어사이드 AI 브라우저, 업무 자동화 지원

어사이드는 맥 운영체제 전용으로 설치되는 AI 브라우저로, 채팅창과 브라우저가 결합된 형태를 띠고 있다. 사용자는 GPT 및 클로드 등 다양한 AI 모델을 선택하여 작업에 활용할 수 있으며, 루나 맥스 모델과 패스트 모드를 통해 효율성을 높일 수 있다. 생산적생산자는 "일단 어사이드는 맥에만 존재합니다. 우리가 원래 사용하는 챗GPT나 코덱스 환경이랑도 비슷해 보입니다. 근데 거기에 브라우저가 들어갔다는 게 좀 다른 측면이죠."라고 말했다.

어사이드는 블로그 호스팅 설정과 LLM(대규모 언어 모델) 검색을 위한 메타데이터 최적화를 자동화할 수 있다. 이는 수동으로 처리하기 번거로운 반복 작업을 AI가 대신 처리하여 효율성을 높이는 기능이다. 생산적생산자는 "이 블로그에 대한 설정이라든지 이런 부분들을 내가 챙기지 못하는 부분까지 챙길 수가 있고요. 원래 이 LLM에 검색되는 게 세팅이 안 돼 있었는데 이것도 어제 세팅을 했었고"라고 언급했다.

기존 메일 내용을 참고하여 후속 메일을 작성하며, 블로그 포스팅의 방향성과 가치를 반영한다. 생산적생산자는 "뉴스레터를 처음 구독하시면 만약에 멤버가 새로 들어오잖아요. 그러면 그분에게 이제 온보딩 메일을 보냅니다. 너는 앞에 있는 메일을 읽어서 그 또 하루 뒤에 보낼 메일을 한번 적어보도록 하자."라고 설명했다.

하네스 기능을 통해 메모리 및 사용자 피드백을 반영하며, 향후 GPT-6 Astra 도입 시 확장성이 기대된다. 생산적생산자는 "제가 GPT에 나오는 컴퓨터 유즈랑 비교해서 봤을 때 속도가 좀 더 빠른 것 같습니다. 그리고 좀 더 똑똑하다는 느낌을 많이 받고요. 에르메스 에이전트나 GPT에서 돌렸을 때는 이거보다는 시간이 좀 더 걸리는 것 같은데 하여튼 신기하게 일을 잘합니다."라고 말했다.

어사이드 AI는 이메일 본문에 마크다운 서식을 자동으로 적용하며, 문단 구분 및 하이라이트 기능을 시연했다. 초기 작업에서 서식 오류가 발생했지만, 재시도를 통해 정교한 이메일 작성을 완료했다. 생산적생산자는 "이번에는 이런 헤더나 아니면 저기 하이라이트처럼 들어가는 부분들까지도 잘 지켜서 지금 작성을 하고 있네요. 아까 깨졌던 양식들이 좀 더 잘 들어오고 있네요."라고 언급했다.

현재 워크플로는 저장 완료 상태이다. 생산적생산자는 "옆에 뜨는 이건 통계라고 보시면 됩니다. 그러면 그걸 얼마나 열어봤고 몇 명이 클릭을 했는지 실제 안에 있는 링크를 클릭했는지 그런 것들까지 알 수가 있습니다."라고 설명했다.

후킹 문구, 짧은 설명, 1~3번 요약 형식의 구조를 제안하며 블로그 정보를 호출하여 초안을 작성하는 과정을 시연했다. 생산적생산자는 "스레드에 이번에 발행한 뉴스레터 최신 포스팅을 첨부해서 소개하는 스레드 포스팅을 하나 작성해 보자"라고 지시했다.

사용자가 메시지를 입력하면 큐에 들어가 작업이 예약되지만, 급한 작업의 경우 스티어를 통해 프롬프트를 바로 실행할 수 있다. 생산적생산자는 "제가 이렇게 메시지를 입력하면 큐에 들어갑니다. 이거는 메뉴에서 설정하기 나름인데 여러분들이 기본적으로 스티어를 하시면 내가 새롭게 여기 입력을 하면 그냥 핸들을 꺾어서 바로 이 프롬프트가 들어가게 됩니다"라고 설명했다.

생산적생산자는 "정해진 시간에 발행을 자동으로 좀 하게 하고 싶다든지 그런 니즈가 있을 수도 있는데 그런 것들은 여기 이제 세팅에 가보시면 루틴이라고 하는 게 있습니다"라고 언급했다.

20달러 상당의 유료 플랜은 'Unlimited 루틴'과 '채널' 기능을 포함한다. 특히 '리모트 컨트롤'이라고도 불리는 채널 기능은 모바일 기기에서 PC 브라우저를 원격으로 제어할 수 있게 한다. 텔레그램, 디스코드, 슬랙과 같은 메신저를 통한 원격 브라우저 제어가 가능하다. 생산적생산자는 "20달러짜리 플랜이랑 제가 보기에 가장 중요한 건 이런 Unlimited 루틴이랑 채널입니다 이 리모트 컨트롤이라고 적혀 있죠"라고 강조했다.

어사이드 AI는 수행하는 작업의 성격에 따라 GPT, 클로드 등 적절한 AI 모델을 선택할 수 있도록 지원한다. 또한, '싱킹 에포트(Thinking Effort)'를 조절하여 작업 정밀도를 설정할 수 있으며, 비주얼 작업에는 솔(Sol) 모델 등 최적의 조합을 권장한다. 생산적생산자는 "어떤 일을 하는지에 따라서 모델을 이렇게 설정을 해놓을 수가 있습니다"라고 설명했다.

이는 AI가 지속적으로 학습하고 사용자의 작업 스타일에 맞춰 더 정확한 결과를 제공하는 데 기여한다. 생산적생산자는 "기본적으로 하네스를 갖고 있습니다 메모리도 갖고 있고 사용자 지침들도 이렇게 보관을 하거든요"라고 말했다.

생산적생산자는 "참고로 한국 출신 스타트업 분들이 만들었거든요 그래서 좀 더 애정을 갖고 지켜봐 주셨으면 좋겠습니다"라고 언급하며 관심을 당부했다.