AI로 똑똑하게 독학하는 7단계: 지금 당장 필요한 것만 배우는 법

자수성가한 위인들에게는 공통점이 있습니다. 헨리 포드는 15세에 학교를 그만두고 농장에서 기계공학을 독학하여 세계에서 두 번째 억만장자가 되었습니다. 애니메이션 산업을 혁신한 월트 디즈니는 16세에 고등학교를 중퇴했으며, 일론 머스크는 12세에 프로그래밍을 독학했습니다. 이들은 모두 정해진 교육 과정을 따르기보다 스스로 배우고 성장하는 길을 선택했습니다. 시스템은 이들을 중퇴자라고 불렀지만, 역사는 이들을 전설이라고 기억합니다.

저자는 11세에 ADHD 약물을 복용하기 시작했고, 12세에는 집을 떠났으며, 십 대 후반에는 교도소를 들락거렸습니다. 재활 시설에 있을 때 책상 위에 놓인 노란색 자바 프로그래밍 책을 발견했습니다. 이 책으로 코딩을 독학했고, 이 한 권의 책이 저자가 35세 이전에 세 개의 기술 회사를 설립하고 매각하며 오늘날의 삶을 살게 된 길을 열었습니다.

오늘날 자기 주도 학습을 위한 도구들은 어떤 교실보다도 훌륭합니다. 이 영상에서는 AI를 활용하여 무엇이든 스스로 배울 수 있는 7단계 'SELF' 시스템을 소개합니다. 이 시스템은 교육을 자신의 손에 맡기는 것을 목표로 하며, 첫 단계는 'Select It', 즉 무엇을 배워야 할지 선택하는 것부터 시작합니다.

대부분의 사람들이 배우는 것과 실제로 배워야 하는 것 사이에는 큰 차이가 있습니다. 과거에는 부모님이나 학교가 학습 내용을 정해주었지만, 오늘날에는 알고리즘이 학습 내용을 선택하는 경우가 많습니다. 이는 학습처럼 느껴지지만, 실제로는 많은 것이 낭비되는 학습입니다. 우리는 '혹시 모를 경우를 대비한 학습(just in case)'이 아닌, '지금 당장 필요한 시점에 하는 학습(just in time)'을 해야 합니다. 혹시 모를 상황에 대비해 무언가를 암기하려 해도 실제로는 잘 기억되지 않습니다. 오늘 당면한 문제를 해결하기 위해 배우는 것에 집중해야 합니다. 더 많은 흥미로운 정보가 아니라, 더 많은 실행과 행동이 필요합니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 스스로에게 한 가지 질문을 해야 합니다. '이것이 내가 어떤 문제를 해결하는 데 도움이 되는가?' 만약 어떤 문제를 해결하는지 명확히 답할 수 없다면, 그 학습은 현재로서는 쓸모없는 것입니다.

지금 당장 무엇이 필요한지 알아내려면 AI를 활용하는 방식이 중요합니다. AI에게 질문을 던지는 대신, AI가 나에게 질문하도록 해야 합니다. AI와 대화할 때, 자신이 달성하려는 목표와 해결하려는 문제를 설명한 다음, AI에게 맥락을 파악하고 최상의 답변을 제공할 수 있도록 질문을 해달라고 요청합니다. AI는 비즈니스, 전략, 전술에 대한 모든 것을 알고 있지만, 사용자의 비즈니스, 목표, 약점을 알아야 합니다. 기술이 스스로를 더 잘 사용하는 방법을 가르쳐줄 수 있는 것은 세계 역사상 처음 있는 일입니다.

다음은 AI를 활용하는 구체적인 방법입니다. AI에게 다음과 같은 프롬프트를 제공합니다. "저는 현재 직면한 가장 큰 문제들을 해결하는 데 도움이 될 주제들에 대해 독학하고 싶습니다. 단순히 학습만을 위한 학습은 원치 않습니다. 저에 대해 아는 모든 것을 활용하여 새로운 것을 배우는 것이 가장 큰 영향을 미 미칠 부분을 파악하기 위해 저를 인터뷰해 주세요. 그 다음, 학습할 자료 목록을 만들기 위한 심층 연구 프로젝트를 진행해 주세요. 저는 '혹시 모를 경우를 대비한 학습'이 아닌, '지금 당장 필요한 시점에 하는 학습'을 믿습니다. 즉시 적용할 수 있는 것만 추천해 주세요. 가장 인기 있는 자료 대신, 현재 저의 어려움에 맞는 자료를 추천해 주세요. 그리고 그 자료들을 책, 팟캐스트, 크리에이터, 강의와 같은 형식, 링크, 그리고 저를 위해 선택한 이유를 포함한 스프레드시트 형태로 제공해 주세요. 불분명한 점이 있다면 시작하기 전에 저에게 물어봐 주세요." 이처럼 구체적인 프롬프트를 통해 AI가 맞춤형 학습 경로를 제공하도록 유도할 수 있습니다.

