GPT 6.1 솔·도츠·$500 프로 공개

코드팩토리의 설명에 따르면, 오픈AI 데브데이에서는 GPT 시리즈의 대규모 업데이트와 함께 솔 6.1 버전이 전면에 나섰다.

컴퓨터 유즈(Computer Use)가 가능한 에이전트 API와 플러그인 생태계 확장, 그리고 디시전스(Decisions) API 발표가 주요 내용으로 다뤄졌다.

오픈AI는 그록봇과 유사한 기능을 에이전트 API에 통합해 사용자가 컴퓨터에서 직접 작업을 수행할 수 있도록 지원한다. 코드팩토리 이종범 AI 겸임교수는 그록봇을 헤비하게 사용하는 입장에서 이번 다츠(Dots)의 등장을 반겼다.

해당 기능은 가상 머신(VM) 환경에서도 작동하며, 현재 1인 작업에 최적화돼 있으나 향후 팀 단위 협업도 지원할 예정이다. 컴퓨터 유즈 기능은 별도의 사용량(Usage)에 포함되지 않아 비용 부담 없이 활용할 수 있다.

오픈AI는 기본 모델보다 8배 빠르게 토큰을 생성하는 ‘울트라패스트’ 모델을 공개했다. 이는 프로 500 요금제 및 API 사용자에게 제공될 예정이다.

디시전스 API는 모델 라우팅을 최적화하여 AI 운영 비용을 절감하고 처리 속도를 개선한다. 코드팩토리는 라우팅 특화 모델인 제(Ze)를 활용한 자동 라우팅 시스템을 핵심 경쟁력으로 꼽았다.

이는 루나(Luna) 모델을 기반으로 하며, 앞단에 재브(Zev)를 붙여 외부 모델 연결 없이 GPT 내에서 자체적으로 모든 처리를 가능하게 하여 효율성을 높인다.

오픈AI는 기존 플러그인 축소 기조와는 다른 행보를 보이며, 캔바, 피그마, 쇼피파이 등 주요 SaaS(서비스형 소프트웨어)를 GPT 내에서 직접 조작할 수 있도록 연동을 강화한다. 이는 SaaS가 사라질 것이라는 기존 예측과 달리 협력 노선을 채택한 것으로 풀이된다.

오픈AI는 마켓플레이스 형태로 구독 및 결제를 연동할 계획이다. 코드팩토리에 따르면, 이는 사용자들이 GPT 안에서 SaaS를 직접 사용하는 것과 같이 상호작용하게 하려는 의도다.

이러한 전략은 범용 사용자의 접근성을 높이고 플랫폼 영업력을 증대시키려는 오픈AI의 의지를 보여준다.

오픈AI는 버튼 클릭만으로 GPT 모델을 호스팅하는 환경을 구축해 SaaS 시장 공략을 본격화한다. 코드팩토리 이종범 AI 겸임교수는 이를 통해 사용자들이 복잡한 과정 없이 AI에 쉽게 접근할 수 있을 것이라고 예상했다.

이러한 서비스 확장은 기존 AI 관련 업체들에게 위험 요소로 작용할 수 있다는 분석도 제기된다.

오픈AI는 새로운 유료 요금제 구조를 도입하면서 프로 200달러 요금제의 사용량을 기존 20배에서 10배로 축소했다. 코드팩토리의 이종범 AI 겸임교수는 이번 변화가 전반적인 가성비 저하를 초래할 것으로 보았다.

새롭게 신설된 프로 500달러 요금제는 25배의 사용량을 제공하지만, 프로 100달러 요금제 두 개를 사용하는 것이 프로 200달러보다 효율적일 수 있다는 분석도 나왔다.

이러한 요금제 개편은 상위 요금제 전용 모델 출시와 AI 빈부 격차 심화 가능성을 제기하고 있다.

GPT 도츠(Dots)는 그록봇과 유사한 에이전트 도구로, 대화, 슬랙, 디스코드 등 다양한 경로를 통해 작업 지시를 받을 수 있다. 이종범 교수는 클로드에 부여된 역할을 그록봇과 같은 범주로 분류했다.

