딥시크 V4.1, GPT-4o 능가하는 성능… 테슬라 로드스터 비행 및 AI 시대 인재상 변화

딥시크 V4.1 플래시 모델이 10월 17일 버전으로 업데이트되면서 성능이 대폭 향상되었습니다. 특히 딥 소프트웨어 엔지니어 V1.1 벤치마크에서 77점을 기록하며 GPT-4o, 클로드 3.5 오퍼스 등을 뛰어넘는 점수를 보여주었습니다.

코딩에 최적화된 모델인 '딥시크 하네스'도 함께 공개되었습니다. 딥시크 하네스를 적용하면 모델 성능이 평균 2~3점 추가로 향상되는 효과가 확인되었습니다.

딥시크 V4.1 플래시는 GPT-4o나 클로드 3.5 오퍼스 같은 다른 비교 모델들보다 뛰어난 성능을 보이며, 심지어 페이블 3.5보다도 높은 점수를 기록했습니다. 또한, 오픈 웨이트로 출시되어 누구나 무료로 다운로드하여 사용할 수 있으며, 파라미터 크기가 다소 크지만 적절한 하드웨어 환경에서는 오퍼스 5급의 성능을 발휘할 수 있습니다.

코딩 에이전트 서비스인 '오픈 코드'에서 최근 대규모 증류 공격이 발생했습니다. 이 공격으로 전체 모델 중 1.4%가 영향을 받은 것으로 파악되었습니다.

오픈 코드는 이번 증류 공격에 대해 세부 사항을 공유할 수는 없으나, 엔트로픽, 오픈AI, 구글과 협력하여 대응 조치를 진행하고 있다고 밝혔습니다. 이는 프론티어 앱들이 지속적으로 증류 공격을 받아 중국 모델들이 더 저렴하게 좋은 모델을 만들 수 있다는 추측과 연결됩니다.

엔비디아가 120B 파라미터 기반의 '네모트론 3.5 슈퍼 VL' 버전을 새로 출시했습니다. 이 모델은 12B 활성 파라미터로 상대적으로 빠른 속도를 구현할 수 있습니다.

아티피셜 아날리시스 종합 점수 기준으로 네모트론 모델은 꾸준한 성능 향상을 기록하고 있습니다. 이는 엔비디아의 자체 모델도 지속적으로 발전하고 있음을 보여주지만, 딥시크 V4.1 플래시 모델의 파라미터가 700B 이상인 것과 비교할 때 파라미터 차이를 고려해야 합니다.

메타는 '뮤즈 스파크 오픈'이라는 새로운 오픈 웨이트 모델을 공개했는데, 816B 파라미터와 42B 활성 파라미터 규모를 자랑합니다. 이 모델은 애플 실리콘 환경에 최적화되어 있어 맥 스튜디오 등에서 실행 가능합니다.

마크 저커버그는 애플과의 협력 덕분에 뮤즈 스파크 오픈이 새로운 맥 스튜디오에서 훌륭하게 실행된다고 밝혔습니다. 다만, 이 모델을 구동하기 위해서는 512GB 메모리 두 개를 연결한 1테라바이트 이상의 메모리가 필요해 일반 사용자에게는 접근성이 쉽지 않을 수 있습니다.

객관적인 비교에서는 미국 오픈 웨이트 모델 중 가장 강력한 성능으로 평가받지만, 코드 아레나 랭킹에서는 딥시크 V4.1 플래시 모델보다 다소 밀리는 모습을 보였습니다. 또한, 메타는 뮤즈 원더라는 프론티어 모델도 출시했는데, 클로즈 소스 모델 기준으로는 메타의 이전 모델보다 크게 향상되어 아스트라를 뛰어넘는 56점을 기록하며 오퍼스 5.5, 소 5.5 다음으로 높은 순위를 차지했습니다.

테슬라 로드 데모 영상을 활용하여 레이싱 게임을 생성하는 시연이 있었습니다. 이 게임에서는 남산타워 등 서울 시내 배경이 구현되었습니다.

하지만 데모에서 보여준 3D 퀄리티에 비해 실제 결과물은 다소 아쉬운 면을 보였습니다. 예상보다 완성도가 높지 않아 실망스럽다는 반응이 있었습니다.

안드레 카파시는 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 경험하는 대중과 대규모 작업을 맡기는 전문 사용자 사이에 능력에 대한 인식 격차가 심화되고 있다고 분석했습니다. 전체 인구의 약 75%는 LLM을 거의 접하지 않았으며, 약 2천만 명의 전문 사용자와 0.006%의 최첨단 시스템 접근군으로 나뉜다고 합니다.

이러한 소수 최첨단 시스템 접근군은 수천 개의 에이전트가 수주간 협업하여 업계 최고 전문가에게도 수년이 걸렸을 작업을 단기간에 수행하는 것을 경험하고 있습니다. 이는 인간의 검토와 이해가 결과물의 생산 속도를 따라가지 못하는 수준에 이르렀음을 의미합니다.

