3시간 안에 기업 문제 해결, AI 활용 무제한
총 5,341명의 지원자 중 치열한 예선을 거쳐 60명이 본선에 진출했다.
이들에게는 실제 기업의 문제를 3시간 안에 해결하는 미션이 주어졌으며, AI 도구 사용에는 제한이 없었다. 참가자들은 결과물을 만든 뒤 이어진 면접에서 자신의 선택과 문제 해결 과정을 증명해야 했다.
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5천명 넘는 지원자 중 기업의 실제 문제를 해결할 단 한 명의 AI 인재를 가려냈다.
총 5,341명의 지원자 중 치열한 예선을 거쳐 60명이 본선에 진출했다.
이들에게는 실제 기업의 문제를 3시간 안에 해결하는 미션이 주어졌으며, AI 도구 사용에는 제한이 없었다. 참가자들은 결과물을 만든 뒤 이어진 면접에서 자신의 선택과 문제 해결 과정을 증명해야 했다.
리뷰와 같은 객관적 자료 없이 진행하는 서비스는 지속 가능한 비즈니스 모델 구축이 어렵다는 판단 아래, 참가자들은 사전 준비 단계부터 근거 중심의 리서치에 주력했다.
근거와 리뷰 없이 진행하면 서비스의 지속적인 비즈니스 모델(BM) 구축이 어렵다고 판단했기 때문이다. 또한, 본선 문제 스포일러 정보를 활용해 기존 작업물을 발전시키고, 기업 내부 데이터 제공 가능성에 대비해 외부 데이터를 확보하는 전략을 세웠다. 실제 비즈니스에 적용 가능한 개발을 목표로 삼았다.
기업 평가진은 참가자들이 기업의 문제점을 파악하기 위해 뉴스 검색 등 다양한 리서치를 수행한 점에 주목했다.
카카오페이증권 평가진은 참가자들이 자사의 문제를 정확히 추정하고 해결책을 제시하는 모습에 놀라움을 표했다. 경영진의 시각에서 실행 가능성과 투자, 세무 및 회계 요소를 종합적으로 고려해 문제 정의가 이뤄졌다.
특히 기업 문제에 대한 참가자들의 몰입도와 리서치 역량이 높이 평가받았다.
기업의 어떤 문제점을 찾기 위해서 뉴스 검색이라는 것들을 상당히 많이 하셨더라고요. 문제를 어떻게 정의하셨는지를 조금 봤는데 사실은 좀 뜨끔뜨끔한 것도 많았고요. 카카오페이증권은 분명히 이런 문제가 있을 거다라고 추정하시고 그거에 대한 해결책들을 내놓으셨는데 맞는 부분들이 상당히 많아서 좀 조심해야 되겠다.
한 참가자는 10년 차 투자 경험을 반영해 자동 매매 알고리즘을 설계했다.
매수 및 매도 시점을 알고리즘이 지속적으로 판단하고 알려주는 시스템으로, 법적 규제로 인한 자동 매매 대신 매수·매도 타이밍 알림 기능을 구현했다. 이 시스템은 패턴 분석을 기반으로 투자 의사결정을 지원한다.
개인의 주식 투자 패턴을 학습할 때 AI는 데이터에 따라 다르지만, 사람의 비정형적 요소를 완전히 흉내 내는 것은 어렵다는 분석이 나왔다.
사람의 기분 변화, 현금 흐름 등 비정형적 요인이 투자 결정에 개입되기 때문이다. 기계적 알고리즘과 비정형적 판단을 융합하는 로직이 핵심이며, AI API로 투자 패턴을 축적하고 외부 변수를 즉각 반영해야 한다.
데이터에 따라 다르겠지만 뭐 기본적으로 근데 사람을 완전히 흉내는 게 불가능한 게 이 사람이 기계처럼 움직여야만 기계처럼 알고리즘이 나옵니다. 근데 그렇지 않은 게 어느 날 막 비 많이 올 때 삼성을 팔아버리고 아니면 기분이 너무 좋아서 삼성을 더 사고 아니면 돈이 들어와서 삼성을 더 사고 요런 것들을 반영할 수 있는 그런 장치가 좀 필요할 거라고 생각합니다.
트렌드는 이전에 사용되지 않던 스타일이나 아이코닉한 물건 또는 사람을 먼저 발견하는 것이 중요하다고 한 참가자는 판단했다.
