국가만 가능한 '제2의 경부고속도로'

산업 및 사회 전반의 AI 전환을 위해서는 막대한 인프라 투자가 선행되어야 한다. 홍기빈 소장은 현재로서는 수익성이 보이지 않지만, 미래를 위해 반드시 필요한 투자가 많다고 강조했다. 이러한 투자는 단기 수익을 추구하는 민간 금융기관이 감당하기 어려운 영역이다.

국가 주도의 투자는 특정 민간 기업을 구제하는 것이 아니라, 사회 전체에 필요한 인프라를 조성하는 데 목적이 있다. 민간 기업이나 금융기관이 수익성 부족으로 나서기 어려운 분야에 국가가 사회적 합의를 통해 자금을 투입하고, 이를 통해 새로운 수익원을 창출하려는 시도다.

한국형 AI 경쟁력을 확보하기 위해 국내 방송사들이 수십 년간 축적한 방대한 영상 자료를 활용해야 한다. 이 자료들을 AI 전환에 맞춰 정제하고 결합하면 시각 매체나 콘텐츠 분야에서 엄청난 인프라가 될 수 있다. 하지만 이러한 데이터 정제 작업은 비용이 많이 들고 난이도가 높아 현재 한국 AI는 고품질 데이터 부족으로 중국 AI에 의존하는 경향이 있다. 따라서 국가가 주도하여 고품질 데이터셋을 구축하는 것이 시급하다.

정권 교체와 무관하게 일관성 있는 장기 투자를 위해 현재 전문가들 사이에서는 블랑샤르 교수를 비롯한 여러 학자들이 재정을 일반 재정과 투자 계정으로 분리하여 운용할 것을 제안하고 있다. 이는 무모해 보였던 경부고속도로가 큰 산업 동력이 되었던 것처럼, 새로운 시대에 필요한 제2의 경부고속도로를 건설하는 상황과 같다.

홍기빈 소장은 AI 덕분에 10년 전 이틀 걸리던 리서치 작업이 이제 두세 시간 만에 가능해졌다며 개인적인 생산성 향상을 체감하고 있다고 밝혔다. 이러한 AI 인프라의 유무에 따라 개인과 사회의 생산성 및 효율성에서 심각한 격차가 발생할 수 있다.

한국이 독자적인 AI 인프라, 즉 소버린 AI를 구축하지 못하면 구글, 엔트로피, 오픈AI 등 글로벌 빅테크 기업에 대한 데이터 종속이 심화될 수 있다. 장기 투자를 위한 자본 계정 분리를 통해 이러한 소버린 AI를 구축해야 경제적, 주권적 자율성을 확보할 수 있다. 이는 외국 기업에 비용을 지불하지 않고도 자체 AI를 활용할 수 있게 하는 필수적인 국가적 노력이다.

이러한 AI는 특정 분야 전문가들에게 최적화된 정보를 제공할 수 있으며, 외국어 기반 모델들이 제공하기 어려운 한국 관련 데이터의 질적 차별화를 이룰 수 있다. 이는 한국 사회의 특수성을 반영한 더욱 뛰어난 인텔리전스를 가진 AI를 만드는 길이다.

이는 네이버 검색이 한국 지역 정보에 최적화된 것처럼, 한국의 특수성을 반영하여 사회적 생산성을 증대시키는 데 기여한다. 나아가 외국 기업이 한국 시장에 진출할 때 필수적으로 활용해야 할 데이터 기반을 제공하는 효과도 있다.

실제 사례로 지적공사의 토지 데이터를 AI와 결합하여 혁신적인 변화를 만들 수 있다. 특정 필지를 입력하면 해당 필지에 태양광 설치에 필요한 모든 정보, 즉 연간 일조량, 토지 관련 규제, 농지 여부 등을 통합적으로 분석하여 제공한다. 이처럼 AI를 활용하면 의사결정 프로세스가 자동화되고 효율성이 대폭 향상되어, 복잡한 정보 분석에 드는 시간과 노력을 크게 줄일 수 있다.

버니 샌더스 미국 상원의원이 인간을 뛰어넘는 인공 초지능(ASI) 개발을 금지하는 법안을 발의하며 기술 발전의 사회적 한계 설정 필요성을 강조했다. 이는 무분별한 AI 개발 경쟁에 대한 일침이며, 인류가 어디까지 자원을 투입해야 할지에 대한 근본적인 질문을 던진다. 전문가들은 통제 불가능한 자원 투입이 가져올 금융 및 경제적 충격에 대해 경고하고 있다.

AI 기술 경쟁은 투입되는 자원의 양이 지수 함수적으로 늘어날 가능성이 크다. 인공 일반 지능(AGI)에서 인공 초지능(ASI)으로 발전할수록 자원 소모량은 수십 배 증폭될 수 있으며, 이는 통제 불가능한 상황으로 이어질 수 있다. 만약 글로벌 경제 자원의 상당 부분이 AI 개발에만 집중된다면 심각한 문제에 직면할 수 있으므로, 정치인들은 이러한 비현실적인 자원 투입의 위험성을 인지하고 대응 방안을 모색해야 한다.