AI로 발표 코칭 및 슬라이드 수정

클로드, 챗GPT, 제미나이 등 AI 모델을 활용해 발표 자료를 발표 핵심에 맞게 수정하고 가이드를 생성하는 방법론이 제시됐다.

복잡한 내용을 핵심 위주로 재구성하고 평가자에게 효과적으로 전달될 논리 흐름을 설정하여, 발표자가 복잡한 내용도 논리적으로 설명할 수 있도록 도움을 준다.

G키 또는 화면 우측 상단 버튼을 통해 가이드 On/Off 기능을 제어할 수 있으며, 공공기관이나 대기업 등 발표 목적에 맞춰 최적화된 맞춤형 가이드 생성이 가능하다.

생성된 가이드는 G키 또는 화면 우측 상단 버튼으로 켜고 끌 수 있으며, 공공기관이나 대기업 등 발표 목적에 맞춰 최적화된 가이드를 제공한다.

AI가 각 페이지에서 청중의 시선을 3~4개의 앵커 포인트로 유도하여 핵심 내용을 강조하는 방법을 제시한다.

앵커 포인트가 불분명할 경우, AI는 컬러 대비값 변경이나 사이즈 조정을 요청해 가독성을 높일 수 있다.

각 앵커 포인트에 따른 발표 멘트와 도입 문장 생성은 물론, 권장 발표 시간인 30초에서 1분 30초 내외로 효과적인 발표 흐름을 구성한다.

AI의 추론 모델 성능이 높을수록 발표 자료의 내용을 더 잘 파악하고, 강조할 숫자나 키워드를 AI가 스스로 결정하는 능력이 향상된다.

이는 AI 모델의 성능이 발표 가이드의 품질에 직접적인 영향을 미치며, 고성능 모델일수록 더욱 정교한 발표 전략을 수립하는 데 유리하다.

사업에 대한 이해를 바탕으로 가장 강력한 문장을 먼저 도출하고, 선거 관리 지표나 수강생 변화와 같은 핵심 정보를 수치화하여 자료를 구성한다.

'무엇을 어떻게 발굴하고 맞춤화할지'의 흐름으로 자료를 구성한 뒤, 완성된 자료에서 핵심을 추출하여 앵커 포인트를 설정하고 이에 맞는 말하기 멘트를 AI에 요청한다.

HTML 슬라이드와 스킬을 결합하면 매번 프롬프트를 입력할 필요 없이 일관된 표준 가이드를 도출할 수 있고, 이를 통해 반복 작업의 효율을 극대화한다.

HTML 슬라이드와 스킬을 결합함으로써 매번 프롬프트를 입력할 필요 없이 일관된 가이드를 도출하여 작업 효율성을 크게 높인다.

클로드의 스킬 기능은 고밀도의 정확한 결과를 제공하는 반면, 챗GPT(GPTs)와 제미나이(Gems)는 규정과 규칙을 모아 적용하는 방식이다.

세 가지 AI 모두 범용적인 발표 스크립트 작성에는 활용 가능하지만, 정교함 면에서는 차이가 발생하여 목적에 맞는 모델 선택이 중요하다.

챗GPT는 문장 내용 읽기에 치중하여 시각적 강조나 앵커 포인트 배치가 모호했으며, 제미나이는 단일 메시지 전달력은 좋으나 기존 자료 구조를 그대로 유지하는 경향을 보였다.

이러한 한계점을 극복하기 위해서는 원하는 강조 사항이나 세부 규칙을 프롬프트에 명확히 추가하여 AI의 결과물을 개선할 필요가 있다.

전체 내용을 새로 작성하는 대신 발표 가이드 레이어만 얹는 방식을 채택하고, 표지에 숫자 앵커 포인트 세 개를 반드시 포함하도록 명시해 결과물의 완성도를 개선한다.

특히 표지에 전체 본문에서 찾은 세 개의 숫자 앵커 포인트를 반드시 포함하도록 요청함으로써, 전체 내용을 새로 만드는 대신 발표 가이드 레이어만 얹는 효율적인 방식으로 자료를 개선한다.