이러한 인식 격차는 AI 기술의 급속한 발전과 대중의 경험 사이의 간극에서 비롯되며, 극소수의 전문가는 거의 수직으로 상승하는 변화에 현기증을 느끼는 상황이 동시에 벌어지고 있다고 안드레 카파시는 설명했습니다.

최근 말포이 캐릭터를 활용한 AI 영상 등 재미있는 AI 영상 콘텐츠들이 유행하며, AI에 대한 대중적 인식을 긍정적으로 변화시키는 데 기여하고 있습니다.

이전에는 데이터 센터 건립 등 AI 인프라에 대한 거부감이 있었으나, 이제는 AI 영상이 재미있을수록 AI 인프라에 대한 긍정적인 여론이 형성되고 있습니다. 심지어 '우리 집에도 데이터 센터를 지어달라'는 반응까지 나오고 있습니다.

클로드 코드 데스크탑 앱이 업데이트되면서 UI가 개편되었습니다. 작업별 세부 분류 뷰가 도입되어 입력 필요, 진행 중, 완료된 에이전트 작업들을 한눈에 쉽게 파악할 수 있게 되었으며, 병렬 작업 실행도 가능해졌습니다.

또한, 프로젝트별로 로컬/클라우드 환경 설정 및 여러 폴더 지정 기능이 개선되었습니다. 데이터 통신 시 Gzip 압축 방식을 적용하여 클라우드 세션은 즉시 시작되고, 로컬 세션은 3배 빨라지는 등 전반적인 성능이 지속적으로 개선되었습니다.

엔트로픽은 AI 코딩으로 증가한 변경량을 반영하여 기존 깃(Git) 시스템을 완전히 이전하는 사내 소스 제어 시스템을 구축했다고 밝혔습니다. 이를 통해 CPU와 메모리 요구량을 100분의 1로 축소하고, 새 작업 생성 시간을 7.1분에서 5.1초로 단축했습니다.

클로드는 오버스 5.5맥스를 이용하여 AI 생성 비디오 없이 아예 3D 모델을 만들고 이를 활용해 애니메이션을 제작할 수 있는 기술을 선보였습니다. 이제 단순히 영상을 생성하는 것을 넘어 3D 구도를 변경하며 역동적인 애니메이션을 만들 수 있습니다.

이 기술은 아직 초기 단계로 다소 조악한 면이 있지만, 향후 릴스 등 다양한 플랫폼에서 3D 애니메이션 제작에 널리 활용될 것으로 예상됩니다. 이는 영상 제작 방식의 새로운 변화를 예고합니다.

오픈AI는 GPT 라이브 1.1 버전으로 음성 기능을 업데이트했습니다. 이 버전은 한국어를 포함한 다양한 언어에서 상당히 자연스러운 소리를 제공하며, 외국어 발음 또한 뛰어납니다.

또한, GPT 라이브는 이제 브라우저의 여러 크롬 탭 정보를 기반으로 답변을 생성할 수 있게 되었습니다. 크롬 익스텐션을 통해 인터넷 브라우징 정보를 통합하여, 사용자가 열어둔 탭의 내용을 참조하여 더 관련성 높은 추천이나 정보를 제공할 수 있습니다. 이는 기존 코덱스에서 많이 쓰이던 기능이 챗GPT 워크에도 도입된 것입니다.

피시 오디오는 '드라마 3'라는 새로운 음성 모델을 공개했는데, 놀랍게도 오픈 웨이트 방식으로 제공됩니다. 이 모델은 36B 파라미터를 가지고 있으며, 3B 액티브 파라미터로 GPU 사양이 충분한 사용자라면 구동할 수 있습니다.

드라마 3는 감정을 담아 자연스러운 음성을 생성할 수 있으며, 아나운서 목소리 등 다양한 스타일을 지원합니다. 라이선스는 개인 비상업용으로 완전 무료이며, 연매출 50만 달러 이하 기업도 무료로 이용 가능합니다. 다만, TTS 서비스 제공 목적으로는 사용할 수 없습니다.

플럭스 3 이미지 클라임과 같은 소비자용 GPU에 최적화된 소형 AI 모델들이 출시되고 있습니다. 이 모델들은 소비자용 GPU(예: 5090급)에서 텍스트를 이미지로 생성하는 데 약 12초, 이미지 에디팅 작업에는 약 27초 정도가 소요됩니다.

이러한 소형 모델들은 빠른 속도를 강점으로 내세우지만, 실사용자 후기에서는 벤치마크 대비 성능이 크게 좋지 않다는 평가도 있습니다. 그럼에도 불구하고 오픈 웨이트로 제공되어 GPU 보유 사용자라면 활용해 볼 만합니다.

클링 4.0이 전체 공개되어 이제 누구나 웹사이트를 통해 이용할 수 있게 되었습니다. 클링 4.0과 수호(Suho)를 섞어 콘서트 장면을 만드는 등 다양한 활용 사례가 공유되고 있습니다.

