지란지교소프트, AX 7단계 공식 공개

GPU 대어 좀 하까? 그리고 이제 H8개 정도면은 뭐 직원 200명이 충분히 쓸 수 있어서 어 대어 해 볼까? 그리고 이렇게 견적을 받아봤더니 1년에 5억 >> 사는 얼마죠? >> 2억. 이제 AI 생산성과 AI 보안을 같이 가져가야 AI 해킹이 안전하다. 결론에 이르는 게은 GPU. 그래서

사실 처음에는 이제 빌리는 걸 갖다가 그냥 사는 걸로 지금 계획을 바꾸고 있고요. >> 30년 개발자 시리즈의 박종천 개발자님 지금 현재는 질환지교 소프트 CAI를 활약하고 계시는 우리 박종천 님 오셨습니다. 안녕하십니까? >> 안녕하십니까? 저희가 이제 시즌 한 4 정도 오다 보니까 오랜 팬분들께서는 이제 우리 종처님의 이력을 다 아시겠지만 나중에

보신 분들은 조금 이제는 헷갈리거나 모르실 수 있거든요. 네같 너무 최전선에 이치 나오기 전에는 머신러닝 회사에 계셨었고 머신 러닝 회사 이전에는 뭐 블리자드나 이런 실제 개발을 하시는 분이었고 그다음에 머신 러닝 회사에서

정말로이 LM을 활용해서 서비스를 만드는 회사를 이끄시다가 지금은 질환지교에 CAI로 계시잖아요. 어떻게 보면 AI의 변화의 곡선에 있어서 그냥 항상 몸을 지금 풍덩 담고 계시잖아요. 요새 뭐 어떠십니까? >> 네. 네. 그래서 뭐 CAIO는 이제

무슨 일을 하는가? 사실 이거는 회사

타이틀을 회사에 원했고 그리고 제가 이제 생하는 일을 회사에서 하고 있는데 이제 하나는 저희 회사 지난주교회 소프트 이제 한 직원 한 200명 정도 되는 회사의 AX 전환을 이끌은 그래서 이제 저희 회사의 직원들이 다 AI로 일을 할 수 있도록 바꾸는 일을 하고 있고요. 이제 이렇게 하다 보니까 아 AI가 사람들이 이렇게 바꿔 주는구나.

그리고 사람들이 이렇게 바뀌야 되는구나. 어 그래서 다 보고 있고 또 하나는 저희의 이제 AX 사업 저희가 직접 만든 이제 솔루션들로 이제 고객사들의 AI 전환을 도와주는 일을 하면서 저희가 이미 팔고 있던 보안 솔루션 같은게 있다. 그러면 그 보안 솔루션 안에 AI 기능도 넣습니다. 예를 들면 AI 보안 관리자 같은게 들어가서 일반 보안

관리자가 지식이 없어도이 AI 보안 관리자가 알아서 뭐 자비스처럼 이렇게 하시면 됩니다라고 도와주는 그래서 결국 이제 저희의 기존 제품에 굉장히 똑똑한 AI 기능도 놓고 또 AI 전환 솔루션을 만들어서 이걸 팔기도 하고 또 이제 저희 직원들도 AI 전환시키는 그래서 뭔가 회사에 AI자가 붙으면 제가 다 이렇게 이제

지금까지는 해 오셨었잖아요. 네싱거요는 최근 >> 어세요네. 네. 요즘은 이제이 개발 지군를 먼저 한번 말씀드리면 이제 저희 개발자들을 전부 바이브 코딩으로 어 다 옮겨 가서 더 이상 사람은 코드를 보지 않는다. 우리는 이제 의도와 설계 문소만 던져 주면 얘들이 개발하는 그걸로 이게 100%

넘어갔고 다만 이제 이렇게 바이브 코딩으로 바뀌면서 좋아지긴 하는데 다른 이슈들이 생깁니다. 그래서 이제 그 중에 하나가 이제 자주 나오는인지 부채 얘가 어떻게 만드는지 우리가 모른다. 근데 여기서 조금 더 가면 이제 소통 부채 우리가 너무 AI랑 일하는게 바쁘다 보니까 사람들끼리 대화가 줄어들어요. >> 그래요? >> 어. 그럼요. 그럼요. 그리고 이제

개발자들도 A한테 일시키고 이제 기다리는 거는 이거는 사실 말 잘 듣잖아요. 근데 사람은 말을 안 듣잖아요. 그러니까 약간 인간과의 대화를 좀 본연적으로 깊이하고 약간 AI 대화를 하는 그래서 내가 생각한 일을 완성하 는데만 집중하는데 일이라는게 이게 혼자 한 거를 저절로 연결되는 건 아니잖아요. 그런 점에서

