메타의 "뮤즈" AI, 연중무휴 개인 초지능 제공

저커버그는 "기본적으로 주당 1억 개의 토큰이라는 엄청난 양의 컴퓨팅 파워를 사람들에게 무료로 제공하고 있습니다."라고 말했습니다. 이 이니셔티브는 고급 AI 기능으로 사용자에게 권한을 부여하고, 개인 AI가 일상 업무 및 복잡한 프로젝트를 지원하며 번성할 수 있는 환경을 조성하려는 메타의 광범위한 목표를 반영합니다.

저커버그는 "저희는 메타 슈퍼 인텔리전스 랩을 시작하고 전 세계 모든 사람에게 개인 초지능을 제공하려는 전체 비전을 가졌던 대략 1년 전부터 이에 집중해 왔습니다."라고 언급했습니다. 이 에이전트는 연중무휴로 작동하며 개인의 목표를 자율적으로 이해하고 달성하도록 설계되었습니다.

목표는 사용자의 삶에 깊이 통합되어 다양한 작업과 개인 목표를 사전에 지원하는 AI를 만드는 것입니다.

저커버그는 뮤즈를 자신의 스마트 홈 시스템에 통합하여 일상 환경의 다양한 측면을 관리할 수 있도록 합니다. 그는 "기본적으로 모든 홈 시스템에 연결되어 모든 것을 실행하게 합니다."라고 설명했습니다. 이러한 통합은 Oura 링과 같은 웨어러블 기기가 에이전트에 데이터를 제공하는 건강 추적까지 확장됩니다.

AI는 이렇게 집계된 데이터를 처리하고 가사 관리부터 건강 모니터링 및 개선 제안에 이르기까지 일상 생활의 다양한 측면에서 유용한 조치를 제안하도록 설계되었습니다.

그는 AI에게 3세 아이와 베이킹 경험이 없는 성인 모두에게 적합한 레시피를 찾고, Instacart를 통해 재료 구매를 조율하도록 지시했습니다.

저커버그는 "아우렐리아와 베이킹 프로젝트를 할 건데, 3세 아이와 베이킹에 대해 아무것도 모르는 성인에게 적합한 레시피를 찾아 Instacart에서 모든 재료를 가져오게 할 거예요."라고 회상했습니다. 이는 일반적으로 시간이 많이 걸리는 준비 단계를 자동화하여 그가 물류가 아닌 가족과의 질 좋은 시간에 집중할 수 있도록 합니다.

이 에이전트가 이러한 미묘한 요청을 처리할 수 있는 능력은 일상적인 작업에서 마찰을 제거하여 개인적인 경험을 향상시킬 수 있는 잠재력을 보여줍니다.

저커버그는 "제 다른 딸 중 한 명은 로봇 제작에 정말 관심이 많아서, 뮤즈가 우리가 함께 로봇을 만들 수 있도록 몇 주에 걸친 전체 계획을 세워주었습니다."라고 말했습니다. 여기에는 큰 목표를 관리 가능한 단계로 나누고 장기간에 걸쳐 자원을 조율하는 것이 포함됩니다.

가정 프로젝트 외에도 뮤즈는 등산 허가 가용성을 모니터링하는 것과 같은 외부 물류 문제도 처리합니다. 이 에이전트는 실시간 정보를 추적하여 야외 활동을 위한 특정 일정 기간을 식별하여 규정 준수 및 최적의 타이밍을 보장할 수 있습니다.

이 기능은 취미 엔지니어링부터 야외 레크리에이션에 이르기까지 다양하고 복잡한 시나리오에서 뮤즈의 자율적인 계획 및 실행 능력을 강조합니다.

메타는 뮤즈 AI 에이전트 내에서 사용자 데이터가 비공개로 유지되도록 기밀 가상 머신(VM) 기술을 구현하고 있습니다. 이 새로운 기술은 사용자 데이터를 격리하여 메타 자체도 뮤즈 에이전트가 처리하는 콘텐츠에 접근할 수 없도록 합니다.

