스트라이프 창업자, "AI 글쓰기 싫다"…두 번의 대학 자퇴 후 창업 이야기

스트라이프 공동 창업자 패트릭 콜리슨은 대규모 언어 모델(LLM)의 글쓰기를 선호하지 않는다고 밝혔다. 그는 철학적인 관점뿐만 아니라 내용적인 측면에서도 모델이 생성하는 글에 대해 부정적인 견해를 가지고 있다고 설명했다. 콜리슨은 모델이 만들어내는 글의 품질이나 스타일이 자신의 기대에 미치지 못한다고 덧붙였다.

콜리슨은 고등학교 시절 Lisp 언어를 개발했던 경험을 회상하며, 당시의 프로그래밍 환경과 현재의 변화에 대해 언급했다. 그는 Lisp에 대한 개인적인 애착을 드러내며, 과거에는 특정 언어에 대한 깊은 이해와 직접적인 개발이 중요했다고 말했다. 현재는 기술 환경이 빠르게 변화하여 과거와 같은 방식의 언어 개발 경험을 하기는 어렵다고 덧붙였다.

과거에는 어셈블리 언어나 기계 코드를 직접 작성하고, 명령어를 최적화하며 메모리 레이아웃을 구성하는 것이 개발자들에게 큰 즐거움이었다고 콜리슨은 말했다. 그러나 이제는 그러한 작업을 직접 수행할 필요가 없어졌다고 언급하며, 기술 발전이 개발 방식에 큰 변화를 가져왔음을 강조했다. 현재는 AI 도구들이 많은 부분을 자동화하고 있어, 개발자들이 더 높은 수준의 문제 해결에 집중할 수 있게 되었다고 설명했다.

콜리슨은 AI 시대에도 내면의 지식, 즉 '인지적 L1 캐시'의 중요성을 역설했다. 그는 외부 도구를 통해 정보를 찾아내는 과정이 뇌에 저장된 지식을 활용하는 것보다 훨씬 느리다고 지적했다. 머릿속으로 수많은 생각의 과정을 거칠 수 있는 속도에 비해, 슈퍼 위스퍼나 타이핑 같은 외부 매체를 통한 정보 검색은 현저히 느리다는 것이다. 따라서 개인의 깊이 있는 지식 습득이 여전히 중요하다고 강조했다.

콜리슨은 스트라이프나 주요 AI 연구소 같은 기업들이 여전히 인지 능력에 엄청난 가치를 두고 있다고 밝혔다. AI 기술이 발전했음에도 불구하고, 실제 기업 현장에서는 직원들의 고유한 인지적 능력을 높이 평가하고 있다는 것이다. 이는 단순히 AI 도구를 활용하는 것을 넘어, 문제 해결과 혁신을 위한 인간의 지적 역량이 필수적임을 시사한다.

패트릭 콜리슨은 여전히 직접 글을 쓰는 것을 선호한다고 밝혔다. 그는 철학적인 이유와 함께, AI 모델이 생성하는 글의 내용적인 측면을 싫어한다고 명확히 했다. 콜리슨은 모델의 작문 방식이나 결과물이 자신의 기준에 미치지 못하며, 직접 글을 쓰는 것이 더 효과적이고 만족스러운 결과를 가져온다고 설명했다.

스트라이프 창업자는 자신이 대학을 두 번 자퇴하고 회사를 설립한 특이한 이력을 가지고 있다고 말했다. 그는 대학을 자퇴한 후에도 다시 학업으로 돌아갈 수 있는 가능성이 항상 열려 있다고 강조했다. 이는 학업 중단이 영구적인 실패가 아니며, 유연한 선택이 될 수 있음을 시사한다.

스트라이프 창업자는 대학 생활을 즐기고 있다면 졸업을 마치는 것에 아무런 해가 없다고 조언했다. 그러나 대학이 자신과 맞지 않거나 학업에 몰입할 수 없다면, 굳이 졸업을 고집할 필요는 없다고 덧붙였다. 그는 대학 교육이 모두에게 최적의 경로가 아닐 수 있으며, 개인의 상황과 목표에 따라 유연하게 결정해야 한다고 강조했다.