이게 인간 사이의 소통 능력이 떨어질 수도 있죠. 음. 그래서 이제 저희 회사 같은 경우에는 예를 들면 어 메일 데일리 스탠드업을 꼭 해서 사람께 대화할 시간을 준다든가 아니면은 뭐 몇 달 한 번은 다 같이 모여서 이제 팀이 돌아가는 걸 이야기한다든가 뭐 소통 워크샵 뭐 이런 식으로 바이브 코딩으로 좋아지는 거에 대한 당연히에 사이드 이펙트가

있을 거잖아요. 그런 사이드 이펙트를 챙기려고 애를 쓰고 있습니다. 이런 거는 진짜 경험 미리 한 회사기 때문에 그런 거 뭔가 토큰 맥싱도 다른 분들한테 듣기 전에 이미 종님께서는 우리 회사에서 이미 이거를 실험하고 있다고 하면서 제가 토큰 맥싱을 알게 됐거든요. 근데 지금도 이미 겪어 보신 거기 때문에

여러분들께서 참고를 하시면 좋을 것 같네요. 그런 점에서 이제 개발 프로세스도 원래 이제 SDLC라고 이제 소프트웨어 디별먼트 라이프 사이클이라고 뭐 요구 조건 받고 디자인하고 개발한 다음에 뭐 테스트하고 출시하고 이런 기 전통적인 개발 방법론이 있었는데 이거를 요즘 이제 바이브 코딩 위주로 해서 이제 VDLC라고 이름을 좀 바꾸고 이렇게

인텐트가 어떻게 되고 그거를 이제 스펙이 나오고 그걸 가지고 이제 개발하는 그래서 어 우리가 관리해야 될 거는 이제 코드가 아니고 문서인 거죠. 그 의도와 문서가 중요한 거지이 나머지는 중요한게 아닙니다. 옛날에는 막 코드를 굉장히 관리를 잘하려고 그랬었는데 그건 그냥

갖고 이제 VDLC 시대로 넘어간다. 그래서 어 이거에 빨리 적응을 해야 그래서 이제 개발 속도가 확 바뀐 조직이 돼야지만 AI 전환이 성공할 수 있다. 개발 직구는. 그래서 모든 개발 회사들은 이런 걸로 굉장히 신경을 많이 써야 될 것 같습니다. 그래서 뭐 사실 이제 어 저희가 미국의 빅테크 이야기를 많이 하는데

그런 빅테크들이 바이브 코딩으로 잘 넘어갔나? 네. 아, 그리고 >> 이제 그 사람들은 이제 VDLC 기준으로 일을 잘하고 있 살펴보는 것도 좋을 텐데 아주 잘하고 있습니다. 그 살펴볼 필요가 없어요. 예를 들면 아마존에서 일하는 지인이 일하는 걸 이렇게 지켜보면 이렇게 회사에 이슈 시스템들이 쭉 있고 그 이슈 시스템의 이슈들이 올라와요.

그러면 밑에 이제 클로드 코드 같은 한 열 개쯤 열어 놓고 바로 드래겐 드랍을 다 넣습니다. 그래서 야, 티K 32번 살펴봐. 뭐 68번 살펴봐. 72번 살펴봐라고 하면 이제 열심히 걔가 살펴보고이 문제는 이런 거 갖고 이렇게 수영하면 될 것 같습니다. 아닌 거 같은데. 다시 한번 봐. 이렇게 봐야지 그 계속 지시만 내리는 거예요. 동시에 걔가 그니까 뭐 개 이슈를 이렇게 개

세션이 살펴보고 어 작정 계획 세우고 제가 리뷰한 다음에 진행해 그러면 이제 진행하고 결과 나오면 테스트해 뭐 이러면서 근데 이게 다 연결이 돼 있으니까 회사에 모 시스템이 내가 가서 요약만 보면 되죠. 그리고 이제 티켓을 자세히 보고 소스코드 자세히 보는 거는 AI가 해야 되는 거죠. 그래서 저한테 이제 어사인된 업무인 건데 그 업무의 디테일들을 제가 막

읽어보고 어쩌 할 필요 없이 그냥 바로 예. 그러니까 의도하고 문서만 있으면 그걸 가지고 이제 나머지는 AI가 일을 하는 혼자서 거의 뭐 한 20명문 일을 하는 거 같아요. 물론 토크는 연봉만큼 쓸 것 같지만 그래도 이제 한 사람이 자기 연봉만큼 써도 옛날 사람 순명치를 한다면 그리고 이게 훨씬 속도가 빠르다면 회사는

엄청난 혜택인 거죠. 네. >> 지금 그게 되는 이유는 사실 사스나 이런 걸로 그 전 단계가 되게 디지털화 이미 돼 있었다는 거잖아요. 그런 회사들은. >> 그렇죠. 그리고 그니까 시스템들도 자기네들이 직접 다 구축을 하고 이런게 다 연결이 된 저희가 이제 오늘 뒤로 가면은 이제 약간 개인의 AI 생산성과이 조직의 AI 생산성이

