테슬라 5% 급등, AI와 로보택시 시대 개막

테슬라 주가가 5.42% 상승하며 이틀간 급등과 조정을 반복한 뒤 다시 강력한 상승 흐름을 보였습니다. 레이 교수는 "테슬라가 또다시 5.4% 이상 뛰어 올랐다라고 정리하겠습니다"라고 설명했습니다. 이는 테슬라뿐만 아니라 엔비디아, 마이크로소프트, 애플, 구글 등 소위 M7으로 불리는 대형 기술주 전반의 강세와 궤를 같이하는 모습입니다.

데이터 분석 기업 팔란티어도 주가가 7% 이상 급등하며 시장의 주목을 받았습니다. LA 정교수는 "팔란티어도요. 7% 이상 튀올랐습니다"라고 언급하며, 성급한 단기 투자보다는 우량주를 장기적으로 보유하는 전략의 중요성을 강조했습니다.

LA 정교수는 "5만 개의 일자리를 정리한대요. one of the largest workforce reduction in the company history"라고 전하며, 이는 독일 산업의 근간을 이루는 자동차 산업의 심각한 위기 징후로 보인다고 설명했습니다. 이러한 결정은 중국 시장 경쟁 심화와 전기차 전환에 필요한 막대한 비용 부담에서 비롯된 것으로 분석됩니다.

폭스바겐의 경영난은 복합적인 원인에서 기인합니다. LA 정교수는 "지금 왜 이렇게 폭스바겐이 쪼그라드냐면요. 현재 그 중국으로부터 오는 그 경쟁이 너무 치열해요"라고 언급하며, 러시아-우크라이나 전쟁으로 인한 저렴한 에너지 공급 중단과 내연기관 중심 기업으로서 전기차 전환에 필요한 막대한 비용 부담이 크게 작용했다고 설명했습니다. 또한, 전기차 생산이 아직 수익 구조를 충분히 만들어내지 못하고 있다는 점도 경영의 어려움을 가중시키는 요인으로 지목됩니다.

폭스바겐은 노동조합의 강력한 저항에도 불구하고 대규모 인력 감축 계획을 수개월간의 긴 협상 끝에 결국 수용했습니다. LA 정교수는 "결국은 agree to the plan입니다. 5만 명의 결국 합의를 본 겁니다"라고 전하며, 실제 필요한 구조 조정 규모는 10만 명에 이를 수 있다는 분석도 제기되었습니다. 이는 회사의 생존을 위한 불가피한 선택으로 풀이됩니다.

그는 "회사가 망가지면요. 노동조합도 없어요. 회사가 손실을 계속 보고 돈 못 벌잖아요. 그러면 노동조합 의미가 없다니까요"라고 언급하며, 노동조합 활동은 회사의 지속적인 수익 창출이 전제되어야 함을 역설했습니다. 시대 변화에 적응하지 못하고 손실을 지속하는 회사는 결국 도산할 위험이 있다고 경고했습니다.

LA 정교수는 온라인 전환기에 적응하지 못하고 파산한 포에버21의 사례를 들며 기업의 생존법을 설명했습니다. 그는 "우리 여기 LA에 아주 유명한 회사 그 의류 업체가 있었다고요. 그 포에버21이라고요. 근데 포에버21이요. 지금 망했거든요. 모든 비즈니스가 온라인으로 갔는데 계속해서 얘네들은요 그때 이상하니만큼 오프라인을 계속 확장하는 거예요"라고 지적했습니다. 포에버21은 온라인 소비 패턴 변화에도 불구하고 오프라인 매장 확장에 주력하다 결국 챕터 11을 신청하며 파산했고, 이는 시대 흐름에 맞춰 온라인 채널을 강화하는 것의 중요성을 보여주는 사례로 언급됐습니다.

LA 정교수는 "GPT-6라를 발표를 했습니다. GPT-6 아스트라. 이거는 지금요, 오픈AI가 뭐라고 얘기했냐면요. This model has achieved artificial general intelligence. 그러니까 AGI를 드디어 획득했다라고 합니다"라고 전했습니다. 이는 복잡한 업무를 스스로 처리하고 사용자의 의도를 파악하는 AI 에이전트 시대가 본격적으로 시작될 것임을 예고합니다.

AI 에이전트의 활용 사례로 일주일 여행 계획 수립과 같은 복잡한 일정 관리가 언급되었습니다. LA 정교수는 "내가 이제 뭐 여행을 일주일대 가는데 야 플랜 다 짜나라고 하면은 얘가 내 상황들 스케줄 내 성향 뭐 음식까지 다 고려해 가지고 자 뭐 계획을 다 짜 놓는 거죠"라고 설명했습니다. 이는 단순한 정보 제공을 넘어 사용자의 개인적 선호도와 스케줄을 종합적으로 고려하여 맞춤형 계획을 세워주는 수행 비서 역할을 AI가 수행할 수 있음을 보여줍니다.

LA 정교수는 "페이스북도 마찬가지입니다. 본인들이 또 이번에 AI 에이전트를 내놨어요. 개인용 AI 에이전트를 내놨는데 뮤즈 스파크 1.3로 내놨습니다"라고 밝혔습니다. 이는 미국 빅테크 기업들이 AI 산업을 주도하며 최고 성능의 모델을 개발하기 위한 치열한 경쟁을 벌이고 있음을 보여주는 대목입니다.

