젠슨 황, AGI 달성 선언하며 일자리 우려 불식

젠슨 황은 인공지능에 대한 투자가 전환점을 맞았으며 이제 생산적인 인프라로 인식되고 있다고 밝혔습니다. 그는 정책 입안자, 산업계, 기업들이 기술을 단순한 휴대폰과 PC로 보던 시각에서 벗어나 AI를 에너지, 인터넷 및 필수 인프라와 동일하게 보는 심리적 변화를 강조했습니다.

이러한 변화는 사회가 컴퓨팅 기술을 인식하고 통합하는 방식에 깊은 영향을 미치며, 글로벌 유틸리티에서 AI의 근본적인 역할을 강조합니다.

황 CEO는 지능을 나타내는 광범위한 계산의 수학적 결과물로서 '토큰' 개념을 도입했습니다. 그는 현재 지능이 킬로와트시 단위로 에너지를 판매하는 방식과 유사하게 상업화되었으며, 가격은 현재 100만 토큰당 달러로 측정된다고 설명했습니다.

그는 보이지 않고 추상적인 특성에도 불구하고 이러한 토큰 기반 지능이 엄청나게 가치 있으며, 지적 산출물이 정량화되고 교환되는 방식을 근본적으로 변화시키고 있다고 강조했습니다.

인공지능은 인간의 능력을 향상시키고 작업자와 엔지니어를 더욱 효과적으로 만드는 강력한 도구로 입증되고 있습니다. 황 CEO는 AI가 지능과 기술을 민주화하며, 특히 G20 국가 및 AI 개발에 투자하는 다른 국가에 혜택을 준다고 강조했습니다.

그는 AI가 개발도상국이 과학 기술 분야에서 발전을 가속화하고 전 세계적으로 공정한 경쟁의 장을 마련하도록 돕기 때문에 '위대한 균등화 장치'라고 설명했습니다.

역사적으로 컴퓨터 프로그래밍은 전 세계 1천만에서 3천만 명의 전문 그룹에 국한된 독점적인 영역이었습니다. 그러나 젠슨 황은 처음으로 누구나 인간 언어를 사용하여 컴퓨터를 프로그래밍할 수 있는 혁명적인 변화를 강조했습니다.

이러한 획기적인 발전은 가치 있는 컴퓨팅 기술을 민주화하여 더 많은 대중이 접근할 수 있도록 하며, 개인이 기술과 상호 작용하고 활용하는 방식을 근본적으로 변화시킵니다.

젠슨 황은 AI 인프라를 기본적인 에너지부터 시작하는 5계층 케이크로 설명했습니다. 그는 이 첫 번째 계층이 전기를 AI 운영에 필요한 수학으로 변환한다고 설명했습니다.

두 번째 계층은 칩으로 구성되고, 세 번째 계층은 주로 데이터 센터인 물리적 인프라로 구성됩니다. 네 번째 계층은 AI 모델 자체가 있는 곳이며, 마지막 계층은 이러한 모델을 활용하는 애플리케이션으로 구성됩니다. 이 포괄적인 스택은 AI가 단순한 소프트웨어 이상이라는 것을 보여주며, 여러 상호 의존적인 구성 요소 위에 구축된 완전한 생태계입니다.

젠슨 황은 언어 인공지능이 식별 가능한 구조를 가지고 있다면 거의 모든 유형의 정보를 학습, 이해 및 예측할 수 있다고 설명했습니다. 이러한 내재된 능력은 AI의 적용 가능성을 전통적인 컴퓨팅을 넘어 생물학, 화학, 물리학과 같은 분야로 확장합니다.

엔비디아는 이러한 광범위한 AI 개발을 촉진하기 위해 포괄적인 5계층 스택을 제공하여 국가들이 최대의 효과를 위해 어떤 계층에 투자할지 전략적으로 선택할 수 있도록 합니다.

