Replit의 아므자드 마사드는 바이브 코딩에 이름이 붙기 몇 년 전에 이를 어떻게 내다봤나

대담은 마사드가 사람들이 AI에 반응하는 방식을 설명하면서 시작된다. 그는 AI가 등장하면 모두가 부정, 우울, 그리고 결국 수용의 시기를 거치게 될 것이라고 말했다. 이어 Replit을 예로 들며, 수면 위에는 영어로 지시하면 코드를 써 주는 보이는 부분이 있고, 수면 아래에는 배포와 샌드박싱을 위한 방대한 인프라가 있는 빙산과 같다고 설명했다.

진행자는 Replit이 스스로를 바이브 코딩 회사라고 소개한다고 말했다. 마사드는 회사가 그렇게 소개하지 않는다고 답했다. 그는 지금 Replit이 스스로를 자율 주행 기업으로의 전환을 위한 플랫폼으로 본다고 말했다.

진행자는 ChatGPT를 포함한 이전 도구들이 대체로 한 번의 턴에서만 작동했다고 짚으며, 프로그램이 동작할 때까지 시스템이 무한히 반복할 수 있는지 물었다. 마사드는 끝까지 수행하는 것이 새로운 능력이었다고 확인했다. 그는 Replit의 첫 시연이 LLM을 끝까지 실행할 수 있음을 보여 줬고, 이는 모델 회사들에게도 새로운 소식이었으며 그들이 작동 원리를 묻는 연락을 해 왔다고 말했다.

마사드는 또한 모델을 에이전트로 작동하게 하는 데 필요한 하네스가 모델 능력이 부족했던 2024년에는 지금보다 약 10배 더 복잡했다고 말했다. 모델이 좋아지면서 에이전트를 만드는 데 필요한 엔지니어링은 줄어든다는 것이다. 그는 회사가 데이터베이스나 Redis 호스트를 띄우는 것처럼 AI가 인프라를 프로비저닝할 수 있음도 보여 줬다고 덧붙였다. 에이전트가 호출할 기반 인프라를 Replit이 이미 만들어 두었다는 점이 경쟁사와 달랐다고 말했다.

마사드는 2015~2016년 Replit의 초기 발표 자료에서 수백만 명이 코딩하는 플랫폼이 예측하는 머신러닝 모델을 학습시키는 데 쓰일 수 있다고 논의했다고 말했다. 진행자는 이것이 시대를 훨씬 앞서 있었고 트랜스포머 논문보다도 앞선 것이라고 말했다. 마사드는 이 예측을 어린 시절 첫 노키아 휴대폰을 보고 휴대폰이 새로운 컴퓨터가 될 것이라고 믿었던 경험과 연결했다.

그는 또한 Replit이 모바일 앱을 갖춘 최초의 프로그래밍 플랫폼이었으며, 휴대폰에서 프로그래밍한다는 생각에 많은 사람들이 웃었다고 말했다. 그는 해커뉴스 목록의 버그를 모바일로 고쳤던 일을 떠올렸는데, 자발적이었던 것은 아니고 인터넷에 접속할 수 있는 유일한 방법이었을 뿐이라고 설명했다.

Replit이라는 이름이 붙기 전부터 이런 것을 만들 생각을 언제 했는지 묻자, 마사드는 수업 시간에 Symbian 스마트폰을 가지고 있었고 프로그래밍을 하고 싶었던 것이 시작이었다고 답했다. 그는 그때가 2008년경이었으니 거의 20년 전이라고 말했다. 진행자는 마사드가 앉아서 생각만 해도 미래의 아이디어를 떠올릴 수 있는 이유가 바로 20년 동안 이 문제를 생각해 왔기 때문이라고 말했다.

마사드는 Replit이라는 이름이 붙기 전부터 수년 동안 이것을 만들려고 해 왔다고 말했다. 진행자는 2024년 시연에서 마사드가 오브젝트 코드라고 설명한 코드를 보여 줬던 것을 떠올렸다. 마사드는 그 반응이 자신이 수십 년간 해 온 작업의 상당 부분이 쓸모없어지고 있다는 신호처럼 느껴졌다고 말했다. 그는 엔지니어들로부터 받은 반응이 논쟁적이었고, 기술계 모두가 부정, 우울, 그리고 결국 수용의 단계를 거치게 될 것이라고 예측했다.

