Flova AI, 일관된 영상 제작 프로세스 제공
Jump to 1:27코드팩토리 채널은 Flova AI를 활용한 영상 제작 프로세스를 소개하며, 이 툴이 영상 기획부터 프로덕션까지 일관성 있는 작업을 가능하게 한다고 강조했습니다. Flova AI는 사용자가 영상을 제작할 때 어떤 스텝을 따라야 하는지에 대한 완벽한 가이드라인을 제공한다고 설명했습니다. 이를 통해 사용자는 체계적인 기획을 바탕으로 효율적인 영상 제작이 가능합니다.
Flova AI를 활용해 명량대첩 1분 영상을 30분 만에 만드는 과정을 공개, 일관성 있는 영상 제작의 노하우를 소개했습니다.
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코드팩토리 채널은 Flova AI를 활용한 영상 제작 프로세스를 소개하며, 이 툴이 영상 기획부터 프로덕션까지 일관성 있는 작업을 가능하게 한다고 강조했습니다. Flova AI는 사용자가 영상을 제작할 때 어떤 스텝을 따라야 하는지에 대한 완벽한 가이드라인을 제공한다고 설명했습니다. 이를 통해 사용자는 체계적인 기획을 바탕으로 효율적인 영상 제작이 가능합니다.
일반적으로 시덴스 같은 AI 엔진을 사용할 때 대략적인 프롬프트를 넣어 영상을 제작하면 얼굴이나 분위기의 일관성이 떨어지기 쉽습니다. 코드팩토리 채널은 Flova AI가 이러한 일관성을 효과적으로 유지하는 방법을 이번 영상을 통해 학습할 수 있다고 설명했습니다. 이는 AI를 활용한 영상 제작에서 중요한 난제로 꼽히는 부분입니다.
코드팩토리는 GPT나 클로드 코드 같은 AI를 활용한 메타프롬프팅을 통해 사전 리서치와 기획을 진행하는 방법을 추천했습니다. 예를 들어, 명량대첩과 같은 특정 주제에 대한 컨텍스트를 미리 AI에 주입하여 필요한 정보를 조사하게 한 뒤, 이를 바탕으로 최적화된 프롬프트를 만들어 영상 제작을 시작하는 방식입니다. 이 과정을 통해 더욱 효율적이고 정확한 작업이 가능하다고 설명했습니다. 이는 AI의 활용법을 파악하고 최적화하는 데 중요한 단계입니다.
메타프롬프팅을 통해 Flova AI에게 1분짜리 명량대첩 영상 제작을 위한 프롬프트를 요청하자, AI는 60초 화면 구성을 초 단위로 상세하게 기획해 주었습니다. 예를 들어, 0초부터 6초까지는 어떤 내용이 들어가고, 6초부터 14초까지는 또 어떤 내용이 들어갈지 등을 구체적으로 제시했습니다. 이는 Flova AI의 특성에 맞춰 프롬프트가 최적화되어 영상의 각 부분에 필요한 내용이 명확하게 반영되도록 돕는 과정입니다.
Flova AI 제너레이터에서는 제작 규칙을 사용자가 원하는 대로 변경할 수 있습니다. 코드팩토리는 각 스텝별로 자신의 허가를 받고 진행하도록 설정했습니다. 모델 선택에서는 시덴스 2.5 엔진을 추천하며, 이 모델이 가장 뛰어난 성능을 보여주기 때문에 영상 제작 시 필수적으로 사용할 것을 권장했습니다.
Flova AI의 스토리보드는 크게 키 엘레멘트, 샷, 오디오 레이어로 구성됩니다. 키 엘레멘트에서는 영상 전반에 걸쳐 공통적으로 사용될 에셋을 생성하고, 샷에서는 이 에셋을 기반으로 신별 영상을 제작합니다. 마지막으로 오디오 레이어에서는 배경 음악을 삽입할 수 있어, 영상의 모든 요소를 체계적으로 관리할 수 있습니다.
Flova AI를 활용해 판옥선, 명량 해협, 일본 함대 등 영상에 필요한 주요 요소별 이미지를 미리 생성하는 과정을 시연했습니다. 이렇게 미리 에셋을 만들어 놓고 이를 기반으로 영상을 제작하면, 영상의 일관성이 크게 향상된다고 설명했습니다. 사용자는 생성 전 프롬프트 수정 및 요소별 재설정을 통해 원하는 결과물을 얻을 수 있으며, 예상 크레딧 소모량도 사전에 확인할 수 있습니다. Flova AI는 병렬 처리 방식으로 다수의 에셋을 동시에 생성할 수 있어 효율적입니다.
Flova AI의 '언소티드 미디어' 탭에서는 지금까지 생성된 모든 미디어를 한눈에 확인할 수 있습니다. 사용자는 이 탭에서 생성된 개별 미디어를 선택하고 검토하여 필요한 에셋을 스토리보드에 활용할 수 있습니다. 또한 나노바나 2 기반의 2K 고화질 생성 기능을 통해 더욱 선명한 결과물을 얻을 수 있다고 설명했습니다.
