인간의 마지막 돌파구, '수고'에 달렸다

기계가 대체할 수 없는 인간의 노동에 집중해야 하는 시대로, '수고'의 의미가 재정의되고 있다.

단순 반복 작업은 AI 기술을 통해 '딸깍' 한 번으로 쉽게 대체된다.

이에 따라 상대에게 감동을 줄 수 있는 숙련된 서사를 만들어가는 과정이 중요해졌다.

AI 기술 도입으로 통번역 분야의 단가가 하락하는 현상이 발생하고 있다.

단순 상거래 통번역은 자동화되거나 검수직으로 전환되면서, 창작에 준하는 높은 수준의 질적 보상이 이뤄지는 경우에만 가치가 높아진다.

디자인 업계 역시 AI 활용에 따라 인건비 산정을 둘러싼 갈등에 직면하고 있다.

중앙에서 시스템을 설계하는 '원본 인간'의 가치가 증대되는 반면, 단순 직능을 수행하는 '사본 인간'은 AI 에이전트로 대체될 가능성이 커지고 있다.

디자인 업계가 AI 도입에 따른 인건비 갈등을 겪는 가운데, 지사 재무 업무를 맡던 사본 인간의 역할은 자동화로 대체되며 빠르게 소멸 중이다.

시스템을 설계하고 본질적인 가치를 창출하는 역량이 핵심 경쟁력이 된다.

외과 수술의 도제식 훈련에 약 9천 달러가 소요되듯, 기존 숙련 기술은 사회적 합의와 비용 분담을 통해 유지되어 왔다. AI 도입으로 도제식 시스템이 잠식되면 기술 전수 단절이라는 위기를 맞을 수 있다는 게 도시스 교수의 견해다. 그에 따르면, 새로운 기술 전수 모델을 정비하고 비용을 어떻게 분담할지에 대한 사회적 고민이 필요한 시점이다.

그러나 AI 기술이 도제식 시스템을 잠식하기 시작하면서 다음 세대로의 숙련 기술 전수가 단절될 위기에 처했다.

따라서 기존 도제 시스템을 어떻게 정비하고 그 비용을 사회적으로 분담할지에 대한 깊은 고민이 필요하다.

해외 컨설팅 펌들은 과거처럼 범용 인재를 대거 채용하는 대신, 파트너급으로 성장할 수 있는 극소수 인재만을 선발하는 방식으로 채용 전략을 바꾸고 있다.

이들은 단순 복사 같은 업무가 아닌, 입사 초기부터 고위 직위에 준하는 고민과 트레이닝을 요구하며 인재를 육성한다.

각자의 기량이 다른 '어벤져스' 형태의 조직 구조로 변화하여, 개인의 전문성과 독자적인 역량을 중시하는 경향이 강화되고 있다.

과거에는 부장님을 만족시키는 것이 업무의 우선순위였으나, 이제는 실질적인 고객의 반응이 더욱 중요해졌다.

부장님이 좋아해도 진정한 고객이 만족하지 않으면 올바른 일이 아니라는 인식이 확산되고 있다.

이는 개인이 인류 전체 생태계에 어떻게 기여할지 고민하는 간결한 업무 구조로 변화하고 있음을 의미한다.

관리자 역할은 점차 사라지고 있으며, 실무를 직접 보여주며 증명하는 '플레인 코치'형 인재가 각광받고 있다.

조직의 역학을 조정하는 사람보다는 실질적인 실무 역량이 뛰어난 사람이 조직 내에서 더 유리한 위치를 차지한다.

조직 내 정치적 역량보다 실질적인 업무 성과와 기여가 평가의 기준이 된다.

AI를 사용하면 업무가 줄어들 것이라는 기대와 달리, 오히려 업무량이 늘어나는 현상이 나타나고 있다.

이는 더 높은 수준으로 업무를 잘하고 싶은 욕구와 AI 자동화로 인해 새로운 일거리가 발굴되는 것이 원인이다.

기업 경영진(C레벨)부터 AI 교육에 적극적으로 참여하며, AI를 활용한 업무 확장 가능성을 모색하고 있다.

