안전과 혁신 사이의 잘못된 선택 반박
젠슨 황은 안전과 혁신이 기술 개발에서 상호 보완적이며 모순되지 않는 요소라고 주장했습니다. 그는 발전이 보안을 희생해야 한다는 개념을 거부하며, 신속한 혁신과 실행이 강력한 안전 조치와 공존할 수 있다고 말했습니다. 황 CEO는 미국의 기술 리더십이 높은 안전 기준을 유지하면서 빠르게 발전할 수 있는 능력에 달려 있다고 설명했습니다.
엔비디아 CEO는 가상 위험보다 실제 문제에 중점을 두고 AI 생태계 내 협력을 강조합니다.
젠슨 황은 안전과 혁신이 기술 개발에서 상호 보완적이며 모순되지 않는 요소라고 주장했습니다. 그는 발전이 보안을 희생해야 한다는 개념을 거부하며, 신속한 혁신과 실행이 강력한 안전 조치와 공존할 수 있다고 말했습니다. 황 CEO는 미국의 기술 리더십이 높은 안전 기준을 유지하면서 빠르게 발전할 수 있는 능력에 달려 있다고 설명했습니다.
그는 방사선 전문의가 5년 이내에 AI로 완전히 대체될 것이라는 예측이 현실과 정반대였다는 점을 지적했습니다. 마찬가지로, 작년 AI에 의한 90% 코드 생성 예측도 실현되지 않았으며, 50%의 일자리 손실 예상도 틀렸음이 입증되었습니다. 황 CEO는 Llama 및 GPT와 같은 모델의 출시를 둘러싼 안전 우려가 과장되었음을 지적하며, 과장된 두려움의 패턴을 보여주었습니다.
젠슨 황은 공개적인 선전이나 과도한 담론 없이 회사를 설립하는 기업 문화를 옹호했습니다. 그는 기업이 '침묵 속에서' 건설되어야 한다고 제안하며, 외부 발표보다는 내부 개발에 집중하는 것을 강조했습니다. 엔비디아는 이러한 철학에 따라 내부적으로는 비정치적인 입장을 유지하며 직원들이 승인되지 않은 공개 성명을 발표하는 것을 제한합니다.
그는 즉각적인 규제 개입을 필요로 하는 어떤 구체적인 문제가 발생했는지 의문을 제기했습니다. 그는 또한 현재 대부분의 AI 문제는 대규모 컴퓨팅 자원을 가진 선도적인 연구실에서 발생하며, 스타트업과 개인은 일반적으로 상당한 시스템적 위험을 초래할 컴퓨팅 능력이 부족하다고 설명했습니다.
젠슨 황은 재귀적 자기 개선(RSI)이 강화 학습 및 합성 데이터 생성과 같은 기존 기술을 결합한 AI의 자연스러운 진화라고 명확히 했습니다. 그는 이 용어가 통제 불가능한 나선형이라는 인상을 주기 위해 대중적 수사에서 '무기화'되었다고 언급했습니다. 황 CEO는 엄격한 테스트, 평가 및 엔지니어링 통제가 RSI가 안전하게 유지되도록 보장하며, 기업은 제품 출시 전에 내부 RSI 프로세스를 계속 통제할 것이라고 확신했습니다.
그는 AI 기반 기업의 80%가 특정 혁신을 개발하기 위해 개방형 모델에 의존한다고 강조했습니다. 주권, 개인 정보 보호 및 독점 개발의 필요성이 개방형 모델에 대한 수요를 촉진하며, 모든 산업이 접근 가능한 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 보장합니다.
황 CEO는 중국이 엔지니어링 졸업생이 많기 때문에 글로벌 오픈 소스 소프트웨어에 크게 기여하고 있다고 지적했습니다. 그는 오픈 소스 소프트웨어 또는 모델이 다운로드되면 일반적으로 사용자에 의해 로컬에서 포크되고 개선되어 자체 버전이 된다고 설명했습니다. 그는 진정한 경쟁은 모델의 기원이 아니라 누가 기술을 가장 잘 활용하고 이용할 수 있는지에 관한 것이라고 결론지었습니다.