Flova AI는 사전에 프롬프트에 입력된 초 단위 기획에 따라 영상 샷을 단계별로 생성했습니다. 명량 해협의 정경, 일본 함대의 진입 등 각 샷은 세부적인 내용을 담고 있으며, 이는 영상 전체의 흐름을 구성하는 중요한 요소입니다. 총 8개의 샷이 병렬로 생성되어, 영상 제작의 효율성을 높였습니다.
이 샷들이 저희가 아까 프롬프트에서 넣었던 초 단위의 기획이라고 보시면 될 거 같아요.
영상을 한 번에 생성하는 것은 오랜 시간이 걸리고 수정도 어렵지만, Flova AI는 이미지를 먼저 생성하여 이를 기반으로 영상을 제작하는 단계적 접근 방식을 사용합니다. 이 방법은 사용자의 의도와 유사한 결과물을 빠르게 얻을 수 있게 하며, 이미지 생성 후 영상 및 오디오 자동 생성으로 이어지는 효율적인 워크플로우를 제공합니다. 이를 통해 영상 수정에 드는 시간과 노력을 크게 줄일 수 있습니다.
Flova AI는 승인된 이미지를 기반으로 영상과 사운드를 자동으로 생성했습니다. 시연된 명량대첩 영상은 첫 번째 신과 두 번째 신을 포함하여 전투 과정을 담은 6개 이상의 신으로 구성되었습니다. 모든 신의 영상과 사운드가 자동으로 생성되어 영상 제작의 자동화 수준을 보여주었습니다.
코드팩토리는 Flova AI 테스트 결과, 물리 엔진이 많이 필요한 복잡한 움직임을 표현하는 영상에서는 기술적인 한계가 발견되었다고 언급했습니다. 특히 이러한 유형의 영상 제작에 있어서는 개선이 필요한 부분이라고 지적하며, 향후 업데이트를 통해 더 나은 표현력을 기대했습니다.
Flova AI는 파도의 흔들림과 같은 환경적 디테일을 매우 사실적으로 구현해내는 능력을 보여주었습니다. 하지만 포탄 발사 장면에서는 다소 부자연스러운 측면이 있어, 의도된 연출인지 아니면 기술적 한계인지 확인이 필요하다고 평가했습니다. 이는 AI가 현실적인 움직임을 구현하는 데 있어 여전히 발전의 여지가 있음을 시사합니다.
나머지 뭐 이렇게 파도에 흔들리고 이런 건 정말 잘 구현을 해낸 거 같아요.
Flova AI는 역사적 사실인 정유재란을 바탕으로 한 내레이션을 자동으로 생성했습니다. 또한, 영상 분위기에 맞는 여러 배경 음악 옵션이 제공되어 사용자가 마음에 드는 음악을 선택할 수 있게 했습니다. 이처럼 각 요소를 개별적으로 선택하고 조합하여 최종 영상을 완성하는 방식은 사용자에게 높은 자유도를 제공합니다.
Flova AI는 일반적인 영상 편집 툴과 유사하게 타임라인 기능을 제공하여, 사용자가 생성된 영상을 직접 수정할 수 있도록 합니다. 타임라인을 통해 각 신별 배경 음악과 내레이션을 개별적으로 확인하고 수정할 수 있어, 완성된 영상에 대한 후반 작업의 유연성을 높였습니다. 이는 AI가 생성한 초안을 사용자가 더욱 정교하게 다듬을 수 있음을 의미합니다.
코드팩토리는 Flova AI가 한 번의 프롬프트로 완성도 높은 결과물을 산출할 수 있어, 역사 채널 등 단일 영상 제작에 즉시 활용 가능한 수준이라고 평가했습니다. 만약 영상에 부자연스러운 부분이 있더라도 이미지 교체 등 부분적인 수정으로 즉각 대처할 수 있어, 실무에서의 활용 가치가 높다고 강조했습니다. 이는 AI 영상 제작이 단순한 데모를 넘어 실제 콘텐츠 제작에 기여할 수 있음을 보여줍니다.
영상을 한 번에 전체 생성할 경우 수정이 매우 어렵지만, Flova AI는 샷별 섹션별로 분할 관리하고 부분 렌더링 기능을 제공하여 수정 효율성을 크게 높였습니다. 각 섹션만 따로 렌더링하여 삽입할 수 있기 때문에 수정 작업이 훨씬 빠르고 용이합니다. 이는 전체 영상을 매번 처음부터 끝까지 다시 생성해야 하는 비효율을 방지하고 워크플로우를 보완하는 중요한 기능입니다.
Flova AI를 활용한 명량대첩 1분 영상 제작은 기획부터 완성까지 약 30분 정도 소요되었습니다. 또한, 이 모든 과정이 1 크레딧 미만의 저렴한 비용으로 완료되었다고 설명했습니다. 이는 AI 영상 제작이 시간과 비용 면에서 매우 효율적이며, 소규모 크리에이터나 제작사에도 충분히 접근 가능한 솔루션임을 시사합니다.
실제로 이 과정이 전부 다 진행이 되는 데는 한 30분 정도 걸린 거 같습니다.
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