왜 다르냐 이야기할 텐데 이런 뭐

회사들이나 한국 개발회사 아직 거까진 가지 못했습니다. 근데 이제 가게 하는게 저희도 목적이죠. 근데 이걸 재밌는 거는 어 그러면 이런 걸 위해서 뭐 저희가 쓰고 있던 뭐 지라 같은 거를 다 연동시켜서 어쩌고 저쩌고 하는 거보다 그냥 간단한 지랄를 만드는게 더 빠를 수도 있어요. 그고 더 기존 이런 다양한 솔루션들이 AI

시대에 빨리 적응을 해서 변화를 하느냐 아니면 이제 저희 같은 회사들이 답답하니까 그냥 기다리지 않고 만드느냐이 싸움이고 이것 때문에 이제 그때 뭐 사스 뭐 아포클립스 뭐 이런 식으로 하면서 이제 사스 다 망했다는 이야기도 나오긴 하는데 어쨌든 아직 전쟁은 끝나지 않은 거 같습니다. >> 그러면 CAIO 입장에서 지금 AX 전환 다 시키신 겁니까? 열심히 하고

있는 거고 그래도 이제 개발자들은

그리고 이제이 VDLC 같은 것도 좀 더 정리를 해야 되고 어 소통 부채도 정리를 해야 되고 뭐 요런 것들은 있죠. 근데 대신 신입 사운드를 뽑을 때는 저희는 이제 굉장히 어려운 저희 회사에 이제 지금 열심히 만들고 있는 제품 중에 하나가 이제 오피스 에이전트라는 제품인데이 미니 오피스 에이전트 되게 어려운 거거든요. 이걸 일주일 안에 혼자 바이브 코딩으로

만들어야 돼요. 그게 그냥 입사 테스트입니다. >> 아예 코딩 테스트가 아니고 그냥 여기 기터부에이 소스 있으니까 그거 클론해 가지고 1주 동안 만들어서 갖고 와 봐. 그래서 이제 그거를 가져오면 그거를 그러면 사람이 보냐? 아닙니다. 저희가 평가 프로그램을 만들어 놨고요. LRM이 보게 평가 프로그램에서 던지면 걔가 이제

종목별로 해 가지고 한 10열 페이지 자리 쫙 보고서를 만들어요.이 >> 친구의 코딩 능력은 어쩌고 뭐 아키텍스 어쩌고 저쩌고 근데 이것도 당연히 코덱스 같은 걸로 한번 리뷰를 하고 이제 클로드 코드로도 리뷰를 하고 그래서 저 보고서가 두 개가 나옵니다. 각 최고로 봐야 되니까. 그럼 그거 딱 보고 둘 중에 하나라도 80점 넘으면 뭐 합격 둘 다 80점

넘으면 뭐 우수인 거죠. 그걸로 이제 일단 통과되면 그다음에 이력서를 읽어봐요. >> 그 중에서만 봐도 한두 명이 아니니까. >> 네. 네. 당연히 이제이 테스트까지는 다 자동화 돼 있으니까 사실 이력서 있는 것도 일이잖아요. 그래서 이제이 테스트 통과하면 이제 이력서 읽어 보고 그다음에 이제 면담하고 이제 면담은 인성 같은 거 보고 회사에

이제 컬처픽 같은 거 보고 뽑죠. 근데 이렇게 최근에 해서 계속 뽑고 있는데이 친구들이 그니까 회사 개발자들의 최소한 평균은 넘어야 되는 거고 그래야 회사가 더 좋아지는 거잖아요. 그리고 특히 이제 바코 >> 쪽에서는 이제 회사의 평균이 아니라 더 리딩해야죠. 그래서 바코 아주 잘하는 친구들을 지금 이렇게 계속

이렇게 어 뽑고 있는데 굉장히 잘합니다.이 테스트를 통과했다는 것도 놀랍고 또 만나보면은 어 굉장히 빠른 식에 공부를 열심히 해서 이렇게 실력이 쫙 올라온 약간 그래서 옛날 뭐 프론트엔드 개발자 백엔드 개발자가 아니라 AI 풀스 개발자 막 이런 느낌도 좀 있고 어쨌든 그런 친구들도

다 챙기고 있습니다. >> 네. 그럼 보통은 이렇게 개발하시는 분 위주로 AX를 담당하고 계세요? 아니면은 아, >> 일반 직군도 당연히 하고 있고요. 저희가 이제 고객사들을 AX 해 주는게 사실 일반 직군 AX인 거잖아요. 그렇기 때문에 어, 밖에 고객사들 AI 전환을 돕듯이 이제 우리 회사 직원들도 AI 전환하는데 제일 쉽게는 이제 클로드 코워

