마누스 2.0과 큐, AI 협업의 새 지평

메모리 쇼티지부터 파운드리까지 단계별 스테이지로 구성된 게임을 통해 AI가 게임 환경을 생성하는 능력을 보여주었다.

실시간 미리 보기를 통해 캐릭터의 움직임과 점프 높이 등 세부적인 요소를 즉시 수정하며 개발자가 원하는 방향으로 조절할 수 있게 돕는다.

마누스 2.0 에이전트는 필요한 도구를 활용하여 코드를 작성하고 오류를 수정하는 전 과정을 스스로 수행하는 능력을 보여준다.

에이전트는 샌드박스 환경 내에서 코드 설치 및 실행을 일괄적으로 처리하며, 사용자가 코딩 학습 부담 없이 AI를 활용할 수 있도록 돕는다.

마누스 스튜디오의 비디오 에디터는 알케미와 연동해 여러 구간을 동시에 생성하며 완성도를 높인다. 참고 영상을 제시하면 의도한 색감과 움직임을 구현해 게임 트레일러 및 채널 인트로를 제작할 수 있다.

참고 영상을 제시하여 영상의 색감과 움직임 등 연출 의도를 전달했으며, 여러 구간을 동시에 생성하며 영상의 완성도를 높였다.

영상 생성 모델과 코드 생성 모델을 혼합해 배경과 요소를 분리 제어하며, 웹사이트 레이아웃 구성처럼 참고 영상의 화면 구성과 움직임 속도를 반영해 스타일을 복제한다.

이는 웹사이트 디자인 시 기존 웹사이트를 참고해 레이아웃을 잡는 방식과 유사하며, 영상 생성 모델과 코드 생성 모델을 혼합해 배경과 요소를 분리 제어할 수 있다.

구글 딥마인드 스타일 등을 적용하여 특정 분위기를 구현할 수 있어 원하는 연출을 더욱 정교하게 만들어낼 수 있다.

마누스 2.0은 반도체 생산량과 같은 특정 숫자에 맞춰 그래프의 막대 높이 등을 자동으로 계산하여 그래픽을 생성한다.

값의 변화에 따른 움직임까지 코드로 구현할 수 있어 데이터 시각화가 필요한 영상에서 높은 정교함을 제공한다.

생성된 그래픽 결과는 실시간으로 확인하고 렌더링 과정을 거쳐 최종 영상에 반영된다.

AI가 생성한 영상이라도 비디오 에디터 내 타임라인을 열어 클립, 텍스트, 오디오를 개별적으로 수정할 수 있다.

이는 AI 생성 영상의 정밀한 조절이 어려운 부분을 보완하기 위한 기능으로, 사용자가 직접 요소의 위치를 수정할 수 있다.

부분 수정 후 다시 AI에게 전체적인 연출을 다듬어 달라고 요청하는 하이브리드 워크플로우를 지원한다.

마누스의 최신 에이전트 실행 체계인 '캐스케이드'는 복잡한 작업을 독립적으로 진행 가능한 단위로 병렬 처리하고, 필요한 전문 기능을 작업 중에 호출하여 사용한다.

이는 다수의 AI 에이전트가 중복 조사를 방지하고 조사 기준을 통일하는 등 최종 결과물을 효율적으로 통합 관리할 수 있게 한다.

Cue는 마누스와 동일한 인프라를 기반으로 제작된 별도의 신규 앱으로, 업무 목적에 따라 에이전트 그룹을 구성하여 상호 협업을 진행한다.

이 앱을 통해 에이전트에게 전용 이메일, 컴퓨터, 전화번호 등을 할당함으로써 실제 외부 업무를 독립적으로 수행할 수 있는 환경을 제공한다.

각 에이전트는 역할을 나누고 상호 대화하며 여행 일정 충돌 분석을 비롯한 업무를 순차적으로 완수한다.

에이전트들은 각자의 역할을 나누어 상호 대화하며 업무를 순차적으로 처리하며, 한 에이전트의 작업이 끝나면 다른 에이전트가 다음 작업을 자동으로 수행한다.

특히, 여행 관련 메일을 기반으로 일정 충돌을 분석하고 빠진 준비 사항을 체크하는 등 복잡한 상황을 스스로 판단하고 정리하는 능력을 보였다.

시연된 AI 에이전트들은 직접적인 메일 발송이나 항공편, 숙소 예약 변경과 같은 행동은 배제하고, 주로 내용 확인 및 분석에 집중하도록 설정되었다.

이는 에이전트에게 판단 근거를 함께 제시하도록 요구함으로써 AI 활용 시 발생할 수 있는 잠재적 위험을 줄이고 신뢰성을 확보하기 위함이다.

마누스에는 연결된 서비스에서 특정 이벤트(예: 광고 문의, 뉴스레터 도착) 발생 시 작업을 시작하는 자동화 방식이 추가되었다.

이벤트 자동화를 통해 광고 문의가 들어오면 요청 사항과 마감일을 정리하거나, 지정된 뉴스레터가 도착하면 주요 내용과 원문 링크를 모아두는 등의 작업을 수행한다.

또한, 기존 API 키를 활용하는 플렉스 모드를 통해 사용자가 선호하는 외부 AI 모델을 마누스 환경 내에 결합할 수 있으며, 외부 모델 호출 비용은 해당 업체에 직접 지불하고 마누스 사용료는 크레딧으로 결제한다.

AI 에이전트는 컴퓨터 사용과 모바일 원격 제어 기능을 활용해 외부 기기 자료를 처리한다. 문서와 스프레드시트 등 다양한 오피스 환경에서 파일 검색과 작업을 원격으로 수행할 수 있다.

연결 및 허용된 환경에서 파일과 앱을 사용하여 문서, 스프레드시트, PDF, 슬라이드 등 다양한 오피스 작업을 수행하며, 휴대폰에서 요청하거나 진행 상황을 확인할 수 있는 방식이다.

AI 도구를 계속 사용하게 될지 여부는 사용자가 작업 과정에서 직접 옮기거나 설명해야 하는 수고가 얼마나 줄어드는지에 따라 결정된다.

AI에게 일을 맡길 때 사용자가 중간에서 처리해야 할 작업량이 얼마나 감소하는지가 해당 도구의 가치를 판단하는 중요한 기준이 될 것으로 분석된다.