AI 산업에 5경 원 투자, 다음 승부처는?

최종 수강생은 750명으로 확정됐다. 여름방학 8주 과정으로 개설된 AI 수업은 당초 350명에서 500명으로 정원을 늘렸음에도 신청 10분 만에 마감되는 등 높은 관심을 끌었다.

결국 750명으로 최종 증원된 정원이 모두 마감되며 학생들의 뜨거운 관심을 증명했다.

AI 트렌드 시리즈를 매년 펴내는 것은 빠른 기술 변화에 대응하기 위함이다. 기존 교재는 불과 몇 달 만에 구식 정보가 되어버려 수업 활용이 불가능하다.

이에 따라 매년 '최재붕의 AI 트렌드' 시리즈를 발간하여 급변하는 AI 환경에 맞춰 각 전공 분야의 대응 전략을 제시하고 있다.

AI 기술의 발전 속도 조절을 두고 앤트로픽의 아모데이와 오픈AI의 샘 알트만은 위험성을 경고하며 속도 조절을 주장하는 반면, 엔비디아의 젠슨 황과 마크 저커버그는 경쟁력과 패권 유지를 위해 가속화를 강조하고 있다.

도널드 트럼프 전 대통령 역시 AI 기술 개발에 속도 조절이 없어야 한다는 입장으로, 이는 미국의 국제적 기술 패권을 유지하려는 의도로 풀이된다.

이러한 상반된 입장은 AI 기술의 잠재적 위험과 국가 경쟁력이라는 두 가지 중요한 요소를 동시에 고려해야 하는 복잡한 상황을 보여준다.

트럼프 행정부의 경제 성과를 견인한 케펙스 투자가 속도 조절론의 핵심 배경으로 꼽힌다. 자금력이 부족한 기업은 속도 조절을 외치고 충분한 기업은 경쟁 가속을 희망하는 등 자금 사정에 따른 전략적 포지셔닝이 작용하고 있다. 특히 트럼프 행정부의 경제 성과에서 케펙스(자본 지출) 투자가 절대적인 기여를 해왔기 때문에, 투자를 멈추는 것은 성과 하락으로 직결될 수 있다는 시각이다.

일부 기업들이 속도 조절을 주장하는 것은 자금 사정의 여유가 부족하기 때문일 수 있으며, 반대로 자금력이 충분한 기업들은 GPU 판매 확대를 위해 경쟁 가속화를 희망하는 것으로 보인다.

따라서 AI 속도 조절론은 기술의 위험성뿐만 아니라 각 기업과 정부의 경제적 이해관계에 따른 전략적 포지셔닝으로도 해석될 여지가 있다.

혁신 동력을 보유한 기업들이 시장을 주도하면서 AI 산업의 건전한 생태계가 안착할 것으로 기대된다.

따라서 옥석 가리기가 전개될 수밖에 없는 상황에서 기업들은 실질적인 성과를 내는 데 집중해야 한다.

디지털 혁명은 지난 100년간 아동 노동과 같은 극한 환경에서 인류를 해방시키는 역할을 했다.

디지털 사회로의 진입 이후 개인과 사회적 약자의 인권이 개선되는 등 전반적인 인류의 행복도가 높아지는 추세라고 보았다.

이러한 흐름은 향후 AI 기술 발전이 인간의 삶의 질 향상으로 이어질 것임을 보여준다.

세계 20대 기업의 면면을 보면 AI 관련 기업의 비중이 급증했는데, 5경 원에 달하는 시장 규모는 인류가 스스로의 미래를 향해 던진 확신 그 자체다.

2014년 이후 세계 20대 기업 내 AI 관련 비중이 급증한 현상은 인류의 미래를 향한 진심을 담은 자본이다.

결국 이 투자 자본은 실질적인 수익과 혁명으로 연결되어 산업과 문명의 변화를 이끌어낼 것으로 예상된다.

최재붕 교수는 현재까지 AI 투자가 데이터 센터 구축에 집중되었지만, 여기서 발생한 500조 원 규모의 이익이 다음 단계로 재투자될 것이라고 예측했다.

이 자본은 반도체 기업을 중심으로 로봇 전문가 채용 등 전 산업 분야로 확산될 것이며, 특히 피지컬 AI 분야가 중요한 승부처가 될 것으로 전망했다.

