헤르메스, AI 에이전트 대중화 앞장

그동안 개발자 영역으로 인식되던 AI 에이전트 기술이 일반인도 쉽게 사용할 수 있는 단계에 이르렀다. 복잡한 초기 설치 과정이 해소되어 이제는 설치 파일만 내려받으면 바로 이용 가능한 데스크톱 버전이 등장했기 때문이다.

김민정 부대표는 “그 에이전트라는 것들 사실은 저희가 사용은 하고 있어요”라고 언급하며 이미 생활 속에 스며든 에이전트 기술이 접근성을 높여 더 넓게 활용될 것이라고 설명했다.

챗봇이 질문에 답을 주는 것에 초점을 맞춘다면, AI 에이전트는 로컬 파일에 접근하고 코드를 작성하며 문서를 생성하는 등 실제 행동을 수행한다. 에이전트의 핵심은 사용자의 직접적인 조작 없이 파일 탐색과 작업 수행이 가능하다는 점이다.

김민정 부대표는 “단순하게 답을 주는게 아니라 저희의 노트북에 접근을 해서 파일 읽고 요약을 해서 그걸 기반으로 코드도 짜고 그리고 문서도 만들고 하는 기능들이 있잖아요. 이런 것도 역시 에이전트인 거고”라고 설명하며 에이전트의 확장된 기능을 강조했다.

헤르메스의 차별점은 '자기 발전' 기능에 있다. 기존 AI가 스킬 파일을 매번 수동으로 수정해야 했다면, 헤르메스는 사용자 대화를 통해 학습하며 스스로 업무 매뉴얼을 업그레이드한다.

김민정 부대표는 “헤르메시는 자기 발전이라는 거 생각이 듭니다. 매번 고칠 때마다 이 변경된 사항을 스킬에다가 다시 저장해 줘라고 하면 클로드 코드가 스킬 파일을 업데이트해서 다시 다운받게 해 주잖아요. 그런데 이 헤르메스는 제가 굳이 그런 걸 요청하지 않았더라도 저와의 대화를 통해서... 스스로 업무 매뉴얼을 업그레이드하는게 헤르메스다”라고 말하며, 사용자의 명시적 요청 없이도 요구사항을 파악하여 산출물을 개선하는 자율성을 강조했다.

기존 챗봇이 사용자가 지시한 단일 업무만을 수행했다면, 에이전트는 지정된 폴더에 접근하여 파일을 열고 탐색하며 내용을 정리한 후 메일을 보내는 등 연속적인 업무를 수행한다.

김민정 부대표는 “저는 이제 행동의 차이라고 말씀을 드립니다. 굳이 나의 손을 움직이지 않더라도 AI가 직접 나의 폴더로 접근을 해서 파일을 열어서 탐색을 하고 내용을 정리를 한 다음에 제 메일을 확인을 해서 그 메일 리스트에 있는 사람한테 보내는 거잖아요”라고 설명하며, AI가 물리적인 행동을 대신하는 것이 에이전트와 챗봇의 결정적인 차이라고 강조했다.

AI 에이전트는 '봇' 형태로 생성되어 특정 업무를 할당받는다. 직관적인 이해를 돕기 위해 목적에 맞는 이름을 부여하고, 지침(Prompt)과 스킬(System Prompt)을 통해 각 봇의 정체성을 부여한다.

김민정 부대표는 “봇이 바로 에이전트들을 하나하나 생성했다라고 보시면 될 거 같습니다. 여기 보시면 봇을 만들 수가 있어요”라고 설명하며, 봇을 생성하는 과정을 통해 에이전트들이 개별적인 역할을 수행하게 된다고 덧붙였다.

독립적인 봇 생성 시점은 메인 봇인 '헤르메스'와의 상의를 통해 결정하는 것이 좋다. 충분한 작업 과정을 거치지 않고 초기부터 너무 많은 봇을 생성하면 관리 포인트가 증가하여 비효율적이다.

