마이크론 실적 앞둔 증시 대응 전략

선물 시장 매수세 유입 등 시장이 의도적으로 흔들리는 느낌을 지속적으로 준다는 인식이 있다.

동시에 단기적으로는 수남매가 활발하게 나타나 단기 수익을 얻기 좋은 시장으로 풀이된다. 이건희 대표는 트렌드 변화에 맞춰 투자 전술을 유연하게 운용할 필요가 있다고 조언했다.

이러한 상황에서 북한 리스크와 미국 30년물 국채 금리가 장중 5.6%를 돌파하는 등 대외 불확실성 요인이 시장에 압박으로 작용하고 있다.

시장의 불확실성을 완전히 걷어내려면 유가 하락이 선행되어야 한다는 진단이 나왔다.

WTI가 90달러를 밑돌고 있으나, 지정학적 리스크 완화를 위해서는 80달러를 거쳐 70달러대까지 진입해야 한다는 관측이다.

코리아서키트가 최근 MLCC 기판 흐름을 주도하는 가운데 삼성전기, 삼화콘덴서, 아모텍 등 이전 주도주가 횡보하며 새로운 대장주가 등장하고 있다. 주성엔지니어링, HPSP 등 반도체 소부장 역시 유사한 패턴을 보이며, 급등 시 추격 매수보다는 눌림목 구간을 공략해야 한다.

MLCC 기판 섹터에서는 코리아서키트가 최근 흐름을 주도하는 가운데, 과거 주도주였던 삼성전기, 삼화콘덴서, 아모텍 등은 횡보하는 모습을 보인다. 반도체 소부장 섹터에서도 주성엔지니어링, HPSP 등에서 유사한 패턴이 관찰된다.

이건희 대표는 거래대금이 터지며 주가가 급등할 때 무작정 따라 타기보다는 순환매 속도가 빠르므로 눌림목 구간을 공략하는 것이 효과적이라고 조언했다.

시장 전반의 순환매 속에서 자신의 보유 종목이 상대적으로 빠지고 주도주가 급등할 때 포모(FOMO) 현상이 심화되는 경향이 나타난다.

이러한 조급함 때문에 투자자들이 무분별하게 손절하고 급등하는 주식을 계속해서 따라 타는 위험한 패턴을 보인다는 지적이다. 거래대금이 터지며 급등하는 종목에 추격 매수하면 손실을 보기 쉬운 장세로 분석된다.

삼성전자와 SK하이닉스 같은 대형주도 변동성이 큰 만큼, 일반 종목의 변동성은 더욱 심한 상황이다.

이건희 대표는 거래대금이 터지며 급등할 때 무작정 따라 들어가는 것보다 한 템포 낮춰 눌림목을 기다리거나, 특정 구간 이하로 빠지지 않고 버티다가 다시 상승하는 경향을 활용해야 한다고 조언했다. 시장의 트렌드와 속도가 빠르게 변하고 있어 과거 방식의 장기 보유보다는 상황에 맞는 전술 확립이 필요하다는 분석이다.

마이크론 실적 발표를 앞두고 매매에 적극적으로 나서기보다는 관망하며 계좌를 지키는 것이 유리하다는 의견이 나왔다.

시장은 실적 발표에 따른 세론(Sell-on) 가능성보다 메모리 수요의 견조함과 피크아웃 제한성에 주목해야 한다. 삼성전자와 SK하이닉스는 자사주 매입이 완료될 때까지 박스권에서 등락할 것으로 예상된다.

반도체 외에도 대미 투자가 집중되는 원전과 기술적 반등을 노리는 로봇, 전력 인프라 등에서 순환매 기회가 발생한다. 특정 섹터에 비중을 싣기보다 분할 매매를 통해 대응하는 것이 수익 기회를 넓히는 전략이다. 반도체 섹터가 조정받으면 다른 섹터로 기회가 이동하는 양상을 보인다.

반도체 외에도 원전(대미 투자), 로봇(기술적 반등), 전력 인프라 등 다양한 섹터에서 순환매 기회가 존재한다. 특정 섹터에 비중을 몰빵하기보다 분할 매매를 통해 기회를 포착하는 전략이 권장된다.

이건희 대표는 ISA 계좌 증가에 따른 증권주 전망에 회의적인 시각을 드러냈다. 방산주는 수주 잔고는 좋으나 현재 주도주가 아니므로 보수적인 접근이 권고된다.

반면 전력 인프라 섹터는 미국 내 전력망 노후화로 인한 변압기 등 수요 쇼티지가 심각해 긍정적으로 평가된다.

중국 국경절 이벤트 관련 종목은 단기 테마로 한정해 대응하는 편이 바람직하다.

현대차와 조선 등은 공매도 타겟이 될 위험이 있어 투자에 유의해야 한다. 개인 투자자는 기술적 저점만 좇기보다 기관과 외국인의 수급이 확인된 반도체 및 AI 주식을 연말까지 공략할 필요가 있다.

현대차와 조선 등 공매도 타겟이 될 가능성이 있는 섹터를 유의하며, 개인 투자자는 수급이 확인된 종목 위주로 접근해야 한다.

삼성 AI 인프라 투자 흐름 속에서 삼성 SDS가 삼성그룹주 전반에서 가장 저점권에 머물고 있다는 분석이 나왔다.

AI 데이터센터 관련 삼성그룹주들이 전반적으로 상승세를 보였음에도, 유일하게 삼성 SDS만 소외된 계열사로 꼽히며 눈여겨볼 만한 가치가 있다고 평가된다.

HBM이 진화하는 가운데, 삼성의 Z-HBM 및 XPU 기술 도입과 SK하이닉스의 HBM·랜드 적층 기술 대응으로 차세대 메모리 승부가 다시 한번 일어날 것이라는 전망이 제기된다.

메모리 피크아웃 우려와 달리 매출 확대 가능성이 열려 있어, 대형주를 넘어 소부장 기업에서 기회를 찾을 수 있다.

AI 기술의 중심이 학습에서 추론 단계로 옮겨가는 가운데, 피로사와 리벨리온 같은 국내 팹리스 및 삼성전자가 수혜를 입을 것으로 예상된다. 국내 팹리스 기업인 피로사 AI와 리벨리온, 파운드리 업체인 삼성전자가 수혜를 입을 것으로 보인다. 특히 향후 3~5년 내 AI 반도체 시장의 핵심 동력이 될 것으로 이건희 대표는 전망했다.

메타의 뮤즈와 같은 AI 데이터 최적화 서비스가 확대되고 있으며, 검색, 추천, 설계 등 모든 것을 논스톱으로 받을 수 있는 혁신적인 기술이 주목받는다.

이에 따라 국내 팹리스 기업인 피로사 AI, 리벨리온 및 파운드리 삼성전자 등이 큰 수혜를 볼 것으로 기대된다.