커서 AI, 레거시 코드 리팩터링 간소화

이 기능은 사용자 직접 감독 없이 장시간 처리가 필요한 장기 프로젝트에 특히 유용합니다.

이 에이전트들은 비디오 녹화, 스크린샷, 자동화된 테스트 결과 등 다양한 검증 방법을 제공하여 작업 완료를 보장합니다. 이 포괄적인 검증 프로세스는 지속적인 모니터링의 필요성을 줄여 안정적이고 효율적인 프로젝트 관리를 가능하게 합니다.

집중적인 작업을 원격 환경으로 오프로드함으로써 커서 클라우드 에이전트는 로컬 머신 리소스를 확보하고, 복잡한 리팩터링 프로세스가 독립적으로 진행되고 있다는 것을 개발자가 인지하여 시간을 더 효과적으로 관리할 수 있도록 합니다.

최근 출시된 Grok-46 모델은 커서 플랫폼 내에서 장기적이고 복잡한 작업을 위한 강력한 새 옵션으로 강조되었습니다. 이 모델은 시장에서 사용 가능한 다른 선도적인 최신 모델과 비교하여 우수하거나 동등한 강력한 성능을 제공하도록 설계되었습니다.

이 모델의 도입은 높은 비용 효율성 덕분에 특히 중요하며, 리팩터링 및 개발 예산을 최적화하려는 조직에게 매력적인 선택이 됩니다. 이 모델의 기능은 운영을 간소화하고 AI 지원 코딩의 전반적인 효율성을 향상시킬 것으로 기대됩니다.

커서 엔지니어는 "Grok-46은 사실 어제 출시되었다고 말씀드리고 싶습니다. 음, 그리고 그것은 놀라운 모델입니다."라고 언급하며 모델의 최신성과 출시 초기부터 그 기능에 대한 높은 평가를 강조했습니다.

이 워크플로우는 내부 회사 관행과 고객 피드백을 기반으로 복잡한 코드베이스를 다루는 개발자에게 명확하고 효율적인 경로를 제공하는 것을 목표로 합니다.

첫 번째 단계는 커서 캔버스 및 플랜 모드를 사용하여 코드베이스를 감사하는 것으로, 이는 현재 상태를 진단하고 마이그레이션 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다. 이 초기 단계는 리팩터링 노력의 범위와 잠재적 과제를 이해하는 데 중요합니다.

두 번째 단계는 커서의 플러그인 통합을 통해 Jira 티켓을 생성하는 데 중점을 두어, 정의된 계획에 따라 작업 생성 및 구성을 자동화합니다. 이는 프로젝트 관리 측면을 간소화하고 기존 개발자 도구와 통합됩니다.

세 번째 단계는 이러한 작업을 자율 클라우드 에이전트에 위임하여 지속적인 사람의 개입 없이 코드 수정 및 테스트를 수행할 수 있도록 합니다. 최종 단계는 커서 자동화를 통해 안정성을 유지하여 리팩터링된 코드가 견고하고 기능적으로 유지되도록 합니다.

'/canvas' 명령을 간단히 사용함으로써 개발자는 프로젝트를 분석하고 테스트 노력에 대한 시각적 표현을 생성할 수 있습니다.

이 플랫폼은 원시 데이터를 대화형 차트 또는 표로 변환하며, 이는 팀 프레젠테이션 및 복잡한 코드베이스 구조를 이해하는 데 매우 유용합니다. 이 기능은 테스트가 견고한 부분과 부족할 수 있는 부분을 평가하는 과정을 간소화합니다.

생성된 캔버스는 간단한 링크를 통해 공유할 수 있는 동적이고 살아있는 문서 역할을 하여 실시간 협업 및 업데이트를 가능하게 합니다. 이를 통해 모든 팀원이 테스트 범위 및 코드 상태에 대한 최신 정보를 가지고 작업할 수 있습니다.

캔버스가 생성되어 링크를 통해 공유되면 접근 권한이 있는 누구나 진행 상황을 보고 확인할 수 있어 모든 팀원이 항상 동일한 페이지에 있도록 합니다.

커서 엔지니어는 "쉽게 만들 수 있는 살아있는 문서입니다. /canvas를 사용하기만 하면 됩니다."라고 설명했습니다. 이러한 사용 편의성은 다양한 프로젝트 측면을 위해 캔버스를 자주 생성하고 공유하도록 장려합니다.

이 기능은 진행 상황을 추적하고, 아키텍처 변경 사항을 검토하거나, 테스트 범위에 대해 논의하는 데 특히 유용하며, 업데이트가 즉시 반영됩니다. 이는 통신 오버헤드를 줄이고 관련자 모두가 수동 업데이트나 반복적인 회의 없이 최신 정보를 가질 수 있도록 보장합니다.

IDE는 VS Code 디버거와 기존 VS Code 확장 세트에 크게 의존하는 사람들에게 선호됩니다.

