AI 시대, 상위 1%는 이렇게 일한다

AI 도입을 거부하는 대신 적극적으로 활용하는 자세가 중요하다고 말했다.

AI 활용 여부에 따라 업무 속도와 생산성에서 개인과 기업 간의 격차가 벌어지고 있다고 강조했다.

대기업일수록 오히려 AI 도입이 늦어지는 경향을 보였다. 이는 아무래도 보안 문제와 조직 규모가 크기 때문에 변화에 민감하게 반응하기 어려웠던 점이 작용했다. 반면, 작은 회사들은 발 빠르게 AI를 도입하여 경쟁력을 확보했다.

최근 들어 대기업도 AI 도입을 적극적으로 시작하고 있으며, 조직 내 리더와 실무자 간의 도입 속도 차이로 인해 일시적인 혼란이 발생하기도 한다.

최근 기업들은 클로드(Claude)와 같은 AI 모델 도입을 적극적으로 시도하며 업무 환경에 변화를 주고 있다. 이는 AI를 활용하여 기존 업무를 효율화하기 위한 가이드를 제공하는 사례가 증가하고 있음을 보여준다.

AI를 통한 업무 방식 변화는 기업 생산성 향상에 기여할 것으로 보인다.

작년 실리콘밸리에서 대규모 해고 사태가 있었으나, 기업들은 AI로 대체할 수 없는 사람만이 할 수 있는 특정한 업무가 있음을 재발견했다. 이는 AI가 일자리를 소멸시키는 것이 아니라 일자리의 정의를 변화시키고 있음을 시사한다.

AI 활용 능력에 따라 개발 지식이 없어도 개발이나 마케팅 업무를 수행할 수 있게 되는 등 개인의 역량 확장을 가능하게 한다.

이는 산업별 AI 적용 속도에 큰 격차가 있음을 드러낸다.

최근에는 보수적인 출판사들에서도 AI에 대한 긍정적인 인식이 확산되기 시작했다.

과거 대기업 영상 제작 프로젝트는 10억 원의 비용과 약 100명의 인력이 투입되는 대규모 작업이었다. 그러나 AI를 활용하면서 영상 제작 비용은 100분의 1로 줄어들고, 제작 기간은 수개월에서 며칠로 대폭 단축됐다.

이러한 변화로 콘텐츠 제작 공식이 바뀌어 이제는 누구나 광고를 만들 수 있는 시대가 도래했다.

AI 기술의 발전으로 영상 PM 채용 시 기획, 편집 등 분야별 구분보다는 전 과정을 다룰 수 있는 인재를 선호하는 경향이 짙어졌다. 이제 마케터는 마케팅 기획뿐 아니라 개발 지식과 디자인 능력을 아우르는 융합적 역량이 요구된다.

AI 덕분에 개인이 다룰 수 있는 업무 영역이 확장된 결과로 보인다.

AI 시대에는 기술 역량 자체보다 새로운 것을 배우려는 마인드와 변화를 받아들이는 태도가 중요하게 평가된다. 기존 업무 방식을 고집하는 태도는 AI 시대에 적합하지 않을 수 있다.

매일 새롭게 등장하는 AI 소식을 접하는 부담감을 수용하고 학습하려는 의지가 필요하다.

AI를 활용하면 경쟁 PT 준비나 영상 제작 등 복잡한 프로젝트의 전 과정을 혼자서 수행할 수 있게 되었다. 이제는 기획부터 최종 결과물까지 모든 과정을 개인이 완성하는 것이 가능해졌다.

전문화된 스페셜리스트도 중요하지만, AI를 통해 여러 분야를 아우르는 제너럴리스트가 대세로 부상하고 있다. 카피라이터도 이미지 생성 등을 활용하여 표현 방식을 다양화할 수 있게 되었다.

'리스필드'는 나노바, 시덴스, GPT 이미지 등 여러 AI 모델을 하나의 플랫폼에서 통합하여 사용할 수 있는 구독 서비스다. 넷플릭스처럼 하나의 구독으로 다양한 기능을 제공하여 편의성을 높였다.

