AI, 수백만 미국 일자리 위협

상무장관직을 떠난 후, 지나 레이몬도는 주요 미국 기업 CEO들로부터 전화를 받기 시작했습니다.

이들 리더들은 AI와 로봇공학의 급속한 발전으로 인한 대규모 일자리 손실 가능성에 대해 깊은 우려를 표하며, 임박한 노동력 혼란을 헤쳐나가는 방법에 대한 레이몬도의 지도를 요청했습니다.

지나 레이몬도는 최악의 시나리오는 모든 미국인이 AI 시대에 좋은 일자리를 얻을 수 있도록 보장하는 국가 계획을 시행하지 못하여, 충분한 인력 준비 없이 기술이 급속히 도입되는 것이라고 경고합니다.

이러한 통제되지 않은 발전은 수천만 명의 미국인들이 일자리를 잃거나 불완전 고용에 직면하게 하여, 심각하고 장기적인 경제 불황을 촉발할 수 있습니다.

레이몬도는 또한 기존의 경제 불평등과 취약한 민주주의로 인해 악화될 수 있는 광범위한 사회 불안 가능성에 대해서도 우려를 표하며, 현재 상황이 과거 기술 변화 때보다 더 불안정하다고 말했습니다.

상무장관으로서 지나 레이몬도는 대중에게 공개되기 전에 국가 안보 및 사이버 위험에 대한 AI 모델 테스트에 중점을 둔 미국의 AI 안전 연구소를 설립했으며, 칩 수출 통제도 관리했습니다.

정부 역할에서 얻은 AI 및 칩 기술에 대한 그녀의 깊은 전문 지식은 이제 인력 격차 해소로 전환되었는데, 이는 AI 배치의 중요한 측면이지만 초기 단계에서는 우선순위가 낮았다고 그녀는 믿습니다.

CEO들은 AI와 로봇공학으로 인한 일자리 감소에 대해 지나 레이몬도에게 우려를 표명했으며, 이에 그녀는 RAISE US를 설립했습니다.

전 주지사이자 비즈니스 리더로서의 경험을 활용하여, 레이몬도는 AI 시대의 경력 전환을 위한 혁신적인 솔루션을 고안하고 구현하는 데 있어 미국 최고의 조직이 되겠다는 포부로 RAISE US를 설립했습니다.

임금 보험 제안은 실업 청구자들을 일자리 탐색 도구에 연결하는 아칸소 이니셔티브를 보완하며, 노후화된 인력 시스템을 전면 개편하기 위한 광범위한 전략을 반영합니다.

레이몬도는 새로운 경력으로 전환하는 고령 근로자들의 임금 감소를 완화하기 위해 고안된 임금 보험과 같은 제안을 옹호하며, 현재의 실업 및 대학 중심 인력 시스템이 AI 시대의 요구에 비효율적이고 노후화되었다고 주장합니다.

새로운 역할에 대한 근로자 재교육 기간은 목표 직무의 복잡성에 따라 몇 개월에서 몇 년까지 크게 다릅니다.

AI는 개별 근로자에 대한 정밀한 기술 평가를 수행하여 특정 개발 영역을 식별하는 데 사용됩니다.

그 후 AI는 교육 프로그램을 맞춤화하고 각 근로자의 학습 스타일에 맞는 개인화된 지침을 제공하여 필요한 기술을 습득하도록 합니다.

콜센터 직원, 청구 직원, 청구 평가원과 같은 역할은 자동화에 매우 취약한 것으로 식별됩니다.

RAISE US는 대기업, 특히 상당한 콜센터 운영을 가진 기업들과 협력하여 직원 기술을 선제적으로 평가하고 있습니다.

이 이니셔티브는 기업이 직원의 일부를 내부적으로 재교육하고 다른 직원에게 유급 휴가를 제공하여 외부 교육 프로그램에 참여하여 새로운 경력으로 전환할 수 있도록 하는 혁신적인 모델을 제안합니다.

이 전략은 AI의 영향을 많이 받는 부문의 감소 위험을 직접적으로 해결하기 위해 다양한 산업과 인력에 성공적으로 확장될 수 있는 효과적인 재교육 및 재흡수 방법을 식별하기 위한 세분화되고 소규모의 파일럿 프로그램을 구현하고 테스트하는 것을 포함합니다.

RAISE US는 현재 단기적인 주가에 대한 단일 초점보다 장기적인 인력 혁신을 우선시하는 24-25개 회사들의 연합을 구축하고 있습니다.

RAISE US는 현재 24-25개 회사로 구성된 "기꺼이 협력할 연합"과 적극적으로 협력하고 있으며, 단기적인 주가 변동에만 관심 있는 리더보다는 실험하고 혁신할 준비가 된 리더들을 특별히 대상으로 합니다.

콜센터, 청구 및 의료 코딩은 여성이 주로 종사하는 고위험 직업으로, 지나 레이몬도는 AI가 고용에 불균형적인 위협을 가한다고 경고합니다.

