AI 시대의 새로운 병목 현상, 데이터 공급 통로
AI 연산 속도와 실제 추론 성능 사이의 간극이 벌어지며 고부가가치 반도체 산업의 무게중심이 데이터 공급 통로 확보로 이동했다. 연산 속도가 아무리 빨라도 통로가 좁으면 AI 추론 성능을 100% 발휘하지 못한다.
이는 데이터 저장이 충분하지 않으면 AI 추론 성능을 제대로 발휘하지 못하게 만드는 문제이며, 이 데이터 병목 현상이 발생하는 곳으로 반도체 고부가 가치 산업의 시선이 이동하고 있다.