김민정 부대표는 “내가 AX로 별도의 봇을 만들고 싶어. 별도 봇을 만드는게 어때라고 물어봤더니 아직은 아닙니다라고 얘기를 했어요”라고 경험을 공유하며, 무분별한 봇 생성이 오히려 관리의 어려움을 초래할 수 있다고 조언했다.

일반적인 AI 도구는 작업마다 새로운 폴더를 만들고 기억을 공유하지 못해 혼란을 야기할 수 있다. 그러나 헤르메스는 메인 봇에서 모든 작업을 수행해도 각 작업의 기억이 섞이지 않는다.

김민정 부대표는 “클로드 코드나 코덱스 쓰신 분들은 아마 하나의 작업 할 때마다 매번 새로운 공간인 폴더를 만드셨을 거예요. 근데 헤르메스는 메인 봇에서 모든 작업을 하더라도 기억력이 굉장히 좋아서 일이 꼬이지가 않아요”라고 설명하며, 각 작업을 독립적으로 인식하고 로컬에 자동으로 저장하는 헤르메스의 강점을 언급했다.

최근 헤르메스는 봇 간의 대화 기능을 도입하여 메인 봇과 서브 에이전트 간의 상호 호출이 가능해졌다. 이는 작업 폴더를 넘나들지 못하던 기존 AI의 한계를 극복하는 중요한 발전이다.

김민정 부대표는 “최근에 헤르메스가 봇 간의 대화가 가능해져 가지고 메인 봇에서 호출을 한 거예요. 분명 말은 비서실장한테 시키신 건데 메시지 프롬 헤르메스라고 되어 있잖아요”라고 설명하며, 메시지 출처를 명확히 확인할 수 있는 구조로 효율적인 협업을 지원한다고 밝혔다. 이 기능으로 에이전트들은 서로의 작업에 영향을 미치면서도 각자의 역할을 유지할 수 있게 된다.

AI 에이전트는 기사 리서치부터 핵심 요약 작성, AI 및 AX 관점의 중요성 분석, FAQ 및 추가 링크, 해시태그 생성에 이르는 뉴스 제작 전 과정을 자동화할 수 있다. 최종적으로는 HTML 파일로 변환하여 즉시 업로드할 수 있는 형태로 제공한다.

김민정 부대표는 “저는 AI와 AX 관점에서 이 기사가 왜 중요한지를 꼭 넣어달라고 했거든요. 그래서 왜 중요한지 이유를 정리를 해 주고요. 이게 핵심 요약, 그리고 이 기사에서 주요한 FAQ까지를 넣으라고 했을 경우 이렇게 FAQ 하고 추가 링크, 태그까지 해서 이렇게 매일 줍니다”라고 설명하며, 에이전트가 생성한 결과물의 구체적인 내용을 제시했다.

버퍼(Buffer)와 같은 도구를 활용하여 승인 후 게시하는 방식이 추천된다.

김민정 부대표는 “어느 정도 완전히 아 믿을 만하다라고 하면 그런 식으로 블로그 자동화까지로 연동 가능해요. 근데 저는 아직까지는 본인이 한번 확인하시는 게 좋을 것 같아서 하는 거고요. 나는 그냥 간단하게 카드 뉴스 같은 자동화 하고 싶어. 뭐 그런 경우는 하시면 돼요”라고 말하며, 간단한 콘텐츠는 자동화할 수 있지만 중요한 내용은 사람이 확인해야 한다고 강조했다.

뉴스 리서치, 인사이트 추출, 글쓰기 등 각 역할별 에이전트가 운용되며, 단톡방을 통해 에이전트 간 대화 및 업무 진행 상황을 확인할 수 있다.

김민정 부대표는 “치프라는 애는 이 제작실이라고 지금 되어 있긴 하는데 다섯 명의 에이전트들이 지금 돌아가고 있다고 보시면 될 거 같아요. 얘가 아까 헤르메스에서 크론으로 지금 넘겨 놓은 예 작업이라고 보시면 될 거 같아요”라고 설명했다. 에이전트들의 역할이 안정화되면 개별 에이전트가 단독으로 작업을 수행할 수도 있어 업무 효율성을 극대화한다.

