2026년, AI 시대의 새로운 커리어 전략: 직업 대신 문제 해결에 집중하라

만약 지금 20대로 돌아가 커리어를 새로 시작한다면, 진행자는 직업을 먼저 정하려고 하지 않을 것이라고 밝혔습니다. AI의 등장으로 일을 잘한다고 생각하는 기준이 빠르게 바뀌고 있기 때문입니다. 과거에는 '한 우물만 파라'는 조언이 통용되었고, 실제로 코딩 학원 열풍처럼 시기마다 뜨는 직업군이 있었으나, 이러한 경향은 점차 사라지고 있습니다.

진행자의 경우 디자인 전공 후 그래픽 디자이너로 일했지만, 현재는 디자인뿐만 아니라 글쓰기, 콘텐츠 제작, 영상 촬영 및 편집, 책 출판, 강연, 브랜드 및 제품 기획, 마케팅 등 다양한 일을 수행하고 있다고 설명했습니다. 이는 예전에 배운 것들이 다음 일로 계속 연결된 결과이며, 하나의 직업을 버리고 다른 직업을 선택하는 방식이 아니었다고 덧붙였습니다.

과거에는 회사가 커지면서 일이 세분화되어 디자이너는 디자인만 하는 것이 합리적인 전략이었지만, AI가 글쓰기, 자료 조사, 코드 작성, 이미지 및 영상 제작 등 다양한 전문가의 역할을 수행할 수 있게 되면서 한 가지만 잘하면 되는 시대는 끝나가고 있다고 보았습니다.

AI 시대에는 기술 활용 능력보다 '무엇을 만들지', '왜 만들어야 하는지'를 고민하는 능력이 더욱 중요해지고 있습니다. 과거에는 포토샵 활용 능력이 디자이너의 주요 경쟁력이었으나, 이제는 AI가 몇 초 만에 이미지를 생성할 수 있게 되면서 기술 자체의 중요성은 줄어들었습니다.

진행자는 AI가 전문가 자체를 없애기보다는 인간이 해야 할 역할이 이동하고 있다고 분석했습니다. 따라서 AI 기술을 활용하여 어떤 문제를 해결할지, 사람들이 왜 그 결과물을 좋아할지, 그리고 어떤 문제 해결에 기술을 사용할 수 있을지에 대한 질문과 깊이 있는 고민을 통해 설득할 수 있는 사람이 중요해졌다고 강조했습니다.

진행자는 커리어를 새로 시작한다면 직업보다 해결하고 싶은 문제를 먼저 찾을 것이라고 말했습니다. 환경 문제, 교육 문제, 지역 사회 문제, 혹은 사람의 불안이나 외로움 같은 추상적인 문제에 이르기까지, 자신이 지속적으로 관심을 갖는 문제를 탐색하는 것이 중요하다고 언급했습니다.

그 문제를 해결하는 데 필요하다면 디자인, 마케팅, 인문학, 철학, 심지어 요리나 코딩 등 어떠한 분야든 적극적으로 배우며 접근할 것이라고 밝혔습니다. 예전에는 이미 만들어진 직업을 선택하는 시대였다면, 앞으로는 '한 문제를 깊이 파고드는' 시대가 될 것이라는 견해를 제시했습니다.

두 번째 커리어 전략으로, 진행자는 하나의 전문성 위에 다른 관심사를 계속 연결할 것이라고 제안했습니다. 이는 단순히 여러 분야를 조금씩 아는 것을 의미하는 것이 아니라, 깊이 있는 중심 기술을 계속 쌓아가면서 그 위에 심리학, 경영, 교육, 사회 문제, 공간, 웰니스 등 다른 관심사를 연결하여 자신만의 조합을 만드는 것을 강조했습니다.

동일한 분야를 공부한 사람은 많지만, 각자의 관심사 조합은 다르기 때문에 이것이 개인의 차별성을 만들어준다고 설명했습니다. 하고 싶은 것이 너무 많다고 느끼는 것을 단점으로 여기기보다, 오히려 이러한 관심사들이 미래에 연결되어 경쟁력이 될 수 있다고 조언했습니다.

세 번째 전략으로, 진행자는 공부를 하기보다 프로젝트를 많이 해 볼 것이라고 밝혔습니다. 보통 사람들은 충분히 배운 후에 무언가를 시작하려 하지만, 실제 업무에서는 반대일 때가 많다고 지적했습니다. 예를 들어, 영어를 배울 때 학원이나 문제집보다는 직접 해외에 나가 사람들과 부딪히며 더 빠르게 실력이 향상되었던 경험을 예로 들었습니다.

일단 무언가를 직접 해봐야 자신이 무엇을 모르는지 명확히 알게 된다고 강조했습니다. 유튜브 영상을 만들어보거나, 작은 제품을 만들어 판매해보거나, 앱을 개발해봐야 비로소 촬영, 편집, 판매, 고객 불편 사항 등 구체적인 문제점을 파악할 수 있다는 것입니다. 따라서 '실행-문제 발견-학습-재실행'의 과정을 반복하는 것이 더 효과적인 학습 방법이라고 제시했습니다.

