'뮤즈' 열풍, AI 시장 판도 변화 예고

마크 저커버그 메타 CEO는 뮤즈의 흥행을 '수년에 한 번 있을 순간'이라고 평가했습니다.

이는 기획자들 사이에서도 하늘이 내려준 성공적인 서비스라는 평가를 받고 있습니다.

뮤즈는 무료, 월 20달러(파워), 월 100달러(맥시멈)의 세 단계 구독 모델을 제공합니다.

메타는 제휴 쇼핑몰 및 플랫폼과의 거래에서 수수료 수익을 추구하며, 이는 네이버 쇼핑과 유사한 중개 수수료 기반의 비즈니스 모델입니다.

뮤즈의 이러한 수익 모델은 커머스 분야에서 고유한 비즈니스 모델을 확보하려는 전략으로 분석됩니다.

현재 많은 서비스가 AI 에이전트의 무분별한 접근을 차단하거나 제재하고 있어, AI 에이전트의 생태계 진입에는 공식 제휴가 필수적입니다.

공식 파트너십 구축은 안정적인 서비스 제공과 생태계 구축에 중요한 요소로 작용합니다.

이는 물리적인 기기가 아닌 클라우드 내부에서 모든 작업이 처리되는 방식입니다.

사용자는 안드로이드, 아이폰, PC 등 어떤 기기에서든 가상 컴퓨터에 접속하여 뮤즈를 이용할 수 있습니다.

이러한 방식은 사용자가 암호화 같은 복잡한 설정 없이 뮤즈를 쉽게 활용할 수 있도록 돕습니다.

과거 웹 브라우저나 스마트폰 OS 중심의 인터넷 생태계에서 메타는 플랫폼 하위에 위치하여 통행료를 지불하며 서비스를 제공했습니다.

메타는 에이전트 서비스를 통해 사용자와 직접 만나는 소비 접점을 확보하고, 독자적인 생태계를 구축하여 통행료 없는 서비스를 제공하려는 목표를 가지고 있습니다.

이는 VR 등 기존 시도들의 실패 이후 차세대 기기와 서비스 경쟁력을 강화하기 위한 전략입니다.

뮤즈는 가상 머신(VM) 기반으로 구동되기 때문에 로컬 파일을 사용하려면 업로드가 필요합니다.

현재 보안 우려로 인해 윈도우 운영체제에서는 로컬 디바이스 파일 접근이 지원되지 않으며, 맥 운영체제에서만 가능합니다.

반면 전화 협상은 수신 거부 사례가 많아 실제 실적이 미비한 초기 단계에 머물러 있습니다.

테스트 과정에서 AI가 아닌 사람을 고용하여 대리 협상을 진행하거나, 캐나다 중고 거래 시 구매자 위치 정보를 임의 노출하는 등 시행착오도 발생했습니다.

아마존은 이용자 데이터 수집을 통해 개인화 추천 서비스를 제공하며, 이를 통해 광고 수익을 창출합니다.

뮤즈가 중간에 끼어들면 아마존은 이용자 데이터를 확보할 수 없어 개인화 추천이 방해받고 광고 수익이 저하될 우려가 있습니다.

이러한 이유로 아마존은 뮤즈의 접근을 차단하며 플랫폼 간 대립이 심화되고 있습니다.

뮤즈가 갑자기 각광받는 이유는 기술적으로 특별하기보다는 안심하고 쓸 수 있는 보안 장치들과 사용자들이 쉽게 쓸 수 있도록 구성된 점에 있습니다.

메타는 별도의 가상 컴퓨터(VM)를 구성하여 사용자가 복잡한 설정 없이 로그인만으로 뮤즈를 사용할 수 있도록 했습니다.

또한 왓츠앱 등 미국인이 거의 다 사용하는 대중적인 채널을 통해 별도의 앱 설치 없이 뮤즈를 이용할 수 있도록 지원합니다.

이러한 접근성과 안전 장치 집중 전략이 뮤즈의 성공 요인으로 분석됩니다.

AI 에이전트 사용 시 이메일 쓰기 권한 등 기본 설정으로 허용된 쓰기 권한은 해제하는 것이 권장됩니다.

사용자는 AI가 수행한 작업 내용을 지속적으로 기록하고 거래 결과를 확인해야 하며, 사용하지 않는 서비스의 API 연결 및 외부 서비스 접근 권한을 수시로 확인하여 신중하게 관리해야 합니다.

이러한 데이터 학습 정책은 사용자 정보 보호 측면에서 중요한 고려 사항입니다.

메타는 과거 애플과 구글의 OS 정책으로 인한 매출 피해를 겪으며, 에이전트를 통해 독자적인 사용자 접점을 확보하고 탈출구를 모색하고 있습니다.

아마존이 메타의 뮤즈 접근을 차단하는 것은 검색, 광고 등 자사의 핵심 비즈니스 헤게모니를 방어하기 위한 움직임으로 풀이됩니다.

AI 에이전트가 사용자의 PC와 휴대폰의 모든 것을 대신 컨트롤할 수 있는 수준에 도달하면서, 누구에게 이 권한을 맡길 것인지가 중요한 문제가 되고 있습니다.

과거 검색 헤게모니 중심에서 이제는 에이전트 주도 업무 수행 체계로 변모하고 있으며, 에이전트가 서비스 선택권을 쥐게 되면 나머지 기업들은 에이전트의 지시를 따르는 의존적인 관계가 될 것입니다.

결국 선택받지 못한 기존 서비스들은 시장에서 무너질 수 있는 위기 상황에 직면할 수 있습니다.

네이버는 지난 9월 27일 발표를 통해 연내 일부 상품군을 대상으로 에이전트 안에서 결제까지 끝내는 기능을 시범 적용하겠다고 밝혔습니다.

이는 단순한 상품 요약과 리뷰 분석을 넘어, 방대한 검색 데이터와 구매 이력을 기반으로 한 정확한 추천과 자동 결제까지 지원하려는 전략입니다.

네이버와 카카오 같은 국내 플랫폼들이 거대한 글로벌 비서실장 AI의 하위 에이전트로 남을 가능성이 제기되고 있습니다.

자사 서비스 내에만 갇힌 폐쇄적인 접근 방식은 성장의 한계로 지적되며, 범용 비서 모델로 거듭나기 위한 제휴 및 생태계 확장이 필요하다는 의견이 나오고 있습니다.

AI 모델 개발에는 수십조, 수백조 원의 자본이 필요하지만, 에이전트 서비스는 모델 자체보다 서비스 기획, 제휴, 이용자 접근 방식이 더 중요합니다.

미국의 프론티어 모델 API 등을 활용하여 유연하게 서비스를 구성하는 전략이 제언됩니다.

이는 제한적인 내부 연동에서 벗어나 외부 플랫폼과도 결합하는 오픈 전략이 필요하다는 점을 시사합니다.