ChatGPT Codex로 영상의 뼈대인 3D 설계도 만들기
OpenAI Codex 플러그인과 Remotion을 연동하여 3D 장면의 뼈대를 코드로 구성한다.
이 과정에서 10초 분량의 영상을 생성하며, 주로 공간 구성과 카메라 움직임 제어에 집중한다.
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3D 설계 기반 AI 영상 제작
코덱스와 ComfyUI를 활용해 3D 장면을 실사 영상으로 구현하는 상세 과정을 다룬다.
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사양 제약 없이 실사 영상 생성 워크플로우 활용하기
고성능 하드웨어 없이도 RuningHub 사이트를 활용하여 ComfyUI의 MiniMax H3 모델 기반 영상 편집 워크플로우를 이용할 수 있다.
이는 참조 이미지와 3D 가이드 영상을 결합하여 실사 영상을 생성하는 과정이다.
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참조 데이터와 정교한 프롬프트로 결과물 완성도 높이기
MiniMax H3 Reference-to-Video 노드를 사용하며, 영상 해상도는 16:9로 설정한다.
상세 프롬프트 작성을 위해 Codex를 재활용하고, 로우 퀄리티 생성 후 업스케일 및 고품질 샘플링 구조를 통해 최종 결과물의 품질을 높인다.
3D 가이드 기반 AI 영상 생성의 장점
이 방식의 가장 큰 장점은 최종 영상이 생성되기 전에 화면의 구도와 카메라 모션을 미리 점검할 수 있다는 것이다.
이를 통해 쉽고 빠른 수정을 거쳐 반복되는 실수와 제작 시간을 크게 줄일 수 있다.
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