Anthropic, Claude의 통합 메모리 2.0 공개

이제 통합 시스템은 한 모드에서 학습된 정보가 다른 모드에서 액세스 가능하도록 보장하여 Claude가 시간 경과에 따라 맥락을 유지하는 능력을 향상시킵니다.

이 업데이트는 Claude의 메모리에 대한 전례 없는 제어 권한을 사용자에게 제공합니다. 이제 사용자는 Claude가 저장한 특정 정보를 적극적으로 보고, 편집하고, 심지어 삭제할 수 있어 더 큰 사용자 지정 및 개인 정보 보호가 가능합니다. 목표는 사용자에게 학습된 지식을 직접 감독할 수 있는 권한을 부여하여 Claude를 더욱 지능적이고 적응력 있는 AI로 만들고, 더욱 직관적이고 효율적인 상호 작용 경험을 조성하는 것입니다.

Tech Bridge에 따르면, “Anthropic은 Claude co-work와 Claude chat의 메모리를 하나로 결합하는 새로운 Claude 메모리 시스템을 막 출시했습니다.”

이 기능은 저장된 데이터를 직접 편집하거나 삭제할 수 있도록 하여 Claude를 사용자가 관리할 수 있는 개인화된 '두 번째 두뇌'로 효과적으로 변환합니다.

사용자는 개인 지식 기반처럼 Claude의 메모리와 상호 작용하여 AI가 관련성 있고 정확한 정보만 유지하도록 보장할 수 있습니다. Tech Bridge는 이러한 기능이 “Claude가 기억하는 모든 것을 주제별로 보고 편집하거나 삭제할 수 있다는 것을 의미합니다. 따라서 이제 Claude 내에서 우리가 액세스할 수 있는 두 번째 두뇌처럼 작동합니다.”라고 언급했습니다.

이러한 설계 선택은 사용자 개인 정보 보호를 우선시하고 의도하지 않은 데이터 보존 위험을 줄입니다.

그러나 사용자는 이러한 주제를 자주 논의하고 Claude가 이를 기억하기를 선호하는 경우 메모리 설정에서 이러한 기본값을 재정의할 수 있습니다. Tech Bridge는 “Claude는 기본적으로 건강이나 신념과 같은 민감한 주제를 메모리에 저장하지 않지만, 다시 설명하는 데 지친 주제라면 메모리 설정 내에서 활성화할 수 있습니다.”라고 설명했습니다.

통합 메모리 시스템은 양방향 데이터 흐름을 보장합니다. 즉, Claude Chat에서 설정된 맥락은 Co-work가 클라우드에서 작업을 실행할 때 즉시 Co-work에서 사용할 수 있으며, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 이렇게 하면 사용자가 서로 다른 상호 작용 모드에서 진행 중인 프로젝트 우선 순위 또는 상태 업데이트를 반복적으로 설명할 필요가 없습니다.

이러한 원활한 동기화는 Claude가 몇 달 간의 대화에서도 사용자 맥락에 대한 지속적인 이해를 유지할 수 있도록 합니다. Tech Bridge는 “예를 들어 몇 달 간의 대화를 통해 구축한 맥락, 즉 3분기 우선 순위 및 프로젝트 상태는 Co-work에 작업을 넘겨주는 순간 존재하며, Co-work에서 발생하는 내용은 Chat으로 다시 전달됩니다.”라고 강조했습니다.

Claude의 메모리 시스템의 주요 개선 사항은 전체 상호 작용을 요약하기 위해 끝까지 기다리지 않고 대화가 진행됨에 따라 동적으로 주제를 추출하고 메모리에 추가하는 기능입니다. 이러한 실시간 메모리 추출은 시스템을 훨씬 더 효율적이고 반응적으로 만듭니다.

이러한 접근 방식은 중요한 세부 사항이 가장 관련성이 있을 때 정확하게 캡처되어 지연 없이 Claude의 지식 기반에 통합되도록 보장합니다. AI는 더 이상 전체 세션을 소급하여 처리할 필요가 없어 즉시 맥락 이해 및 기억을 개선합니다.