황 CEO는 모든 국가에게 가장 중요한 측면은 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI의 광범위한 확산과 채택을 지지하는 것이라고 주장했습니다. 그는 국가들이 AI 스택의 모든 단일 계층에서 리더십을 목표로 할 필요는 없다고 분명히 했습니다.

대신, 전략적 우선순위는 AI를 교육, 의료, 제조와 같은 주요 부문에 통합하여 사회적 및 경제적 이점을 극대화하는 것입니다.

AI는 현재 순수한 디지털 소프트웨어 애플리케이션에서 엣지에서의 유형적인 물리적 구현으로 상당한 진화를 겪고 있습니다. 이 새로운 단계는 로봇 공학 및 고급 제조를 포함합니다.

황 CEO는 지능이 소프트웨어에만 국한되지 않으며, 물리적 구현이 중요한 새로운 프론티어를 나타낸다고 시사했습니다.

젠슨 황은 대규모 언어 모델(LLM)의 유용성이 에이전트 하네스라고 알려진 '외골격'을 통합함으로써 크게 증폭된다고 설명했습니다. 이러한 하네스는 LLM에 외부 소스에서 지식을 검색하고 다양한 도구를 활용할 수 있는 능력을 부여하여 효과적으로 기능적 에이전트로 전환시킵니다.

이러한 디지털 에이전트는 기계에 구현될 때 물리적 로봇으로 진화할 수 있으며, 자율 주행 차량, 자동화된 물류 차량, 고급 수술 로봇과 같은 애플리케이션으로 이어집니다. LLM과 물리적 형태의 이러한 융합은 AI 개발의 중요한 단계이며, 지능이 실제 세계와 상호 작용할 수 있도록 합니다.

젠슨 황은 모든 국가가 AI를 물, 도로, 전기, 인터넷과 같은 필수 서비스와 동등한 근본적인 인프라로 인식해야 한다고 강조했습니다. 이러한 지역 AI 인프라를 구축하는 것은 혁신을 자극하고 스타트업을 지원하며 국내 연구원에게 힘을 실어주는 데 매우 중요합니다.

그는 미국만이 올해 AI에 거의 1조 달러를 투자할 것으로 예상되며, 이러한 인프라 개발의 규모와 시급성을 강조했습니다. 이 투자는 단순히 기술에 관한 것이 아니라 경제 및 사회 발전을 위한 환경을 조성하는 것입니다.

젠슨 황은 모든 신기술과 마찬가지로 AI도 처음에는 많은 사람들에게 마법처럼 보이며, 전기 초창기와 유사하다고 언급했습니다. 그러나 그는 AI의 개발에 참여하는 사람들에게는 AI가 컴퓨터, 소프트웨어, 수학에 깊이 뿌리내린 근본적인 공학 분야라고 강조했습니다.

그는 이 기술의 구축자들에게 안전하고 윤리적인 개발을 보장하고, 인지된 경이로움에서 신뢰할 수 있고 제어 가능한 도구로 전환하는 책임이 있다고 강조했습니다.

젠슨 황은 현재 산업 혁명에서 국가들이 직면한 가장 큰 위험은 AI 자체가 아니라 기술을 활용하지 못하여 뒤처지는 것이라고 경고했습니다. 그는 AI의 안전에 대한 논의가 번영과 유용성에 대한 equally 강력한 논의와 균형을 이루어야 한다고 강조했습니다.

황 CEO에 따르면, 리더십은 두려움에 사로잡힌 우려에서 AI의 전략적 채택 및 통합으로 초점을 옮겨야 합니다. 어떤 국가에게든 최악의 결과는 이 기술의 혁신적인 이점을 놓치는 것입니다.

젠슨 황은 AI 규제가 가설적 또는 이론적 위험보다는 실제적이고 실용적인 피해를 다루는 데 초점을 맞춰야 한다고 제안했습니다. 그는 AI가 종종 인간이 수동으로 수행하는 작업을 디지털 방식으로 수행하므로 많은 기존 규제 프레임워크를 적용할 수 있다고 언급했습니다.