전문가 팁으로, Claude AI를 사용한다면 'ask user tool' 기능을 활용할 수 있습니다. 이 기능은 다지선다형 체크박스를 사용해 사용자에게 질문을 던져 인터뷰를 진행합니다. 발견한 정보들의 우선순위를 재배열할 수도 있으며, 시각적이고 흥미로운 방식으로 사용자가 쉽게 활용할 수 있도록 돕습니다.

프롬프트를 입력한 후에는 반드시 정직하게 답변해야 합니다. '쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다(garbage in equals garbage out)'는 원칙처럼, 부정확한 정보를 입력하면 커리큘럼의 품질이 저하될 것입니다. AI는 사용자의 정확한 어려움에 맞춰진 맞춤형 학습 목록을 제공할 것입니다. 이 목록에서 모든 자료를 한꺼번에 학습하려 하지 말고, 단 하나의 자료를 선택하여 시작해야 합니다. 많은 사람들이 잘못된 것을 선택할까 봐 걱정하지만, 일단 하나를 선택하고 거기서부터 시작하는 것이 중요합니다. 이는 원하는 결과를 얻기 위한 학습에서 핵심적인 부분입니다.

Claude나 ChatGPT에 다음 프롬프트를 입력하여 특정 분야에 대한 일일 브리핑을 받을 수 있습니다. '저는 특정 분야에 대한 일일 브리핑을 원합니다. 가장 관련성 있는 출처를 찾아 팟캐스트, X(이전 트위터) 프로필, 인스타그램 프로필, 뉴스레터, 뉴스 사이트에서 매일 아침 인사이트를 모아 커피를 마시며 읽을 수 있는 10분짜리 브리핑을 만들어 주세요. 지금 배우는 것과 관련된 정보만 포함하고, 불필요한 내용, 클릭베이트, 산만하게 하는 것, 반복되는 내용은 제외해 주세요.' 이 프롬프트를 통해 사용자는 매일 아침 필요한 핵심 정보만을 효율적으로 얻을 수 있습니다.

일일 브리핑을 효과적으로 활용하는 전문가 팁은 브리핑을 받은 후 그 출처들을 확인하고 소셜 미디어에서 팔로우하는 것입니다. 이렇게 하면 새로운 정보가 실시간으로 피드에 업데이트되어, AI가 정보를 제공하기 전에 미리 양질의 정보를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 줄을 서서 기다리는 동안 소셜 미디어를 스크롤하는 것만으로도 관련 정보를 접할 수 있게 됩니다.

다른 심층 학습 방법으로는 NotebookLM과 같은 도구를 사용하는 것입니다. 이 도구에 깊이 파고들고 싶은 주제를 입력하면, Google이 개발했기 때문에 온라인상의 모든 연구 자료, 비디오, PDF를 가져와서 분석합니다. 그리고 사용자가 퀴즈를 풀고, 학습하고, 상호작용할 수 있는 맞춤형 AI를 만들어 줍니다. 이 도구의 장점은 비디오, 팟캐스트, 그래픽까지 생성하여 학습을 더욱 돕는다는 것입니다. 이는 학교에서는 할 수 없었던 일들이 오늘날 AI 시대에 가능해진 것입니다. 특히 시각 학습자에게는 이 도구가 인생을 바꿀 수 있는 전환점이 될 수 있습니다.

이제 모든 올바른 정보가 매일 들어옵니다. 그러나 정보가 들어오는 순간 지식의 유통기한이 시작됩니다. 우리는 이 유통기한이 빨리 끝나지 않기를 원합니다. SELF 약어의 다음 부분은 'LIVE IT'입니다. 우리는 무엇이 필요한지, 어떻게 소비해야 하는지 알지만, 어떻게 하면 그것이 계속 유지되게 할까요? 여기서 '자기계발(self help)'이 실패하는 지점입니다. 우리는 지식이 사라지지 않도록 싸워야 하며, 실제로 학습의 결과를 얻고 싶습니다. 이 단계가 어려운 이유는 학습 자체가 엄청나게 생산적으로 느껴지기 때문입니다. 하지만 냉혹한 진실은 AI가 이 단계를 대신해줄 수 없다는 것입니다. AI는 혁명적인 방식으로 이 단계까지 최대한 빨리 도달하게 해주었지만, 이제는 우리가 할 일을 해야 합니다.