마사드는 Claude Code가 그 아이디어를 일부 보여 줬지만, 사람들이 LLM이 작업을 끝까지 수행하는 것을 널리 경험한 것은 OpenClaw가 처음이었다고 생각한다고 말했다. 작업을 맡기면 끝날 때까지 계속 진행하는 방식이다. 그는 당시 Replit이 이미 1년 반 동안 이것을 해 오고 있었다고 덧붙였다. 그에게는 문자로 지시할 수 있다는 점을 포함한 OpenClaw의 폼 팩터가 매우 중요했고, 일반 사람들에게 폼 팩터가 가진 힘을 과소평가했다고 말했다.

마사드는 이 교훈이 아직 Replit의 제품을 바꾸지는 않았다고 말했다. 앞으로의 작업에 영향을 줄 것으로 예상하며, 이제는 명확한 비전만으로 사용자가 제품을 이해할 것이라고 가정하기보다 사람들이 제품을 경험하는 방식을 상당히 실험해야 한다고 믿는다고 말했다. 그는 또한 이전에는 사용자를 지켜보는 것을 피했지만, 초기에 동료가 그렇게 하도록 강요했다고 설명했다. 사용자가 소프트웨어에 혼란을 느끼거나 버그에 부딪히는 모습을 지켜보는 것은 민망했지만, 그 경험 덕분에 사용자에게 가까이 있으려는 회사 문화가 만들어졌다고 말했다.

마사드는 Replit의 제품은 단순해 보이지만 개념적 이해에는 늘 까다롭고 기계적인 엔지니어링이 포함되어 있다고 말했다. 회사는 사용자 경험을 단순하게 만들기 위해 매우 열심히 노력하지만, 백엔드 엔지니어링은 매우 복잡하다고 했다. 그는 시스템 프로그래밍이 회사의 DNA의 일부라고 설명했다.

마사드는 Replit이 단순해 보이기 때문에 많은 프로그래머가 이를 무시하지만, 나중에 회사에 합류한 사람들은 그 이면에 얼마나 많은 작업이 있는지 놀란다고 말했다. Replit은 사용자가 직접 하지 않아도 되도록 시스템 관리를 한다고 했다. 그는 이런 깊이가 신뢰성과 보안에 더 민감한 기업 고객을 확보하는 데 도움이 된다고 주장했다. 많은 경쟁사가 안전하지 않은 앱을 무모하게 만든다는 것이다. 회사는 제품을 느리거나 비싸게 만드는 가드레일을 추가하기도 하지만, 기업들은 그것을 좋아한다고 말했다.

Replit의 첫 버전에서 협업 기능을 만든 작업이 바이브 코딩에도 도움이 되었는지 묻자, 마사드는 그렇다고 답하며 통합이 얼마나 플러그 앤 플레이였는지 설명했다. 에이전트를 Repl에 넣으면 에이전트와 협업하게 된다는 것이다. 초기 버전에서 에이전트는 사실상 같은 시스템에 있는 또 다른 사용자였고, 특별한 처리 없이도 사람과 같은 프로젝트에서 작업할 수 있었다.

마사드는 이 덕분에 Replit이 다른 조각들을 이미 갖추고 있었기 때문에 바이브 코딩에 유리한 위치에 있었다고 말했다. 회사는 코드 실행과 샌드박싱, 배포와 클라우드 서비스, 인프라와 IDE를 잇는 접착 계층, 그리고 IDE 자체를 담당하는 팀으로 나뉘어 있었고, 가운데에 에이전트 팀을 만들었다고 설명했다. 인프라 팀은 에이전트를 위한 도구를 노출하고 있었고, IDE 팀은 사람을 위한 인터페이스가 아니라 에이전트를 위한 편집 도구를 만들고 있었다고 말했다.

진행자는 에이전트를 위한 IDE가 존재했는지 물었고, 마사드는 이제 에이전트가 코드를 생성하고 셸만 주면 된다고 설명했다. 에이전트는 셸 명령어를 작성하고 cat 같은 기본 명령으로 모든 것을 할 수 있다고 말했다. 그는 에이전트가 이제 이 작업을 매우 잘하지만, 초기에는 에이전트가 이 작업에 서툴렀기 때문에 팀이 IDE를 필요로 했다고 덧붙였다.

마사드는 한때 코드를 편집하는 것이 어려운 문제였다고 말했다. 에이전트가 때때로 엄청난 양의 텍스트를 만들어 내서 그것을 감지하고 반복 처리해야 했기 때문이다. Replit은 그 초기 도구를 이 기능을 가장 먼저 제공하는 회사 중 하나가 되기 위해 필요로 했고, 그보다 훨씬 일찍 출시하는 것은 불가능했을 것이라고 말했다. 그는 첫 버전이 약 70%의 확률로만 작동했지만, 경험이 마법처럼 느껴지고 ChatGPT에서 코드를 복사해 오가던 방식보다 나았기 때문에 고객들이 이를 받아들였다고 말했다. 초기 유료 고객 중 많은 이는 프리랜서 엔지니어가 10만 달러짜리 앱을 만드는 것처럼 외주 프로그래머를 고용했을 사람들이었다고 말했다.