>> 같은 거를 이제 다 나눠주고 엄청나게 교육시켜 주고 실무에 적용시키도록 하고 뭐 컨설팅 해 주고 그러면서 계속 봅니다. 그래서 결국은이 클로드 체과 약간 클로드 코의 차이를 저희가 명확히 이해를 해야 되는데 클로드 체 같은 경우에는 아무런 지시를 주지 않아도 그 정보를 더 주지 않아도 내가 궁금한 거 그냥 물어보면 되는

거예요. >> 간단한 거. 국고과 날씨가 어떻게 돼? 그러면 답변하는 거죠. 근데 클로드 코어 같은 경우에는 제가 가진 지식들을 왕창 넣어 주고 예를 들면은 제가 기존에 썼던 뭐 제한사 한 열 개쯤 넣어 주고 고객 웹사이트 넣어주고 야이 고객사 내용 분석한 다음에이 제한서 보고 어 새 제한사 한번 만들어 봐. 그럼 뚝딱 만드는

거죠. 제가 하면은 한시간 걸릴 일은 얘는 5분이면 하는 거죠. 그리고이 클로드코어 가지고 이렇게 문서를 계속 만들다 보면 느끼는게 아까 개발자는 더 이상 코딩을 하지 않는다와 비슷하게 이제는 인간이 문서 작업을 하면 안 됩니다. 저희는 여전히 이제 의도와 스펙 문서만 있으면 되는 거고이 최종 결과물들은 그걸 바탕으로

그냥 계속 만들어 내야 되는 거죠.

됩니다. 그렇게 안 되는 시대로 최대한 빨리 넘어갈 거야 돼요. 근데 그게 가능하겠냐라고 하면 가능하다는게 이미 증명이 됐어요. 저 같은 경우에도 한 6개월 동안 어 이런 슬라이드를 제가 직접 만들어 본 적이 없어요. 그래서 클로드 코에 어 개인의 어 지식들을 왕창 놓고 일을 시키는 그러면 저희 회사의 직원들도

지금까지 이제 뭐 하는 일에 문서 작업이 꽤 될 거잖아요. 그런 모든 문서 작업을 데이터를 놓고 지시를 해서 문서를 만드는 것만 해도 생산성에 엄청나게 도움이 되고요. 그니까 개인의 뭔가 하고자 하는 일도 그렇고 회사의 업무도 어 이미 그 클로드 코드가 저희의 개발자 코일을 다 제할 수 있는 것처럼 어 클로드 코은 제가 볼 때 100% 이미

완성돼 있어요. 이걸 쓰는 사람들이 능력이 부족해서 못 쓸뿐 이미 인간이 하는 일은 다 대체할 수 >> 있다라고 봅니다. 그런 점에서 회사들이 AI 전환. 근데 요런 이야기가 이제 뒤쪽에 할 저희의 이제 빅테크 분석하고도 연관이 되는 건데 결국 이제 개인들이 AI를 사용해서 어떻게 일을 잘할 것인가 아니 뭐 어떻게 생활을 잘할 것인가와 또

회사가 AI를 도입해서 어떻게 일을 잘할 것인가 있는 거고 그중에서 저희는 약간 회사가 어떻게 할 것인가에 대해서 이야기를 하고 있는데음 그중에서 이제 회사가 AI

많이 고민을 하게 되고 어 저희 회사 내부에도 이런 일을 하다 보니까 같이 연결해서 고민을 많이 하게 되는데 이제 최근에 에 내린 결론은 한 일곱 단계 어 정도로 이제 AI 컨설팅 추진을 하고 있습니다. 그래서 재밌는 거는 이제 0단계라고 부르는데 그 1단계가 아니라 0단계인 이유는 어 매우 중요하기 때문에 이게 없으면 시작도 못 한다. 그래서 저를 이거는

이제 AX 레디니스 약간 준비도라고 보는데 이제 세 가지가 필요한데 첫 번째가 대표 의지 >> 대표 의지 >> 예 이게 없으면 바로 망하는 거고요. 두 번째가 이제 AXTF >> 전담 조직이 있어야 돼요. 왜냐면 어 밖에서 이렇게 그 각 팀하고 이야기하기가 너무 힘들어요. 그래서 안에서 AXTF가 있어 가지고이 팀이

중간에 조율를 해주지 않으면 소통이 안 됩니다. 그리고 세 번째가 이제 어 적절한 기간 시간이 오래 걸려요. 이게 이제 기술의 문제가 아니고 문화의 문제기 때문에 시간을 충분히 줘야 안에 있는 직원들이 아 AI가 나를 대체하는게 아니고 내가 AI랑 같이 일하는구나 마음이 열리고 같이 사용을 하거든요. 그래서 충분한 기간

