게리 탄, 개인 AGI의 시대를 선언하며 창업가들에게 “자신의 지능을 소유하라” 촉구

게리 탄은 17세기 철학자 스피노자를 인용하며 강연을 시작했다. 스피노자는 렌즈 제작으로 생계를 유지하며 철학 연구에 몰두했지만, 그의 사상이 기존 종교 권력과 충돌했다. 네덜란드 정부는 스피노자에게 연금과 교수직을 제안하며 그의 저술 활동을 중단할 것을 요구했으나, 그는 이를 단호히 거부하고 진실 추구를 택했다. 탄은 이를 현대 창업가 정신에 비유하며, 창업자들이 개발을 멈추는 대가로 급여를 제안받았을 때, 안락함 대신 진실을 추구해야 한다고 강조했다.

탄은 400년이 지난 지금, 인류가 지능에 대해 비슷한 실수를 반복하고 있다고 지적했다. 많은 사람이 AGI를 데이터 센터의 신이나 특정 발표, 하늘의 색깔이 변하는 날처럼 단일하고 거대한 사건으로 기다리고 있다는 것이다. 그는 이러한 관점이 잘못되었다고 주장하며, 400년 후 업데이트된 스피노자의 이단을 선언하며 개인의 인프라에서 구동되는 개인용 AGI의 중요성을 역설했다.

게리 탄은 '개인 AI'라는 용어가 마케팅 부서에 의해 잘못 정의되었다고 비판하며, 자신이 말하는 '개인용 AGI'의 진정한 의미를 명확히 했다. 그는 월 20달러짜리 챗봇이나 단순한 자동 완성 기능, 또는 사용자의 일정만 아는 비서가 아니라고 설명했다. 이러한 서비스는 사용자가 빌려 쓰는 구독 모델에 불과하며, 탭을 닫으면 초기화되고 기업이 방향을 바꾸면 쉽게 변질될 수 있는 기업 AGI라고 지적했다. 탄이 말하는 개인용 AGI는 사용자가 직접 소유하고, 시간이 지남에 따라 지식을 축적하며, 사용자의 의도에 따라 성장하는 에이전트를 의미한다.

게리 탄은 개인적인 경험을 예로 들며 AI 에이전트가 가져온 생산성 혁명을 설명했다. 그는 YC를 전업으로 운영하고 있으며, 2013년과 비교했을 때 동일한 두뇌와 시간, 그리고 오후 5시에 아이를 데리러 가야 하는 조건에서도 자신의 생산량이 약 400배 증가했다고 밝혔다. 이러한 비약적인 생산성 향상은 AI 에이전트를 개인의 인프라에 통합하여 활용한 결과라고 그는 덧붙였다.

YC의 포트폴리오 기업들 역시 AI 에이전트 활용을 통해 놀라운 성과를 내고 있다. 탄은 1년 반 전 2025년 겨울 배치에서 기업 4분의 1이 95% AI 생성 코드베이스를 사용했으며, 이 회사들이 코드뿐만 아니라 모든 업무에 AI 에이전트를 활용하고 있다고 밝혔다. 그는 이 배치가 YC 역사상 가장 빠르게 성장하고 가장 수익성 높은 배치 중 하나가 될 것이라고 예측했다.

게리 탄은 AI가 성장을 야기했다고 단정할 수는 없지만, YC가 투자하는 가장 빠르게 성장하는 창업자들 사이에서 분명한 상관관계가 있다고 말했다. 이들은 AI를 단순한 자동 완성 도구가 아니라 '인력'으로 취급하며 적극적으로 활용하고 있다는 것이다. 그는 이러한 접근 방식이 창업자들이 이전에 불가능했던 규모의 업무를 처리하고 혁신적인 솔루션을 개발하는 데 결정적인 역할을 한다고 설명했다. AI를 단순한 도구가 아닌, 팀의 일원으로서 잠재력을 최대한 발휘할 수 있게 하는 것이 성공의 열쇠라는 메시지를 전달했다.

과거에는 스타트업 조언 중 하나가 '확장성 없는 일을 하라'는 것이었다. 하지만 게리 탄은 AI 에이전트의 등장으로 이 조언의 의미가 근본적으로 변했다고 설명했다. 이제 에이전트가 한 명의 창업자가 확장성 없는 일을 대규모로 처리할 수 있는 승수 효과를 제공한다는 것이다. 그는 조언 자체는 바뀌지 않았지만, 모든 스타트업의 물리적인 측면과 창업가가 실제로 할 수 있는 일의 범위는 엄청나게 달라졌다고 강조했다.