마사드는 Replit의 Bounties가 빠르게 성장했으며, Replit으로 바운티를 작성하던 사람들이 이미 AI로 그 작업을 하고 있었다고 말했다. 하지만 추세를 살펴보며, 미래가 이 방향으로 간다면 바운티 모델은 사라질 사업이라고 결론 내렸다. 사람들이 결국 중개자 없이 에이전트에게 작업 전체를 맡기도록 요청할 것이라 예상했기 때문에 회사는 이 서비스를 종료했다.

마사드는 기업에서의 사용이 이미 일어나고 있다고 설명했다. 은행을 포함한 대기업들은 SaaS나 레거시 소프트웨어에 수백만 달러를 쓰는데, 회사 안에서 Replit을 채택한 소수의 바이브 코더를 찾아 내부 업무부터 그 시스템들을 대체하기 시작한다는 것이다. 그는 한 회사가 1000만 달러로 범위를 잡은 프로젝트를 Replit에 25만 달러를 써서 해결한 사례를 들었다. 외주 산업이 영향을 받고 있으며, Replit의 가장 큰 영향은 은행이나 제조업체처럼 스스로를 기술 회사라 생각하지 않는 기업에서 나타날 수 있다고 말했다. 그들이 이런 도구를 필요로 하며, 그렇지 않으면 스스로를 해치게 될 것이라는 것이다.

마사드는 기업 준비도를 갖추려면 관리자와 IT 부서에 사람들이 무엇을 할 수 있는지에 대한 큰 통제권과 예산 및 규칙 설정 권한을 줘야 한다고 말했다. 그는 이를 사람을 위한 일종의 샌드박싱이라고 묘사했다. 최종 사용자는 구매자를 위한 결정권자가 아니기 때문에 이것이 본인-대리인 문제라고 봤고, 이것이 기업용 소프트웨어의 역사가 대체로 좋지 않았던 이유라고 말했다.

사람들이 원하는 것을 주는 것과 보안의 필요를 어떻게 균형 맞출지 묻자, 마사드는 그 질문이 어렵다고 답했다. 그는 일부 회사가 한 사람당 월 예산을 주는 방식으로 토큰을 배급하는 것에는 반대했고, 대신 투자 대비 수익에 집중해야 한다고 말했다. Replit 고객들을 보면 한 사람이 다음 사람의 100배에 달하는 결과를 낼 수 있으며, 에이전트는 이 격차를 더 키울 수 있다는 것이다. 그는 회사들이 가치 있는 작업이 어디서 일어나는지 볼 수 있도록 돕는 도구를 만들 수 있다고 말했다.

마사드는 회사가 대기업 내부의 가장 큰 문제 중 하나를 해결하고 있다고 말했다. 큰 회사들은 개인이 하는 작업의 가치를 파악하지 못한다는 것이다. 제품이 조직이 그 부분에서 10%만이라도 나아지게 한다면, 이것이 대기업의 근본 문제를 다루는 것이라고 말했다. 그는 이것이 바이브 코딩보다 훨씬 크다고도 말했다.

마사드는 Replit이 더 이상 스스로를 바이브 코딩 회사라고 설명하지 않는다고 말했다. 그는 '자율 주행 기업'이라는 제목의 블로그 글을 가리키며, 특히 AI 같은 기술의 초기 채택자들이 다르게 일하고 있으며 이는 일이 이루어지는 방식의 근본적 변화를 반영한다고 주장했다. 그는 Replit이 회사로서 스스로의 첫 고객이자 가치 있는 일을 하는 사람들을 식별하는 방법을 찾는 실험실이라고 말했다.

마사드는 Replit이 대중화한 많은 것들이 복제되었다고 말했다. 그는 아이디어에서 앱까지 빠르게 가는 개념을 예로 들며, 거의 모든 스타트업이 이제 그것을 자신의 피치로 쓴다고 말했다. 그는 경쟁사들이 Replit의 오래된 버전을 복제하고 있다며, 영화에서 여섯 달 전 장면을 베껴 쓰는 것에 비유했다. Replit은 계속 움직여야 하며, 목표는 경쟁자가 있는 모든 회사에 Replit이 있게 하는 것이라고 주장했다.

