글로벌 AI 대상에 부족한 기존 아키텍처
토르스텐 한스(Thorsten Hans)에 따르면 컨테이너 및 VM의 콜드 스타트는 수 초에서 수 분까지 걸릴 수 있으며, 이를 해결하기 위한 과도한 프로비저닝은 클라우드 비용과 환경 영향을 증가시킵니다.
AI 에이전트 및 관리형 제어 플레인(MCP)의 성능은 배포 위치에 따라 크게 달라질 수 있어 사용자 경험의 일관성이 저해되며, 컨테이너 및 가상 머신 설정은 종종 수 초에서 수 분에 이르는 콜드 스타트 지연을 겪어 실시간 애플리케이션 응답성을 저해합니다.


