정주용 대표, "공부하기 싫으면 S&P 500 사라… 3년 뒤 큰 부 될 것"

정주용 대표는 투자 공부에 시간을 들이기 싫다면 S&P 500에 투자하는 것이 현명하다고 밝혔습니다. 그는 S&P 500과 함께 '똘똘한 한 채'를 보유하는 것만으로도 충분한 부를 이룰 수 있다고 단언했습니다. 이는 복잡한 개별 종목 분석 없이도 시장 전체의 성장을 통해 안정적인 수익을 추구하는 전략입니다.

보다 적극적인 투자를 원한다면 섹터별 패시브 ETF나 종목 분산 투자를 고려할 수 있습니다. 정 대표는 반도체, AI, 데이터 센터와 같은 유망 섹터의 1등 패시브 ETF 대여섯 개를 구성하거나, 한국과 미국 주식을 적절히 섞어 여덟 개 내외의 종목으로 분산 투자하는 방법을 제시했습니다. 이렇게 구조를 세팅한 후 3년을 기다리는 것이 유효한 전략이라고 설명했습니다.

정주용 대표는 현재 AI 제국에 대한 투자가 메가 트렌드의 예약이었고, 실제로 AI가 더욱 심화되고 있다고 분석했습니다. 그는 AI의 미래가 피지컬 AI, 즉 물리적 실체를 가진 AI와 휴머노이드 로봇으로 발전할 것이며, 이러한 변화가 내년과 후년에 더욱 가속화될 것이라고 전망했습니다.

정 대표는 중국이 휴머노이드 개발에 목숨을 걸고 있다고 전했습니다. 중국 정부는 AI 모델 분야에서 클로드(Claude)나 딥시크(Deepseek) 같은 서구권 모델에 비해 경쟁력이 떨어진다고 판단, 이를 만회하기 위해 휴머노이드 개발에 집중하고 있습니다. 특히, AI 모델을 휴머노이드에 탑재하고 수많은 인력을 동원하여 학습시키는 등 공격적인 투자를 진행 중이라고 설명했습니다.

한국은 휴머노이드 자체보다는 그 '두뇌' 역할을 하는 데이터 통합자 역할에 집중해야 한다고 정주용 대표는 주장했습니다. 공장이나 산업 현장의 데이터는 그 현장에 직접 접근하는 데이터 통합자에게 가장 많이 축적되기 때문입니다. 그는 이미 철강, 자동차 1차 벤더, 반도체 공장 등 다양한 산업 현장에 수많은 전방 배치 엔지니어들이 투입되어 데이터를 통합하고 제조 효율을 높이는 데 기여하고 있다고 설명했습니다. 미슬릴(Myslel)이나 지신(Jisyn)과 같은 한국 스타트업들이 반도체 및 자동차 산업에서 실제로 제조 효율을 크게 증대시키고 있는 사례를 들며, 한국이 이 분야에서 강점을 가질 수 있다고 강조했습니다.

정 대표는 휴머노이드의 등장을 부정하는 것은 매우 위험한 배팅이라고 경고했습니다. 오히려 휴머노이드가 너무 광범위하게 보급되어 사회적 불안이 증가할 가능성에 대해 우려해야 한다고 덧붙였습니다. 이는 휴머노이드 기술의 발전이 거스를 수 없는 시대적 흐름임을 강조하는 발언입니다.

인류가 기술의 진보를 선택할 수 있는지에 대한 질문에 정주용 대표는 회의적인 입장을 표명했습니다. 그는 인류가 불을 발명한 이래로 기술의 진보를 선택한 적이 없으며, 인간의 이기심 때문에 누군가는 항상 새로운 기술을 추구한다고 설명했습니다. 미국은 기술 선점을 통해 선두를 유지하려 하고, 중국은 미국을 따라잡으려 하는 상황이라고 덧붙였습니다.

정 대표는 유럽이 AI 금지 법안을 만드는 것을 러다이트 운동에 비유하며 시대착오적이라고 비판했습니다. 그는 규제를 위한 규제가 계속되고 있지만, 이는 기술 진보의 흐름을 막을 수 없을 것이라고 지적했습니다.

정주용 대표는 한국이 AI 흐름에서 뒤처지지 않고 오히려 앞서나가기 위해 첨단 제조 AX(AI Transformation)에 집중해야 한다고 강조했습니다. 그는 현재 한국의 스타트업 유니콘 육성 생태계, 벤처 투자, 그리고 제조 AX 드라이브 정책이 삼박자를 이루며 매우 긍정적인 상황이라고 평가했습니다. 이러한 환경을 바탕으로 한국이 AI 시대의 선두 주자가 될 수 있다고 보았습니다.

정 대표는 휴머노이드 로봇 부품주 투자에 대해서는 회의적인 시각을 드러냈습니다. 그는 휴머노이드가 작동할 수 있는 데이터 현장을 열고, 휴머노이드가 조화롭게 기능할 오퍼레이팅 시스템을 구축한 회사들이 막대한 부가가치를 창출할 것이라고 보았습니다. 이 과정에서 필요한 것은 디지털 트윈 기술과 휴머노이드가 객체를 인식하도록 디지털화하는 자동화 솔루션 등, 즉 휴머노이드의 '눈'을 뜨게 해주는 요소 기술들이 더 중요하다고 강조했습니다. 물리적인 부품의 부가가치는 중국과의 경쟁 속에서 높게 유지될지에 대한 의문을 제기했습니다.