진행자는 AI 시대의 교육은 단순히 지식을 가르치는 것을 넘어, 직접 문제를 발견하고 시도해 볼 수 있는 환경을 제공해야 한다고 강조했습니다. 이와 관련하여 SK가 장학 키즈와 한국 고등교육 재단을 통해 이어온 인재 육성 뜻을 AI 시대에 맞게 확장한 'SK AIGEN' 프로그램을 소개했습니다.

SK AIGEN은 AI 기술 자체를 배우는 과정이 아니라, AI를 활용하여 실제 문제를 해결하는 과정에 중점을 둡니다. 코딩 실력이나 학력, 전공보다는 어떤 문제에 관심이 있고, 어떤 시도를 해왔으며, 새로운 문제에 도전하려는 의지를 중요하게 평가한다고 합니다. AI 전문가가 되는 것보다 AI로 어떤 문제를 해결하고 싶은가가 핵심이라고 설명했습니다.

선발된 인원은 22개월(약 2년)간 전일제로 참여하며, 월 300만 원 상당의 성장 지원금이 제공됩니다. 1년 차에는 다양한 배경을 가진 동료들과 실제 문제 해결 프로젝트를 진행하고, 2년 차에는 현장 문제를 해결하는 연습과 멘토링 지원을 받게 됩니다. 이 프로그램을 통해 창업, 비즈니스, 연구, 기업 현장, 문화예술, 사회 문제 해결 등 각자의 방향으로 도전을 발전시킬 수 있다고 언급했습니다.

SK AIGEN은 정해진 직업을 제시하기보다, 참가자들이 여러 문제에 부딪치며 자신의 관심사와 강점을 발견하고 어떤 일을 해보고 싶은지 구체화할 수 있는 '샌드박스' 역할을 한다고 설명했습니다. 정규 커리큘럼 안에서 개인 활동과 팀 프로젝트를 병행하며 동료 및 전문가의 피드백을 통해 시도를 발전시키는 기회를 제공합니다.

특히 SK AIGEN이 만들고자 하는 인재상은 단순히 지식이 많은 사람이 아니라, 스스로 질문하고 문제의 본질을 생각하는 힘, 실패에서 배우고 다시 시도하는 회복 탄력성, 그리고 타인의 관점을 이해하고 협력하여 문제를 해결하는 공감과 협업 능력을 가진 사람이라고 강조했습니다. AI가 정답을 찾아주는 시대일수록 이러한 인간적인 능력이 더욱 중요해진다고 보았습니다.

SK AIGEN은 참가자들이 어떤 직업을 가져야 한다고 정답을 정해주는 대신, 다양한 문제를 직접 경험하며 자신의 관심사와 강점, 그리고 미래에 하고 싶은 일을 실제 경험을 통해 구체화할 수 있는 시간을 제공합니다.

이를 위해 활동 공간, 필요한 학습 자료, 전문가의 조언, 현장 경험이 지원되며, 22개월 동안 월 300만 원 상당의 성장 지원금도 제공됩니다. 이 프로그램은 개인 활동과 팀 프로젝트를 함께 진행하며 동료와 전문가의 피드백을 통해 시도를 발전시킬 수 있도록 구성되어 있습니다.

SK AIGEN이 추구하는 인재는 단순히 많은 지식을 가진 사람이 아닙니다. 스스로 질문하고 문제의 본질을 깊이 생각할 수 있는 힘, 실패하더라도 이를 통해 배우고 다시 도전하는 힘, 그리고 타인의 관점을 이해하고 공감하며 협력하여 문제를 해결하는 능력이 중요하다고 강조했습니다.

AI가 정해진 정답을 더욱 잘 찾아주는 시대일수록, 이처럼 인간만이 가질 수 있는 질문하는 힘, 본질을 통찰하는 능력, 그리고 공감과 협업하는 능력이 더욱 중요해진다는 메시지를 전달했습니다. 이러한 역량을 통해 한 가지로 설명하기 힘든 다양한 관심사를 가진 사람들이 자신의 가능성을 실험해 볼 수 있다고 설명했습니다.

진행자는 20대로 돌아가 커리어를 새로 시작한다면 '어떤 직업을 가져야 할까'라는 질문에만 머물지 않을 것이라고 다시 한번 강조했습니다. 대신, 자신이 중요하게 생각하는 문제가 무엇인지, 그 문제에 얼마나 깊이 파고들 수 있는지에 집중할 것이라고 밝혔습니다.

이어 그 문제를 해결하기 위해 필요한 기술을 배우고, 다른 분야와 연결하며, 그 과정에서 AI를 적극적으로 활용할 것이라고 덧붙였습니다. 이것이 바로 AI 시대의 새로운 '한 우물 파기' 전략이 될 것이라고 제언하며, 직업의 이름에 얽매이지 않고 문제 해결에 몰입하는 자세의 중요성을 다시 한번 강조했습니다.