테슬라 로보택시, 텍사스 등 미국 전역으로 확대

테슬라가 텍사스에서 로보택시 fleet 등록을 크게 늘려 단 5일 만에 124대를 추가했습니다. 이러한 빠른 확장에는 하루 만에 45대의 사이버캡이 등록된 것이 포함되며, 텍사스에 등록된 총 대수는 314대가 되었습니다. 이번 조치는 9월 3일 목요일로 예정된 사이버캡 출시 행사를 앞두고 이루어졌습니다.

테슬라가 10개월 만에 처음으로 오스틴 로보택시 지오펜스를 약 9% 확장했습니다. 테스트 지역은 이제 약 264제곱마일에 걸쳐 Pflugerville 방향으로 북쪽과 서쪽으로 더 확장되었습니다. 이 확장은 도시 내 테슬라 자율주행차의 운영 범위를 넓힙니다.

테슬라가 미국 전역 11개 신규 대도시 지역에서 야간 교대 fleet supervisor 채용 공고를 게시했습니다. 이들 도시에는 애틀랜타, 내슈빌, 벨뷰, 샌디에이고 및 뉴저지 지역 등이 포함됩니다. 이러한 광범위한 채용 이니셔티브는 테슬라가 현재의 footprint를 넘어 로보택시 사업을 확장하려는 전략적 계획을 시사하며, 잠재적인 전국 서비스 출시를 나타냅니다.

사이버캡의 VIN(Vehicle Identification Number) 분석에 따르면 테슬라가 이미 2,000대 이상의 차량을 생산했을 수 있습니다. Jo Bhakdi는 VIN 번호가 2,400대에 달하고 있다고 언급하며, 이는 대중의 기대를 초과하는 초기 생산 규모를 나타낸다고 말했습니다. 그는 VIN 시퀀스가 일반적으로 0부터 시작한다고 가정할 때, 상당한 양의 사이버캡이 이미 존재한다고 주장합니다.

Jo Bhakdi는 테슬라가 여러 주에 걸쳐 로보택시 fleet manager를 대규모로 채용하는 것은 이미 유형 자산이 존재한다는 강력한 지표라고 강조했습니다. 그는 기업들이 관리할 기존 fleet 없이 이처럼 광범위한 직원을 채용하지 않을 것이라고 주장하며, 배포에 대한 '마법의 요정 가루' 접근 방식을 일축했습니다. 이러한 전략적 채용은 연말까지 상당한 fleet 배포에 대한 그의 긍정적인 전망을 강화합니다.

Herbert는 테슬라 로보택시 fleet의 구성이 결국 Model Y 차량보다 사이버캡을 훨씬 더 선호하게 될 것이라고 예측합니다. 그는 Model Y 유닛이 현재 테스트를 위한 가교 역할을 하지만, 사이버캡 생산이 확대됨에 따라 전체 fleet에서 Model Y의 비중이 감소할 가능성이 높다고 설명했습니다. 예를 들어, 텍사스에 현재 등록된 269대의 Model Y 차량은 장기적으로 전체의 10%에 불과할 수 있으며, 약 2,700대의 사이버캡이 잠재적으로 가능할 것으로 예상됩니다.

오스틴의 테슬라 로보택시 지오펜스 지역이 확장되어 전체 coverage가 약 9% 증가했습니다. 이번 확장은 도시 내에서 북쪽과 남쪽으로 더 확장되어 총 서비스 면적이 약 264제곱마일이 되었습니다. 이는 오스틴에서 자율주행차 운영 범위가 넓어짐을 나타냅니다.

Jo Bhakdi는 테슬라 로보택시가 기존 차량 공유 사업 모델에 대한 완전한 파괴를 의미한다고 강조했습니다. 그는 테슬라가 현재 비용의 3분의 1 또는 4분의 1 가격으로 운행을 제공할 수 있으며, Waymo나 Uber와 같은 경쟁사보다 훨씬 높은 이윤을 달성할 수 있다고 말했습니다. 이러한 경제적 이점은 무제한 월간 구독 옵션과 같은 혁신적인 서비스 모델의 길을 엽니다.

Jo Bhakdi는 자율주행 운송 가격 인하로 인해 상당한 수요 탄력성이 예상된다고 강조했습니다. 그는 가격을 절반 이상으로 인하하면 사용량이 4~6배, 또는 수백 퍼센트 증가할 수 있다고 설명했습니다. 오스틴은 현재 이러한 배포 규모를 테스트하고 수요에 미치는 영향을 관찰하기 위한 주요 'ground zero' 역할을 하고 있습니다.