이게 세 가지 필요합니다. 재밌는 거는 제가 이제 한국 회사들을 쭉 이렇게 보면서 농담삼아서 한 1분은 AI 전환 안 하고 망할 것이고 못 하고 망할 것이고 1은 직접 AI 전환하다가 코피를 쏟을 것이고 쉽지 않거든요. 왜냐면 전문가들이 그렇게 많은게 아니라서. 그리고 이제 나머지 3분들은 이제 파트너사들 저희 같은

회사들하고 같이 협력하서 할 텐데 여기는 이제 파트너 바이 파트너겠죠. 잘하면 될 거고 안 되면 안 되고. 근데 파트너보다 더 중요한 거는이 회사에 방금 말씀드렸던 대표 의지 그다음에 이제 적절한 시간, 충분한 시간 이시 좋은 파트너랑 해야 AI 전환이 되는 거고. 음. 그런 점에서 어 0 단계는 이제 AX 레드니스가

있다면 그다음에 1단계는 이제 킥오프 일단 이제 전사 한번 이야기를 다 같이 하고 다 같이 이제 해야 된다라고 시작하는 거고 2 단계로 이제 AX 디스커버리 실제 업무를 분석하고 그중에서 이제 AI 전환할 만한 일들을 몇 개나를 찾아내는 거죠. 요때 이제 엄청난 아이디어 토론이 벌어지고 실제로 이게 이제 어

AI 전환이 가능한가 >> 현업에 대한 이해도 엄청나게 필요 >> 그죠. 그리고 뭐 데이터가 있느냐 그다음에 이게 현업 이익을 하고자 하는 의지가 있느냐 뭐 하튼 여러 가지를 평가를 합니다. 어 그래서

의지가 생겼고 뭐 데이터도 이제 정리했고 업무들도 다 봤습니다. 그러면은 모든게 다 될 거 같아도 그다음에 결국의 문제는 보안과 비용이 됩니다. >> 아 이제부터 돈이군요. >> 예. 그래서 이제 이거를 토큰으로 갈아넣으니 돈는 많이 들고 사람들이 많이 쓸수록 위험해지는 거죠.이 비용이. 그리고 보안적으로도 어 이게

잘된다고 회사에다 막 넣다가 큰 일이 할 수도 있는 거죠. 데이터가 모일수록 뚫리기가 좋습니다. 모아놨으니까. 그전에는 훔칠게 없었는데 위험하죠. 그렇기 때문에 사실 AI 보안. 그래서 이런 그 해킹들은 기존 방식도로는 한계가 있어요. 그래서 같이 똑똑해져야 됩니다. 그래서 그냥 규칙 기반으로

이렇게 막는다 안 됩니다. 어 매번 이렇게 변화를 주면서 그래서 결국 어떻게 보면 AI 생산성과 이제 AI 해킹과 AI 보안은 같이 가는 거죠. 아 해킹과 보안입 별개군요. 어 해킹이 있으니까 보안이 있는 거고 >> 그렇죠. 도둑이 없으면 경찰이 필요 없지만 어 인류 역사상 그런 일은 없습니다. 어 그래서 이제 회사 입장에서 볼 때는 이제 AI 생산성과

AI 보안을 같이 가져가야 AI 해킹이 안전환. 근데 어쨌든 요런 식으로 보다 보면 결론에 이런 게 >> GPU 그러니까 AI 직원의 시작은 GPU죠.음 >> 그리고 그 GPU를 뽕을 빼야 되는 거잖아요. 어 그리고 24시간 돌아가야 되는 거잖아요. 직원이야 퇴근해야지. CPU는 밤새 일해야죠.

그래서이 GPU 활용에 대해서는 또 뒤에 가서 더 이야기를 드리겠습니다만 24시간 일할 수 있는 GPU가 있다는 거는 엄청나게 큰 겁니다. 어

질환 지표로 부르면서 이야기를 하고 있는데 뭔가 우리 직원을 공급하는 것처럼 어쨌든 이거를 어 저는 이제 6단계로 이제 프라이빗 트랜스포메이션 그래서 이제 구축형으로 준비를 해야 된다. 그러니까이 정도로 레디니스가 돼 있어서 킥오프하고 디스커버리 해서 PO 한 다음에 어션하고 스케일업을 왕창한 다음에는 이제는 프라이빗으로음

GPU 한대 사는 게 >> 그게 비용을 줄이는 일입니다. 줄이는 네. 실제로 저희가 이제 지금 고객사 하나랑 하면서 그 고객사도 이제 이걸 다 했어요. 예. 마지막에 이제 구축경으로 갈까 하다가 아 이거 좀 비싸지 않냐? 그냥 우리 클라우드에서 GPU 대어 좀 하까? 그리고 이제 H8개 정도면은 뭐 직원 200명이