자동 추출 프로세스는 Claude가 동일한 대화 내에서 새로 저장된 정보에 따라 응답을 조정할 수 있으므로 더욱 유연한 사용자 경험에 기여합니다. 이 기능은 각 상호 작용을 통해 Claude의 이해가 커지므로 더 복잡하고 진화하는 대화를 지원합니다.

Tech Bridge는 “Claude는 이제 대화 끝에 요약하는 대신 대화하면서 주제를 메모리에 추가합니다.”라고 언급했습니다.

예를 들어, 후드티의 원하는 핏과 원단 세부 사항과 같은 특정 의류 선호도를 기억하거나, “Aiden은 비즈니스 파트너로 저장됩니다.”와 같은 비즈니스 관계를 기억할 수 있습니다.

이러한 세부 수준은 사용자가 과거 불만 사항을 기록할 수 있도록 확장되어 Claude가 향후 상호 작용에서 유사한 문제가 다시 발생하지 않도록 사용할 수 있습니다. 이 시스템은 반복적인 설명을 최소화하고 사용자별 요구 사항에 대한 일관된 준수를 보장하는 것을 목표로 합니다.

Claude는 이 새로운 정보를 자동으로 필터링하고 적절한 기존 메모리 주제에 통합하여 지식 기반이 최신 상태로 정확하게 유지되도록 합니다.

이 방법은 원활하고 직관적인 메모리 관리를 가능하게 합니다. 예를 들어, 사용자는 단순히 “셔츠의 경우 팔 부분이 약간 더 오버사이즈였으면 하지만 너무 길지는 않았으면 합니다.”라고 말할 수 있으며, Claude는 수동 탐색이나 편집 과정 없이 이 세부 정보를 관련 메모리 파일에 통합합니다.

즉, Claude의 로컬 데스크톱 실행은 통합 메모리 시스템을 지원하지 않으므로 사용자는 이 기능을 활용하기 위해 클라우드 기반 작업을 사용해야 합니다.

클라우드 베타 모드에서 Claude를 사용하면 애플리케이션이 닫혀도 작업이 계속 처리될 수 있도록 하는 등 추가적인 이점이 있습니다. 이렇게 하면 특히 길거나 복잡한 작업의 경우 진행 중인 AI 프로세스의 연속성과 안정성이 보장됩니다.

Tech Bridge는 “이 새로운 메모리 시스템을 켜면 Claude Co-work 및 채팅 모드 내에서 작동하지만, 클라우드에서만 작동합니다.”라고 강조했습니다.

클라우드에서 작업을 실행하더라도 Claude는 사용자의 컴퓨터에 있는 로컬 폴더에 액세스할 수 있습니다. 이 하이브리드 접근 방식은 사용자가 로컬에 저장된 파일로 작업하면서 클라우드의 처리 능력과 공유 메모리 기능을 활용할 수 있도록 합니다.

채팅 모드에서 동기화된 메모리는 Co-work로 원활하게 변환되어 다양한 운영 환경에서 지속적인 맥락을 제공합니다. Tech Bridge는 “저는 이 작업을 클라우드에서 실행하고 있으며, 여전히 컴퓨터의 다른 폴더를 선택할 수 있습니다.”라고 언급했습니다.

즉, Co-work에서 생성된 모든 변경 사항 또는 새로운 메모리는 채팅 모드에 즉시 반영되고 액세스할 수 있으며, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.

이러한 동기화 기능은 웹, 데스크톱 및 모바일 애플리케이션을 포함한 다양한 플랫폼에 걸쳐 확장되어 장치 또는 상호 작용 모드에 관계없이 일관되고 최신 사용자 경험을 보장합니다. Tech Bridge는 이를 “Co-work 측에서 테스트하고 만들 메모리를 제공한 다음 채팅 모드로 전환되는지 확인해 봅시다.”라고 설명했습니다.