그러나 발표자는 에이전트 창을 선호한다고 밝혔는데, "저는 에이전트 창을 좋아합니다. 왜냐하면 대부분의 시간을 에이전트에서 보내고, 코드를 검토해야 할 때는 대부분 클라우드에서 합니다."라고 설명했습니다. 이는 클라우드 기반 작업 관리 및 코드 검토에 최적화된 워크플로우를 강조합니다.

커서는 두 환경 모두에 대한 지속적인 지원을 보장하여 사용자가 개별 개발 관행 및 도구 의존성에 가장 적합한 인터페이스를 선택할 수 있도록 합니다.

커서는 광범위한 타사 플러그인을 통합하여 기능을 확장함으로써 개발자를 위한 더욱 다재다능한 도구가 되었습니다. 이 플랫폼은 이제 Atlassian (Jira), DataDog, Figma와 같은 인기 있는 도구와 Google Drive, Google Calendar, Gmail을 포함한 전체 Google Workspace 제품군을 지원합니다.

발표자는 "Jira를 사용하시거나, Linear, Monday.com을 사용하시면 이제 모두 여기에 있습니다... 이제 Google Drive, Google Calendar, 그리고 Gmail이 모두 커서 내의 플러그인으로 있습니다."라고 확인했습니다. 이러한 광범위한 통합은 원활한 개발 환경을 조성하는 것을 목표로 합니다.

이러한 플러그인은 개발 계획을 Google Docs에 직접 게시하거나, 캘린더 일정을 관리하거나, Jira 내에서 프로젝트 진행 상황을 추적하는 등 더욱 효율적인 워크플로우를 가능하게 합니다. 이 모든 작업은 커서 인터페이스에서 이루어집니다. 이를 통해 여러 애플리케이션 간에 전환할 필요가 줄어들어 전체 개발 프로세스가 간소화됩니다.

이 기능은 전통적으로 순차적 작업을 포함하는 워크플로우를 가속화할 수 있도록 합니다.

예를 들어, 에이전트는 보고서의 요약을 단축하는 동시에 포괄적인 계획을 개별 Jira 티켓으로 나눌 수 있습니다. 이는 시스템이 수동 개입 없이 다양한 작업을 동시에 관리하는 능력을 보여줍니다.

발표자는 "이 두 가지 작업을 병렬로 처리할 수 있는 멀티태스크 모드를 보여드리겠습니다. 보시다시피 이 두 에이전트는 서로 관련이 없습니다. 하나는 요약을 단축하는 것이고, 다른 하나는 Jira 티켓으로 계획을 나누는 것입니다. 그래서 두 가지를 동시에 작업할 수 있습니다."라고 설명했습니다. 이 기능은 에이전트 활용을 최적화하여 프로젝트 완료 시간을 획기적으로 단축하도록 설계되었습니다.

이러한 에이전트는 '/goal' 명령과 유사하게 작동하며, 작업이 완전히 완료될 때까지 계속 작동합니다.

사용자는 이 에이전트에 대한 시간 제한을 설정할 수 있어 작업이 완료되어야 할 시점 또는 에이전트가 계속 작업해야 할 기간을 정의할 수 있습니다. 이는 리소스 할당 및 프로젝트 타임라인에 대한 제어를 제공합니다.

커서 엔지니어는 "기본적으로 '/goal'과 유사하며, 작업이 완료될 때까지 계속 작업합니다. 음, 켜서 사용하고 싶다면 언제 완료되어야 하는지 또는 언제까지 작업해야 하는지 시간 제한을 설정할 수 있습니다."라고 설명했습니다. 이러한 에이전트의 중요한 측면은 모든 작업을 완료하기 전에 전체 테스트를 수행하여 코드의 안정성과 신뢰성을 보장한다는 점입니다.

이러한 VM은 전체 데스크톱 및 마우스 액세스를 제공하여 에이전트가 인간 사용자처럼 애플리케이션과 상호 작용할 수 있도록 합니다.

이 기능은 커서가 자율 UI 테스트 및 화면 녹화를 수행할 수 있도록 하여 풀 스택 및 프론트엔드 애플리케이션을 철저히 테스트할 수 있게 합니다. 에이전트는 사용자 상호 작용을 시뮬레이션하고, 애플리케이션 동작을 관찰하며, 모든 문제 또는 성공적인 작업을 기록할 수 있습니다.

커서 엔지니어는 "커서 클라우드 에이전트는 원격 VM, Linux VM에서 실행됩니다. 그래서 컴퓨터와 마우스에 액세스할 수 있습니다. 따라서 테스트가 필요한 풀 스택 프론트엔드 애플리케이션이 있다면 커서가 실제로 해당 테스트를 수행할 수 있습니다."라고 말했습니다. 이 자체 검증 프로세스는 변경 사항이 인간 개발자에 의해 검토되기 전에 잠재적인 문제를 식별하여 회귀 위험을 크게 줄입니다.