충분히 쓸 수 있어서 어 대어 해 볼까? 그러고 이렇게 견적을 받아봤더니 1년에 5억 >> 3년 얼마죠? 2억 H200 두 개 정도만 한 2억 물론 다릅니다. 하드웨어도 다르고 이제 뭐 스케일도 다릅니다만 뭐 빌려 주는 거는 빌려 주는 거만 써야 되는 거니까 저희가 고를 수가 없어요. 아예 그리고 이거는 안 써도 밤에도

나가는 거거든요. 근데 이제 저희가 기계를 사는게 더 싸다. 그래서 사실 처음에는 이제 빌리는 걸 갖다가 그냥 사는 걸로 지금 계획을 바꾸고 있고요. 근데 어 이렇게 사는 걸로 했더니 이제 이해가 달라지는 거예요. 어 그럼 이걸 밤새 돌려야 되겠다. >> 그죠?이 샀으니까 뽕 빼야죠. >> 뽕 빼야죠. 어 그래서 이제 어떻게 하면이 GPU를 뽕을 뺄까 어이

이야기가 나오면서 제가 이제 여러저런 회사들에 결국 회사마다 다 AX를 할 것이고 결국 AX의 끝은 회사마다 이런 프라이빗 AI를 구축해야 될 것이고 그러면 회사마다 GPU를 가지고 그 GPU를 끝까지 뽑아 먹는 걸로 가야 될 건데 이게 가능할 거냐 그러면 GPT API를 쓰지 않고 어 내 GPU에다가 오픈 소스만 올려도

돌아가냐라는 질문과 요렇게 했을 때 그러면 이제 어떤 회사들이 돈을 많이 벌 것인가 요러면서 제가 또 살펴보는 거 중음 중에 하나가 결국 이게 왜 개인 생산성이 조직의 생산성이 되지 않냐. 그러니까 개인은 AI를 잘 써요. 근데 조직은 AI를 못 써요. 그리고 뭔가 우리가 AX를 많이 했어. 근데 그게 구슬이 깨지지가

않는 거예요. 다 이렇게 따로따로인 거지 가치가 아닌 거예요. 그리고 사람들이 여전히 AI 도구를 쓰는 거예요. 그러니까 내가 뭔가 도구, 데이터를 주고 일을 시키는 겁니다. 근데 궁극적으로는 AI가 알아서 일을 해야지. AI가이 직원처럼 일을 하냐

방향을 미리 알고 있기 때문에 스스로 지시를 할 수 있고 스스로에게 그리고 회사의 모든 지식을 미리 알고 있다면 사실 밤새 일할 수 있는 거잖아요. 어 그런 점에서 지금 이제 개인의 생산성이 조직의 생산성 그다음에 이제 따로따로 AX에서 같이 AX 그다음에 AI 도구가 아니라 AI가 일하는 직원이 되는 거는 다 연결돼 있습니다. 그 그런 제가이 AI

컨설팅을 이렇게 7단계로 했다면 약간 이제 회사의 AI 전환 단계도 조금 정리를해 보고 있는데 1단계는 결국 이제 개인용 AI입니다. 그래서 그냥 클로드 체스 같은 걸로 웹색하는 거죠. 그냥 물어보면 대답합니다. >> 이건 지금 이제 누구나 다 하는 거 같아요. >> 그죠? 이거는 그냥 이제 기본인 거고 그 회사에 뭐 약간은 도움되지만 중요하지 않습니다. 그래서 2단계로

가면 이제 업무용 AI로 가서 클로드 코워 같은 걸로 개인의 지식들을 놓고 일을 시키는 거예요. 결국 내가 회사에 모든 걸 다 아는게 아니잖아요. 어 내가 가지고 있는 것들을 놓고 뭐 제한서를 만들어도 내가 보관하고 있는 제한서를 놓고 만드는 거고 내가 그 제한서가 부족하면 또 물어봐서 찾아야 되고음 이런 일들이 벌어지는 거죠. 근데 어쨌든 내가 해야 되는 거니까 이제

한계가 있는 거고 그래서 사실은 이제 조직으로 가면 그냥 업무용 AI가 아니라 조직의 업무용 AI가 돼야 되는 거죠. 그래서 결국 조직의 지식 라이브러리가 구축이 돼 있어야 됩니다. >> 예. 그래서 내문서 놓고 일을 시키는게 아니라 어 우리 조직의 문서들이 다 모여 있고 이걸 놓고

일을 시키는 거죠. 그 심지어 이게 조금 더 간다면 얘가 알아서 그 지식들을 꺼내서 쓸 수 있어야 되는 거고 지시도 제가 큰 지시를 해놓으면 예를 들면 반마다 로그 파일고 괜찮은 뭐 요청이 있으면 그거에 대한 제한세를 네가 알아서 만들어 놔. 메일이 올 거니까 뭐 요런 식으로 또 할 수 있는 거라 결국 그 개인의

