AI 전문가가 제시한 7가지 선거 조작 검증 기법: 특검, 0.1초 급소를 찾아라

사전 투표 과정에서 유권자가 본인 신분증을 제시하고 신분 확인을 거친 후 투표지를 출력하는 데는 평균 7초에서 15초가 소요되는 것으로 알려졌다.

이는 일반적인 투표 과정에서 필수적인 절차로, 인적 확인과 기기 작동 시간이 포함된 물리적인 시간이다.

김동수 교수는 가짜표 투입 비율에 따른 선거 결과 이조율을 설명하며, 진짜표 2장에 가짜표 1장을 넣으면 33.3%가 이조된다고 밝혔다.

진짜표 3장에 가짜표 1장을 넣을 경우에는 25%의 이조율이 발생하며, 관내 사전투표 일부에서 50%의 이조 사례도 언급했다.

김동수 교수는 전산 조작을 통해 가짜표를 입력하는 데는 단 0.1초도 걸리지 않는다고 지적했다.

이는 디지털 초연결성과 초지능성을 활용해 0.1초 만에 천문학적인 양의 가짜표 데이터가 일괄적으로 입력될 수 있다는 의미이다.

2024년 22대 총선에서 서울 지역은 진짜표 3장에 가짜표 1장, 즉 25%의 보정값을 적용했으며, 경기 지역은 진짜표 4장에 가짜표 1장으로 20%를 이조했다고 밝혔다.

부산 지역에서는 16.6%의 보정값이 적용되었는데, 이는 과거 5% 수준이던 보정 방식이 진화하여 50%까지 다양하게 사용되었음을 시사한다.

전산 데이터 포렌식을 통해 타임스탬프를 분석하면, 불과 0.1초 만에 천문학적인 양의 가짜표 데이터가 일괄적으로 입력된 흔적을 찾을 수 있다고 강조했다.

이는 대검 시스템을 활용한 데이터베이스 포렌식을 통해 가능하며, 데이터가 삭제되었더라도 복구가 가능하여 조작의 증거를 확보할 수 있다고 덧붙였다.

전국적으로 500개 이상에 달하는 사전투표소의 입력 시간별 로그를 전수 조사해야 한다고 주장했다.

이러한 로그 전수 조사를 통해 조작의 근거를 과학적이고 합리적으로 분석할 수 있으며, 합동수사본부가 관련 자료를 확보하는 것이 중요하다고 강조했다.

빅데이터 분석 전문가 알렉스 해밀턴 리 씨는 AI 알고리즘과 통계 모델을 기반으로 부정 선거 패턴을 연구하며 '데이터 연금술사'로 평가받고 있다.

그는 저서 '미리슨 당선증(선거 알고리즘의 비밀)'을 통해 선거 알고리즘의 비밀을 다루는 등 선거 데이터 분석 분야에서 주목할 만한 활동을 펼치고 있다.

알렉스 해밀턴 리 씨는 특검이 수백 명의 인력을 투입해 170일 동안 수사할 필요 없이 정밀한 과학 수사 기법을 도입하면 한 달 만에 부정 선거 진상을 밝힐 수 있다고 제안했다.

그는 선거 부정 진상 규명을 위해 7가지 구체적인 가이드라인을 제시하며 수사 기간 단축과 효율성 증대를 강조했다.

김동수 교수는 부정 선거 전산 조작 방식의 핵심으로 '베타 모델'과 '델타 모델'을 설명했다.

베타 모델은 사전 투표자 수를 의도적으로 부풀린 후, 보이지 않게 증가한 만큼 일정한 수의 '조작 상수'를 투입해 가짜표를 전산상으로 입력하는 방식이다.

델타 모델은 특정 후보의 표를 빼서 다른 후보에게 더해주는 이른바 '쌍방향 조작'으로, 이러한 전산 조작은 수학 전문가들이 개발했을 가능성이 있다고 김동수 교수는 제기했다.

전국에 약 3,500개의 사전투표소가 있다면 전체를 조사할 필요 없이 1%에 해당하는 35개 투표소의 자료를 추출하여 분석함으로써 조작 여부를 입증할 수 있다고 제안했다.

이는 전수 조사의 막대한 시간과 비용을 절감하면서도 통계적 유의미성을 확보하여 조작 여부를 과학적으로 확인할 수 있는 방법이다.

송파 선거관리위원회에서 인쇄물 약 7,460kg, 즉 7.5톤의 종이가 종이 원료로 용해되었다는 사실이 밝혀지고 있으며, 이는 10만 롤이 남아 있어야 할 투표 용지가 사라진 것에 대한 의문을 제기했다.

김동수 교수는 투표 용지 부족 사태와 함께 잔여 롤 용지의 행방이 불분명하다는 점을 지적하며, 증거 인멸 가능성을 제기하고 특검의 철저한 조사가 필요하다고 강조했다.

AI 전문가는 이재명과 김문수 대선 결과, 이재명과 원희룡 총선 결과, 그리고 김민석, 박용찬 등의 선거 분석 결과도 제시했다고 밝혔다.

이러한 분석 결과들은 민심과 선관위의 공식 발표 결과 사이에 큰 괴리가 있음을 주장하는 사례로 제시되었다.

은행에서 위조지폐를 감별하는 방식과 유사하게, 투표지 역시 정밀 검증 장비를 통해 인쇄된 것인지 프린트된 것인지 검사해야 한다고 강조했다.

올림픽공원에 보관된 투표지를 대상으로 정밀 검사를 제안하며, 증거 인멸 행위자에 대한 수사를 촉구했다.

사전투표 롤 용지는 실제 사용량보다 200% 이상 과다하게 인쇄되어 총 2,819만 롤이 발주되었다고 밝혔다.

실제 사용된 약 9만 롤 외에 나머지 10만 롤 이상의 행방을 추적하여 가짜 투표지 제조 및 투표함 바꿔치기 의혹을 규명해야 한다고 주장했다.

가짜 데이터를 찾는 급소는 투입 시점인 0.1초 단위 분석에 있다고 강조했다.

데이터베이스 포렌식을 통해 타임스탬프를 분석하여 0.1초 만에 천문학적인 가짜표 데이터가 일괄 투입된 증거를 찾아내야 한다고 주장했다.

유독 해외 부재자 투표에서 특정 정당에 편중된 70~85%대의 득표율을 보이는 기형적인 투표율 급증 현상이 수천 개의 구간에서 발견되어 수사가 불가피하다고 지적했다.

이러한 현상은 전국적으로 동일한 패턴으로 나타나고 있어 조작 가능성을 시사한다.

진화된 델타 모델에 대응하기 위한 표본 실체 조사의 필요성을 강조했다. 델타 모델은 한 후보의 표를 깎아 다른 후보에게 더해주는 방식으로, 이른바 '쌍방향 조작'이다.

김동수 교수는 B 후보가 얻은 표를 마이너스시키고 이를 A 후보에게 더해주는 등 복잡한 계산을 통해 조작이 이루어졌을 가능성을 언급하며 이미 관련 조사를 마쳤다고 밝혔다.

그는 이러한 쌍방향 조작의 증거를 확보하기 위해 데이터베이스 포렌식이 필수적이라고 덧붙였다.

이태한 특별검사가 이끄는 특검 사단은 특별검사 1명, 특검보 5명, 부장 검사 출신 파견 검사 20명, 특별수사관 70명, 공무원 70명 등 총 166명 규모로 구성되었다.

이 특검 사단은 최대 150일(연장 포함)의 수사 기간 동안 부정 선거 의혹에 대한 전면적인 수사 체제에 돌입할 예정이다.