테슬라 주가는 최근 이틀 사이에 5.5% 이상 상승한 뒤 3%가량 조정을 거쳐 다시 5.42% 오르며 강력한 상승세를 이어갔습니다. LA 정교수는 "이틀 전에 5.5% 이상 올랐고요. 그다음날 3% 정도 빠졌고 다시 5.42% 올랐습니다. 두 번 연속 5.5%, 5.5%니깐 11% 올랐고 거기에 3% 조금 넘게 빠졌으니까 대략 8% 가까이 오른 거죠"라고 설명했습니다. 이처럼 단기간에 약 10% 가까이 주가가 상승하면서 고점 돌파 시도가 있었으나, 알고리즘 매매로 인한 일시적인 하락 압력도 발생했던 것으로 분석됩니다. 이러한 변동 속에서도 테슬라는 상승 추세를 유지하며 시장의 기대를 모으고 있습니다.

LA 정교수는 "앞으로 로보택시가 좀 시행 착오를 겪으면서 계속 업그레이드 될 거거든요. 기술력은 다 있어요. 이제 이 운용의 맛이죠. 운용의 묘죠. 요렇게 잘 운영하면요. 이제 이거는 막 어마어마한 캐시플로가 될 겁니다"라고 언급했습니다. 로보택시는 시행착오를 거치며 기술력이 지속적으로 업그레이드될 것이며, 차량 대수가 늘어날수록 캐시플로(수입)가 급증하는 구조를 가지고 있어 테슬라의 미래 성장 동력이 될 것으로 전망됩니다.

LA 정교수는 "우리가 우버를 타 보셨죠? 한국에 계시 우버를 안 타 보셨을 텐데 저 그 그냥 카카오 택시 부르듯이 아마 그럴 겁니다. 이제 내가 어디 장소 어디 갈 거냐 하면 누르잖아요. 그럼 지금 보세요. 테리블 바비큐라고 치지 않습니까? 그러면 이제 여기에 주소가 딱 넘서 여기 갈 거다라고 하면요"라고 설명하며, 사용자가 도착지를 설정한 후 간편하게 차량을 선택할 수 있는 방식을 보여주었습니다.

테슬라 로보택시 앱은 탑승 인원에 따라 차량을 선택할 수 있는 기능을 제공합니다. LA 정교수는 "사이버캡을 지금 보면은 두 개가 떠요. 너 사이버캡 부를 거냐 아니면 모델 Y를 부를 거냐? 사이버캡은 뭐예요? 두 명이에요. 모델 Y는 몇 명이에요? 네 명이에요"라고 설명했습니다. 이는 2인승 사이버캡과 4인승 모델 Y 중에서 사용자가 상황에 맞는 차량을 선택하여 호출할 수 있음을 의미합니다.

테슬라 로보택시의 핵심 경쟁력은 운전자가 없어 인건비를 절감할 수 있다는 점입니다. LA 정교수는 "4.2달러다라고 얘기를 합니다. 그 4불이면 가는 거예요. 이 정도면요 진짜 싼 거거든요. 테슬라가 쌀 수밖에 없는 게 일단 기본적으로 운전수가 없잖아요"라고 강조했습니다. 또한, 테슬라는 웨이모와 같이 고가의 라이더 등 별도 장비에 의존하지 않고 기존 FSD(Full Self-Driving) 소프트웨어 기반의 업데이트를 통해 비용 효율성을 확보하여 다른 로보택시 서비스 대비 낮은 가격으로 운영이 가능합니다. 이 덕분에 "걔네들 자동차 자동차를 전체 그 장비들 있죠? 라이더, 레이더 뭐 또 여러 센서들 하고 카메라까지 합치면요 너무 비싸거든요. 근데 지금 테슬라는요. 그냥 그동안 개발해 놓은 FSD 자율 주행을 가지고 그 업데이트만 하면 된 거잖아요"라고 설명했습니다.

로보택시 도입에 대한 시장의 기대감은 매우 높은 것으로 나타났습니다. LA 정교수는 "테슬라들은 뭐라고 합니까? 'I can't believe this day is finally here.' 야 믿을 수가 없다라는 거예요. 이 날이 드디어 오다니. 우리가 계속 로봇 택시 노래 불렀잖아요. 드디어 이 날이 오고 있는 겁니다"라고 언급했습니다. 로보택시 서비스 지역 확대와 운영 시간 증대를 통해 새로운 교통 생태계가 확산될 것이라는 기대가 커지고 있으며, 이는 단순한 교통수단을 넘어선 혁명적인 변화로 받아들여지고 있습니다.

자율주행 로보택시가 가져올 라이프스타일 변화는 운전으로부터의 해방과 개인 시간의 효율적 활용을 가능하게 할 것입니다. LA 정교수는 "내 꿈이 하나 있다면요. 진짜 다음에 제가 여기서 다운타운 나가거나 어디 갈 때에 이걸 타고요. 로보택시를 타면서 그 안에서 유튜브 영상을 녹음해가 여러분들에게 올려 드리는 거 한번 해 보고 싶어요. 내가 운전할 게 없잖아요. 차가 막힐 때. 그럼 한 시간 동안 뭐 할까요? 어나 작업하면 되는 거잖아요. 노트북 들고"라고 말하며, 로보택시 안에서 업무를 보거나 콘텐츠를 제작하는 등의 활동이 가능해질 것이라는 기대를 나타냈습니다. 이는 이동 시간이 단순한 소모가 아닌 생산적인 시간으로 전환될 수 있음을 시사합니다.