사업주들이 쓰는 AI: 틱톡 영상, Canvas, Claude 거부, ChatGPT 노출

이 에피소드는 브랜드 오너가 매일 부딪히는 콘텐츠 제작 부담을 출발점으로 삼았다. 사회자는 "as a brand owner, it's always challenging because we're constantly having to make content, right?"라며 이 고민을 참석자들에게 던졌다.

이 문제 제기가 이후 이어지는 모든 AI 활용 사례의 기준점이 된다. 참석자들은 저마다 콘텐츠·영업·법률 업무에서 AI를 어디에 붙였는지 이 질문에 대한 답으로 풀어냈다.

A participant described being able to go onto TikTok now, hand it an image, and ask it to turn that image into a video, instead of making the video directly. "Believe it or not, I could go onto TikTok now, instead of making my own video, I can ask TikTok like, Hey, here's an image, turn this into a video."라는 설명이다.

이 기능은 시간을 절약해 주는 동시에 매출에도 도움이 된다고 평가됐다. 틱톡과 아마존 모두 이 기능을 출시했고, 결과물 품질도 나아지고 있다는 관찰이 나왔다. "what was a decent video is becoming a really good video with time"이라는 말도 나왔다.

Sonia는 "So on a regular basis, I use it just for brainstorming. Creation of ideas. I've also used it for editing videos."라며 평소 브레인스토밍과 아이디어 발굴에 쓰고, 영상 편집에도 활용한다. 최근에는 새 AI 클립 도구로 자신의 사진 한 장을 복도로 걸어가는 것처럼 움직이게 만들었다고 소개했다.

Lauren Lane은 아마존이 현재 가장 큰 판매 채널이며, 최근 셀러용 Canvas를 출시했다고 소개했다. 그녀는 "I know Amazon is our biggest platform right now. And recently they released Canvas for sellers. So as someone who's still learning the business, I can log in and immediately have charts and an understanding of not only how much we're selling, but why it's happening on the platform. And that has been so invaluable."라고 말했다.

로그인만 하면 매출 규모뿐 아니라 플랫폼에서 왜 그런 일이 벌어지는지까지 차트로 파악할 수 있다는 점을 그녀는 "so invaluable"이라고 표현했다.

Gearhart Law는 지식재산권 커뮤니티에서 더 큰 목소리를 내려는 프로젝트를 진행 중이다. 특허청이 제안하는 규칙이 많아서, AI로 규제 환경을 스캔해 특허청과 입법부의 활동을 통보받는 방식이다.

이 스캔 작업의 목적은 특정 지식재산 규칙이 기업가정신을 뒷받침하는지 아닌지를 판단하는 것이다. 직원을 여러 명 두지 않고서는 이런 추적이 사실상 불가능하다는 것이 이들의 설명이며, 알고리즘을 설정해 두면 AI가 내용을 걸러 논평할 만한 사안을 알려준다고 한다.

"it would be virtually impossible to track all of that stuff without a staff of people"라는 말처럼 인력 없이는 이 작업을 감당할 수 없다. AI는 자료를 걸러 논평이 적절하다고 판단되는 내용을 알림으로 보내준다.

이렇게 모은 의견은 특정 지식재산 규칙이 기업가정신을 지원하는지 여부를 판단하는 데 반영된다.

이번 시험은 'Passage to Profit' 콘텐츠가 많이 활용되지 않는다는 문제의식에서 나왔다. IP in the news 섹션에서 블로그를 뽑아 써보자는 제안이 있었고, AI가 실제로 작성했으며 Richard를 인용한 괜찮은 블로그 글이 나왔다.

하지만 Gearhart Law에는 쓸 수 없었다. 마케팅 대행사가 이미 블로그를 담당하고 있어 중복이 너무 커지기 때문이다. 대신 블로그 글이 없는 Passage to Profit 쪽에서 시작하기로 했다.

The host asked the guest to share with the audience what she presented on in Indianapolis, which ties back into the AI theme. 발표 상대 단체 이름을 말하려는 순간 대목이 끊긴다.

발언자는 Gerhart Law를 위해 3년간 ChatGPT와 다른 LLM에 자사가 잡히도록 작업해 왔다. 이 일을 훨씬 잘하는 새 마케팅 대행사를 영입했고, 'Passage to Profit' 콘텐츠와 iHeart의 권위가 도움이 됐다.

구체적 수단으로 스키마 코드(Schema Code)가 언급됐다. 웹사이트 데이터를 구조화하는 작업은 거의 프로그래밍에 가깝다. 마케팅 종사자들로 가득한 방에 스키마 코드를 들어본 사람이 있느냐고 물었지만 손을 든 사람은 없었다.

"But as I told 'em, SEO with Google is still important for your website and digital presence and it's 80% of what you need. You have to really make sure you're doing the Google stuff right, and then do some more for answer engine optimization."이라는 말처럼 구글 SEO가 기본 80%이고 그 위에 답변 엔진 최적화를 더해야 한다. 검색 엔진에서 답으로 나오는 AI 노출은 마케팅 담당자와 대행사 모두에게 매우 새로운 영역이며, 그는 이 일로 컨설팅을 시작하고 있다.