무언가를 배우는 즉시, 그것을 자신의 세계에 적용해야 합니다. 이전에 말을 다시 쓰는 것에 대해 이야기했지만, 이제 한 걸음 더 나아가야 합니다. 저자는 '몸을 지치게 하고, 마음을 길들이세요'라는 인용구를 들었고, 이를 'LIVE IT'의 일환으로 '내일 체육관에 갈 거야'라고 해석했습니다. 할 일 목록에 넣어 방치하는 대신, 배운 것을 48시간 이내에 바로 캘린더에 넣어 실천해야 합니다. 예를 들어, HYPE 프레임워크(Hook, Explain, Illustrate, Teach)를 배우자마자 그날 오후에 다른 사람들 앞에서 실시간으로 연습했습니다. 팟캐스트를 진행할 때, 팀과 훈련할 때, 릴 영상을 찍어야 할 때, 촬영하면서 그것을 연습했습니다. 배운 것을 48시간 안에 실시간으로 연습함으로써 삶에 통합시키려는 노력을 기울였습니다.

실행하고 행동을 취한 후, 자신이 배운 것을 정말로 이해했는지 어떻게 확인할 수 있을까요? 의사들이 아는 한 가지 방법은 다른 사람들에게는 가르쳐지지 않는 '미러 테스트'라고 불리는 것입니다. 의학 학위를 받을 때 그들은 '배우고, 실행하고, 그리고 가르쳐라'라고 말합니다. 가르치는 것이 바로 거울입니다. 단순히 배우기 위해서가 아니라, 다른 사람에게 발표할 준비를 하기 위해 책을 공부한다면, 완전히 다른 방식으로 공부하게 될 것입니다. 예일 대학교에서 수행된 연구에 따르면, 사람들은 지퍼가 어떻게 작동하는지 이해하냐는 질문에 '네'라고 답했지만, 실제로 설명해달라고 했을 때 제대로 설명하지 못했습니다. 이는 사람들이 무언가를 안다고 생각할 수 있지만, 설명할 수 없다면 실제로 아는 것이 아니며, 통합되지 않았다는 것을 의미합니다. 미러 테스트를 하는 첫 번째 방법은 자신이 아는 사람을 한 명 떠올리는 것입니다.

미러 테스트를 하는 구체적인 방법은 이렇습니다. 아는 사람을 만나 다음 번에 '저한테 뭘 가르쳐드릴까요?' 하고 물어보는 것입니다. 상대방이 동의하면, 자신이 배운 것을 자세히 설명해 줍니다. 배운 것을 상대방이 이해할 수 있는 방식으로 세분화하여 설명하려고 노력해야 합니다. 설명이 끝나면, 상대방에게 들은 내용을 다시 반복해달라고 요청합니다. 상대방이 포괄적인 답변을 반복할 수 있다면, 자신이 그 내용을 제대로 가르쳤다는 것을 의미하며, 이는 곧 자신이 그 내용을 확실히 알고 있다는 뜻입니다. 이 과정을 통해 자신도 배우고 상대방도 배우는 '윈-윈' 상황을 만들 수 있습니다.

SELF 약어의 마지막 단계인 'F'는 'Forge It'으로, 즉 완벽하게 숙달하는 것을 의미합니다. 무언가를 잘 해내는 것을 넘어 어떻게 하면 그것을 능숙하게 다룰 수 있을까요? 단순히 일을 끝내는 것도 좋지만, 그것이 자신의 삶에 중요하다면 계속해서 반복적으로 사용해야 할 것입니다. 이 단계는 바로 '숙달(mastery)'에 관한 것입니다.

아마 이소룡의 유명한 명언을 들어보셨을 것입니다. '나는 만 가지 발차기를 한 번씩 연습한 사람보다 한 가지 발차기를 만 번 연습한 사람을 두려워한다.' 이 명언은 바로 숙달의 중요성을 강조합니다. 여러 가지를 피상적으로 아는 것보다 한 가지를 깊이 파고들어 완벽하게 만드는 것이 진정한 힘이라는 메시지를 담고 있습니다.

유튜브 채널을 시작했을 때, 저자는 그저 잘하고 싶었고, 위대해지는 것까지는 생각하지 못했습니다. 단지 매주 10년 동안 꾸준히 영상을 올리고 SELF 프레임워크를 사용해 연습하면 언젠가 10만 명의 팔로워를 가질 수 있을 것이라고 생각했습니다. 현재는 300만 명의 구독자를 보유하고 있습니다. 이는 놀라운 일이지만, 저자는 하나의 목표에 충분히 오래 집중하여 스스로 해결되도록 만들었기 때문에 가능했습니다. 마스터가 되기로 결심하고 1만 시간, 1천 일, 100개월을 넘어 10년이라는 시간을 투자했습니다.

천일 동안 자신의 삶 전체를 변화시키지 않은 사람은 없었습니다. 영상 초반에 언급했던 전설들을 기억해 보십시오. 포드, 디즈니, 머스크 등 우리가 존경하는 모든 사람들은 허락을 기다리지 않았고, 정해진 커리큘럼이 필요하지도 않았습니다. 그리고 오늘날, 우리에게는 AI가 있습니다. 이제 더 이상 독학을 하지 않을 변명의 여지가 없습니다.