AI가 업무를 선제적으로 처리한 뒤 사람이 검증하는 이중 구조가 도입되면서, 관리자의 영역은 기존 인력 지원에서 테스크(Task) 관리로 옮겨간다. 이는 AI가 1차 업무를 처리하고 사람이 검증하는 이중 구조가 안착함에 따른 변화다. 관리자는 AI의 처리 범위를 정확히 파악하여 업무를 지시해야 한다. 여기서 CTO의 T는 테크놀로지가 아닌 테스크를 의미한다는 게 핵심이다. 관리자는 AI의 처리 범위를 숙지해야 올바른 업무 지시가 가능하다.

AI가 업무의 많은 부분을 먼저 처리하면, 사람은 이를 검증하고 책임지는 이중 구조가 정착될 것이다.

새로운 관리자는 AI의 처리 범위를 해박하게 알아야 업무를 올바르게 지시하고 통제할 수 있다.

서비스 산업은 로봇이 수행하는 저가·효율 중심의 서비스와 인간의 수고가 담긴 고가·가치 중심 서비스로 양극화되고 있다.

미국 식당 '아토믹스'는 발레리나에게 교육받은 서빙 방식을 도입하여 차별화된 경험을 제공한다.

단순 노동은 AI가 대체하겠지만, 감동을 주는 숙련된 서비스는 인간의 중요한 활로가 될 것이다.

수고가 소비자의 지갑을 열게 하려면 단순한 '수제'라는 단어를 넘어, 과정과 히스토리를 명확히 공유해야 한다.

오랫동안 수련한 기간, 철학, 작업 방식 등 자신의 수고로움을 사방에 남겨야 소비자의 마음을 움직일 수 있다.

과정을 보여주는 것 자체가 소비자가 가치를 인정하고 선택하는 강력한 근거가 된다.

국내 AI 관련 자격증이 1,360개, 필라테스 자격증이 1,500개 이상으로 범람하면서 자격증의 가치가 희석되고 있다.

이러한 상황에서는 자격증 대신 자신이 묵묵히 해온 작업의 '객관적인 증표'가 더욱 중요해진다.

380년 된 간장 명인의 사례처럼 역사와 진정성이 담긴 흔적과 서사를 남기는 것이 실력을 증명하는 방법이다.

AI 시대에는 조직이 간소화되고 각자에게 더 많은 수고로움을 요구하는 방향으로 변화하고 있다.

과거처럼 중간 관리자의 역할이나 조별 과제식 업무 방식으로는 조직 내에서 존재 가치를 증명하기 어렵다.

자신만의 방식과 서사를 직접 만들어 남겨야만 조직 내에서 경쟁력을 확보하고 생존할 수 있다.

살아남기 위해서는 모든 과정을 스스로 수행하며 자신만의 독창적인 가치를 입증해야 한다.

과거 대규모 자원과 국가 지원이 필요했던 연구나 콘텐츠 생산도 이제는 AI와 플랫폼을 활용해 개인이 혼자 수행할 수 있게 되었다.

번역 시스템과 콘텐츠 플랫폼을 통해 전 세계 고객과 직접 만나 소통하고 자신의 결과물을 공유할 수 있다.

좋아하는 일을 깊게 파고들어 콘텐츠화하면 구독이나 클릭만으로도 생계를 유지할 수 있는 새로운 가능성이 열렸다.

가까이에 있는 상급자를 고객으로 오인하면 조직 내 정치적 생존에만 급급하게 되어 본질적인 성장을 저해할 수 있다.

진정한 고객은 제품이나 서비스를 소비하는 외부의 시민, 전체 인류, 때로는 생태계이므로, 이들을 직시하는 방법을 빨리 배워야 한다.

고객의 냉정한 피드백을 겸허히 수용하고, 재방문율을 높이는 노력을 통해 지속 가능한 가치를 창출해야 한다.

특정 분야에서 좋은 점수를 받지 못했다고 해서 전체적인 역량이 부족한 것으로 판단해서는 안 된다.

시험 위주의 과목에 매몰되지 말고, 자신이 진정으로 기댈 수 있고 재능을 발휘할 수 있는 다른 분야를 찾아야 한다.

본인이 빛날 수 있는 곳에서 우직하게 노력한다면 충분히 큰 성취를 이룰 수 있다.