로보택시의 주요 운영 우려는 기본 안전에서 도시 환경에서의 실제적 과제, 특히 승객 승하차 시 문제로 전환되고 있습니다. 호스트는 차량이 교통 체증을 막지 않기 위해 도로 가장자리로 효과적으로 maneuvering해야 하며, 관찰자들은 승객 탑승 중 문 기능도 모니터링하고 있다고 언급했습니다. 이러한 실제 상호 작용은 원활한 운영에 매우 중요합니다.

Jo Bhakdi는 진행 중인 노력을 '9의 행진'이라고 묘사하며, 안전뿐만 아니라 사소한 세부 사항과 승객 편의성에서도 거의 완벽한 운영 신뢰성을 달성하는 데 중점을 둡니다. 그는 핵심 지표가 고객이 매일 경험하는 '불쾌한' incident의 비율을 지속적으로 줄이는 것이라고 말했습니다. 테슬라는 대중의 인식과 잠재적인 부정적인 언론 보도에 대한 intense scrutiny에 직면해 있으므로 일관되고 flawless한 운영이 중요합니다.

로보택시는 하차 시 승객 안전 및 상호작용을 개선하기 위해 특정 운영 절차를 사용합니다. 차량은 색상 코드화된 조명을 사용하여 승객이 자신의 차량을 식별하도록 돕고, 차량이 정차하면 비상등을 활성화하여 존재를 알립니다. 정확한 주차와 승객 하차 시 안전하고 seamless한 상호작용을 보장하는 것이 테슬라가 완벽하게 해야 할 중요한 과제로 남아 있습니다.

내레이터는 Waymo 탑승 중 하차에 문제가 있었던 과거 경험을 이야기했습니다. 차량이 바비큐 식당 앞 주요 도로 한가운데에 멈춰 승객이 교통 체증 속에서 급히 내려야 했습니다. 이 개인적인 일화는 로보택시가 승객의 안전과 편의를 보장하고 잠재적으로 위험한 상황을 방지하기 위해 정확한 내비게이션과 신중한 정차 위치 선정이 얼마나 중요한지 강조합니다.

테슬라 사이버캡이 이제 운전대나 페달 없이, 탑승자 없이 자율적으로 운행하는 모습이 목격되고 있습니다. 이 무인 차량은 주로 테슬라 직원을 수송하는 데 사용되며, 기술이 실제 시나리오에서 기능적이고 활성화되어 있음을 확인시켜 줍니다. 이러한 관찰은 테슬라의 고급 자율주행 능력 상태를 보여줍니다.

일론 머스크의 대중적 명성은 그의 high-stakes 프로젝트의 성공과 함께 역사적으로 순환합니다. 2008년 테슬라와 SpaceX의 거의 재앙적인 실패는 SpaceX가 궤도에 진입하고 Model S가 출시된 후 그의 '마법의 빛'이 부활하는 것으로 이어졌습니다. 현재 사이버캡의 배포와 SpaceX의 로켓 포획 이정표는 새로운 '빛나는' 단계를 시작하고 있습니다. 머스크의 타임라인 과장에 대한 대중의 피로는 자율주행 택시의 tangible한 성공으로 상쇄될 것으로 예상됩니다.

사이버캡의 성공적인 출시와 대중적 수용은 인식에 극적인 변화를 가져오고 테슬라의 광범위한 기술 역량을 입증할 것으로 예상됩니다. 수천 대의 자율주행 사이버캡이 완벽하게 작동하는 것을 사람들이 목격하게 되면, 그 성공은 테슬라의 인공 일반 지능(AGI) 능력에 대한 undeniable proof 역할을 할 것으로 예측됩니다. 이러한 새로운 신뢰도는 Optimus와 같은 다른 테슬라 이니셔티브로 확장되어 투자자 신뢰를 높이고 테슬라의 주식 실적을 향상시키는 ripple effect를 창출할 것으로 예상됩니다.

이 논의는 테슬라의 비전 기반 자율주행과 고가의 라이다 센서에 크게 의존하는 Waymo의 접근 방식 사이의 중요한 차이점을 강조했습니다. 비평가들은 Waymo의 라이다 사용을 '맹인의 지팡이'로 특징지으며, 이러한 센서에 대한 의존성이 테슬라의 카메라 중심 시스템에 비해 낮은 수준의 지능을 의미한다고 제안합니다. Waymo에 대한 회의론은 하드웨어의 복잡성 대 테슬라 접근 방식의 인지된 단순성과 우아함에서 비롯되며, 이는 환경에 대한 보다 인간과 유사한 시각적 이해를 목표로 합니다. 근본적인 논쟁은 센서 위주 시스템이 순전히 비전 기반 시스템과 동일한 수준의 적응성과 지능을 진정으로 달성할 수 있는지에 관한 것이며, 일부는 Waymo의 라이다 의존성이 현재의 운영 존재에도 불구하고 핵심 AI 능력에 내재된 한계를 나타낸다고 주장합니다.