그는 이 초기 S자형 혁신 단계에 있는 신기술이 안전을 보장하면서 빠르게 발전할 기회를 제공하는 정확한 규제를 옹호했습니다.

젠슨 황은 지속적인 기술 발전이 AI를 더 안전하게 만드는 것이지, 방해가 되는 것이 아니라고 주장했습니다. 그는 발전이 AI 환각과 같은 초기 문제를 수정하고, 검증 가능한 진실에 기반한 응답을 제공하며, 답변이 과학적으로 건전할 때까지 반복적인 개선을 가능하게 하는 데 중요했다고 설명했습니다.

그는 발전을 중단하거나 늦추는 것은 이러한 필수적인 안전 강화 혁신을 방해할 것이라고 주장했습니다. 그는 항공 및 자동차 역사의 비유를 사용하며, 이러한 분야의 안전은 지속적인 기술 진화와 정확한 규제가 결합되어야만 개선되었으며, 이는 AI에도 직접 적용된다고 믿는다고 말했습니다. 따라서 지속적인 개발은 기능과 안전 모두에 중요하며, AI 시스템이 시간이 지남에 따라 더 정확하고 신뢰할 수 있도록 보장합니다.

젠슨 황은 AI에 의한 대규모 일자리 감소라는 개념에 반대하며, 작업은 자동화되겠지만 인간 일자리의 근본적인 목적은 유지될 것이라고 말했습니다. 그는 AI가 증폭기 역할을 하여 현재 기술이 이미 인간의 능력을 향상시키는 것처럼 모든 사람을 업무에서 '극대화'할 것이라고 믿습니다.

예를 들어, 엔비디아는 이미 시판되는 AI와 맞춤형 지능을 혼합하여 인력을 강화하고 있습니다. 황 CEO는 광범위한 일자리 감소에 대한 두려움이 근거 없다고 명시적으로 일축했습니다.

젠슨 황은 인간의 야망이 현재 그 어느 때보다 광범위하며, 빠른 기술 발전으로 인해 더욱 증폭되고 있다고 주장했습니다. 한 세기 전에는 공상 과학 소설로 여겨졌던 것이 이제는 혁신에 대한 흔한 기대가 되었습니다.

그는 향후 5~10년이 전례 없는 산업적 야망의 시대를 열 것이며, 개인과 국가가 이전에는 상상할 수 없었던 목표를 추구할 수 있도록 할 것이라고 시사했습니다. 이 기간은 인간의 잠재력을 새로운 차원으로 끌어올릴 것을 약속합니다.

젠슨 황은 역사상 처음으로 일반 개인이 전 세계적으로 천조 달러 가치의 산업에 상당한 영향을 미칠 수 있다고 강조했습니다. 그는 혁신가와 국가들이 AI를 통해 20조에서 50조 달러의 경제적 가치를 추가할 잠재력에 대해 논의하고 있다고 언급했습니다.

이러한 수준의 산업적 야망은 전례가 없으며, 잠재적 영향의 규모가 극적으로 증가한 변혁적인 시기를 나타냅니다. 황 CEO는 이것이 AI의 역량에 힘입어 대담한 목표와 광범위한 경제 성장을 위한 순간이라고 강조했습니다.

젠슨 황은 AI를 통해 이제 모든 사람이 박사 학위에 해당하는 지식과 전문 지식에 손쉽게 접근할 수 있다고 말했습니다. 그는 이러한 광범위한 지능 가용성이 그에 따라 인간의 열망과 꿈의 규모를 키워야 한다고 강조했습니다. 황 CEO에 따르면, 목표는 지속적인 성장과 야망의 아이디어를 육성하여 모든 개인이 더 큰 성과를 추구할 수 있도록 하는 것입니다.