 가능해졌다.

AI 기술 도입 후 마케팅 에이전시는 과거에는 상상하기 어려웠던 업무 범위를 적은 인원으로 소화한다. 직원이 3명인 AI 마케팅 에이전시에서 기획, 디자인, 영상 제작, 개발 등 다양한 업무를 동시에 수행하는 것이 가능해졌다.

AI 덕분에 업무 범위가 비약적으로 확장되었으며, 마케터가 AI를 활용하여 디자인과 개발까지 병행할 수 있는 역량을 갖춘 인재가 선호된다.

A부터 Z까지 전 과정을 처리할 수 있는 다능한 인재가 AI 시대에 더욱 중요해졌다.

AI 활용의 첫걸음은 AI에게 '이것까지 되니?'라고 먼저 질문하는 것이다. 사용자가 기존에 수행하던 업무 내용을 AI에게 파악하게 한 뒤, 자동화할 수 있는 다섯 가지를 추천해 달라고 요청하면 AI가 더 효율적인 방법을 제시한다.

GPT와 구글 캘린더, 드라이브 등을 연동하여 기존 업무 데이터를 기반으로 자동화할 수 있는 영역을 구체적으로 탐색하는 것이 중요하다.

AI 의존도가 높아지면서 모든 것을 AI에 묻는 '생각의 외주화' 현상이 나타나고 있다. 이로 인해 비슷한 결과물이 양산될 수 있으며, 결국 인간 고유의 경쟁력이 약화될 우려가 있다.

이러한 현상을 경계하며 매일 30분씩 AI 없이 스스로 생각하는 시간을 확보하는 노력이 필요하다.

단순 생산성 향상을 넘어, AI를 활용하여 무엇을 할지에 대한 주체적인 고민이 인간의 경쟁력을 유지하는 핵심이 된다.

최근 '바이브 코딩'과 같이 개발 지식 없이도 앱을 개발하고 이를 통해 사업을 시작하는 사례가 늘고 있다. 이는 과거 사업에 필수적이던 자본, 마케터, 개발자, 디자이너 등 인프라의 필요성을 AI가 대체할 수 있음을 보여준다.

이제 아이디어만 있다면 AI의 도움을 받아 초기 비용과 전문 인력 없이도 사업을 시작할 수 있는 시대가 도래했다.

AI로 확보한 시간을 새로운 아이디어를 구체화하고 실행하는 데 투자해야 한다.

AI 활용은 생각보다 어렵지 않으며, 4050 세대도 충분히 능숙하게 활용할 수 있다. 많은 사람들이 에이전트 AI를 사용하려면 개발 지식이나 복잡한 코드가 필요하다고 막연히 생각하지만, AI는 일상적인 질문에서부터 시작할 수 있다.

무엇을 시작해야 할지 모를 때는 AI에게 '내가 무엇부터 했으면 좋겠는지' 물어보면 AI가 구체적인 대답을 제공한다.

실제로 4050 세대 중에는 은퇴 후 새로운 사업 모델을 AI로 구현하는 사례도 많다.