생산성에서 지금 조직의 생산성으로

된다. 물론 여기에 이제 보안도 그러면 중요해진다. 그리고 아까 말씀드렸던 어 지유가 있는게 좋다인 거고 어 이렇게 회사의 지식들을 다 모으다 보면 모으는 건 쉬워요. 뭐 어떻게든지 모으면 됩니다. 근데 이걸 가지고 회사의 시스템들하고 연동을 하다 보면 그 중간에 연결 고리가 부족할 때가 많아요. 그런 거는 이제

저희가 보통 이제 바이브 코딩으로 툴 같은 걸 만들어서 연결을 시켜 주기도 하고 뭐 요렇게 만들어 놓은 거를 뭐 대시보드로 저희가 보고 뭐 어제 들어온 뭐 고객 요청 사항들 다 이메일이 있겠죠. 네가보면 오 이일을진야 이렇게 이렇게 하시면 니다고 다 이렇게 쌀로 밥을 해서 이렇게

보여주면 좋잖아요. 그래서 뭔가 데이터를 모은다든가 대시보드를 만든다든가 뭔가 일할 수 있도록 도와준다든가 이런 어 커스텀 개발들이 또 많이 필요해집니다. 근데 이런게 이제 바이브 코딩으로 되게 쉽게 가능해지죠. 지금 회사들은 2단계에서 3단계로 넘어가고 싶거나 못 넘어가는 회사들이 되게 많은 거 같아요. 지금도 뭐

거 뭐 이렇게 같이 뭐 하려고 하면 저한테 이제 그거 뭐 넣을 데이터 있나요? 어 이제 그럼 그냥 보내주고요 정도가 많은 거 같고 3단계는 구축하기 위해서 하는 회사들이 많은 거 같아요. >> 맞습니다. 그래서 뭐 전직원이 뭐 그래도 AI 좀 써 봤다 그럼 1단계인 거고 우리가 이제 클로드 코워을 회사에서 괜히 사면 안 되고요. 회사에서 다 사 줬다.

그리고 사람들이 이제 이게 없으면 일을 못 하겠다. 그리고 이제 더 이상 문서는 손으로 만들지 않는다. 그러면 이제 2단계인 거고 회사의 공용 지식 라이브러리가 구축이 돼 있고 사람들이 언제든지 그걸 연결해 가지고 문서 작업을 해 낸다. 그러니까 굳이 말하면 어 정보를 찾아지 않는다. 요게 이제 3단계를 합니다. 뭐 실제로 그리고 생산성

조사 같은 거 해 보면 어 직원들이 쓰는 시간에 1이 정보를 찾아다니는 시간이에요. 안타깝죠. 근데 이제 사실 이렇게 사 지식라이브러면 정보를 필 없고 그다음 1은 잘못된

벌려지는게 있습니다. 그래서 실제로 대부분의 사무실 직원들의 업무에 2는 벌려져요. 그니까 정보를 찾아다니는데 1 잘못된 정보 때문에 일한게 안타깝게 날아가는게 1 그리고 이제 제대로 된 정보로 제대로 일하는게 1이죠. 근데 이런게 이제 회사의 공통 지식 라이브러리를 만들면 없어지고 또 AI가 열심히 일도 할

수 있고 뭐 한 3피 정도 되는 거죠. 음, 그리고 이제 거기서 바이브 코딩까지 본격수도 도입하고 뭐 레 시스템 연동하고 그리고 뭐 다양한 대시 같은 거 만들어서 연동하고 그래서 3, 4단계는 좀 연결되 있긴 합니다. 근데 이런 어, 일들을 이제 도와주는 회사들이 많이 나오고 있고 이런 걸 하다 보니까 이제 GPU

하나 사면 좋네 뭐 요런 느낌으로 가는 거죠. >> GPU가 없으면 이게 점점 비용이 눈덩이처럼 불어낼 수도 있는 거죠. >> 그렇죠. 근데 이제 아직까지는 뭐 예를 들면 회사들이 이제 클로드 코워 도입하는 것도 쉽진 않아요. 왜? 비싸거든요. 근데도 하는 회사와 안 하는 회사가 큰 차이가 났는데 여기서 결국 조금 더 가면 아 우리가 지표를

사야 되는 거 아닌가 단계로 갈 거고 그런 거에 대해서 이제 조금 더 먼저 투자한 회사들이 좀 재밌는 결과를 볼 것 같습니다. 다만 이제 사고 싶다고 할 수 있는 건 아니고 되게 구하기는 힘듭니다. 계속 가격은 노르기도 하고 며칠 전에 애플 발표한 거 보니 벌써이 떨어지지 않았더 올라가는 >> 네. 스마트폰도 저 더 비싸지고 있고요. >> 네. 이거 결국 이제 수요와 공급의