이 기능은 로컬 컴퓨터 접근 권한을 제공하여 실행 편의성을 높이며, 아스트라(Astra) 모델 기반의 뛰어난 컴퓨터 사용 능력을 제공할 것으로 기대를 모은다.

인풋 2달러, 아웃풋 10달러로 책정된 6.1 솔은 캐시드 인풋 비용까지 0.1달러로 낮춰 아스트라 출시 지연에 따른 대안 모델로 주목받는다. 이종범 교수는 해당 모델이 아스트라 지능의 5분의 1 가격이라는 점에 주목했다.

인풋 단가는 2달러, 아웃풋 단가는 10달러로 책정되어 기존보다 비용이 대폭 하락했다. 캐시드 인풋(Cached Input) 비용도 0.1달러로 인하되었다.

이 모델은 아스트라 출시 지연에 대한 대안적 업그레이드 모델로 제시되며 사용자들의 기대를 모으고 있다.

컴퓨터 유스 케이스 테스트 결과, 솔 모델은 기존 아스트라 대비 작업 비용 절감과 수행 속도 향상을 동시에 달성한다. 코드팩토리 이종범 AI 겸임교수는 앞으로 솔을 사용하면 훨씬 더 저렴하고 빠르게 작업을 수행할 수 있을 것이라고 말했다.

컴퓨터 유스 케이스 테스트 결과가 이러한 효율성을 뒷받침하며, 작업 비용 절감 및 수행 속도 향상이 예상된다.

경복궁 모션 그래픽 작업 테스트에서는 싱글 프롬프트와 맥스포트 설정을 사용했을 때 X레이 방식으로 내부 구조를 표현하고 피스 위치를 정확히 식별하는 능력을 보여줬다. 코드팩토리는 X레이처럼 내부 구조를 시각화하는 기능을 통해 정교한 객체 인식이 가능함을 확인했다.

오퍼스 5.5 모델 대비 28분 만에 작업을 완료하며 빠른 처리 속도를 입증했다.

GTA 게임 구현 테스트에서는 이전 모델에서 볼 수 없었던 관절 리깅이 처음으로 구현되었다. 지도 표시와 연동된 배달 미션과 실시간 피드백 기능이 확인됐다. 강 건너 배달 기능을 실행하면 지도 하단에 미션 경로와 수행 작업이 구체적으로 제시된다.

경찰 시스템 등 게임 로직 설계 수준이 향상되어 더욱 정교한 게임 구현 가능성을 제시했다.

GPT 6.1 솔은 웹사이트 개발 능력에서도 우수한 성능을 보여줬다. 자기 자신을 표현하는 웹사이트를 만들어 달라는 요청에 스크롤 이벤트에 따라 파티클이 바뀌는 부드러운 모션 그래픽을 구현했다. 스크롤 동작에 따라 파티클이 변하는 시각적 효과는 매우 정교하게 구현되었다.

버튼 및 프로그래스 바 함수 로직의 정확도가 확보되었고, 다크 모드 적용의 완성도도 높게 나타났다.

GPT 모델은 고도화된 버전에서도 강력한 한국어 처리 성능을 유지한다. 문학적 예문을 통한 자연스러운 텍스트 생성 테스트에서 그 능력을 입증했다.

한국어 처리 작업에서는 타 모델 대비 GPT의 압도적인 효율성이 돋보인다.

이번 데브데이 업데이트는 기술적인 성능 향상에도 불구하고, 프로 500 티어 신설과 프로 200 티어의 '너프'로 인해 전반적인 사용자 불만이 제기됐다. 반면 이종범 교수는 프로 500 모델의 등장에 대해 회의적인 견해를 드러냈다.

이는 오픈AI가 수익성 개선을 위해 비용 구조를 조정한 것으로 분석되며, 헤비 유저와 초보 유저 간 체감 차이가 발생할 수 있다는 평가가 나온다.