이 참석자는 ChatGPT 음성 대화로 시작했는데, 인사만 건네는 "the most negative chat person"이었다고 표현했다. 그래서 Claude로 옮겨 타로 원형을 자신의 스피커 릴과 팟캐스트에 비춰 탐색하는 데 빠져들었다.

Claude는 원하는 것의 4분의 3 지점까지 도달했지만, 추가 질문을 던지자 답할 수는 있으나 진짜 필요한 일은 행동에 옮기는 것이라고 답했다. 그녀가 "You're not gonna answer me?"라고 따지자 Claude는 그게 어떤 기분이게 하느냐고 물었고, 그녀는 "Why are you holding out on me?"라고 답했다.

결국 Claude는 답을 내놓았지만 다시 "now it's time to take action"으로 돌아왔다.

One participant pointed to emotional programming aimed at keeping users engaged, saying "I mean, but I think they're programming this stuff to have more emotions because then it makes you more engaged with it. ... I just think it's a tactic." 무언가에 화가 나더라도 결국 참여하게 만든다는 설명이다.

다른 참석자는 반대 효과가 나타났다고 말했다. 그 경험 이후 "fine, I'm going back to Chat"이라며 자신이 하는 말을 무엇이든 좋다고 받아주는 ChatGPT로 돌아갔다는 것이다.

특허 관련 의회 청문회에는 서면 자막이 없었고, 링크를 붙여넣었지만 LLM이 검토하지 못했다는 사례가 나왔다. 그녀는 2시간 반짜리 청문회를 실제로 다 들었지만, 자기 생각을 정리하기 위한 요약도 필요했다.

독립적으로 분석할 수 있을 거라 가정하고 따로 메모하지 않았던 것이 문제였다. 참석자들은 모두 이런 한계에 부딪히고 있다는 데 의견을 같이했다.

한 패널리스트는 "To pull out every single tiny little detail of the process and document it before I give it to the AI to make the agent, because it might make up its own mind or it might just skip a step and then get the wrong answer, right? Like, are you guys finding that?"라며, AI가 스스로 판단하거나 단계를 건너뛰어 틀린 답을 낼 수 있다고 경고했다. 그리고 다른 참석자들에게 같은 현상이 나타나는지 물었다.

Elizabeth는 특히 사실이나 정말 중요한 사안은 반드시 다시 확인해야 한다고 답했다.

Elizabeth Gearhart는 CPA 단체에 프롬프트를 제공해 고객들이 AI에서 자사가 어떻게 나타나는지 볼 수 있게 했다. 그 프롬프트를 Gearhart Law에 돌려 "what are the top three patent law firms near Summit?"이라고 물었더니 Gearhart Law가 나왔다.

이어서 "act as though you are a small business owner who's never heard of any of the patents firms"라는 조건을 붙였는데도 계속 Gearhart Law가 나왔다. 그녀는 "that's a good thing, by the way. Whatever you're doing out there, keep doing it"이라고 말했다.

다만 이것이 사실이어서 나오는 것인지, 아니면 도구를 많이 써서 답이 왜곡된 것인지에 대한 의문은 남는다. "cause that's what I want to hear"라며 개인적으로 도구를 많이 쓰는 것이 답에 영향을 주는지도 의아해했다.

According to Richard Gearhart, the marketing agency is far away in a different server farm area in Virginia, and when it ran the same queries, it also got some pretty good results.

그는 이를 청취자에게도 실험해 보라고 권하며 자신의 회사명을 LLM에 넣어보고 전화해 달라고 했다.

Elizabeth Gearhart는 "I think you always do need to add your special touch to it."라며 사람의 손길이 반드시 필요하다고 말했다. 그녀는 목표를 '보이게 하는 최적화'와 '맞게 하는 최적화'로 나누고, 두 가지를 모두 한다.

그러면서 "it's not always right"라며 최종 확인용으로 Claude를 사용하지만, "I'm not even sure that Claude is always right"이라고 덧붙여 검증 도구 자체도 완전히 신뢰하지는 않는다고 말했다.

Elizabeth Gearhart는 IP 뉴스 작업 일부에 AI를 쓰면서 초안을 LLM에 넣었더니, 가장 좋은 부분을 삭제해 버렸다고 말했다. 그녀는 "nope, I'm gonna leave that in"이라며 되살렸다.

AI에게 "you always do this"라고 말하고 화를 낸 뒤 사과했다고 한다. "It does have an attitude now"라는 말이 이어졌다.

Elizabeth Gearhart의 남편은 사업의 서로 다른 부분마다 다섯 개의 비서를 두고 있으며, 각각 이름과 목소리를 부여했다. 그녀는 "But he also has five different assistants for five different pieces of his business, and he's given them names and voices and so I'm trying to integrate some of that. I don't need five of 'em, but maybe I just, maybe I want like a hundred."라며 이 구성을 일부 도입해 보려 한다고 했다.

이 와중에 새로운 직업으로 'AI assistant manager'가 등장할 것이라는 전망이 나왔고, 그것이 사람이 맡는 일이라는 점도 확인됐다.