'노잼' 시대, 돈 몰리는 곳은?

한다혜 박사는 우리 경제 지표와 GDP 성장률이 역대 최고 수준을 기록 중이라고 전했다.

하지만 대다수 소비자는 장사가 안 되고 여전히 자신의 삶이 팍팍하다고 느끼는 양극화 현상을 겪고 있다.

이러한 지표의 호황과 실제 삶의 괴리가 2027년에도 매우 많이 나타날 것으로 전망된다.

시장과 기술의 변화 속도가 매우 빨라 극단적인 급등락이 일상화됐다.

AI 업계에서도 GPT, 제미나이, 클로드 등 AI 도구가 빠르게 교체되며 소비자에게 새로운 선택지를 계속 제공한다.

이처럼 변화는 빠르지만 실질적인 삶의 성과로 이어지지 않는 괴리감이 지속되면서 사람들은 피로감을 느끼고 있다.

2027년은 양의 해를 맞아 '알파십(Alpha-Sheep)'을 트렌드 키워드로 선정했다.

알파(Alpha)는 시작과 최초를 의미하며, 양떼처럼 수동적으로 따라가기만 하면 도태될 수 있다는 경고를 담는다.

이 키워드는 군집 속에서도 스스로 도전하며 앞서 나가는 주도적인 태도를 요구한다.

2026년까지 AI가 주요 키워드였다면, 2027년에는 공기처럼 자연스러운 일상이 될 것으로 전망된다.

스마트폰이 보급 초기를 지나 당연한 존재가 된 것처럼, AI도 우리 삶의 범용제로 자리 잡을 것이라는 분석이다.

이에 따라 기업들은 AI 도입을 특별히 내세우지 않아도 될 만큼 AI가 기본 인프라로 자리 잡는 변화를 겪을 것으로 예측된다.

소비트렌드 분석가들은 책의 첫 챕터가 독자에게 가장 강렬하게 기억되는 것처럼, 매년 첫 번째 키워드에 그해 가장 주목할 만한 사회적 변화를 담는다.

이러한 기준에 따라 2027년의 가장 중요한 변화와 큼지막한 변화를 담기 위해 '권태사회'를 첫 키워드로 선정했다.

바쁜 현대인들이 '재밌는 일 없냐'는 질문을 일상적인 인사처럼 건네는 현상은 권태가 사회 전반에 퍼져 있음을 보여준다.

골태기, 옷태기, 책태기, 공태기 등 각종 '태기'의 등장은 사람들이 빠르게 권태를 느끼고 새로운 자극을 찾아 나서는 징표로 나타난다.

과거에는 결핍에 의한 권태가 주를 이뤘다면, 현대 사회에서는 자극의 과잉으로 인해 더 강한 자극을 찾는 '과잉형 권태'에 빠져 있는 모습이 확인된다.

이러한 심리는 부산 상어 출몰 당시 60만 명이 현장을 방문하며 자극을 좇는 대중의 모습을 통해 분석되었다.

팬덤 문화에서 보상을 요구하거나 축의금 액수로 관계를 가늠하는 등 인간관계의 경제적 계산이 늘고 있다. 혼인신고 시점을 전략적으로 미루는 현상까지 겹치며 ROI(투자 대비 이익) 개념은 일상 전반으로 확장되는 추세다.

팬덤 문화에서는 소비자들이 지불한 만큼의 직접적인 보상을 요구하는 사례가 늘고 있으며, 축의금 액수를 기준으로 관계 지속 여부를 고민하는 등 인간관계에서도 경제적 계산이 중요해진다.

부동산이나 육아 혜택을 극대화하기 위해 혼인신고 시점을 전략적으로 미루는 현상도 라이프 ROI를 따지는 경향의 한 예시다.

한다혜 박사는 연령층이 낮아질수록 사회 전반에서 투입 대비 산출물인 ROI를 따지는 경향이 강해지고 있다고 분석했다.

