AI, 매출 2~3배 높여도 야근 느는 이유

김다솔 로사장 대표는 인원을 그대로 유지하면서도 생산성을 높여 매출을 2~3배 이상 끌어올리고 있다.

기존 인력을 유지하면서도 AI를 활용해 쇼츠 영상 제작과 같은 새로운 프로젝트를 효율적으로 수행하여 생산성을 크게 향상시켰다.

GPT는 자체적으로 이미지나 영상을 만들지 않으며, 다른 AI 도구와 연동하여 영상 제작 과정을 자동화한다.

픽스필드(Pexels)와 같은 이미지 AI를 MCP와 연결하고, 아스트라(Astra)가 영상 편집을 수행하는 방식이다.

AI가 빠른 속도로 많은 결과물을 생성하면서, 사용자가 이를 선택하고 검토하는 데 드는 시간이 늘어났다.

이로 인해 AI가 업무 효율을 높여도 퇴근 시간이 줄어들지 않고 오히려 증가하는 현상이 나타나며, 가이드 제공 및 피드백 수정에도 시간이 소요된다.

단순 지능보다 맥락 전달이 핵심이다. AI 성과는 지능과 조직화 수준의 곱으로 결정되며, 범용 대답을 넘어선 맞춤형 결과 도출이 필요하다.

단순히 AI의 지능이 높아지는 것보다, AI에게 업무 맥락을 얼마나 정확하고 효율적으로 전달하는지가 핵심이다.

이는 AI가 범용적인 대답을 넘어 기업의 특성에 맞는 맞춤형 결과물을 도출하게 만든다.

과거 데이터와의 혼동을 막기 위해 회의 녹음보다는 가이드라인인 MD 파일 제공이 우선이다. 스토리 뱅크를 활용한 계층적 정보 전달이 효과적이다.

이는 AI가 과거 데이터와 혼동하거나 불필요한 정보 처리로 인해 효율이 떨어질 수 있기 때문이다.

회의 녹음 파일 전체보다는 핵심 가이드라인을 MD 파일 형태로 제공하고, 스토리 뱅크를 활용한 계층적 정보 전달이 더 효과적이다.

한국인 개발진이 선보인 어사이드는 사용자가 여러 AI 모델을 자유롭게 연결해 사용할 수 있도록 설계됐다.

어사이드 브라우저에 GPT를 결합하면 특정 기간 내 조회수 상위 콘텐츠 추출부터 이메일 보고서 작성까지 자동화가 가능하다.

예를 들어, 최근 일주일간의 재테크 관련 콘텐츠 중 가장 인기 있는 콘텐츠를 찾아달라고 요청하여, 조회수 상위 10개 콘텐츠를 분석하거나 보고서로 정리할 수 있다.

김다솔 대표는 AI가 업무를 잘할수록 인간의 역할은 두 가지로 압축된다고 말한다.

첫째는 AI에게 어떤 업무를 시킬지 판단하는 결정력이며, 둘째는 AI가 생성한 결과물의 퀄리티를 판별할 수 있는 도메인 지식과 안목이다.

AI가 아무리 뛰어나도 최초의 지시와 최종적인 결과 평가만큼은 인간의 고유한 영역으로 남게 된다.

기존 업무 자동화를 넘어서 리소스 한계로 시도하지 못했던 영역까지 AI로 확장하는 것이 3단계 개념이다.

컴포트 존은 기존 업무를 AI에 맡겨 자동화하는 단계이며, 스트레치 존은 기존에 시간이나 리소스 부족으로 시도하지 못했던 새로운 일을 AI 덕분에 해낼 수 있게 되는 단계이다.

비욘드 존은 개발 지식이 없어도 아이디어만으로 서비스를 창업하는 등 기존에는 상상할 수 없었던 일을 AI와 함께 이루어내는 영역을 뜻한다.

디자인 전문 회사를 운영하던 배경을 토대로 AI의 제작 가능성을 포착했다. 기존보다 제작비와 인력을 크게 줄이며 1~2주 만에 결과물을 완성했다.

PPT 디자인 전문 회사를 운영하던 배경을 바탕으로 AI 활용 가능성을 판단했으며, 과거에는 많은 제작비와 인력, 시간이 소요되던 작업을 AI 덕분에 1~2주 만에 완성하는 효율을 달성했다.

로사장 팀은 AI 도입으로 내부 생산성이 크게 높아져 적은 인원으로도 동시에 여러 업무를 진행할 수 있게 되었다.

이는 기존에 리소스 부족으로 엄두도 못 내던 SNS 마케팅 등 새로운 영역으로 사업을 확장하는 계기가 되었다.

단순 반복 업무를 AI에 맡겨 자동화하고, 절약된 시간을 창의적이고 전략적인 업무에 집중하며 비즈니스 모델을 다각화해 매출을 창출하고 있다.

라이브 영상 편집과 하이라이트 추출, 자막 작업 등 콘텐츠 제작 전반이 자동화되면서 2시간 분량의 영상을 만드는 데 약 20분이면 충분해졌다. 2시간 분량 영상 편집에 소요되는 시간은 약 20분으로 단축됐다.

기존에 2시간 분량의 라이브 영상을 편집하는 데 들던 시간을 약 20분으로 대폭 단축하는 성과를 거두었다.

김다솔 대표는 구성원 사이의 AI 활용 지식 격차를 줄이고 결과물의 상향 평준화를 위해 로그인 기반의 에이전트 서비스를 구축했다.

이는 로그인 기반의 에이전트 서비스로, 직원들이 최소한의 조작만으로 원하는 퀄리티의 결과물을 얻을 수 있도록 표준화된 시스템을 구축하는 것을 목표로 한다.

인사이트를 도출하는 과정까지 AI에 외주화하는 경향이 짙어지면서, 스스로 고민하는 시간을 확보해야 한다는 목소리가 나온다.

직접 고민할 시간을 확보하지 못한 채 모든 인사이트를 AI에만 의존하는 경향은 경계해야 할 지점이다.

AI 의존도를 줄이고 주체적인 사고를 유지하기 위한 훈련이 필요하다.

김다솔 대표는 하루 30분에서 1시간 정도는 의도적으로 AI 없이 생각하는 시간을 가질 것을 권장한다.

이는 AI에게 효과적으로 업무를 지시하려면 스스로 무엇을 시킬지 명확하게 인지하는 능력이 선행되어야 하기 때문이다.

업무 효율화를 달성하려면 AI 도입에 앞서 스스로 시간을 어떻게 활용하고 있는지 점검해야 한다.

구글 캘린더 등에 모든 시간 사용 기록을 남긴 뒤, 이를 AI에게 공유하여 시간을 절약할 수 있는 방법을 제안받는 방식으로 활용한다.

이를 통해 단순 반복 업무를 자동화하고, 절약된 시간을 더욱 창의적인 활동에 집중할 수 있게 된다.