미 국채금리 5% 돌파…단기금리 쏠림

이는 국제 유가 급등과 미 재정 적자 확대, 국채 공급 부담 증가 등이 복합적으로 작용한 결과로 나타났다.

사우디 송유관 드론 공격으로 국제 유가가 급등하면서 물가 상승 압력이 가중됐으며, 미 재정 적자 확대와 국채 공급 부담 증가도 금리 상승에 영향을 미 미쳤다.

한국예탁결제원 자료에 따르면 9월 1일부터 15일까지 SGOV(아이셰어즈 단기 국채 ETF) 순매수 결제액은 1억 5,776만 달러를 기록했다. 이는 해당 기간 미국 종목 중 가장 높은 순매수 규모로 집계됐다.

최근 일주일간 국내 ETF 자금 유입 순위에서 CD 금리형, 머니마켓펀드 상품 네 종목이 1위부터 6위 안에 이름을 올렸다. 이는 국내 투자자들 역시 금리 상승기에 단기 고금리 상품으로 자금을 이동시키려는 경향을 보여준다.

이번 FOMC는 케빈 워시 의장 취임 후 처음으로 진행되는 금리 결정 회의라는 점에서 시장의 관심이 집중된다.

워시 의장이 첫 회의에서 곧바로 금리 인상을 단행할지 여부가 시장의 주요 관전 포인트다.

미 상원은 현지 시간 15일 클레러티 법(Clarity Act) 처리 표결을 진행했지만 찬성 49표, 반대 50표로 부결됐다. 법안 통과에 필요한 정족수인 60표에 미달하며 결국 폐기됐다.

민주당 의원 전원이 반대표를 던졌고, 공화당에서도 이탈표가 발생해 부결로 이어졌다.

트럼프 일가가 추진하는 가상화폐 사업 수익과 법안의 연관성이 지적된 점이 부결에 크게 작용했다.

이는 디지털 자산에 대한 사회적 합의 도출이 여전히 어렵다는 점을 방증한다.

미 상원의 클레러티 법안 부결 소식이 전해진 후 비트코인 가격은 5% 넘게 하락하여 7만 4,000달러 선으로 주저앉았다. 이더리움 또한 7%가량 급락하는 모습을 보였다.

주요 가상화폐 거래소인 코인베이스의 주가도 10% 폭락하며 시장 전반에 충격을 안겼다.

고성능 GPU 구매 및 데이터 센터 운영에 필요한 전력 비용이 막대한 부담으로 작용한다.

투자비 회수 전에 새로운 AI 모델이 계속 출시되는 주기도 기업의 고민을 심화시키는 원인이 된다.

지금까지는 더 좋은 AI를 더 빨리 출시하는 것이 경쟁력이었으나, 앞으로는 막대한 비용을 들여 개발한 AI를 얼마나 실제 서비스 및 수익으로 연결할 수 있느냐가 기업의 중요한 이슈로 부상했다. AI 안전성 논란 또한 개발 속도 조절론을 대두시키는 요인으로 작용한다.

기업들은 투자 대비 이윤 추구에 대한 고민을 심화하고 있다.

엔트로픽의 다리오 아모데이 CEO 등 AI 업계 관계자들은 AI가 너무 빠른 속도로 발전하고 있다고 지적한다. 이들은 AI의 안전장치를 마련할 시간을 확보하기 위해 개발 속도를 조절해야 한다고 주장한다.

젠슨 황 엔비디아 CEO는 AI 개발 속도를 늦추는 것에 반대 입장을 표명했다. 그는 AI 안전 논쟁과 관련해 안전은 공학의 문제라며, 안전과 빠른 혁신은 동시에 달성할 수 있다고 강조했다.

젠슨 황 CEO는 제품의 안전성이 확보되지 않았다면 출시하지 않고 속도를 조절하면 되지만, 새로운 법이나 규제가 반드시 필요한 것은 아니라는 입장을 밝혔다.

미국 입장에서는 AI 안전을 이유로 개발 속도를 크게 늦췄다가 그 틈에 중국이 기술 격차를 좁히는 상황을 가장 크게 우려한다.

중국은 딥시크 및 문샷 AI 등 오픈웨이트 모델의 약진을 보여주고 있으며, 미국이 개발 속도를 늦출 경우 기술 격차가 축소될 가능성을 경계한다.

전문가들은 AI 기업들이 출시 주기를 길게 늘리되, 한 번 출시할 때마다 큰 도약을 보여주는 전략으로 전환하고 있다고 분석한다. 기존의 잦은 출시 주기는 중국의 기술 추격에 빌미를 제공할 수 있다는 우려가 제기됐다.

따라서 기술 노출을 최소화하고 경쟁 우위를 확보하는 방향으로 전략이 변화하고 있다는 의견이 나온다.

KB증권에 따르면 미국 하이퍼스케일러들의 2027년 AI 인프라 투자 규모는 전년 대비 63% 증가한 1조 3천억 달러로 예측되며, 이는 기존 전망보다 상향된 수치다.

삼성전자와 SK하이닉스 등 주요 메모리 업체 고객사에서 HBM 및 고성능 D램 주문이 줄어드는 조짐도 현재까지 뚜렷하지 않다는 분석이 나온다.

여전히 메모리 공급 부족 우려가 상존하며, AI 기술 발전이 지속될수록 고성능 메모리 수요는 견고할 것으로 예상된다.