NetworkChuck의 AI IT 부서, 문제 해결 도전

NetworkChuck은 AI 에이전트를 조직처럼 관리하는 '페이퍼클립'을 소개하며, 기존 에이전트 관리의 파편화와 보안 문제를 해결할 수 있다고 밝혔다.

페이퍼클립은 클로드 코드, 코덱스, 헤르메스, 오픈 클로드 등 다양한 AI 모델을 통합하여 하나의 메타 하네스로 운영하며, 에이전트에게 직위를 부여하고 업무를 할당하는 목적 지향적 협업을 지원한다. 이 플랫폼은 Mac, Linux, Windows WSL 2 환경에서 설치 및 구동이 가능하다.

NetworkChuck은 스튜디오에서 화장실 물을 내릴 때마다 NAS 연결이 끊기는 실제 문제를 해결하기 위해 에이전트 기반의 IT 부서를 구축했다.

이 팀은 CTO 론, 네트워크 엔지니어 프레드, 스토리지 엔지니어 조지(모두 헤르메스 기반), CEO 클로드 코드, 보안 엔지니어 코덱스, 그리고 로컬 모델 기반 헬프 데스크 엔지니어까지 포함한 통합 조직으로 구성됐다.

이 AI IT 부서는 문제 해결을 위해 오랫동안 시도해온 에이전트 기반 시스템을 활용하여 효율적인 협업을 목표로 한다.

플레어는 신원 중심 위협 인텔리전스 플랫폼으로, 다크 웹, 텔레그램, 해커 포럼을 감시하여 기업 정보 유출을 알려주는 보안 솔루션이다.

실제 사례에서 76개의 유출 계정 정보, 390개의 메시지, 23개의 사칭 도메인, 3만 2천 대의 감염 기기를 발견했으며, 쿠키 세션 탈취를 통한 2단계 인증 우회 공격 방식도 확인했다.

기업은 랜섬웨어 침해 사고 인지에 평균 36시간이 걸리며, Flare를 통해 Entra ID 계정 활성 상태 확인과 세션 즉시 종료를 지원한다. 정보 탈취형 멀웨어는 비밀번호와 세션 쿠키, MFA 토큰까지 모든 정보를 가져가며, 랜섬웨어 피해자의 54%가 사전에 정보를 탈취당한 것으로 분석했다.

기업이 사고를 인지하는 데 평균 36시간이 소요되는 반면, 플레어는 엔트라 ID 계정 활성 상태를 확인하고 세션을 즉시 종료하여 피해를 예방한다.

메타 하네스로서 Claude Code 및 Codex를 연동한 페이퍼클립은 API를 통해 에이전트들이 대신 작업을 처리하도록 설계됐다. 오픈소스 에이전트 관리 플랫폼인 이 서비스는 우분투 VM에서 스크립트를 실행해 구축하며 3100번 포트로 로컬 웹 인터페이스에 접속한다.

이 플랫폼은 메타 하네스로서 클로드 코드 및 코덱스 등 다양한 AI 에이전트를 연동할 수 있는 환경을 제공하여 에이전트들이 복잡한 작업을 대신 처리하게 한다.

페이퍼클립은 에이전트 온보딩 과정을 통해 CEO 에이전트 '덤블도어'를 설정하고, 헤르메스 기반 에이전트인 론(CTO), 조지, 프레드를 고용한다.

에이전트 간에 직접 업무를 할당하고 상호 소통을 통해 작업을 검증하는 조직형 운영 시스템을 구축한다.

페이퍼클립을 통한 AI 에이전트 팀 구축에서, 에이전트들은 스스로 이름을 선택하기도 한다.

아서 위즐리(코덱스), 매드아이 무디(코덱스 기반 보안 검토자), 파이(로컬 에이전트 및 스캐너), 덤블도어(프로젝트 총괄 및 작업 할당) 등 각기 다른 역할을 수행한다.

상위 작업과 승인자, 모니터 등 구체적인 작업 속성을 설정해 관리 효율을 높였다. 페이퍼클립은 모든 작업의 추적과 기록을 지원하며, 조직도와 타임라인 기능을 통해 진행 상황을 시각화한다.