콜센터 업무, 청구, 의료 코딩과 같이 여성이 주로 종사하는 직업은 고위험으로 식별되며, RAISE US는 이러한 영향을 완화하기 위한 재교육 이니셔티브를 위해 보험, 금융 서비스, 통신과 같은 산업을 선제적으로 목표로 하고 있습니다.

RAISE US는 특히 향후 12~18개월 이내에 자동화될 것으로 예상되는 직무에 대해 일자리 감소 위험이 높은 직원을 대상으로 1년 전일제 재교육 모델을 제안합니다.

이 이니셔티브의 목표는 근로자들이 실업 기간을 겪지 않고 새로운 경력으로 전환할 수 있도록 하는 것입니다.

이러한 선제적인 접근 방식은 AI 기반 일자리 변화와 관련된 경제적, 사회적 혼란을 최소화하는 것을 목표로 합니다.

구조적인 세금 변화는 연방 정부의 조치를 필요로 하지만, 현재 의회의 교착 상태로 인해 지나 레이몬도는 양당의 기꺼이 협력할 주지사 및 창의적인 CEO들과 협력하고 있습니다.

이 연합은 메릴랜드의 1년 복무, 유타의 세금 인센티브, 펜실베이니아의 임금 보험 파일럿과 같은 인력 적응에 대한 새로운 접근 방식의 타당성을 입증하는 즉각적이고 지역화된 솔루션 및 파일럿 프로그램을 구현하는 것을 목표로 합니다.

레이몬도는 근로자들이 급격한 경력 변화에 편안함을 느껴야 할 필요성을 강조하며, 변화를 두려움보다는 설렘으로 바라보도록 격려합니다.

그녀는 기술에 대한 선제적인 참여를 옹호하며, AI에 저항하기보다는 새로운 기술을 배우도록 촉구하고, 불안감을 인력 개발을 위한 건설적인 행동으로 전환하도록 대중의 옹호를 장려합니다.

목표는 직원 역할을 발전시키고 독특한 인간 기술 개발을 강조함으로써 고용 안정성을 증진하는 것으로, 한때 최고의 기술이었던 코딩은 이제 다음 세대 근로자에게 덜 중요하다고 인식합니다.

지나 레이몬도는 글로벌 실업 보험 및 직업 전환 정책에 대한 연구를 간소화하기 위해 인공지능을 사용하여 메모 및 이메일의 초안을 생성합니다.

그녀의 조직인 RAISE US는 AI에 의해 가장 취약한 근로자를 식별하기 위해 예측 분석에 AI를 사용하며, 데이터 및 정책 연구와 구현 전략 테스트를 위한 별도의 부서를 운영합니다.

여성들이 서비스업과 콜센터에 집중되어 있다는 점을 감안할 때, 자동화가 노동 시장의 기존 성별 격차를 심화시킬 것이라는 상당한 우려가 있습니다.

많은 여성들이 집중되어 있는 콜센터 및 서비스업의 일자리는 높은 자동화 위험에 직면해 있으며, 현재 남성이 주로 종사하고 AI에 덜 취약한 배관 및 전기 작업과 같은 안정적이고 고수익의 기술직과는 대조적입니다.

레이몬도는 2030년까지 통합 시스템을 통해 주정부가 해고된 근로자의 기술을 평가하고 지역 일자리 기회와 즉시 연결할 수 있을 것이라고 예상합니다.

그녀는 이러한 비전을 가로막는 현재의 장벽에는 다양한 시스템 전반에 걸쳐 깨끗하고 통합된 데이터가 부족하다는 점이 포함되며, 이는 이러한 AI 기반 인력 솔루션의 원활한 통합 및 효율적인 배치를 방해한다고 언급합니다.

2030년은 일자리 감소를 위한 이러한 통합되고 고도로 반응적인 지원 시스템을 달성하기 위한 현실적인 기한으로 식별됩니다.

지나 레이몬도의 "결과에 대한 강박적인" 철학은 그녀가 정치적 분열을 넘어 협력하여 모든 당사자들과 협력하여 공유된 목표를 달성할 수 있도록 합니다.

그녀는 바이든 행정부 재임 기간 동안 공화당과 성공적으로 협력한 실적을 강조하며, 사명의 본질에 집중하고 실질적인 결과를 제공하기 위해 개인적인 자아를 제쳐두는 것이 중요하다고 강조합니다.

레이몬도는 바쁜 직업 생활과 개인 생활의 내재된 혼란을 수용하고, 완벽한 일-삶의 균형을 달성해야 한다는 사회적 압력을 거부할 것을 옹호합니다.

그녀의 인생 해킹은 자기 비판과 "했어야 할" 일에 대한 끊임없는 고민을 피하는 것이며, 까다로운 역할의 예측 불가능한 본질을 받아들이는 것이 지속적인 생산성과 웰빙에 중요하다고 주장합니다.