최근 바이럴 마케팅과 공격적인 홍보로 인해 시장에서 주목받는 서비스 중 하나로 떠오르고 있다.

현재 유행하는 AI 도구보다는 자신의 업무에 가장 잘 맞는 도구를 찾는 것이 중요하다. 이를 위해 최근 일주일간 구글 캘린더를 파악하여 가장 자동화할 수 있는 업무를 찾아내고, AI에게 최적의 도구를 추천해 달라고 문의하는 방법을 활용할 수 있다.

현재 GPT 모델은 높은 성능과 가성비 측면에서 우수하다는 평가를 받는다.

AI 시대에는 개인이 여러 AI를 '팀원'처럼 거느리고 운영하는 능력이 중요해진다. AI에게 효과적인 명령을 내리는 가이드 능력과 AI가 제시한 결과물 중 어떤 것이 좋은 결과물인지를 판단하는 안목이 핵심 경쟁력으로 작용한다.

특히, 시니어 계층은 풍부한 피드백 경험 덕분에 AI를 훨씬 더 능숙하게 다루는 경향을 보인다.

이는 AI가 매번 동일한 정보를 입력받지 않아도 개인의 업무 스타일과 의도를 기억하게 하는 방식이다.

예를 들어, 작업 폴더 전체를 AI에게 학습시켜 업무 스타일을 분석하게 함으로써 AI가 스스로 판단하고 적절한 결과물을 도출하게 한다.

최근 AI 에이전트의 발전으로 스스로 업무 맥락을 판단하는 능력이 크게 향상되었다. 이로 인해 과거처럼 길고 자세한 프롬프트를 작성할 필요가 없어졌다.

AI가 개인의 폴더나 인터넷 기록을 분석하여 알아서 판단을 시작하면서, 에이전트 연동이 프롬프트 길이보다 더 중요해졌다.

이는 API 및 MCP 기술을 활용하여 가능하다.

노션, 어도비, 캡컷 등 주로 사용하는 업무 툴을 AI와 결합하면 효율성을 극대화할 수 있다.

AI 에이전트 시대가 도래하면서 업무 방식이 근본적으로 변화하고 있다. 과거에는 대본 생성 후 인간이 직접 편집하는 프롬프트 방식이었다면, 이제는 최종 결과물을 전달받는 방식으로 전환된다.

예를 들어, GPT에 대본 생성을 맡기고 리스필드와 연동하여 이미지와 영상을 제작하며, 캡컷과 연결하여 편집까지 완료된 최종 결과물을 AI에게서 받아보는 방식이다.

이는 인스타그램 등 SNS 운영과 자동 업로드까지 AI가 처리하는 수준으로 발전했다. 인간은 지시자가 아닌 결과물을 검토하고 관리하는 역할로 바뀌는 것이다.

"나 이거 하고 싶어, 이거 돼?"라고 묻는 방식으로 코딩 없이도 플랫폼을 완성할 수 있었다고 말했다.

이러한 방식으로 광고 성과 보고서 자동 생성 및 인사이트 제안, 유튜브 영상 컷 편집 및 자막 자동화 시스템을 구축할 수 있었다.

결과적으로 클로드 코드 등을 활용하여 개발 지식이 없어도 복잡한 자동화 시스템을 구현하는 것이 가능해졌다.

김다솔 작가는 3명 규모의 에이전시를 운영하며 이러한 변화를 체감했다고 밝혔다.

예를 들어, 마케터를 채용했을 때 기존의 마케팅 기획만 하는 것이 아니라, AI를 활용하여 디자인을 뽑아내고, 영상을 제작하며, 심지어 개발까지도 할 수 있는 역량을 갖춘 인재가 각광받는다.

AI를 도구로 활용함으로써 개인의 업무 범위가 비약적으로 확장되었고, 이는 다양한 분야를 넘나드는 융합형 인재의 중요성을 더욱 부각시키고 있다.