이 앱은 사용자가 원격으로 에이전트를 시작하고 모니터링할 수 있도록 하여 유연성과 편의성을 제공합니다.

모바일 인터페이스에서 사용자는 작업 공간에 액세스하고, 에이전트 활동 기록을 검토하며, 진행 중인 작업의 실시간 실행 상태를 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 주 작업장에서 떨어져 있을 때도 프로젝트에 대한 정보를 얻고 제어할 수 있습니다.

커서 엔지니어는 "커서 앱은 앱 스토어에서 다시 사용할 수 있지만, 기본적으로 이런 모습입니다. 보시다시피 저는 Jira 티켓 에이전트 하나를 작동시키고 있습니다."라고 시연했습니다. 이 모바일 접근성은 지속적인 연결성 및 감독이 필요한 현대 개발 팀에게 중요합니다.

모든 문제를 즉시 에스컬레이션하는 대신, 에이전트가 초기 조사를 수행하여 사고를 분류할 수 있습니다.

발표자는 "새벽 3시에 누군가를 깨우는 대신, 초기 조사를 수행하고 온콜 담당자에게 발견한 내용을 간략하게 요약하여 보냅니다."라고 설명했습니다. 이는 파괴적인 심야 호출을 동반하는 중요한 경고가 에이전트의 발견 사항에 대한 간결한 요약으로 선행될 수 있음을 의미하며, 온콜 직원이 더 효율적으로 그리고 더 큰 맥락을 가지고 대응할 수 있도록 합니다.

자율적인 기능에도 불구하고, 커서 클라우드 에이전트는 중요한 '휴먼 인 더 루프' 요구 사항을 염두에 두고 설계되어 사용자 입력 및 감독이 개발 프로세스의 필수적인 부분으로 유지되도록 합니다. 이 설계는 자동화와 인간 제어 사이의 균형을 허용합니다.

발표자는 "클라우드 에이전트는 자율적이어야 하지만, 사용자 입력도 받아야 합니다. 따라서 후속 조치를 추가하고 싶거나, 클라우드 에이전트에 개입하고 싶거나, 에이전트의 작업에 동의하지 않는다면 언제든지 여기에서 추가할 수 있습니다."라고 설명했습니다. 이는 사용자가 모바일 앱에서도 후속 피드백을 제공하거나, 에이전트 작업을 수정하거나, 에이전트의 접근 방식에 동의하지 않을 경우 수동으로 프로세스를 중단할 수 있음을 의미합니다.

이 대화형 기능은 에이전트가 일상적이고 복잡한 작업을 독립적으로 처리할 수 있지만, 개발자가 작업의 방향을 정하고 개선할 최종 권한을 유지하여 의도하지 않은 결과를 방지하고 품질 관리를 유지하도록 합니다.

보안은 커서 클라우드 환경의 중요한 측면이며, 민감한 정보를 관리하기 위한 강력한 메커니즘을 갖추고 있습니다. 환경 키, API 키 및 기타 비밀은 커서 클라우드 환경 설정 내에 안전하게 저장 및 관리됩니다.

커서 엔지니어는 "따라서 환경 키, API 키, 비밀 등 모든 것이 커서 클라우드 환경 설정에 있습니다."라고 확인했습니다. 이 중앙 집중식 관리는 민감한 자격 증명이 코드나 안전하지 않은 위치에 노출되지 않도록 합니다.

강화된 제어 및 액세스 관리를 위해 IP 허용 목록이 제공되어 승인된 IP 주소로 액세스를 제한합니다. 또한 커서는 사설 연결 및 고급 보안 구성에 대한 옵션을 자세히 설명하는 포괄적인 엔터프라이즈 문서를 제공하여 엄격한 보안 요구 사항을 가진 조직에 맞춰 제공합니다.

이러한 솔루션은 다양한 네트워크 설정 및 선호도에 맞춰져 있습니다.

AWS를 사용하지 않는 사용자의 경우, Cloudflare 터널을 통해 보안 연결을 설정할 수 있습니다. 조직이 AWS 내에서 운영되는 경우, AWS PrivateLink는 전용 사설 네트워크 연결을 제공합니다. 커서 엔지니어는 "저희가 제공하는 옵션은 AWS를 사용하지 않는 경우 Cloudflare 터널, AWS를 사용하는 경우 AWS PrivateLink입니다. 그리고 때로는 VPN도 작동하므로 Tailscale을 사용하는 경우에도 제공합니다."라고 언급했습니다.

또한 Tailscale과 같은 VPN 솔루션은 특정 구성에 대해 지원됩니다. 자체 호스팅 클라우드 에이전트가 기술적으로 옵션이긴 하지만, 커서는 최적의 성능과 보안을 위해 관리형 클라우드 기반 서비스를 선호하며 이를 기본 솔루션으로 권장하지 않습니다.

이 워크숍은 생산성을 향상시키기 위해 두 설정의 강점을 결합하고자 하는 개발자에게 실용적인 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다.