젠슨 황은 AI가 엔지니어링 업무의 본질을 재정의하여 현재의 끊임없는 코딩 의존성을 넘어설 것이라고 제안했습니다. 그는 역사적으로 엔지니어링이 코드를 입력하는 것에 의존하지 않았다고 주장했습니다. 황 CEO는 미래 엔지니어링이 수동 코딩보다는 고수준 아키텍처 및 문제 해결에 집중할 것이며, 엔지니어들이 '타이핑 후' 상당한 혁신에 참여할 것이라고 제안했습니다.
도널드 트럼프는 전화 연결을 통해 논의에 참여하며 AI를 '향후 20-25년의 석유'로 특징지었습니다. 그는 데이터 센터가 지역 사회에 가져다주는 경제적 이점을 강조하며 AI의 성장을 옹호했습니다. 트럼프는 AI가 사회 붕괴로 이어질 것이라는 우려를 '사기'라고 강력히 일축하면서도 개발에 신중할 것을 촉구했습니다.
트럼프는 또한 자신의 행정부와 바이든 행정부의 AI 투자를 비교하며 AI 개발의 변혁적인 규모를 지속적으로 재확인했습니다.
젠슨 황은 AI가 엄청난 수의 일자리를 창출하는 역할을 강조하며, AI 개발을 미국 재산업화라는 더 큰 목표와 연결시켰습니다. 그는 최근 AI에 대한 4천억 달러의 벤처 자금 조달을 언급하고 컴퓨팅 및 데이터 센터에 대한 수요가 급증하여 모두 일자리 증가에 기여하고 있음을 강조했습니다.
이는 기본 모델부터 하드웨어까지 인프라의 모든 계층을 지원하는 것을 포함합니다. 엔비디아는 BlackRock 및 Goldman Sachs와 같은 금융 기관과 파트너십을 맺어 자금을 확보하고, 공급망 내 병목 현상을 적극적으로 파악하고 해결하여 원활한 개발을 보장합니다.
황 CEO는 엔비디아의 전략적 변화에 대해 설명했습니다. OpenAI와 같은 단일 모델을 지원하는 것에서 Anthropic, Groq, Physical Intelligence와 같은 많은 새로운 선도 연구실을 지원하는 것으로 바뀌었습니다. 그는 회사의 철학을 "필요한 만큼 높이 올라가지만, 가능한 한 낮게"라고 설명했습니다. 이 접근 방식은 시장의 한 부분을 차지하기보다는 전체 생태계가 성공하도록 돕는 것을 우선시합니다.
젠슨 황은 놀랍게도 경쟁적이지 않은 자신의 성향을 밝히며, 시장 지배력보다는 AI 생태계를 육성하는 데 중점을 둔다고 설명했습니다. 그는 여러 하이퍼스케일러를 선호한다고 밝혔으며, 현재 시장 변동성이 느리고 큰 하이퍼스케일러보다 민첩한 지역 NeoClouds에 유리하다고 믿습니다. 엔비디아는 이러한 다양한 지역 플레이어를 지원하기 위해 글로벌 인프라를 적극적으로 확장하여 협력적인 환경을 조성하고 있습니다.
예. 저는 놀랍게도 경쟁적이지 않습니다. 그건 제 방식이 아니죠. 제 방식은 예를 들어, 하이퍼스케일러가 다섯 군데 있어도 매우 만족할 겁니다.
젠슨 황은 엘론 머스크의 야심 찬 제조 계획, 특히 대규모 시설 프로젝트인 Terra Fab에 대해 존경을 표했습니다. 황 CEO는 이러한 계획에 대해 머스크와 개인적으로 논의했음을 확인했으며, 대규모 프로젝트에 대한 머스크의 흔들림 없는 헌신을 그의 '초능력'으로 특징지었습니다. 그는 엔비디아가 칩을 설계하지 않고 제작하지는 않지만, 자신과 팀이 공정 기술을 면밀히 연구한다고 언급했습니다.
황 CEO는 전략적인 관점에서 2030년이 "코앞"이라고 말하며, 중국의 빠른 발전을 강조했습니다.
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