그는 회사가 미리 발표한 큰 전략에 의존해서는 안 된다고 말했다. 대신 회사는 일반적인 목표를 가지고 점진적으로 추구하며, 고객이 이야기를 만든다는 것이다. 그는 내부의 변화도 비슷하게 설명했는데, 외부에서는 에이전트처럼 단절적으로 느껴진 것이 내부에서는 점진적이었다고 말했다.

진행자는 Replit이 다른 회사보다 더 미래에 살아 왔다고 말했고, 마사드는 이것이 AI에만 해당되는 것이 아니라 더 그렇다고 동의했다. 그는 아직 작동하지 않는 것이 많고 사람들은 매우 느리게 변하기 때문에 이것이 종종 좌절스럽다고 말했다. 그는 클라우드 도입을 예로 들며, 사람들이 이를 확신하고 있는지 물었고, 그렇지 않다고 시사했다.

마사드는 사람들이 에이전트 하나에서 열 개, 다음에는 백 개, 그리고 만 개로 옮겨 갈 것이라는 내부 예측을 설명했다. 그는 만 개의 에이전트는 노트북에서 돌릴 수 없으며, 결국 작업이 로컬 기기에서 멀어지게 될 것이라고 말했다. 사람들은 여전히 책상에서 대부분의 일을 하지만, 에이전트의 규모가 마침내 클라우드로 옮겨 가도록 설득할 수 있다고 덧붙였다.

마사드는 한 대형 통신회사와 한 해커톤을 설명했다. 직원들은 Replit을 사용하기 전후에 AI에 대해 얼마나 불안한지, 얼마나 걱정하는지를 묻는 설문에 응답했다. Replit을 약 한 시간 사용하기 전에는 약 80%가 불안해하고 일자리를 걱정한다고 답했다. 사용 후에는 응답이 뒤집혔다. 약 80%가 낙관적이었고 20%만 여전히 걱정했다.

마사드는 실리콘밸리 사람들이 세상의 나머지가 이미 그곳에서 경험한 것과 얼마나 떨어져 있는지 끊임없이 과소평가하며, 사람들이 따라잡는 데 오랜 시간이 걸릴 것이라고 말했다. 그는 이를 도덕적 문제로 규정하며, 임무는 이 회사들이 변화하도록 돕고 사람들을 해변에서 서핑보드 위로 올려 주는 것이라고 말했다.

마사드는 기업이 불과 2년 뒤처져 있다 해도, AI 기준으로는 영원히 뒤처진 것이라고 주장했다. 바이브 코딩은 2년 전에는 존재하지 않았기 때문이다. 그는 대부분의 은행이 2023년 무렵의 ChatGPT 같은 모델을 쓰고 있다고 말했다. 이는 시스템과 거의 연결되어 있지 않아 그다지 유용하지 않다는 것이다. 반면 실리콘밸리는 이미 사용자를 대신해 일하는 에이전트로 넘어갔고, 대부분의 기업은 여전히 다시 쓰고 싶은 레거시 소프트웨어를 어떻게 할지 고민하고 있다고 말했다.

진행자는 기업이 레거시 시스템을 그냥 무시할 수 없다고 지적했다. 마사드는 초기에 회사들이 Replit에 COBOL 코드를 다시 쓰라고 요청했지만, 팀은 그들을 위해 코드를 쓰기보다 도구를 사용하는 법을 가르치는 편을 택했다고 말했다. 지금은 고객을 위해 COBOL을 다시 써 주는 AI 회사들도 있다고 말했다.

어떻게 앞서 있을 수 있는지 묻자, 마사드는 대부분의 사람들은 세상을 정적인 것으로 여기지만, 자신의 기본 가정은 변화가 기하급수적으로 일어난다는 것이라고 말했다. 그는 어린 시절 공상과학 소설과 직업에 관한 글을 읽으며 두 가지를 발전시켰다고 했다. 변화를 받아들이고 편안해하는 능력, 그리고 컴퓨터가 자신의 기술이 필요한 일을 점점 더 많이 하게 될 것이라는 기대다. 그는 이것을 예상하고 그쪽으로 만들어 가려고 하며, 퍽이 가는 곳으로 스케이트를 타듯 나아간다고 말했다.

진행자는 극적인 변화를 가정하는 사람은 6개월마다 변하는 세상에 잘 맞는다고 말했고, 마사드는 지금이 더 편안하게 느껴진다고 답했다. 진행자는 이것이 Replit이 잘되고 있는 이유의 일부라고 덧붙였다.