소비자들은 혜택이 즉각적이고 가시적이지 않으면 쉽게 이탈하는 모습을 보인다.

이에 따라 기업은 고객이 산출물을 확실히 체감할 수 있는 경험을 제공하는 것이 중요해졌다.

매년 3월부터 현직 전문가 200여 명의 제보를 바탕으로 정성 조사를 진행하며 트렌드 키워드를 발굴한다.

데이터는 소비자의 과거 결제 내역을 담은 후행 지표이므로, 이것만으로 트렌드를 찾는 일은 사막에서 바늘 찾기와 같다.

다양한 산업 현장의 고민을 연결하고 선행 변수를 파악하는 과정이 트렌드 예측의 핵심이다.

AI 시대 인간은 개별 에이전트를 적재적소에 배치하고 연결하는 관리자가 되어야 한다. 메타인지 능력을 바탕으로 AI 도구들을 조화롭게 지휘하는 오케스트레이션 역량이 바이브 워킹의 핵심이다.

AI를 잘 쓰는 사람은 메타인지가 높고, AI가 할 일과 인간이 할 일을 명확히 구분하는 능력을 가졌다.

인간은 개별 에이전트를 적재적소에 배치하고 연결하는 관리자 역할을 수행하며, 개별 AI 도구들을 조화롭게 지휘하는 오케스트레이션 역량을 갖춰야 한다.

AI와의 효과적인 협업을 위해 AI가 잘하는 일과 못하는 일을 구분하여 언어로 구조화하는 과정이 우선적으로 필요하다.

단순 문서 요약이나 PPT 제작 등은 토큰 비용 대비 생산성 향상이 미미하므로, 이보다 더 복잡한 문제에 AI를 적용해야 한다.

이러한 바이브 워킹은 조직의 규모와 관계없이 적용 가능하며, AI 시대의 생산성을 높이는 핵심 전략이 된다.

AI 결과물에 인간의 섬세함과 수고로움을 더해 가치를 부여해야 한다. '휴먼 엣지'는 완벽하지만 평범한 '그럴듯함의 인플레이션' 현상을 극복하고 인간만이 가질 수 있는 우위를 점하려는 시도다.

AI가 만들어내는 완벽해 보이지만 내용이 평범한 '그럴듯함의 인플레이션' 현상이 발생하고 있다.

이에 따라 AI 결과물에 인간의 섬세함과 수고로움을 더해 가치를 부여하는 것이 차별화의 핵심이 된다.

인간만의 우위를 더하는 방법은 '결점 엣지'와 '과정 엣지' 두 가지로 나눌 수 있다.

결점 엣지는 기계적 완벽함이 아닌 날것의 결점을 더해 매력을 추가하는 것이고, 과정 엣지는 결과물 뒤에 숨겨진 인간의 수고로운 작업 과정을 드러내는 것이다.

완벽함보다는 인간적인 결점이 사람들에게 더 매력적으로 다가가며, 이는 '결점의 엣지'로 작용한다.

크리스토퍼 놀란 감독이 CG 대신 실제 트로이 목마를 제작해 촬영했듯, AI의 '딸깍'하는 자동화와 대조되는 인간의 수고로움이 '과정의 휴먼 엣지'를 형성한다.

한다혜 박사는 인간만의 흔적과 수고로움으로 AI가 대체할 수 없는 고유한 프리미엄 가치를 창출해야 한다고 강조했다.

향후 소비 트렌드는 AI가 일상에 완전히 녹아든 상태를 전제로 한다. AI를 대결 구도가 아닌 상생의 대상으로 바라보고, 인간만의 능력을 적재적소에 활용할 방법을 고민해야 한다.

변화하는 환경 속에서 인간만의 능력을 어떻게 활용하고 AI와 상생할지가 핵심이다.

향후 소비 트렌드는 AI 기술이 이미 일상 전반에 녹아들어 있는 상태를 전제로 할 것이다.