비록 결과물에서 AI 특유의 부자연스러움이 일부 보이기도 하지만, 전반적으로는 꽤 잘 만들어진다는 평가입니다. 에픽 게임즈 CEO도 AI를 통한 게임 제작 비용 절감과 새로운 게임 시대의 도래를 강조하며 AI 전환을 적극적으로 추진하고 있다고 밝혔습니다.

캐릭터 AI가 파산 보호를 신청하고 자산 매각을 추진하며 사업 중단 위기에 처했습니다. 법원 감독하에 자산 매각이 진행 중이며, 디즈니 계열사와 2천만 달러 운영 지원 대가로 일부 지식재산권의 비독점 연구 이용권 및 청구권을 넘기는 계약을 체결했습니다.

이러한 위기의 배경에는 주요 창업자들이 구글로 이직한 것과 더불어, 캐릭터 AI가 AI판 담배 회사라는 비판처럼 윤리적·법적 논란이 끊이지 않았던 점이 지목됩니다. 특히 성적인 콘텐츠 생성 문제 등으로 인해 운영 리스크가 커졌을 것이라는 추측이 나오고 있습니다.

테슬라 로드스터가 수직 경사로를 올라가고 다른 차량을 뛰어넘는 수직 도약 퍼포먼스를 선보였습니다. 이는 드론처럼 차량이 떠오르는 방식이 아닌, 진공 흡착 장치와 압축 공기 탱크를 이용한 부양 원리로 구현된 것으로 설명됩니다.

진공 흡착 장치는 차량 하단의 장치를 내려 진공 청소기처럼 빨아들이는 원리이며, 압축 공기 탱크는 공기를 압축하여 저장한 뒤 내뿜는 방식으로 비행합니다. 일론 머스크는 공기 충전이 자동으로 이루어진다고 주장하지만, 일부에서는 주유소처럼 주입해야 한다는 의견도 있습니다. 압축된 공기를 모두 사용하면 부스트를 사용할 수 있는 카트라이더와 유사한 개념으로 활용될 수 있다고 언급되었습니다.

현재 사전 예약이 진행 중이며, 초기 주문 대금 560만 원에 10일 이내에 6,500만 원을 추가 납부해야 합니다. 하지만 이는 예약금에 불과하며, 비행 기능은 '로켓'이라는 특별 옵션에 적용되고 초대 전용으로 실제 가격은 공개되지 않았습니다. 또한 2017년 11월 발표 이후 9년간 단 한 대도 인도되지 않았던 전례를 볼 때, 실제 인도 시점은 불투명한 상황입니다.

테슬라 로드스터의 플라잉 로드 데모는 실제로 사람이 운전하는 것이 아니라 컴퓨터가 운전하는 자율주행 방식으로 이루어졌습니다. 로드스터가 감각을 가지게 될 것이며, 보여준 모든 트릭을 자율적으로 수행하도록 요청할 수 있을 것이라고 합니다.

이 데모 이후 플로리다 주지사는 테슬라 플라잉 로드의 도로 주행을 합법화하겠다고 선언했으며, 제로백 1초 달성 성능도 함께 공개되었습니다. 미래 데모 시나리오에는 스네이크 강이나 그랜드 캐니언을 날아다니고, 음속의 절반을 초과하는 속도를 내는 것이 포함된다고 제시되었습니다.

아마존이 그록봇(Grokbot)을 포함한 AI 에이전트들의 주문을 차단하고 있는 것으로 알려졌습니다. 메타 뮤즈 모델 등도 아마존에서 주문이 차단되고 있는 상황입니다.

이에 대해 일론 머스크는 "아마도 우리는 아마존의 경쟁자를 시작해야 할지도 몰라"라고 트윗을 남기며, 아마존의 독점적 행태에 대한 불만을 표출하고 이커머스 시장 진출 가능성을 시사했습니다.

앤드루 응 교수는 AI가 일자리를 없앤다는 주장이 과장되었으며, 오히려 AI를 활용할 줄 아는 마케팅, 영업, 운영 인력이 부족하여 구인난을 겪고 있다고 주장했습니다. 그는 업무 범위 확장과 재교육의 필요성을 강조했습니다.

응 교수는 단순 코딩은 AI가 잘하지만 백엔드, 모바일, 보안까지 포괄하는 풀스택 업무는 AI가 아직 잘 수행하지 못한다고 지적하며, 새로운 기술과 AI 활용법을 함께 익힌 인재의 시장 가치가 이전보다 훨씬 높아졌다고 말했습니다. 또한, 주니어 신입 채용난의 진짜 원인은 일자리 부족이 아닌 교육 시스템의 지연 문제이며, AI 네이티브 인재가 지금 필요한 상황이라고 설명했습니다.

AI 네이티브 인재가 되기 위해서는 최신 AI 모델, API 호출 경험, AI 코딩 에이전트 활용 능력 등을 갖춰야 하며, 이러한 역량이 없다면 채용이 어렵다고 언급했습니다. 반면, AI 도구를 능숙하게 다루는 직원은 기업에서 적극적으로 채용하고 있다고 덧붙였습니다.