저커버그는 "우리는 이 기술을 구축하고 있습니다. 이것은 매우 혁신적입니다. 제가 아는 한 다른 어떤 회사도 이런 것을 가지고 있지 않습니다. 기밀 VM을 사용하면 메타조차도 뮤즈 에이전트에 입력하는 콘텐츠를 볼 수 없게 될 것입니다."라고 강조했습니다. 이 아키텍처는 개인 AI 시스템에서 개인 정보 보호 및 신뢰에 대한 새로운 산업 표준을 설정하는 것을 목표로 합니다.

암호 및 신용 카드 번호와 같은 민감한 정보는 AI 에이전트가 직접 접근할 수 없는 보안 금고에 저장됩니다. 에이전트는 서비스에 로그인하거나 구매를 할 때마다 이러한 자격 증명에 접근하기 위해 명시적인 사용자 허락을 요청해야 합니다.

저커버그는 "그래서, 에이전트는 다양한 사이트의 로그인 정보나 비밀번호, 신용 카드 번호를 알 필요가 없습니다. 그것은 금고에 보관되어야 하며, 에이전트가 로그인하거나 신용 카드를 사용하기 위해 해당 자격 증명에 접근하기를 원할 때마다 사용자에게 허락을 요청해야 합니다."라고 설명했습니다. 이는 에이전트가 민감한 계정 정보에 무제한으로 접근하는 것을 방지하여 사용자 보안 및 제어를 강화합니다.

메타는 '센티넬'이라는 보조 AI 에이전트를 포함하는 포괄적인 보안 아키텍처를 설계했습니다. 이 에이전트는 실시간 보안 모니터 역할을 하며 주 뮤즈 에이전트의 행동을 관찰합니다. 저커버그는 "우리는 우리가 설계한 이 전체 보안 아키텍처를 가지고 있습니다. 그래서 센티넬이라고 부르는 두 번째 에이전트가 있어서 주 에이전트가 하는 일을 기본적으로 모니터링하고, 사용자에게 알리고 싶은 내용이 있을 수 있다고 감지할 때마다 플래그를 지정할 것입니다."라고 자세히 설명했습니다.

센티넬의 주 역할은 민감하거나 잠재적으로 우려되는 모든 행동이 실행되기 전에 사람의 검토를 위해 플래그를 지정하는 것입니다. 이 메커니즘은 중요한 결정에 대해 사람이 계속해서 참여하도록 보장하여 자율 에이전트의 작업에 대한 추가적인 감독 및 제어 계층을 제공합니다.

이 이중 에이전트 시스템은 의도치 않거나 승인되지 않은 행동을 방지하여 AI의 자율 기능에 대한 보안과 사용자 신뢰를 모두 향상시키도록 설계되었습니다.

저커버그는 이 기능이 "정말 흥미롭고 일종의 기발하다"고 생각하며, "거래가 실제로 이루어질 때, 뮤즈는 일회용 가상 카드 번호로 결제합니다. 그래서 판매자는 제 실제 번호를 절대 볼 수 없을 것입니다."라고 언급했습니다.

이 시스템은 판매자가 사용자의 영구 신용 카드 정보에 접근하는 것을 막아 사기 및 데이터 침해 위험을 크게 줄입니다. 또한 사용자가 보안 강화를 위해 수동으로 생성할 수 있는 임시 카드 생성 과정을 자동화합니다.

메타의 AI 시스템은 가능한 한 적은 정보를 공유하는 것을 우선하는 기본 개인 정보 설정으로 설계되었습니다. 저커버그는 "기본 설정이 가능한 한 적은 정보를 공개하는 것입니다."라고 말했습니다.

사용자가 AI를 이메일 또는 다른 서비스와 같은 새로운 시스템에 연결할 때, 자동으로 가능한 가장 적은 권한으로 기본 설정됩니다. 이는 과도한 읽기 또는 편집 권한을 부여하지 않도록 접근을 제한하여 AI가 의도된 작업을 수행하는 데 필요한 권한만 가지도록 보장합니다.

이 "최소 권한" 접근 방식은 사용자 개인 정보 보호 및 데이터 제어를 최대화하는 것을 목표로 하는 메타 AI 시스템 설계의 근본적인 원칙입니다.