에이전트 설계의 핵심은 직무를 세부 단위(Task)로 쪼개고 사람의 개입이 필요한 구간을 명확히 설정하는 것이다. 외부에서 완성된 에이전트를 구매하기보다, 사용자 본인이 직접 설계하는 것이 가장 효율적이다.

김민정 부대표는 “결국 에이전트를 설계한다라는 것은 그 설계를 가장 잘하는 사람은 본인밖에 없고 나한테 맞는 에이전트는 외부에서 살 수가 없는 거죠. 즉 나한테 필요한 거는 내가 설계하고 내가 만들 수밖에 없는 그런 구조인 거예요”라고 강조했다. 설계 경험이 쌓일수록 업무 자동화의 완성도가 높아져, 맞춤형 에이전트가 더욱 정교해진다.

이로써 구상 단계를 생략하고 더욱 쉽게 봇을 만들 수 있게 됐다.

김민정 부대표는 “예전 에이전트 같은 경우는 제가 철저히 생각을 해서 내가 필요한 거를 어떻게 에이전트로 만들까 구상을 해 갖고 아, 요거를 한번 만들어 보고 시도해 보고 안 될 수도 있고 하는데 지금 헤르메스 같은 경우는 그냥 제가 대화를 하면서 내 어떤 부분을 자동화할 수 있을까? 네가 추천해 봐라고 하면 그렇게 역으로 받아 갖고 그냥 저렇게 봇을 만들어서 자동할 수 있네요”라고 설명하며, 설계의 진입 장벽이 낮아졌음을 강조했다.

과거에는 오픈 클로우 설치에 비용이 들었으나, 헤르메스는 데스크톱 버전 설치만으로 간편하게 시작할 수 있다.

김민정 부대표는 “헤르메스 무료 모델들을 쓸 수 있거든요. 지금 저도 지금 프리드를 사용하잖아요. 오픈 소스로 다 되어 있어서 공짜입니다. 그래서 사람들이 많이 쓰고요. 저희 예전에 할 때 오픈 클로우 설치해 주는 것만 15만 원, 20만 원씩 받고 설치해 주셨는데 그럴 필요가 없이 얘는 그냥 데스크탑 버전 설치하시면 돼요”라고 설명하며, 접근성과 경제성 측면에서 헤르메스의 강점을 부각했다.

스킬 재설정 없이 대화로 즉시 반영되며, 수행 과정의 히스토리를 기록하고 라이브 피드백을 제공하여 최종 결과물의 완성도를 높인다.

김민정 부대표는 “클로드 코드에서 했었던 것들은 고친 다음에 다시 그거에 대한 스킬이란 업데이트를 해 주셔야 되는 거잖아요. 얘는 그냥 계속 대화하면 스스로 업데이트 되고 업데이트 되고 업데이트 되는 것들이 계속 있으니까 점진적인 발전으로 해서 최종 결정이 나는 거죠. 그리고 굳이 내가 그거를 다시 프로필에 가서 업데이트를 안 해도 되는 거죠”라고 설명했다. 이러한 방식은 사용자가 지속적으로 프로필을 업데이트할 필요를 없애고, 에이전트의 발전 과정을 투명하게 확인할 수 있도록 한다.

에이전트가 반복 자동화에 가장 쉽게 접근할 수 있지만, 그 이상의 다양한 역할을 기대할 수 있기 때문이다.

김민정 부대표는 “기업 레벨에서는 장난사 에이전트를 만들 수는 없잖아요. 충분히 내 업무에서 할 것들을 테스트를 해 보는 것들을 해 보시고 물론 에이전트가 반복 자동화에 대한 부분들을 가장 쉽게 접근이 가능하게 되지만 에이전트라고 해서 반드시 이것만 있는 건 아니라는 생각이 들어요”라고 조언하며, 1인 1에이전트 시대를 준비하는 전략적인 접근을 강조했다.