탄은 인간의 작업 기억이 약 7개의 정보 조각을 한 번에 처리할 수 있는 반면, AI 에이전트는 백만 토큰, 즉 약 1천 페이지에 달하는 정보를 동시에 다룰 수 있다고 설명했다. 이는 해리 포터 책 세 권이 동시에 머릿속에 펼쳐져 있는 것과 같으며, 그 안에서 필요한 정보를 몇 초 만에 찾아내고 종합할 수 있는 능력이라고 비유했다. 그는 아직 AGI가 아니라고 주장할 수도 있겠지만, 이미 다른 운영 체제이며, 지구상의 거의 모든 사람은 여전히 7자리 뇌를 위해 설계된 조직도와 방식으로 살아가고 있다고 지적하며, AI의 압도적인 정보 처리 능력과 인간의 제한된 인지 능력 사이의 격차를 강조했다.

게리 탄은 자신이 'G 브레인'이라고 부르는 개인 OpenClaw 시스템을 공개했다. 이 시스템은 약 22만 개의 마크다운 페이지로 구성된 Karpathy 스타일 지식 위키로, 그의 25년치 삶이 일기 형식으로 기록되어 있다. 모든 이메일, 회의록, 개인 노트, 사진, 초안, 그리고 심지어 그가 틀렸던 경험까지 포함되어 있다. 이 정보의 대부분은 에이전트가 컴파일하고, 큐레이션하며, 검색한다. 탄은 이 시스템 덕분에 이미 답변한 질문을 다시 묻지 않게 되었으며, 창업자가 위기 상황에 대해 이메일을 보내면 그의 에이전트가 이메일을 다 읽기도 전에 이전에 나눴던 대화 내용을 모두 불러와 맥락을 제공한다고 설명했다. 이처럼 축적된 경험이 이 시스템의 핵심이라고 강조했다.

탄은 이제 마크다운 파일이 곧 실제 코드이며, 명확한 영어 지시문을 작성할 수 있다면 누구나 프로그래머라고 선언했다. 그는 언어 모델이 컴파일러 역할을 하므로 더 이상 엔지니어만의 영역이 아니라고 강조했다. Y Combinator에서는 미디어 담당자, 행사 직원, 재무팀 등 평생 터미널을 열어본 적 없는 사람들도 스킬 파일과 예약된 작업을 구축하고 있다고 밝혔다. 한 재무 담당자는 약 백여 개의 엑셀 통합 문서를 내부 에이전트로 만든 단일 앱으로 컴파일했으며, 그녀는 프로그래머가 아니라 '에이전트 관리자'가 되었다고 언급하며, 모든 사람이 그렇게 될 것이라고 예측했다.

게리 탄은 AI 에이전트 실패의 가장 중요한 원인이 계산이 이루어지는 '잠재 공간'과 '결정론적 공간'을 혼동하는 데 있다고 지적했다. 잠재 공간은 취향, 판단, 모호한 요청에서 인간이 실제로 원하는 것을 읽어내는 것과 같은 영역으로, 모델 안에 있으며 마크다운 파일로 모델을 조종한다. 반면 결정론적 공간은 산술, SQL 쿼리, 자리 배치도와 같은 정확하고 구체적인 계산을 포함하며, 이 모든 것은 마크다운 파일이 사용하는 SQL 데이터베이스에 저장되어야 한다. 이 두 공간의 역할을 명확히 구분하지 못할 때 에이전트가 오작동하게 된다고 그는 설명했다.

게리 탄은 AI 에이전트의 강력한 정보 처리 및 요약 능력을 보여주는 사례로 스피노자 평전 작업을 들었다. 그는 강연에 스피노자가 필요하다고 판단한 5일 전, 자신의 에이전트에게 내들러, 골드스타인, 스튜어트의 스피노자 평전 세 권, 약 1,500페이지를 구하도록 지시했다. 에이전트는 하룻밤 만에 세 권을 모두 읽고 종합본, 스피노자 삶의 연대기, 세 전기 작가의 의견 차이점, 장별 인용문과 가장 좋은 인용문들을 정리해 주었다. 나아가, 탄이 발표용 자료를 필요로 한다는 것을 알고 스피노자 삶의 가장 이야기할 만한 순간 10가지를 발표용 메모와 함께 순위를 매겨주었다. 칼부림 사건, 뇌물, 책상 등 강연의 오프닝을 장식했던 모든 내용이 이 작업을 통해 나왔다는 것이다. 탄은 이를 '엮음 스킬(compendium skill)'이라고 부르며 매일 사용하고 있으며, 기업 AI 제품이 제공하는 어떤 것보다도 깊이 있는 심층 연구의 개인적인 메가 버전이라고 강조했다.

게리 탄은 AI 에이전트가 기존의 기업 성장 방정식을 깨는 회사들을 탄생시키고 있다고 밝혔다. YC의 2024년 여름 배치 기업 중 하나인 이머전트(Emergent)는 공개 출시 후 단 8개월 만에 9자리(억대) 매출을 달성했다. 이 회사가 연간 매출 1,500만 달러를 넘었을 때 직원은 단 15명이었다고 그는 덧붙였다. 이는 소규모 팀이 AI 에이전트의 도움으로 엄청난 규모의 성과를 이룰 수 있음을 보여주는 구체적인 사례다.

