GPT 이미지 2.5, 정교함과 속도 향상

이전 버전에서 지적되던 사물과 인물의 위치 고정 문제를 해결하여, 동일한 사물이나 인물이 반복적으로 등장하는 이미지 작업 시 안정성을 확보했다.

이러한 개선은 사용자가 원하는 이미지를 더 빠르고 정확하게 얻을 수 있도록 돕는다. 특히 미세한 수정이 필요한 경우에도 일관성을 유지하며 작업 효율을 높이는 데 기여한다.

이는 기존 GPT 이미지 2 버전에서 발생했던 위치나 규격 변경 문제를 해결한 것으로, 사용자 작업의 번거로움을 줄여준다.

이러한 일관성 유지 기능은 특히 영상을 생성할 때 카툰이나 캐릭터 등 연속적인 이미지를 편집하는 효율성을 크게 증대시킨다. 여러 프레임에 걸쳐 등장하는 요소들이 매번 위치를 바꾸지 않아도 되므로, 후반 작업의 수고를 덜 수 있다.

예시로 멀티 시티 텍스트와 큐브 로테이션 같은 복잡한 장면에서도 일관된 결과물을 얻을 수 있다. 이는 AI가 이미지 내 요소들의 공간적 관계를 더 정확하게 이해하고 재현할 수 있음을 보여준다.

GPT 이미지 2.5는 '선버스트'와 '플레어' 두 가지 모델로 나뉘어 사용 목적에 따라 선택할 수 있다. 선버스트 모델은 고급 이미지 생성에 특화되어 세밀한 디테일과 높은 품질의 결과물을 제공한다.

반면 플레어 모델은 속도 최적화에 중점을 둔 모델로, 기존 GPT 이미지 2와 동급의 품질을 유지하면서도 이미지 생성 속도를 두 배 향상시켜 빠른 작업이 필요할 때 효율적이다.

피부 결, 주름, 머리 스타일의 웨이브까지도 실제 사진과 거의 동일하게 표현한다.

특히 여드름과 같은 미세한 피부 트러블까지도 반영하여 인물의 특징을 더욱 사실적으로 재현하는 것이 가능하다.

GPT 이미지 2.5는 흑백 사진을 컬러로 복원하는 기능과 아웃포커싱(심도) 효과를 자연스럽게 표현하는 능력을 갖췄다. 원본 사진의 분위기를 살리면서도 색상을 입히고, 피사체와 배경의 원근감을 정교하게 구분하여 아웃포커싱 효과를 적용한다.

GPT 이미지 2.5를 활용하여 개인 사진을 다른 이미지와 합성하는 테스트에서, 특정 인물의 프로필 사진을 타인의 웨딩 사진 데이터에 합성하는 시도가 이루어졌다. 두 인물의 얼굴을 추출하여 새로운 상황에 배치하는 방식이었다.

하지만 합성 결과물에서는 원본 인물의 특징이 완전히 자연스럽게 녹아들지 못하고 얼굴 표현에서 이질감이 발생했다. 특히 피부 톤, 표정, 조명 등이 주변 환경과 어우러지지 않아 인공적인 느낌을 주는 부분이 있었다.

이는 AI가 새로운 인물 이미지를 생성하는 데는 우수하지만, 기존 이미지에 특정 인물의 얼굴을 합성할 때는 아직 보정 작업이 필요함을 나타낸다.