클로드 AI로 텔레그램 주식 정보 찾기

무료 버전보다 속도와 토큰 효율이 뛰어난 유료 구독 모델을 활용하면 방대한 텔레그램 주식 정보를 쉽게 탐색할 수 있다.

무료 버전보다는 유료 구독 모델 사용을 권장하며, 클로드 AI는 빠른 처리 속도와 효율적인 토큰 사용을 바탕으로 사용자와 대화하며 정보를 검색하고 그래프까지 생성하는 능력을 보여준다.

채널 검색 기능에서 '한국인이 운영하는 텔레그램'이라는 키워드를 검색하면, 공유된 엑셀 파일 등을 통해 다수의 주식 및 AI 관련 채널 주소를 확보할 수 있다.

채널 내 돋보기 아이콘을 눌러 '한국인이 운영하는 텔레그램'을 검색하면, 8월 22일 기준으로 국내 주요 텔레그램 채널 모음 파일 확보가 가능하다.

염블리는 '미국 주식 인사이더' 채널에 8월 22일 기준으로 공유된 국내 대표 텔레그램 채널 모음 엑셀 파일을 다운로드하도록 안내했다.

이 파일에는 주식 및 AI 관련 채널별 구독자 수와 주소 정보가 포함되어 있으며, 파일 다운로드가 어려운 경우 PC 사용에 능숙한 사람에게 도움을 요청하는 방안을 제안했다.

수집된 엑셀 파일을 플랫폼에 업로드하면 다량의 데이터에 기반한 질의와 상세 분석이 가능하다.

클로드 AI는 업로드된 파일 내 다량의 데이터를 기반으로 다양한 질문에 답변하고 분석 작업을 수행할 수 있다.

특정 채널과 날짜, 키워드를 입력해 메모리 반도체 관련 공시나 제품 분석 내용을 요약하는 실습이 이뤄졌다.

예를 들어, '루팡' 채널에서 10월 1일 메모리 반도체 관련 정보를 추출하도록 요청하자, AI는 마이크로 실적, 어닝콜, 제품 분석 등의 내용을 요약해 제시했다.

솔리다임 관련 하이닉스 공식 입장처럼 공시의 모호성을 파악하고 질문하는 방식도 유용하다.

솔리다임 관련 SK하이닉스의 공식 입장처럼 모호할 수 있는 기업 공시의 의미를 파악하고 심층 질문을 통해 정확한 정보를 얻는 방법을 제안했다.

특정 텔레그램 채널은 실적 추정치 변화 데이터를 9시, 12시, 3시, 6시에 업데이트한다. AI에 예약 작업을 설정하면 상향·하향 기업을 매일 밤 9시에 자동으로 요약해 투자 전략에 활용할 수 있다.

특정 텔레그램 채널은 오전 9시와 12시, 오후 3시와 6시에 맞춰 주요 기업의 실적 전망치를 갱신한다.

클로드 AI를 활용해 실적 추정치 상향 기업과 같은 특정 조건을 매일 밤 9시에 자동으로 요약해 주는 예약 작업을 설정할 수 있다.

플러스 버튼으로 직접 접근이 어려운 텔레그램 채널 목록 등 외부 파일을 업로드해 분석할 수 있다. 구독자 2만 명 이상인 공개 채널로 조건을 설정하면 데이터를 정제하여 엑셀 저장용 표로도 변환 가능하다.

플러스 버튼을 통해 파일을 첨부한 후, 구독자 2만 명 이상인 공개 채널과 같은 특정 조건을 설정하여 필요한 데이터를 정제할 수 있다.

추출된 데이터는 표 형태로 변환하여 엑셀 등으로 저장 가능하며, 이는 방대한 정보를 효율적으로 관리하는 데 유용하다.

당일 조회수가 가장 높은 글 20개를 선정하거나 메모리 반도체 관련 게시물만 골라내어 뉴스 요약을 자동화할 수 있다. 이때 시간 낭비를 방지하려면 반드시 날짜 범위를 지정해야 한다.

이때 날짜 범위를 지정하지 않으면 과거 게시글까지 검색되어 불필요한 시간 낭비가 발생할 수 있으므로, 특정 시간(예: 밤 9시)에 자동 실행되도록 설정하고 수집 대상 채널은 2만 명 이상인 곳 위주로 지정할 것을 권했다.

사용자는 작업 주기를 유연하게 설정할 수 있으며, 특정 업종이나 카테고리에 맞춘 맞춤형 정보 수집 규칙을 추가하는 것도 가능하다.

예를 들어, 트렌드포스(TrendForce) 자료를 기반으로 4분기 메모리 가격 전망에 대한 상세 정보를 확인할 수 있다.

이러한 과정을 통해 작성자의 주관적 분석과 객관적 데이터를 구분하여 정보 신뢰도를 확보하는 것이 중요하다.

자동화 및 예약 작업 기능을 원활히 사용하기 위해서는 유료 요금제 가입이 권장된다.

염승환 이사는 본인이 월 100달러의 '맥스' 요금제를 사용하고 있으며, 최소 '프로' 요금제 이상을 결제하여 사용할 것을 권장했다. 클로드 외 챗GPT 등 다른 AI 도구로도 응용할 수 있으나, 이번 설명은 클로드 활용 사례에 집중했다.