안랩, AI 공격에 AI로 맞선다

기존에 평균 14일이 걸리던 실제 위협 발견 시간을 크게 단축한 것이다.

이 시스템은 위협 가능성을 92%로 판단하고 즉각적인 대응 방안을 제시한다. 또한, 공격 방식과 피해 범위까지 분석하여 효과적인 방어를 지원한다.

이는 2.5 페타바이트 이상의 방대한 보안 데이터를 학습하여 동작한다.

안랩의 AI 보안 체계는 13종의 특화 AI 모델과 60개 보안 도구를 통합해 운영 효율성을 극대화했다.

이는 모든 보안 설계에서 AI를 최우선으로 고려하겠다는 전략을 반영한다.

AI는 강력한 방어 수단인 동시에 고도화된 공격 도구로 진화하고 있어 위협이 커지고 있다. 실제로 AI를 악용한 사이버 공격은 1년 사이 89% 급증한 것으로 나타났다.

AI는 알려지지 않은 취약점을 탐색하고 복잡한 공격 코드를 생성해 장시간 사이버 공격을 수행할 수 있다. 이에 따라 AI 시스템 보안 시장은 내년 47억 8,300만 달러 규모로 올해 대비 68.7% 성장할 것으로 전망된다.

LG AI 연구원, LG유플러스, S2W 등 30여 개 기관이 이 컨소시엄에 참여한다.

이들 기관은 국내 위협 데이터를 학습한 한국형 보안 AI 개발에 나서, 국내 환경에 최적화된 보안 솔루션을 마련할 계획이다.