탄은 AI 에이전트 활용이 더 이상 먼 미래의 일이 아니며, 현재의 경쟁 기준이라고 단언했다. 그는 지금의 배치 기업들은 이미 이러한 방식으로 운영되고 있으며, 만약 창업가들이 AI 에이전트를 활용하지 않는다면, 경쟁자들이 예의 바르게 그들의 점심을 빼앗아갈 것이라고 경고했다. 이는 AI 에이전트의 도입이 스타트업 성공의 필수 조건이자 즉각적인 경쟁 우위가 되었음을 의미한다.

게리 탄은 AI 에이전트의 '뇌'라고 할 수 있는 지식 기반이 지속적인 관리가 필수적이라고 강조했다. 그는 아무도 큐레이션하지 않는 뇌는 훌륭한 검색 기능을 가진 쓰레기장과 같다고 비유했다. 검색 기능은 오래된 사실을 완벽한 확신을 가지고 제시할 수 있으며, 나쁜 스킬 파일은 나쁜 프로세스를 영원히 고착화할 수 있다는 것이다. 따라서 메모리와 위생, 모든 사실에 대한 출처 확인, 새로운 정보와 기존 정보가 충돌할 때의 모순 확인, 그리고 가지치기를 담당하는 사서와 같은 역할이 필수적이라고 설명했다.

게리 탄은 AI 에이전트 구축 및 활용의 5단계 로드맵과 함께 향후 90일의 변화를 제시했다. 첫째 주에는 에이전트가 아직 미숙하고 라이브러리가 얇으며, 절약하는 시간보다 수정하는 시간이 더 많을 것이다. 넷째 주에는 플라이휠이 작동하기 시작하며, 에이전트가 개인의 맥락에 맞춰 답변하고, 아침 업무는 실제로 읽을 만한 결과물을 내며, 첫 두 개의 스킬 파일이 성공적으로 작동하여 세 번째와 네 번째 스킬 파일을 작성하게 된다. 12주 차에는 질문을 마치기도 전에 답변을 해주는 라이브러리, 평소 꺼려하던 주간 업무를 처리하는 수십 개의 스킬 파일, 그리고 다른 사람들이 빌려달라고 요청하는 한두 개의 도구를 갖게 될 것이라고 그는 설명했다. 탄은 이러한 상태를 '스타트업'이라고 정의하며, 90일 안에 자신만의 개인 AGI 스타트업을 만들 수 있다고 독려했다.

게리 탄은 '스킬 파일은 당신의 것이어야 한다'는 원칙을 강력히 주장했다. 그는 만약 당신이 스킬 파일을 소유하지 않는다면, 당신의 직업 자체가 스킬 파일이 될 것이라고 경고했다. 과거 장인들이 자신의 도구를 소유하여 자유로웠던 반면, 공장 시대에는 직조기가 공장 소유가 되면서 그 자유가 깨졌다고 비유했다. 지식 노동자들은 자신의 도구가 머릿속에 있어 안전하다고 여겼지만, 스킬 파일의 등장은 이러한 인식을 종식시킨다고 설명했다. 그는 역사상 처음으로 개인의 인지 능력이 추출되고, 저장되고, 버전 관리되며, 소유될 수 있게 되었다고 강조하며, 누가 이를 소유할 것인지가 가장 중요한 질문이라고 역설했다.

게리 탄은 개인 AGI의 가장 감동적인 실제 사례로 희귀병을 앓는 아들을 둔 친구의 이야기를 소개했다. 이 친구는 어떤 연구소의 지원이나 허가 없이, 오직 개인의 노력으로 8만 개의 마크다운 파일로 구성된 저장소를 구축했다. 이는 한 어린 소년을 위한 '뇌'였으며, 아들의 정확한 상태에 대해 인류가 아는 지식의 절대적인 한계까지 자신을 밀어붙인 결과였다. 모든 전문의 방문 기록, 논문, 발작 기록, 약물 상호작용이 색인화되고 상호 연결되어 준비되어 있었다. 그 결과, 새로운 의사가 어떤 아이디어를 제시하면, 아버지는 몇 분 안에 그것이 이미 시도된 방법인지 알 수 있었다. 탄은 노트북과 라이브러리를 가진 한 아버지의 이야기가 바로 '개인 AGI'의 본질을 보여준다고 강조하며, 이는 개인이 자신의 지능을 소유하고 활용하여 불가능해 보이는 문제에 도전하는 강력한 사례라고 설명했다. 이 이야기는 개인의 역량이 AI를 통해 어떻게 확장될 수 있는지를 극적으로 보여주었다.