휴머노이드 관련 시장에서 독점적인 위치를 차지할 수 있는 분야로 '버티컬 휴머노이드 OS'와 '디지털 트윈'을 꼽았습니다. 그는 조선업이나 첨단 군수산업과 같이 특정 산업에 특화된 버티컬 휴머노이드 OS나 디지털 트윈 분야에서는 대한민국이 세계 1등이 될 수 있다고 보았습니다. 로봇 자체는 교체될 수 있지만, 이와 같은 소프트웨어와 데이터 기술은 더욱 독점적인 가치를 가질 것이라고 설명했습니다.

기존 고부가가치 산업에서 제조 AX를 잘 수행하는 기업에 대한 투자가 유망하다고 정주용 대표는 언급했습니다. 그는 이러한 기업들이 AI를 통해 부가가치를 더욱 높일 가능성이 크다고 보았습니다. 현대중공업이 팔란티어와 협력하는 사례를 예시로 들며, 기존 산업 기업들이 AI 기술을 접목하여 더욱 경쟁력을 확보하는 방향으로 이해해야 한다고 설명했습니다.

정주용 대표는 팔란티어(Palantir)를 '기업 식민지화'하는 회사에 비유하며, 동인도 회사와 같은 역할을 한다고 평가했습니다. 이는 팔란티어가 기업의 핵심 데이터에 접근하여 시스템을 통합하고, 사실상 해당 기업의 운영에 깊숙이 관여하는 방식을 시사하는 발언입니다. 그는 이러한 팔란티어의 역할에 대해 '무섭다'고 덧붙였습니다.

정 대표는 팔란티어가 반드시 공부해야 할 회사임은 변함없다고 강조했습니다. 더불어 작년보다 주식으로서의 매력이 더 높아졌다고 평가했습니다. 이는 기업의 가치와 가격 간의 괴리가 줄어들면서 투자 기회가 증가했기 때문이라고 설명했습니다.

정주용 대표는 앞으로 3년 동안의 변화가 지난 10년간의 변화보다 10배 빠르게 진행될 것이라고 경고했습니다. 그는 이러한 급격한 변화가 준비된 사람에게는 거대한 기회가 될 수 있지만, 준비되지 않은 사람에게는 'AI 절벽'이 될 수 있다고 비유했습니다. 이 시기에 핵심 역량은 'AI 리터러시', 즉 AI를 얼마나 잘 활용할 수 있는가에 달려 있다고 강조하며, 사회 전반의 양극화가 뚜렷하게 발생할 것이라고 전망했습니다.

정 대표는 AI를 활용하여 각자의 직무 역량과 노하우, 경험을 10배 강화할 것을 강력히 권고했습니다. 그는 이처럼 적극적으로 AI를 활용하려는 사람이 소수이기 때문에, 행동으로 변화를 이끌어내면 상위 몇 퍼센트 안에 들 수 있다고 주장했습니다. 그리고 그에 따른 보상은 10배 이상이 될 것이라고 덧붙였습니다. 이는 AI 시대에 개인의 경쟁력을 높이는 가장 확실한 방법임을 시사합니다.

정주용 대표는 미국 중간 선거 이후 연말이나 내년 초에 발표될 미국의 전력 수급 정책에 주목해야 한다고 밝혔습니다. 그는 현재 AI 시대의 가장 큰 병목이자 현실적인 문제가 바로 전력 수급이라고 지적했습니다. AI 기술의 급격한 발전과 확산에 따라 막대한 전력 소비가 예상되므로, 이에 대한 미국의 정책 방향이 향후 산업 및 투자 환경에 큰 영향을 미칠 것이라는 분석입니다.

정 대표는 미국이 AI 혁명을 통해 'AI 황금 시대'의 2.0 시대를 맞이하고 있다고 평가했습니다. 그는 AI가 자율과 다양성을 제공함으로써 과거 패권 국가들이 융성했던 조건들을 갖추고 있다고 분석했습니다. 이는 미국이 AI 기술을 기반으로 경제적인 제2의 전성기를 맞이할 가능성이 높다는 견해를 나타냅니다.

정주용 대표는 현재 S&P 500을 비롯한 미국 시장이 버블 상태가 아니라고 진단했습니다. 그는 미국 시장에 대한 우려가 많지만 실제로는 크게 오르지도, 크게 빠지지도 않는 매우 안정적인 상태를 유지하고 있다고 설명했습니다. 이는 과열된 상태가 아니므로 투자에 대한 지나친 우려를 할 필요가 없다는 메시지를 전달합니다.

정 대표는 투자 공부가 중요하지만, 다행히 AI가 워낙 잘 발전하여 개인 과외를 무제한으로 받을 수 있는 고품질 학습 환경이 조성되었다고 말했습니다. 그는 AI 덕분에 투자 학습에 필요한 시간과 에너지가 100분의 1로 줄어들었다고 강조했습니다. 따라서 이제는 노력의 양보다는 질과 판단의 퀄리티가 훨씬 중요하다고 역설했습니다. AI를 활용하여 효율적이고 심층적인 학습을 통해 투자 판단의 질을 높여야 한다는 조언입니다. 이는 정보의 바다 속에서 AI의 도움을 받아 올바른 정보를 선별하고 분석하는 능력이 핵심 역량이 되었음을 의미합니다.