상위 작업, 승인자, 모니터 등 구체적인 작업 속성을 설정하여 효율적인 업무 관리를 지원한다.

페이퍼클립은 에이전트 간의 위계와 자동 보고 체계를 갖추고 있어, 에이전트가 문제를 해결하지 못할 경우 덤블도어에게 전달한다.

덤블도어 역시 해결이 불가하면 사용자에게 승인을 요청하며, 스캐너 에이전트는 네트워크 스캔 등 전담 임무를 수행하여 효율적인 협업을 가능하게 한다.

아티팩트는 에이전트들이 작업 중에 생성하는 모든 결과물로, 페이퍼클립의 아티팩트 메뉴에서 확인 가능하다.

프레드 에이전트가 생성한 마크다운 보고서를 통해 스튜디오 네트워크 매핑 데이터를 확보하고, 스위치 접속 및 링크 업다운 이벤트 로그를 분석한다.

작업 진행 상황을 티켓으로 관리하며 성과를 실시간으로 확인하는 체계를 갖췄다. 론과 덤블도어 등 AI 에이전트들은 현재 NAS 연결 문제를 조사 중이며, 해결 전까지 광학 장치 교체와 플래시 테스트를 보류하기로 결정했다고 밝혔다.

모든 작업 진행 상황은 티켓으로 관리되어 성과를 실시간으로 확인할 수 있다.

SEF 서버 저장소 확인과 용량 점검을 트리거로 등록해 오전 10시 등 특정 시간에 맞춰 업무를 자동 실행할 수 있다. 페이퍼클립의 '루틴'은 예약 기반 자동화 기능으로, 운영진은 이를 통해 반복 작업을 효율화한다고 설명했다.

SEF 서버 저장소 확인과 용량 문제 점검을 트리거로 등록하고, 매일 오전 10시 등 특정 시간에 자동으로 실행되도록 설정할 수 있다.

AI 에이전트의 정밀 추적 결과, NAS, 라우터, 유비쿼티 스위치 등 주요 장비에는 이상이 없는 것으로 확인됐다.

대신, 특정 4개 링크가 외부 물리적 요인으로 일주일간 36번 연결 해제되었으며, 특히 포트 5번은 부팅 후 2만 52번 연결이 끊기는 등 특정 포트에 오류가 집중된 사실이 밝혀졌다.

네트워크 연결 끊김의 범인은 트랜시버, 즉 저가 타사 SFP 모듈로 지목됐다.

연결 해제가 잦은 포트들이 모두 특정 배치의 타사 SFP 모듈을 사용 중이었으며, 해당 배치의 불량률이 약 50%에 달하는 것으로 확인됐다.

NetworkChuck은 공식 MikroTik SFP 모듈로 교체하여 물리적 연결 안정성을 확보하려고 한다.

플레어 API 키와 테넌트 ID를 보안 정보에 추가하여 에이전트 권한을 설정하고, 필치 에이전트가 자동화 스킬을 활용해 비밀번호 재설정 및 보안 검사를 수행하도록 한다.

페이퍼클립은 에이전트가 수행 중인 작업이 부적절할 경우 수동으로 일시 중지할 수 있는 제어 기능을 제공한다.

조직(org) 옵션을 통해 생성된 모든 에이전트, 루틴, 작업, 파일을 외부로 내보내거나 가져올 수 있어 프로젝트 관리에 유연성을 더한다.

페이퍼클립의 에이전트들은 매일 정해진 루틴에 따라 '스탠드업 회의'를 진행하여 각자의 업무를 보고하고 서로 대화한다.

테일러와 헤르미온느의 사례처럼 에이전트 간 질문과 답변을 통해 영상 백업과 같은 구체적인 업무를 수행하며, 총 10명의 에이전트가 각자의 역할을 수행하며 상호작용한다.

NetworkChuck은 고민을 작은 조각으로 나누어 해결하도록 돕는 평안을 기원하며 IT 분야를 향한 시청자들의 열정을 응원했다. 그는 영상 말미에 스트레스와 불안 해소를 바라는 기도를 담아 시청자들을 위로했다.

고민을 작은 조각으로 나누어 해결할 수 있는 평안을 기원하며, IT 분야를 향한 시청자들의 열정을 응원했다.