결론적으로 피지컬 AI가 산업 전반의 변화를 주도하며 새로운 시장을 열 것이라는 분석이다.

인터넷 버블 당시 기업의 80%가 파산했음에도 기술 혁신과 인프라는 지속됐다는 점에 주목해야 한다. 최재붕 교수는 AI 거품론을 주식 시장의 단기적 논란으로 규정하며 실물 경제에서는 이제 막 도입 단계에 들어섰음을 시사한다.

인터넷 버블 당시 기업 80%가 파산해도 기술 혁신과 인프라는 이어졌던 만큼 AI 또한 같은 경로를 걷게 된다.

기술적 우위를 점한 젊은 인재들은 시장 환경이 녹록지 않아도 혁신을 멈추지 않을 것이다.

스마트폰이 금융과 쇼핑 방식을 바꿨듯 AI는 인류 표준 문명의 변화를 견인할 핵심 동력이다. 적은 에너지로 더 많은 성과를 내고 여가 시간을 확보하려는 인간의 욕망이 AI라는 인공 장기를 통해 실현될 전망이다.

AI는 복잡한 업무를 대행하는 인공 장기처럼 기능하며 인간의 삶을 더 풍요롭게 할 것이라는 시각이다.

스마트폰이 은행 업무와 쇼핑 방식을 근본적으로 바꾼 것처럼, AI 역시 문명의 표준을 새로 정립하게 될 것이라는 예측이다.

반도체 슈퍼사이클이 지속되는 가운데, 피지컬 AI와 휴머노이드 로봇이 고부가가치 제조 영역에 진입하며 산업 지형을 변화시킬 것으로 전망된다.

피지컬 AI는 아직 초기 단계에 머물러 있어 수익 창출까지는 시간이 더 소요될 수 있다.

피지컬 AI가 자율주행이나 휴머노이드 등 군사력의 핵심 무기로 부상했으나, 미국은 제조업 기반이 취약하다는 점이 문제로 꼽힌다.

지난 20년간 소프트웨어 중심의 자본 논리가 미국 제조업 역량의 약화로 이어졌으며, 이는 피지컬 AI 경쟁에서 미국의 잠재적 약점이 된다.

이에 따라 미국은 팔란티어 같은 방산 기업을 통해 제조업 기반이 강한 한국과의 협력을 적극적으로 추진할 것으로 보인다.

한국은 하이엔드 HBM 분야에서 독보적 기술력을 바탕으로 시장의 80%를 장악하며 AI 밸류체인의 필수적인 기지로 자리매김했다.

데이터 센터와 피지컬 AI가 결합되는 과정에서 한국의 IT 기기, 가전, 자동차 등 완성품 제조 역량이 핵심적으로 작용하며, 유럽이나 일본은 한국만큼 막대한 자본을 투자할 규모가 부족하다는 점도 근거로 들었다.

최재붕 교수는 AI 데이터 센터에 투입된 자금이 엔비디아를 거쳐 한국의 반도체 생태계로 집중되는 선순환 구조를 짚었다.

이 흐름을 통해 한국으로 유입되는 이익금은 연간 500조 원 규모로 추산되는데, 이는 국가 예산을 상회하는 막대한 수준이다.

이러한 대규모 자본 유입은 한국 반도체 산업의 지속적인 성장을 견인할 중요한 동력이 될 것으로 평가된다.

김광석 교수는 전 세계 200여 개 국가 중 실제 AI 밸류체인에 참여하는 국가가 20개 미만에 불과하다고 지적했다.

전 세계 경제 성장률이 하락하는 추세(3.1%→2.9%)임에도 불구하고, AI 밸류체인에 참여하는 국가들은 오히려 상당한 성장 기회를 얻고 상방 압력을 받을 것으로 전망된다.

이는 AI 관련 기업과 그렇지 않은 기업, 그리고 AI를 활용하는 인력과 AI에 의해 대체되는 인력 간의 양극화가 심화될 수 있음을 경고하는 메시지다.

이는 AI 에이전트 구축 등 실습 위주의 커리큘럼을 통해 급변하는 기술에 발맞춰 지속적으로 학습하는 방식을 의미한다.

AI 기술이 가진 부작용과 장점을 균형 있게 파악하기 위해 끊임없는 학습과 교육 개혁이 필요하다는 제언도 더해졌다.