칙인 거 같아요. 참 애플의 미래가 밝은 거 중에 하나가 대체가 불가능하기 때문에 맥북하고 예를 들면 윈도우 데스크를 봐도 맥북이 너무 좋아요. 그러니까 가격을 올려도 이거

토큰도 올라도 써야만 되는 세상이 돼 버리는 거고 그런 점에서 뭐 직원도 저희가 뽑아야 되듯이 GPU도 사야 되는 뭐 그런 시도 되지 않겠냐 생각하고요. 여기서 재밌는 거는 그러면 결국 우리가 이제 개발 팀들은 바이브 코딩을 하잖아요. 그럼 바이브 코딩은 사실 이미 4단계입니다. 왜냐면 그 소스 코드는 다 같이 보는 거고 어 그리고 거기서 제가 작업하는

것도 사람들이 다 같이 보는 거고 그렇죠. 그래서 어 조직의 지식 라이브러 다 구축돼 있고 하는 모든 과정들이 투명량이 보이고 여기서 이제 심지어 이제 티켓 뭐 지랄라든가 노션 이런 것 다 연동해 놓거든요. 그래서 스펙 문서 만들고 뭐 티켓 올리고 버그 테스팅가 다 연동돼 있습니다. 그니까 이미 4단계로 모든게 연동된

상황에서 개발자들은 비즈니 개발하는 거죠. 그래서 이제 개발 직은 이미 사실 4단계까지 간 회사들이 많고 뭐

그래서 이미 이제이 개발 직권이 성공 사례가 있기 때문에 충분히 나머지 직군들도 가능하다. 뭐 이렇게 보시면 좋을 것 같습니다. 그래서 여기서 그래서 이제 기술적인 걸 저희가 조금 더 살펴볼 필요가 있는데 결국은 이제 GPU가 있고 그 GPU에 이제 모델이 올라가고 그 모델 위에 이제 에이전틱 AI를 위해서 에이전트

프레임워이라는게 랭그래프 같은 그런 프레임워이 돌아가서이 모델을 이용해서 이제 일을 착착착 세워서 하는 거죠. 근데 이제 에이지 프레임워은 약간 이제 두뇌 옆에 붙어 있는 몸통 같은 개념이고 거기에 이제 손발이 붙어야 되거든요. 이런 거를 이제 툴이라고 부르고 이거를 부르는 행위를 이제 툴콜링이라고 보통 부릅니다. 그래서 이제 툴 콜링이라는게 있고이 옆에

이제 서비스가 있는 거죠. 그래서 이제 서비스에 예를 들면 회사 문서를 다 넣어 놨다. 뭐 회사에 이제 텍스트도 다 모아놨다. 뭐 이메일 모아놨다. 뭐 채 모아놨다. 아니면은 뭐 결제 붙여 놨다. 아니면 웹 브라우징 한다. 뭐 하여튼 다양한 것들이 있고 거기에 이제 툴콜링을 쭉 붙여 놓고 이걸 에이전트 프라이머가 연결해 놓으면 제가 오제 메일 중에

뭐 누구 고객한테 온 메일 보고 거기 제한서 본 다음에 이거 모아 가지고 새로운 제한서 답변 한번 써 봐. 그러면이 메일뒤지고 뭐뒤지고 이제심 문서 만들어가지고 고객사이트 본 다음에 제한서 만들어가지고 바로 메일 보내는 거죠. 네런 결과 프레임 그다음에툴링 그 서비스 여기서

이제 중요한 거는 당연히 이제 GPU도 저희가 만들 필요 없이 사면 되는 거고 모델도 좋은게 나오고 있고 그다음에 이제 에이지 프레임도 당연히 좋은 거 쓰면 되는 거고 저희가 만들어야 될 거 약간 툴콜링 툴 콜링을 만드는 그래서 사실 이제 저희가 그 풀스택 개발자라 그래서 뭐 프론트엔더하고 백핸드를 하면 풀스택이라 그랬잖아요. 요즘 이제

AI 풀스텍이라 그래서이 방금 말씀드렸던 GPU 모델, 에전 프레임워, 툴콜링 서비스까지를 이렇게 아우를 수 있는 사람을 이제 AI 풀스택 >> 그래서 GP만 던져주면 그 위에다가 이제 오픈소스 모델 올리고 뭐 에이전트 프레임 같은 거 개발해서 붙이고 어 그다음에 이제 뭐 다양한 레거시 시스템이라든가 아니면은 뭐 문서 라이브러리라든가 이런 걸

연결시키고 뭐 MCP 같은게 있으면 붙일 수도 있고요. 어쨌든 다 붙여서 이걸 돌리는 이게 이제 AI 푸스텍 개발자인 거고이 사람들이 아주 중요해집니다. 어이 사람들은 뭐 좀금 전으로 치면은 뭐 레그 같은 것도 아셔야 되고 랭그래프도 아셔야 되고