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그레즈는 Town이 사람들과 함께 일하며 업무에서 AI를 쓸 기회를 더 찾아내는 것을 목표로 하며, 회의와 일상 준비부터 시작한다고 말했다.

그는 이 제품이 단순한 텍스트 상자일 수 없고, 가치를 직접 보여주며 사용자를 대신해 일을 처리해야 한다고 말했다. 운영 비용은 한 달에 약 1달러지만, 1년에 한 달 정도 무언가를 찾아내면 수백~수천 달러를 아낄 수 있다고 했다.

그레즈는 사람은 느린 라우터이며, 앞으로는 루프 안의 사람 개입이 훨씬 줄어들 것이라고 말했다.

그레즈는 세금 신고는 1년에 한 번만 판매되기 때문에 기존 사업자들이 수억 달러 매출에 도달할 수 있고, 신규 진입자는 매일 쓰이는 제품이 될 수 없다고 말했다.

그는 사람들이 세금 준비에 대해 거의 이야기하지 않으며, 말하는 시점은 신고가 끝난 뒤인데 그때는 새 세무 대행자를 찾고 있지 않다고 덧붙였다. 에듀테크 분야의 한 친구도 학교가 1년에 두 번만 소프트웨어를 구매하는 탓에 같은 제약에 직면한다고 했다.

그레즈는 팀이 세금을 선택했을 때 이 한계를 잊었다고 말했다.

그레즈는 팀이 고객에게 알리고 파트너와 계약을 맺은 뒤에는 방향을 바꿀 수 없었기 때문에, 결정은 10월 15일 무렵의 약 한 달 기간 안에 내려야 했다고 말했다.

그는 이를 연속적으로 운영되는 사업과 대비하며, 창업자는 몇 주씩 아이디어를 계속 시험할 수 있다고 설명했다. 계절성 마감은 더 빠른 결정을 강요했는데, 1년 뒤에는 방향을 바꿀 자금이 남아 있지 않을 것이기 때문이다.

그레즈는 대부분의 기업이 이메일과 캘린더로 돌아가며, 특히 영업, 사업 개발, 채용 같은 외부 업무가 그렇다고 말했다. 팀은 이 시장이 크고 전 세계적이라고 결론 내렸다.

진행자는 기업의 AI 도입을 아이폰에 비유하며, 스티브 발머가 800달러짜리 휴대폰을 무시했고 이후 블랙베리가 곧 무너졌다고 말했다. 그레즈는 이 틀에 동의하면서, 사람들은 개인 생활에서는 AI를 접해 왔지만 업무에서는 그렇지 않았다고 덧붙였다.

그레즈는 기업 영업은 긴 실사 주기와 보안 요건에 부딪히는 반면, 중소기업과 중견기업 구매자는 그런 절차가 적어 도입이 훨씬 빠르다고 말했다.

현재 계획은 중소기업과 중견기업에서 셀프 서비스 방식으로 성장하고, 기업용 보안, 규정 준수, 재무 기능은 나중에 추가하는 것이다.

그레즈는 이 제품을 사람에게 토큰을 어디에 쓸지 선택지로 제시하는 토큰 배분 기계라고 설명했다. 토큰이 저렴해지면서 사람의 시간을 들일 가치가 없었던 용도도 가능해지는데, 회의별 준비 메모가 그런 예라고 했다.

그는 도매업자가 가격표를 한 달이나 분기에 한 번 보내는 식당 주인의 사례를 들었다. 이 목록을 확인하는 AI는 한 달에 약 1달러이며, 변동을 찾아내는 달 하나가 수백~수천 달러를 아낄 수 있다고 했다.

진행자는 식당 주인에게 임원 비서에 관해 묻자 멍한 반응이 나온 반면, 양상추 비용을 아끼는 방법을 묻자 곧바로 그렇다는 답이 나왔다고 말했다.

이 지점은 먼저 사용자를 위해 만들고 나중에 기업에 파는 방식에 관한 앞선 질문과 이어진다.

그레즈는 Town이 사용자 데이터를 들여다보지 않는다고 말했다. 대신 집계된 지표로 핵심 사용자를 찾고, 식당처럼 한 세그먼트에서 약 열 명을 인터뷰한 뒤, 공통 패턴을 루틴이라 불리는 프로토타입 자동화로 바꾼다.

신규 사용자는 받은 편지함을 기준으로 한 템플릿을 받으며, AI가 좋아지면서 식당 주인용 라이브러리는 루틴 약 5개에서 15개 안팎으로 늘었다. 그레즈는 이 과정이 사람의 속도에서 AI의 속도로 옮겨 가는 중이라고 말했다.

그레즈는 잠재 고객사에서 누군가를 찾는 예를 들었다. Slack이나 Teams에서는 모든 직원이 읽고 답해야 하지만, 회사가 그런 요청의 개인정보를 AI가 중재하도록 신뢰하기로 하면 Town의 에이전트는 즉시 답할 수 있다고 했다.

그는 경제적 이득이 위험보다 크며, 기업은 루프 안의 사람이 훨씬 줄어드는 미래에 편안해야 한다고 주장했다.

그는 병목은 자기 문제를 직접 손봐 해결할 수 있는 사람들이며, 제품은 단순한 텍스트 상자일 수 없다고 말했다.

발언자들은 2년 전쯤 AI를 써 본 사람들이 제품이 계속 나아지고 있어도 그 시절의 버전으로 판단한다고 말했다. 그레즈는 하버드 교수가 AI에게 최신 내용으로 박사 논문을 다시 쓰게 했다가 놀랐던 예를 들었다.

실리콘밸리는 기술이 어디까지 갈 수 있는지를 보고 판단하는 반면, 많은 사람들은 지금 있는 모습 그대로 판단한다고 그들은 말했다.

발언자들은 에이전트 트래픽이 사람의 트래픽을 크게 앞질렀다고 말했다. 야후가 광고 노출과 맞바꿔 무료 주가 시세를 제공하던 옛 약속을 설명하며, 에이전트가 그 약속을 깼다고 했다.

발언자들은 돈보다 시간이 많은 사람들은 쿠폰과 가격 추적 도구를 쓰지만, 시간보다 돈이 많은 사람들은 그렇지 않다고 말했다. 에이전트가 시간이 부족한 사람들에게도 같은 도구를 줄 수 있다고 주장했다.

혜택이 완전히 쓰이면서 쿠폰과 미사용 잔액(breakage) 모델도 바뀔 것이라고 덧붙였다.