스트라이프 창업자는 인류가 세상이 곧 끝나거나 사회가 영원히 뒤바뀔 것이라는 종말론적 모델에 항상 열광해 왔다고 지적했다. 그는 새로운 기술이 등장할 때마다 문명이 완전히 새로운 시대로 진입한다고 믿지만, 실제로 사회 구조가 완전히 재편되는 경우는 드물다고 설명했다. 지나친 낙관이나 불안보다는 현실을 직시하는 태도가 중요하다고 강조했다.

스트라이프 창업자는 당시 인터넷에서 결제하거나 돈을 이동하는 기존 방식이 매우 불편했다고 회상했다. 그는 당시의 방식이 인기가 없었고 구식이었으며, 서류 작업을 잔뜩 해서 직접 은행에 가야 하는 번거로움이 있었다고 설명했다. 심지어 서류의 내용이 라틴어처럼 이해하기 힘들 정도였다며, 비효율적인 결제 시스템에 대한 개선 필요성을 강조했다.

스트라이프 창업자는 스타트업 스쿨을 다녀온 뒤 포트레로에서 스시를 먹고 돌아오는 길에 스트라이프를 시작하기로 결정했다고 밝혔다. 그와 동료는 서로에게 '어차피 별로 어렵지 않을 것 같으니 그냥 해보자'고 말하며 가볍게 시작했다고 회상했다. 이는 창업이 거창한 계획에서 시작되기보다, 실현 가능한 아이디어와 과감한 실행력으로 시작될 수 있음을 보여준다.

스트라이프 창업자는 2009년 가을에 첫 코드를 작성한 이후, 2010년 1월에 첫 라이브 제품 사용자를 확보했다고 설명했다. 그는 거의 처음부터 실제 사용자들이 제품을 활용했으며, 이는 초기 개발 단계에서부터 고객 피드백을 적극적으로 활용했음을 의미한다. 실제 사용자들의 데이터를 통해 제품을 개선하고 성장시키는 데 집중했음을 강조했다.

스트라이프 창업자는 제품 개발 과정에서 가설이나 추정된 개념이 아닌, 현실의 데이터로부터 배우는 것이 중요하다고 강조했다. 그는 실제 사용자들의 피드백과 시장 반응을 통해 제품을 검증하고 개선하는 것이 핵심이라고 설명했다. 이는 이론적인 접근보다는 실제 사용자 경험을 바탕으로 한 실용적인 개발 철학을 반영한다.

스트라이프 창업자는 현재는 AI 기술을 기반으로 훨씬 더 공격적이고 야심 찬 규모의 창업을 초기부터 시작할 수 있다고 언급했다. 과거에는 점진적으로 성장해야 했던 사업들도 이제는 시작 단계부터 거대한 조직과 목표를 가지고 출발할 수 있다는 것이다. 이는 AI 기술이 창업의 규모와 속도에 혁신적인 변화를 가져왔음을 시사한다.

스트라이프 창업자는 창업 전에 실패할 가능성보다는 성공했을 때의 삶을 상상해보라고 조언했다. 그는 투자도 받고 고객과 직원들이 생기는 성공 이후의 삶을 즐길 수 있을지 스스로에게 물어봐야 한다고 강조했다. 10년, 17년, 심지어 30년 동안 이 일을 계속하고 싶은지 자문하는 것이 중요하며, 이는 창업의 장기적인 지속 가능성과 개인의 만족도를 고려하는 현명한 접근 방식이라고 설명했다.

스트라이프 창업자는 모든 사업이 세상이나 시장이 어떻게 작동하는지에 대한 응용 이론이라고 설명했다. 새로운 모델을 가진 기업은 기존과는 다른 가설을 제시하는 것이며, 이는 곧 혁신으로 이어진다고 보았다. 그는 지루하다고 느껴지는 고객을 만난 적이 없다며, 모든 고객과 시장의 상호작용이 흥미로운 학습 과정임을 강조했다.

스트라이프 데이터에 따르면 현재는 1년 전이나 5년 전보다 훨씬 더 많은 비즈니스가 시작되고 있다. 지난 1년 사이의 변화는 스트라이프가 관찰한 연간 변화 중 가장 큰 폭을 기록했다. 이는 팬데믹 이후 새로운 경제 환경과 기술 발전이 맞물려 전 세계적으로 창업 활동이 전례 없이 활발해지고 있음을 보여준다. 많은 사람들이 새로운 기회를 포착하고 사업을 시작하려는 움직임을 보이고 있다. 이러한 창업의 증가는 경제 전반에 새로운 활력을 불어넣을 잠재력을 가지고 있다.