AI, 1000년 만의 부의 기회될 것

AI가 일상 전반에 안착하면서 향후 산업계에서는 이를 가장 효율적으로 활용하는 기업이 시장의 중심에 설 전망이다.

특히 AI를 통해 매출을 극대화하거나 비용을 극단적으로 절감하여 재무 성과를 크게 개선한 회사들의 주가가 치솟을 것으로 내다봤다.

이는 기업의 AI 활용 능력이 곧 경쟁력이 되는 새로운 시대가 도래했음을 의미한다.

박정호 교수는 '머니 트렌드 2027' 집필진과의 협업 과정에서 그간 간과했던 시장의 흐름을 보완하고, 전략 수립에 필요한 입체적인 통찰력을 얻었다.

집필진 간의 폭넓은 교류는 각자의 전문성을 결합해 전략의 정교함을 높이는 계기가 됐다.

불확실한 미래 속에서 개인과 기업의 의사결정은 나침반 없이는 불가능하다.

IMF·월드뱅크·KDI 등 주요 기관이 매년 발간하는 경제 전망서는 기업의 매출 목표와 예산 수립을 위한 핵심 지표로 활용된다.

사업 추진 과정에서 흐름을 예측하지 않는 것은 나침반 없이 항해에 나서는 것과 다름없다.

경제 전망은 연초 예상과 달라질 수밖에 없는 살아있는 생물과 같아 전문 기관들도 상황 변화에 따라 수시로 수정치를 내놓는다.

전망서를 읽을 때는 결과값만 볼 것이 아니라 저자가 제시한 단서 조항이나 가정문, 조건문 같은 전제 조건을 반드시 함께 고려해야 한다.

2025년에서 2026년 경제 예측이 빗나간 결정적인 원인으로 중동 전쟁 및 러시아-우크라이나 전쟁의 장기화를 꼽았다.

이러한 전쟁은 세계 에너지원의 원류에서 발생하여 에너지와 물류망에 큰 혼란을 야기했다.

트럼프 행정부의 관세 정책에 따른 교역망 재편과 AI 혁명에 의한 한국·대만의 성장세는 경제 예측의 난도를 높였다.

중동 전쟁의 조기 종식은 어려우며, 트럼프의 관련 발언은 정치적 수사에 그칠 가능성이 크다.

이란이 호르무즈 해협의 환적을 직접 통제하며 압박 수위를 높이는 정세가 매우 위태롭다.

석유 수출에 재정을 의존하는 주변국들에 타격이 가해지며 중동의 긴장감은 한층 고조되는 추세다.

2026년 주식 시장에서 발생한 사이드카 55회 중 78%인 43회, 서킷 브레이커 12회 중 9회는 극심한 변동성을 드러냈다.

이는 AI 열풍으로 전 국민적인 관심이 증폭되고 레버리지 상품이 활성화된 것이 주요 원인으로 작용했다.

뒤늦은 추격 매수 심리가 시장 변동성을 더욱 키우는 요인으로 작용했다고 박 교수는 진단했다.

'7만 전자' 진입 이후 개인 투자자들의 레버리지 투자가 집중된 점 또한 시장의 불안정성을 심화시켰다.

국민연금 등 기관의 매도 타이밍 조절에 따른 정부 부담과 시장 영향, 당국의 주저하는 대응은 오히려 국민에게 추가 상승 기대 심리를 심어주었다.

전쟁 조기 종식 실패와 금리 인상 기조, 미국 채권 시장의 불안 등이 증시의 발목을 잡는 요인으로 작용하고 있다.

박정호 교수는 2027년 핵심 키워드로 AI 일상화를 제시하며 기술 도입으로 매출 극대화나 비용 절감을 달성할 '세컨드 티어' 기업을 주목하라고 강조했다.

교육 업종 내 AI 접목 사례처럼, 각 산업별로 AI 활용 능력에 따라 승자와 패자가 극명하게 갈릴 것이라고 예측했다.

향후 AI 관련 투자는 AI 본진을 넘어 실제 AI를 활용하는 다양한 산업 분야로 분산될 것이라고 전망했다.

반도체 피크아웃은 수요의 곤두박질을 의미하는 것이 아니라고 박 교수는 선을 그었다.

소버린 AI 트렌드로 반도체 발주는 계속되겠으나 엔트로픽, 오픈AI, 중국 메모리 업체 등 상장사가 늘면서 투자 자금이 분산되고 있다.

보안 솔루션 등 AI 파생 분야로 투자 수요가 확산하며 반도체 비중이 희석되는 추세다.

수출 금액 폭등의 대부분이 반도체였고, 반도체를 제외하면 1% 중반대 성장률에 머무르는 현실이라고 설명했다.

국내 증시 또한 반도체 관련 업종 위주로만 반등하며 극심한 의존도를 나타냈다.