따라서 AI는 패션 트렌드의 아이콘 후보들을 MD(머천다이저)가 먼저 알 수 있도록 검출하는 역할에 집중한다. 패션 트렌드처럼 감각적인 영역은 여전히 인간의 최종 판단이 필요하다는 인식을 보여준다.
마이리얼트립은 이미 검증된 여행 후기와 블로그 콘텐츠를 기반으로 AI 여행 추천의 신뢰도를 확보했다. 마케팅 파트너 3만 명의 데이터를 활용해 추천 정확도를 개선하고, 이를 예약·결제로 연결하는 프로세스를 구현했다는 게 회사 측 평가다.
이미 사람이 방문하고 선택해 검증한 데이터를 활용하는 것이 핵심이었다. 마케팅 파트너들의 링크로 예약이 이뤄질 때, 이들의 데이터를 사용해 실제 검증을 이뤄내는 프로세스다.
검증된 여행 후기와 블로그 콘텐츠를 기반으로 추천 정확도를 개선하고, AI의 추천이 실제 예약 및 결제로 이어지도록 하는 선순환 구조를 구현했다.
마케팅 파트너가 직접 다녀오고 검증한 여행 데이터를 실제 사용자들에게 보여줌으로써 여행자는 신뢰도 높은 정보를 바탕으로 즉시 예약할 수 있게 된다.
이는 여행자의 관점에서 믿을 수 있고 바로 여행을 떠날 수 있는 장점을 제공한다. 또한, 파트너는 콘텐츠 재사용 효과로 홍보 효율을 극대화할 수 있으며, 3만 명 이상의 파트너 보유는 실시간 유통망 구축으로 이어진다.
이커머스에서는 고객이 장바구니에 상품을 담아놓고 이탈하는 경우를 실시간으로 감지하고 개입하는 AX 에이전트가 제안됐다.
이 에이전트는 고객의 이탈 이유를 파악하여 5%에서 최대 10%까지 유연하게 할인율을 제안한다. 단골 고객에게는 장기적인 관계와 수익성을 고려한 제안을 제공하며, 이탈 감지부터 결과 기록까지 5단계 프로세스로 구성되어 있다.
삼일PwC의 조영학 씨는 CEO의 의사결정을 돕는 트러스트 CEO 에이전트 구현 문제를 해결했다.
이 에이전트는 재무 보고서와 CSB(고객 서비스 기록) 데이터 간의 수치적 괴리를 분석하고 타당성을 검증한다. 또한, 기한, 담당자, 투입 비용을 기준으로 의사결정 우선순위 필터링을 제공하며, 파일 시스템, 로우 데이터, 검증 과정, 결론으로 구성된 사용자 인터페이스(UI)를 구축한다. AI가 보고서를 읽고 판단할 수 있도록 리포트 생성 프로세스도 도입했다.
사회자는 2위로 삼일PwC의 조영학, 3위로 채널톡의 권상을 호명했으며, 마이리얼트립의 유재민 씨가 최종 우승자로 선정됐다.
2026 AX 인재전쟁 최종 심사 결과, 마이리얼트립 유재민 씨가 우승의 영예를 안았다. 2위는 삼일PwC 조영학 씨, 3위는 채널톡 권상 씨가 차지하며 이번 대회의 순위가 결정됐다.
대망의 최종 우승자는 마이리얼트립의 유재민 씨로 호명되며 대회의 막을 내렸다.
2026 AX 인재전쟁 최종 우승자로 선정된 유재민 씨는 주최 측인 조코딩AX파트너스에 참가 기회를 준 것에 대해 감사 인사를 전했다.
다른 참가자들의 노고와 아이디어를 높이 평가하며, 우승이라는 결과에 대해 송구하면서도 감사한 마음을 지니고 있다.
AI가 신속하게 결과물을 도출하는 시대에는 문제 발견의 통찰력과 선택의 근거를 증명하는 능력이 핵심이다.
참가자 60명은 동일한 시간과 조건에서 각기 다른 해법을 제시했으며, 이는 기업이 원하는 진짜 AI 시대의 인재가 누구인지를 검증하는 무대가 되었다. 또한, AX 인재전쟁 시즌 2 제작이 확정되어 AI 인재 검증의 장이 이어질 예정이다.
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