아마존의 뮤즈 차단, 유통 판도 변화

이러한 아마존의 조치로 월마트와 쇼피파이는 뮤즈와 협력하여 연말 매출이 10% 증가하는 성과를 거두었으며, B2C 시장이 새롭게 열리는 계기가 됐다.

이러한 결제 시스템의 적극적인 결합은 쇼피파이의 자사몰이 소비자들에게 더욱 편리한 구매 경험을 제공하도록 돕는다.

AI 에이전트는 사용자가 필요한 상품만을 정확하게 구매하며, 인간의 충동구매 경향과는 달리 추가 상품 구매나 광고 노출에 반응하지 않는다.

이러한 AI 에이전트의 소비 특성은 기존 유통 기업의 업셀링(Upselling) 기회를 박탈하고, 광고 수익을 감소시키는 요인으로 작용하여 아마존과 같은 플랫폼에 큰 위협이 된다.

아마존의 물류 창고와 배송 운임은 매출 규모에 따라 최적화되어 있으므로, 매출이 감소하면 평균 운임료가 상승하고 재고 부담이 증가하여 기존의 규모의 경제가 붕괴될 위험에 처한다.

네이버는 방대한 이용자 데이터를 바탕으로 B2C AI 에이전트 서비스를 구현할 가능성이 높다고 판단된다.

쿠팡은 외부 플랫폼의 접근을 차단하고 독자적인 에이전트를 구축할지, 아니면 협력 모델을 모색할지 결정해야 하는 상황에 직면했다.

카카오 역시 커머스 강화를 위해 AI 에이전트 도입과 외부 플랫폼과의 연동을 시도하며 시장 경쟁에 뛰어들 가능성이 크다.

쿠팡과 네이버가 현재 1, 2위를 공고히 하고 있는 국내 이커머스 시장은 AI 에이전트의 등장으로 판도 변화가 예상된다.

미국 시장에서처럼 기존 강자와 약자의 위치가 뒤바뀌거나 시장 구조 자체가 재편되는 지각변동이 발생할 가능성이 있다.

기존 여행 예약 시스템은 방대한 데이터베이스를 관리하고 고객 불만을 처리하는 등 많은 '궂은일'을 수행하는 운영팀에 의존해왔다.

AI 에이전트가 호텔 웹사이트와 직접 연결되어 예약 및 데이터 관리 같은 궂은일을 대행하게 되면, 최종 소비자와의 접점을 AI가 가져가게 되어 기존 여행 플랫폼 업계에 큰 위협이 될 수 있다.

AI는 커머스, 메시지, 일정, 여행 등 일상 대부분의 영역에서 인간의 업무를 대신하는 주체가 될 것으로 예상된다.

엔터테인먼트 등 인간이 직접 즐기는 영역은 여전히 사람의 개입이 필요할 것이며, AI는 마이데이터와 결합하여 개인의 금융 관리를 돕고 비용을 절감하는 서비스로 진화할 것으로 보인다.

지난해 AI 에이전트 서비스는 웹사이트의 구조적 접근성 문제, 봇 차단, 기업 내부의 망 분리 등 물리적 제약으로 인해 기대만큼 성공하지 못했다.

이러한 이유로 에이전트가 작업을 완수하지 못하고 실패하는 경우가 많아, 슈퍼 앱 전략의 발목을 잡는 요인으로 작용했다.

이는 여러 에이전트가 팀처럼 일하며 실질적인 작업을 완수하는 것을 목표로 하며, B2B 성공 사례를 바탕으로 B2C 시장에도 적용을 시도하고 있다.

레빗 R1과 같은 초기 AI 디바이스의 실패는 에이전트 기술의 미성숙이 원인이며, 스마트폰을 직접 대체하기보다는 보조적인 역할에 집중해야 한다.

모든 연산이 개인의 클라우드 내 가상 컴퓨터(VM)에서 이루어지는 구조에서는 디바이스는 연산 기능 없이 가상 공간과의 연결을 전제로 한 '참(Charm)'과 같은 형태로 매력적인 도구가 될 수 있다.

이러한 디바이스는 클라우드 기반 연산을 통해 손발이 성숙하지 않은 에이전트의 한계를 보완하며 기능할 것으로 예상된다.

이러한 변화는 데이터 센터 내 컴퓨팅 파워 수요의 급증을 불러일으킬 것으로 예상되며, 클라우드의 역할이 더욱 확장될 것임을 시사한다.

에이전트는 클라우드 상에서 브라우저를 열고 앱을 불러오며 데이터베이스를 연결하는 등 모든 연산 작업을 직접 처리함으로써 사용자는 기기의 연산 작용 자체를 클라우드에 위임하게 된다.

이러한 개념을 '컴퓨터 유즈(Computer Use)'라고 하며, 컴퓨터가 스스로 앱을 조작하는 새로운 시대가 열릴 것으로 보인다.

GPT를 포함한 많은 AI 서비스가 대규모 무료 사용자 기반을 가지고 있어 토큰 판매만으로는 수익 창출이 어렵다.

뮤즈와 같은 AI 에이전트는 물건 구매, 보험 체결, 금융 상품 가입 등 에이전트 활동에 따라 판매 기업으로부터 수수료를 받는 새로운 수익 모델을 모색할 수 있다.

사용자가 AI 서비스에서 체감하는 유익함이 크다면, 광고나 거래 수수료와 같은 BM으로 충분히 전환하여 수익성을 확보할 수 있을 것으로 전망된다.

AI 에이전트의 등장으로 물건 매매를 넘어 금융 상품, 보험 상품까지 아우르는 커머스 시장 전반이 재편될 것으로 예상된다.

이는 누가 쇼핑의 '시작 페이지'를 장악하느냐의 슈퍼 앱 경쟁으로 이어져 앱 생태계 질서의 변화를 가져올 것이며, 데이터 센터 역시 단순 저장 공간을 넘어 연산 중심의 컴퓨터 시장으로 변모할 것이다.

이는 액정, 키보드, 배터리 등 핵심 기능만 남긴 가벼운 디바이스의 시대를 열 것이며, AI가 논리적 연산을 대행함으로써 하드웨어 제약 없는 다양한 기기가 등장할 수 있다.