AI 고점론 우려에도 5천억 달러 유동화 증권으로 새 자금 유입

AI 시장이 엔비디아에 대한 높은 의존도를 보이면서 시장에서는 우려의 목소리가 나오고 있다. 엔비디아의 뛰어난 실적에도 불구하고, 한 기업에 AI 생태계의 모든 위험이 집중되는 구조적인 문제와 수요의 실체에 대한 의구심이 꾸준히 제기되고 있다.

새로운 금융 구조로 GPU를 기반으로 하는 유동화 증권이 등장했다. 이 증권은 GPU의 가치를 담보로 하며, 국부 펀드나 연기금 같은 기관 투자자들이 이 증권을 구매함으로써 GPU에 대한 부채를 인수하게 된다. 이러한 방식은 AI 시장의 엔비디아 집중 현상을 완화할 가능성을 내포하고 있다.

기관 투자자들은 지속적인 데이터 센터 수요와 확실한 수익 배당 구조에 주목하며 투자를 늘리고 있다. 데이터 센터 투자는 100% 안전하거나 과도한 수익을 보장하는 것은 아니지만, 현재 시장에서 꾸준히 배당을 지급할 수 있는 확실한 대안이 많지 않다는 점에서 매력적인 투자처로 부상하고 있다. 특히 국부 펀드나 연기금은 리스크 대비 높은 매력을 느끼며 투자를 고려하고 있다.

AI 인프라 투자에는 엔비디아 외에도 골드만 삭스와 브루필드 같은 대형 투자사들이 참여하고 있다. 데이터 센터나 기술 기업에 많은 투자를 해온 브루필드 또한 적극적으로 참여하고 있으며, MBS 시장을 개척했던 블랙록의 CEO 래리 핑크는 현재 AI 시장의 흐름을 제2의 MBS로 비유하며 강한 기대감을 내비치고 있다.

미국의 금리 인상 결정에도 불구하고 시장의 자금은 단순히 주식을 매도하는 대신, 포트폴리오를 재편하며 확실한 투자처로 이동하고 있다. 수익률이 부진했던 자산은 손절하고, 부동산과 주식 시장 전반에서 확실한 수익을 기대할 수 있는 곳으로 자금을 재정비하는 흐름이 나타나고 있다. 이러한 경향은 AI 인프라 투자에도 적용되어, 향후 잠재적인 리스크가 있더라도 일단 자금을 투입하는 스텝이 먼저 이루어질 것으로 예상된다.

시장에서 버블론에 대한 우려가 존재하지만, 자금은 감정에 휘둘리지 않고 확실한 수익을 추구하는 경향이 강하다. 버블의 형성 과정 자체보다는 버블이 절정에 달했을 때 사람들이 어떤 선택을 했는지를 추적하는 것이 더 중요하며, 현재로서는 투자자들이 확실하다고 판단하는 AI 분야에 자금을 집중시키고 있다. 따라서 AI 시장에 버블이 존재할지라도, 당분간은 자금이 AI로 다시 집중되는 흐름이 지속될 것으로 예상된다.

미국 AI 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 전력, 데이터 센터 등 다양한 분야에서 순환매를 통해 고르게 성장하는 반면, 한국 AI 시장은 삼성전자와 SK하이닉스 등 메모리 반도체에 대한 쏠림 현상이 심각하다. 이러한 구조적 차이로 인해 한국 시장은 변동성이 더 심하며, 단기적으로 데이터 센터나 다른 소프트웨어 분야가 메모리 반도체를 대체할 만한 성과를 내기는 어려울 것으로 분석된다. 한국 시장은 메모리 반도체 외의 다른 AI 인프라 분야에서도 균형 잡힌 성장을 모색해야 할 필요가 있다.