AI 시대, 뛰어난 재능보다 '내면의 엔진'이 중요해진다

두 명의 프로그래머가 있다. 한 명은 누가 봐도 머리가 아주 좋고 회전이 빨라 어떤 문제든 코드를 척척 짜내지만, 게으른 단점이 있다. 반면 다른 한 명은 비교적 평범하지만, 모르는 것이 나오면 알 때까지 멈추지 않는 호기심과 열정으로 가득 차 있다. 이 두 유형의 개발자는 AI 시대 이전과 이후의 성공 기준을 보여주는 상징적인 예시로 제시된다.

AI가 등장하기 전에는 재능이 있는 사람이 어느 정도 게을러도 문제가 되지 않았다. 진짜 어려운 문제는 재능 있는 사람만이 해결할 수 있었기 때문이다. 평범한 사람이 며칠을 고민해도 풀지 못하는 문제를 재능 있는 사람은 쉽게 넘어설 수 있었고, 이러한 재능은 마치 남들이 쉽게 오를 수 없는 '비밀 언덕'과 같았다.

하지만 현재 2026년, AI가 코딩을 돕는 시대에는 상황이 완전히 달라졌다. AI는 과거 천재만이 접근할 수 있었던 힘을 이제 누구에게나 제공한다. 평범한 사람도 AI의 도움을 받아 천재만 넘을 수 있던 장벽을 넘어설 수 있게 되었다. 이로 인해 과거 천재들의 독점적인 영역이었던 재능이라는 '비밀 언덕'이 평평해지게 되었다.

게으른 천재에게는 꺼져 있고 열정적인 사람에게는 활활 타오르는 이 동력이야말로 AI 시대에 인간에게 남은 사실상 전부가 된다. 더 이상 게으름을 뛰어난 지능으로 만회할 수 없는 세상이 된 것이다.

지식과 기술은 AI가 채워줄 수 있지만, '무엇을 궁금해하고, 무엇을 하고 싶은지'에 대한 내면의 동기, 즉 '엔진'은 AI가 만들어 줄 수 없기 때문이다. 이처럼 스스로 동기를 부여하지 못하는 상태가 AI 시대에 가장 큰 위기가 될 수 있다.

첫째는 내면에 엔진이 돌아서 AI에게 끝없이 질문하고 궁금증을 해결하려는 사람이다. 이들은 AI를 도구로 적극 활용하며 주체적인 역할을 한다. 반면 엔진이 꺼진 사람은 AI가 내놓는 정보를 그대로 받아들이고, 스스로 질문하거나 시킬 줄 모른다. 이들은 AI의 지시대로 움직이는 단순한 '연료'가 되어 도구를 부리는 것이 아니라 도구에 의해 움직이게 될 것이다.

우리나라 대학 인기 학과의 역사를 보면 매번 새로운 기술이나 트렌드가 뜨면 사람들이 우르르 몰려가는 경향이 있었다. 그러나 이러한 유행을 쫓는 방식은 결국 남들의 뒷모습만 따라다니는 것이기에 반드시 한계에 부딪히게 된다.

기술의 유행 속에서도 변치 않는 본질이 분명히 존재한다. 통계, 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝을 거쳐 현재 인공지능이라는 이름이 붙은 최신 기술들의 근본적인 바탕에는 결국 '수학'이 있다. 이처럼 겉으로 드러나는 기술은 껍데기에 불과하고, 그 알맹이는 수학적 원리인 것이다. 수학이라는 뿌리를 깊이 이해하고 있다면, 새로운 기술 유행이 등장하더라도 '결국 이것도 그거네'라고 파악하며 빠르게 적응하고 활용할 수 있다.

AI가 점점 더 많은 것, 심지어 거의 모든 것을 대신해 줄 것처럼 보이는 이 시대에, 부모로서 자녀에게 무엇을 물려줘야 할지에 대한 고민이 필요하다. 이는 결국 자녀가 '무엇을 원하고', '어떻게 살아가고 싶은가'에 대한 질문의 답을 찾도록 돕는 것, 즉 '가치'에 대한 이야기를 물려주는 것이 중요하다고 강조된다.